MGA TANONG PARA SA PAGSUSULIT

Paksang "Mga Istatistika"

Seksyon 1. Pangkalahatang istatistika

Ang paksa ng istatistikal na agham at ang mga gawain ng istatistika sa kasalukuyang yugto.

Ang kumpleto at maaasahang istatistikal na impormasyon ay ang kinakailangang batayan kung saan nakabatay ang proseso ng pamamahala sa ekonomiya. Ang paggawa ng mga desisyon sa pamamahala sa lahat ng antas - mula sa isang pambansa o rehiyonal na antas hanggang sa antas ng isang indibidwal na korporasyon o pribadong kumpanya - ay imposible nang walang wastong istatistikal na suporta. Ito ay statistical data na ginagawang posible upang matukoy ang dami ng gross domestic product at pambansang kita, upang matukoy ang mga pangunahing uso sa pag-unlad ng mga sektor ng ekonomiya, upang masuri ang antas ng inflation, upang pag-aralan ang estado ng pananalapi at mga pamilihan ng kalakal, galugarin ang pamantayan ng pamumuhay ng populasyon at iba pang mga phenomena at prosesong sosyo-ekonomiko.

Ang istatistika ay isang agham na nag-aaral sa dami ng bahagi ng mass phenomena at mga proseso na may malapit na koneksyon sa kanilang husay na bahagi, ang dami ng pagpapahayag ng mga batas ng panlipunang pag-unlad sa mga tiyak na kondisyon ng lugar at oras.

Ang mga pamamaraan at pamamaraan ng pagkolekta, pagproseso at pagsusuri ng data na ginamit sa lahat ng mga yugto ng pag-aaral ay ang paksa ng pag-aaral ng pangkalahatang teorya ng istatistika, na siyang pangunahing sangay ng agham na istatistika. Ang pamamaraang binuo niya ay ginagamit sa macroeconomic statistics, sectoral statistics (industriya, Agrikultura, kalakalan at iba pa), istatistika ng populasyon, mga istatistika ng lipunan at sa iba pang istatistikal na lugar.

Istatistikong populasyon, mga uri nito. Mga yunit ng populasyon at pag-uuri ng kanilang mga tampok.

Ang istatistikal na kabuuan ay ang likas na yaman ng mga tao, populasyon at likas na phenomena, na pinagsama-sama sa loob ng ilang mga hangganan ng lugar at oras, nakakaapekto buhay pang-ekonomiya lipunan. Ito ay isang solong kabuuan na binubuo ng mga indibidwal na yunit nito. Ang bawat isa ay maaaring ilarawan sa pamamagitan ng isang bilang ng mga katangian at tampok na taglay nila. Ang bawat isa sa mga tampok ng mga katangian ng mga yunit ng istatistikal na populasyon ay sumasalamin sa isang tiyak na tampok na nagpapakilala sa yunit na ito ng populasyon.

Ang isang palatandaan ay isang katangian ng isang yunit. mga pinagsama-samang. Pagpili ng unit mga pinagsama-sama, ang listahan ng mga tampok na nailalarawan ay nakasalalay sa layunin at layunin ng istatistikal na pag-aaral na ito.

Yunit stat. ang mga pinagsama-samang bumubuo ng isang solong kabuuan sa isang bilang ng mga katangian at tampok na naiiba sa bawat isa. Ang mga pagkakaibang ito ay tinatawag na feature variation. Posible ang pagkakaiba-iba sa ilalim ng impluwensya ng mga panlabas na sanhi.

Pag-uuri ng mga palatandaan:

Ang kwalitatibo (attribute) ay tinutukoy ng pagkakaroon o kawalan ng anumang kalidad

Quantitative na ipinahayag sa mga numero

Ang mga discrete ay kumukuha ng isang integer na halaga - ang mga tuloy-tuloy ay kumukuha ng anumang tunay na halaga.

Ang pamamaraan ng mga istatistika at ang mga pangunahing yugto ng istatistikal na pananaliksik.

Ang mga istatistika ay may sariling sistema ng mga pamamaraan at pamamaraan ng pananaliksik na naglalayong sa mga pamamaraan ng komersyal na mga pattern, pagpapakita sa istraktura, dynamics (pag-unlad) at ang relasyon ng mga social phenomena.

Ang pangunahing paraan ng istatistikal na pananaliksik. 3 yugto:

1) stat. pagmamasid

2) buod at pagpapangkat ng mga resulta

3) pagsusuri ng natanggap na data

Paraan ng pagmamasid ng masa (batas malalaking numero) ay isinasagawa sa pamamagitan ng pang-agham at organisasyonal na pagkolekta ng impormasyon, ang pag-aaral ng mga proseso o phenomena ng sosyo-ekonomiko (census ng populasyon).

Ang paraan ng pagpapangkat ay namamahagi ng buong masa sa mga disposable na grupo at mga subgroup. Ang mga resulta ay kinakalkula para sa bawat pangkat at subgroup na may mga resulta sa anyo ng mga talahanayan. Ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig ay pinoproseso at ang mga resulta ay sinusuri upang makakuha ng mga makatwirang konklusyon tungkol sa estado ng pag-aaral ng mga phenomena at ang mga pattern ng pag-unlad ng ekonomiya. Ang mga konklusyon ay iginuhit sa anyo ng teksto at sinamahan ng mga graph at talahanayan.

Kasama sa Ministry of Statistics ang: rehiyonal, departamento ng istatistika ng lungsod, departamento ng istatistika ng rehiyon. Sa loob ng Min. stat. kabilang ang: analytical, mapagkukunan ng impormasyon at mga pamantayan sa pagpaparehistro at mga klasipikasyon ng istatistika ng organisasyon. mga obserbasyon at balanse, stat. Pananalapi ng balanse ng mga pagbabayad, stat. presyo, kalakal, pamilihan, serbisyo.

Upang makakuha ng impormasyon sa istatistika, mga katawan ng istatistika ng estado at departamento, pati na rin ang komersyal na istruktura magsagawa ng iba't ibang uri ng istatistikal na pananaliksik. Ang proseso ng istatistikal na pananaliksik ay may kasamang tatlong pangunahing yugto: pagkolekta ng data, ang kanilang buod at pagpapangkat, pagsusuri at pagkalkula ng mga pangkalahatang tagapagpahiwatig.

Ang mga resulta at kalidad ng lahat ng kasunod na gawain ay higit na nakadepende sa kung paano kinokolekta ang pangunahing istatistikal na materyal, kung paano ito pinoproseso at pinagsama-sama. Ang hindi sapat na elaborasyon ng mga aspeto ng programa-methodological at pang-organisasyon ng statistical observation, ang kakulangan ng lohikal at aritmetika na kontrol ng mga nakolektang data, ang hindi pagsunod sa mga prinsipyo ng pagbuo ng grupo ay maaaring humantong sa ganap na maling mga konklusyon.

Hindi gaanong kumplikado, nakakaubos ng oras at responsable ang pangwakas, analytical na yugto ng pag-aaral. Sa yugtong ito, ang mga average na tagapagpahiwatig at mga tagapagpahiwatig ng pamamahagi ay kinakalkula, ang istraktura ng populasyon ay nasuri, ang mga dinamika at relasyon sa pagitan ng mga pinag-aralan na phenomena at mga proseso ay pinag-aralan.

FEDERAL AGENCY PARA SA EDUKASYON

INSTITUSYON NG EDUKASYONAL NG ESTADO

HIGHER PROFESSIONAL EDUCATION

"YUGORSK STATE UNIVERSITY"

INSTITUTE NG KARAGDAGANG EDUKASYON

PROFESSIONAL RETRAINING PROGRAM

"PAMAMAHALA NG ESTADO AT MUNICIPAL"

ABSTRAK

Paksa: "Mga Istatistika"

"Mga pamamaraan ng pananaliksik sa istatistika"

Ginawa:

Khanty-Mansiysk

Panimula

1. Paraan ng istatistikal na pananaliksik.

1.1. Pamamaraan ng pagmamasid sa istatistika

1.4. Serye ng Variation

1.5. Paraan ng sampling

1.6. Pagsusuri ng ugnayan at regression

1.7. Serye ng dynamics

1.8. Mga Istatistikong Indise

Konklusyon

Listahan ng ginamit na panitikan

Ang kumpleto at maaasahang istatistikal na impormasyon ay ang kinakailangang batayan kung saan nakabatay ang proseso ng pamamahala sa ekonomiya. Ang lahat ng impormasyon ng pambansang kahalagahan sa ekonomiya ay sa huli ay pinoproseso at sinusuri gamit ang mga istatistika.

Ito ay ang istatistikal na data na ginagawang posible upang matukoy ang dami ng gross domestic product at pambansang kita, upang matukoy ang mga pangunahing trend sa pag-unlad ng mga sektor ng ekonomiya, upang masuri ang antas ng inflation, upang pag-aralan ang estado ng mga pamilihan sa pananalapi at kalakal, upang pag-aralan ang pamantayan ng pamumuhay ng populasyon at iba pang mga phenomena at proseso ng socio-economic. Ang pag-master ng istatistikal na pamamaraan ay isa sa mga kondisyon para sa pag-unawa sa mga kondisyon ng merkado, pag-aaral ng mga uso at pagtataya, at paggawa ng pinakamainam na desisyon sa lahat ng antas ng aktibidad.

Ang agham istatistika ay isang sangay ng kaalaman na nag-aaral ng mga phenomena ng buhay panlipunan mula sa kanilang quantitative side na inextricably na nauugnay sa kanilang qualitative content sa mga partikular na kondisyon ng lugar at oras. Ang pagsasanay sa istatistika ay ang aktibidad ng pagkolekta, pag-iipon, pagproseso at pagsusuri ng mga digital na data na nagpapakilala sa lahat ng mga phenomena sa buhay ng lipunan.

Sa pagsasalita tungkol sa mga istatistika, dapat tandaan na ang mga numero sa mga istatistika ay hindi abstract, ngunit nagpapahayag ng isang malalim na pang-ekonomiyang kahulugan. Ang bawat ekonomista ay dapat na gumamit ng mga istatistikal na numero, pag-aralan ang mga ito, at magagamit ang mga ito upang patunayan ang kanilang mga konklusyon.

Ang mga batas sa istatistika ay gumagana sa loob ng oras at lugar kung saan sila matatagpuan.

Ang nakapalibot na mundo ay binubuo ng mass phenomena. Kung ang isang indibidwal na katotohanan ay nakasalalay sa mga batas ng pagkakataon, kung gayon ang masa ng mga phenomena ay napapailalim sa mga batas. Upang makita ang mga pattern na ito, ginagamit ang batas ng malalaking numero.

Upang makakuha ng istatistikal na impormasyon, ang mga katawan ng istatistika ng estado at departamento, gayundin ang mga istrukturang pangkomersyo, ay nagsasagawa ng iba't ibang uri ng istatistikal na pananaliksik. Ang proseso ng istatistikal na pananaliksik ay may kasamang tatlong pangunahing yugto: pagkolekta ng data, ang kanilang buod at pagpapangkat, pagsusuri at pagkalkula ng mga pangkalahatang tagapagpahiwatig.

Ang mga resulta at kalidad ng lahat ng kasunod na gawain ay higit na nakasalalay sa kung paano kinokolekta ang pangunahing istatistikal na materyal, kung paano ito pinoproseso at pinagsama-sama, at sa huli, sa kaso ng mga paglabag, maaari itong humantong sa ganap na maling mga konklusyon.

Ang kumplikado, nakakaubos ng oras at responsable ay ang pangwakas, analytical na yugto ng pag-aaral. Sa yugtong ito, ang mga average na tagapagpahiwatig at mga tagapagpahiwatig ng pamamahagi ay kinakalkula, ang istraktura ng populasyon ay nasuri, ang dinamika at ang relasyon sa pagitan ng mga pinag-aralan na phenomena at mga proseso ay pinag-aralan.

Sa lahat ng yugto ng pananaliksik, ginagamit ang mga istatistika iba't ibang pamamaraan. Ang mga pamamaraan ng istatistika ay mga espesyal na prims at mga pamamaraan ng pag-aaral ng mass social phenomena.

Sa unang yugto ng pag-aaral, ang mga pamamaraan ng pagmamasid sa masa ay inilalapat, ang pangunahing istatistikal na materyal ay nakolekta. Ang pangunahing kondisyon ay mass character, dahil ang mga batas ng buhay panlipunan ay ipinakita sa isang sapat na malaking hanay ng data dahil sa pagpapatakbo ng batas ng malalaking numero, i.e. sa buod ng mga istatistikal na katangian, kinakansela ng randomness ang isa't isa.

Sa ikalawang yugto ng pag-aaral, kapag ang mga nakalap na impormasyon ay isinailalim sa pagpoproseso ng istatistika, ang paraan ng pagpapangkat ay ginagamit. Ang paggamit ng paraan ng pagpapangkat ay nangangailangan ng isang kailangang-kailangan na kondisyon - ang qualitative homogeneity ng populasyon.

Sa ikatlong yugto ng pag-aaral, sinusuri ang istatistikal na impormasyon gamit ang mga pamamaraan tulad ng paraan ng pag-generalize ng mga indicator, tabular at graphical na pamamaraan, pamamaraan para sa pagtatasa ng variation, paraan ng balanse, at paraan ng index.

Ang analytical work ay dapat maglaman ng mga elemento ng foresight, ipahiwatig ang mga posibleng kahihinatnan ng mga umuusbong na sitwasyon.

Ang pamamahala ng mga istatistika sa bansa ay isinasagawa ng Komite ng Estado Pederasyon ng Russia sa pamamagitan ng mga istatistika. Bilang isang pederal na ehekutibong katawan, ito ay nagsasagawa ng pangkalahatang pamamahala ng mga istatistika sa bansa, nagbibigay ng opisyal na istatistikal na impormasyon sa Pangulo, ang Pamahalaan, ang Federal Assembly, mga pederal na ehekutibong katawan, publiko at mga internasyonal na organisasyon, bubuo ng statistical methodology, coordinate ang statistical activities ng federal at mga organisasyong panrehiyon sangay ng ehekutibo, sinusuri ang impormasyong pang-ekonomiya at istatistika, nag-iipon ng mga pambansang account at gumagawa ng mga kalkulasyon ng balanse.

Ang sistema ng mga katawan ng istatistika sa Russian Federation ay nabuo alinsunod sa dibisyon ng administratibo-teritoryo ng bansa. Sa mga republika na bahagi ng Russian Federation, mayroong mga komite ng Republikano. Sa mga autonomous na distrito, teritoryo, rehiyon, sa Moscow at St. Petersburg, mayroong mga State Committee on Statistics.

Sa mga distrito (lungsod) - mga departamento (mga departamento) ng mga istatistika ng estado. Bilang karagdagan sa estado, mayroon ding mga istatistika ng departamento (sa mga negosyo, departamento, ministeryo). Nagbibigay ito ng mga panloob na pangangailangan para sa istatistikal na impormasyon.

Ang layunin ng gawaing ito ay isaalang-alang ang mga pamamaraan ng pagsasaliksik sa istatistika.

1. Paraan ng istatistikal na pananaliksik

Mayroong malapit na kaugnayan sa pagitan ng agham ng istatistika at kasanayan: ang mga istatistika ay gumagamit ng data ng pagsasanay, ginagawang pangkalahatan at bubuo ng mga pamamaraan para sa pagsasagawa ng istatistikal na pananaliksik. Sa turn, sa pagsasagawa, ang mga teoretikal na probisyon ng istatistikal na agham ay inilalapat upang malutas ang mga partikular na problema sa pamamahala. Ang kaalaman sa mga istatistika ay mahalaga modernong espesyalista para sa paggawa ng desisyon sa ilalim ng stochastic na mga kondisyon (kapag ang nasuri na mga phenomena ay napapailalim sa impluwensya ng mga pagkakataon), para sa pagsusuri ng mga elemento ng isang ekonomiya ng merkado, sa pagkolekta ng impormasyon, dahil sa pagtaas sa bilang ng mga yunit ng ekonomiya at kanilang mga uri, pag-audit, pamamahala sa pananalapi, pagtataya.

Upang pag-aralan ang paksa ng mga istatistika, ang mga tiyak na diskarte ay binuo at inilapat, ang kabuuan ng kung saan ay bumubuo ng pamamaraan ng mga istatistika (mga pamamaraan ng mga obserbasyon ng masa, mga pagpapangkat, mga pangkalahatang tagapagpahiwatig, serye ng oras, pamamaraan ng index, atbp.). Ang paggamit ng mga tiyak na pamamaraan sa mga istatistika ay paunang natukoy ng mga gawaing itinakda at depende sa likas na katangian ng paunang impormasyon. Kasabay nito, ang mga istatistika ay batay sa mga diyalektikong kategorya tulad ng dami at kalidad, pangangailangan at pagkakataon, sanhi, regularidad, indibidwal at masa, indibidwal at pangkalahatan. Ang mga pamamaraan ng istatistika ay ginagamit nang komprehensibo (systemically). Ito ay dahil sa pagiging kumplikado ng proseso ng pang-ekonomiya at istatistikal na pananaliksik, na binubuo ng tatlong pangunahing yugto: ang una ay ang koleksyon ng pangunahing istatistikal na impormasyon; ang pangalawa - buod ng istatistika at pagproseso ng pangunahing impormasyon; ang ikatlo ay ang generalization at interpretasyon ng istatistikal na impormasyon.

Ang pangkalahatang pamamaraan para sa pag-aaral ng mga istatistikal na populasyon ay ang paggamit ng mga pangunahing prinsipyo na gumagabay sa anumang agham. Ang mga prinsipyong ito, bilang isang uri ng mga prinsipyo, ay kinabibilangan ng mga sumusunod:

1. objectivity ng mga pinag-aralan na phenomena at proseso;

2. pagtukoy sa kaugnayan at pagkakapare-pareho kung saan ipinakikita ang nilalaman ng mga pinag-aralan na salik;

3. pagtatakda ng layunin, ibig sabihin. pagkamit ng mga itinakdang layunin sa bahagi ng mananaliksik na nag-aaral ng mga kaugnay na istatistikal na datos.

Ito ay ipinahayag sa pagkuha ng impormasyon tungkol sa mga uso, pattern at posibleng kahihinatnan pag-unlad ng mga pinag-aralan na proseso. Ang kaalaman sa mga pattern ng pag-unlad ng mga prosesong sosyo-ekonomiko na interesado sa lipunan ay may malaking praktikal na kahalagahan.

Ang mga tampok ng pagtatasa ng data ng istatistika ay kinabibilangan ng paraan ng pagmamasid sa masa, ang pang-agham na bisa ng husay na nilalaman ng mga pagpapangkat at mga resulta nito, ang pagkalkula at pagsusuri ng mga pangkalahatan at pangkalahatang tagapagpahiwatig ng mga bagay na pinag-aaralan.

Tulad ng para sa mga tiyak na pamamaraan ng pang-ekonomiya, pang-industriya o mga istatistika ng kultura, populasyon, pambansang kayamanan, atbp., maaaring may mga tiyak na pamamaraan para sa pagkolekta, pagpapangkat at pagsusuri ng mga kaukulang pinagsama-samang (kabuuan ng mga katotohanan).

Sa mga istatistika ng ekonomiya, halimbawa, ang paraan ng balanse ay malawakang ginagamit bilang ang pinakakaraniwang paraan ng pag-uugnay ng mga indibidwal na tagapagpahiwatig sa pinag-isang sistema pang-ekonomiyang ugnayan sa produksyong panlipunan. Kasama rin sa mga pamamaraan na ginamit sa mga istatistika ng ekonomiya ang pagsasama-sama ng mga pagpapangkat, ang pagkalkula ng mga kamag-anak na tagapagpahiwatig (porsiyento), paghahambing, pagkalkula iba't ibang uri mga average, indeks, atbp.

Ang paraan ng pagkonekta ng mga link ay binubuo sa katotohanan na ang dalawang volumetric, i.e. Ang mga quantitative indicator ay inihahambing sa batayan ng ugnayang umiiral sa pagitan nila. Halimbawa, ang produktibidad ng paggawa sa mga pisikal na termino at oras na nagtrabaho, o ang dami ng trapiko sa tonelada at ang average na distansya ng transportasyon sa km.

Kapag sinusuri ang dinamika ng pag-unlad ng pambansang ekonomiya, ang pangunahing pamamaraan para sa pagkilala sa dinamika na ito (paggalaw) ay ang paraan ng index, mga pamamaraan ng pagsusuri ng mga serye ng oras.

Sa pagtatasa ng istatistika ng mga pangunahing pattern ng ekonomiya ng pag-unlad ng pambansang ekonomiya mahalagang pamamaraan Ang mga istatistika ay ang pagkalkula ng pagiging malapit ng mga relasyon sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig gamit ang ugnayan at pagsusuri ng pagkakaiba-iba, atbp.

Bilang karagdagan sa mga pamamaraang ito, ang mga pamamaraan ng matematika at istatistika ng pananaliksik ay naging laganap, na lumalawak habang ang sukat ng paggamit ng mga computer at ang paglikha ng mga awtomatikong sistema ay gumagalaw.

Mga yugto ng istatistikal na pananaliksik:

1. Statistical observation - mass scientifically organized na koleksyon ng pangunahing impormasyon tungkol sa mga indibidwal na unit ng phenomenon na pinag-aaralan.

2. Pagpapangkat at buod ng materyal - pangkalahatan ng data ng pagmamasid upang makakuha ng ganap na mga halaga (accounting at tinantyang mga tagapagpahiwatig) ng hindi pangkaraniwang bagay.

3. Pagproseso ng istatistikal na data at pagsusuri ng mga resulta upang makakuha ng makatwirang konklusyon tungkol sa estado ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan at ang mga pattern ng pag-unlad nito.

Ang lahat ng mga yugto ng istatistikal na pananaliksik ay malapit na nauugnay sa isa't isa at pantay na mahalaga. Ang mga pagkukulang at pagkakamali na nangyayari sa bawat yugto ay nakakaapekto sa buong pag-aaral sa kabuuan. Samakatuwid, ang tamang paggamit ng mga espesyal na pamamaraan ng istatistikal na agham sa bawat yugto ay ginagawang posible upang makakuha ng maaasahang impormasyon bilang resulta ng istatistikal na pananaliksik.

Mga pamamaraan ng istatistikal na pananaliksik:

1. Statistical observation

2. Buod at pagpapangkat ng datos

3. Pagkalkula ng mga pangkalahatang tagapagpahiwatig (ganap, kamag-anak at average na mga halaga)

4. Mga distribusyon ng istatistika (serye ng variation)

5. Paraan ng sampling

6. Pagsusuri ng ugnayan at regression

7. Serye ng dinamika

Ang gawain ng mga istatistika ay ang pagkalkula ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig at ang kanilang pagsusuri, salamat sa kung saan ang mga namamahala na katawan ay tumatanggap ng isang komprehensibong paglalarawan ng pinamamahalaang bagay, kung ito ay ang buong Pambansang ekonomiya o ang mga hiwalay na sangay nito, mga negosyo at kanilang mga subdibisyon. Imposibleng pamahalaan ang mga socio-economic system nang walang pagpapatakbo, maaasahan at kumpletong istatistikal na impormasyon.

Pagmamasid sa istatistika ay isang sistematiko, siyentipikong organisado at, bilang panuntunan, sistematikong koleksyon ng mga datos sa mga phenomena ng buhay panlipunan. Isinasagawa ito sa pamamagitan ng pagrerehistro ng mga paunang natukoy na mahahalagang tampok upang makakuha ng higit pang pag-generalize ng mga katangian ng mga phenomena na ito.

Halimbawa, kapag nagsasagawa ng census ng populasyon, ang impormasyon tungkol sa bawat residente ng bansa ay naitala tungkol sa kanyang kasarian, edad, katayuan sa pag-aasawa, edukasyon, atbp., at pagkatapos ay tinutukoy ng mga awtoridad sa istatistika, batay sa impormasyong ito, ang populasyon ng bansa, istraktura ng edad nito, lokasyon sa loob ng bansa, komposisyon ng pamilya at iba pang mga tagapagpahiwatig.

Ang mga sumusunod na kinakailangan ay ipinapataw sa istatistikal na pagmamasid: pagkakumpleto ng saklaw ng pinag-aralan na populasyon, pagiging maaasahan at katumpakan ng data, ang kanilang pagkakapareho at pagkakahambing.

Mga anyo, uri at paraan ng pagmamasid sa istatistika

Ang pagmamasid sa istatistika ay isinasagawa sa dalawang anyo: pag-uulat at espesyal na organisadong istatistikal na pagmamasid.

pag-uulat tinatawag na tulad ng isang organisasyonal na anyo ng istatistikal na pagmamasid, kung saan ang impormasyon ay natatanggap ng mga awtoridad sa istatistika mula sa mga negosyo, institusyon at organisasyon sa anyo ng mga ipinag-uutos na ulat sa kanilang mga aktibidad.

Maaaring pambansa at intradepartmental ang pag-uulat.

Sa buong bansa - pumupunta sa mas mataas na awtoridad at sa mga katawan ng istatistika ng estado. Ito ay kinakailangan para sa mga layunin ng generalization, kontrol, pagsusuri at pagtataya.

Intradepartmental - ginagamit sa mga ministri at departamento para sa mga pangangailangan sa pagpapatakbo.

Ang pag-uulat ay inaprubahan ng State Statistics Committee ng Russian Federation. Ang pag-uulat ay pinagsama-sama sa batayan ng pangunahing accounting. Ang kakaiba ng pag-uulat ay na ito ay sapilitan, dokumentado at legal na kinumpirma ng pirma ng ulo.

Espesyal na organisadong istatistikal na pagmamasid- obserbasyon na isinaayos para sa ilang espesyal na layunin upang makakuha ng impormasyon na wala sa pag-uulat, o upang i-verify at linawin ang data ng pag-uulat. Ito ay isang sensus ng populasyon, mga hayop, kagamitan, lahat ng uri ng isang beses na talaan. Tulad ng, halimbawa, mga survey sa badyet ng sambahayan, opinyon poll, atbp.

Mga uri ng istatistikal na pagmamasid maaaring pangkatin ayon sa dalawang pamantayan: ayon sa likas na katangian ng pagpaparehistro ng mga katotohanan at sa saklaw ng mga yunit ng populasyon.

Sa likas na katangian ng pagpaparehistro Ang mga katotohanan na obserbasyon sa istatistika ay maaaring: kasalukuyang o sistematiko at walang tigil .

Ang kasalukuyang pagsubaybay ay isang tuluy-tuloy na accounting, halimbawa, ng produksyon, paglabas ng materyal mula sa isang bodega, atbp., i.e. ang pagpaparehistro ay isinasagawa habang nangyayari ang katotohanan.

Ang hindi tuloy-tuloy na pagsubaybay ay maaaring pana-panahon, i.e. umuulit sa mga regular na pagitan. Halimbawa, isang sensus ng mga hayop sa Enero 1 o pagpaparehistro ng mga presyo sa merkado sa ika-22 ng bawat buwan. Ang isang beses na pagmamasid ay isinaayos kung kinakailangan, i.e. nang walang pagsunod sa periodicity o sa pangkalahatan isang beses. Halimbawa, ang pag-aaral ng opinyon ng publiko.

Sa pamamagitan ng saklaw ng mga yunit ng populasyon Ang pagmamasid ay maaaring tuloy-tuloy o hindi tuloy-tuloy.

Sa tuloy-tuloy Ang lahat ng mga yunit ng populasyon ay sumasailalim sa pagmamasid. Halimbawa, ang census.

Sa walang tigil pagmamasid, isang bahagi ng mga yunit ng populasyon ang sinusuri. Ang hindi tuloy-tuloy na pagmamasid ay maaaring nahahati sa mga subspecies: pumipili, monograpiko, paraan ng pangunahing hanay.

Selective observation ay isang obserbasyon batay sa prinsipyo ng random na pagpili. Sa wastong organisasyon at pag-uugali nito, ang selective observation ay nagbibigay ng sapat na maaasahang data sa populasyon na pinag-aaralan. Sa ilang mga kaso, maaari nilang palitan ang tuluy-tuloy na accounting, dahil ang mga resulta ng isang sample na obserbasyon na may mahusay na tinukoy na posibilidad ay maaaring palawigin sa buong populasyon. Halimbawa, ang kontrol sa kalidad ng mga produkto, ang pag-aaral ng produktibidad ng mga hayop, atbp. Sa isang ekonomiya ng merkado, ang saklaw ng pumipili na pagmamasid ay lumalawak.

Monographic na pagmamasid- ito ay isang detalyado, malalim na pag-aaral at paglalarawan ng mga yunit ng populasyon na katangian sa ilang aspeto. Isinasagawa ito upang matukoy ang umiiral at umuusbong na mga uso sa pag-unlad ng kababalaghan (pagtukoy sa mga pagkukulang, pag-aaral ng mga pinakamahusay na kasanayan, mga bagong anyo ng organisasyon, atbp.)

Pangunahing Paraan ng Array namamalagi sa katotohanan na ang pinakamalaking mga yunit ay sumasailalim sa survey, kung saan, kapag pinagsama-sama, ay may isang nangingibabaw tiyak na gravity sama-sama para sa pangunahing itong pag aaral palatandaan). Kaya, kapag pinag-aaralan ang gawain ng mga merkado sa mga lungsod, ang mga merkado ng malalaking lungsod ay sinusuri, kung saan 50% ng kabuuang populasyon ang nabubuhay, at ang turnover ng mga merkado ay 60% ng kabuuang turnover.

Sa pamamagitan ng mapagkukunan ng impormasyon Matukoy ang pagkakaiba sa pagitan ng direktang pagmamasid, dokumentaryo at survey.

direkta tinatawag na ganoong obserbasyon, kung saan ang mga registrar mismo, sa pamamagitan ng pagsukat, pagtimbang o pagbibilang, ay nagtatatag ng katotohanan at naitala ito sa form ng pagmamasid (form).

Dokumentaryo- nagsasangkot ng pagtatala ng mga sagot batay sa mga nauugnay na dokumento.

Survey- ito ay isang obserbasyon kung saan ang mga sagot sa mga tanong ay naitala mula sa mga salita ng respondent. Halimbawa, ang census.

Sa mga istatistika, ang impormasyon tungkol sa hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan ay maaaring kolektahin sa iba't ibang paraan: pag-uulat, ekspedisyonaryo, pagkalkula sa sarili, talatanungan, koresponden.

Kakanyahan pag-uulat Ang paraan ay upang magbigay ng mga ulat sa isang mahigpit na ipinag-uutos na paraan.

Expeditionary Ang pamamaraan ay binubuo sa katotohanan na ang mga espesyal na naaakit at sinanay na mga manggagawa ay nagtatala ng impormasyon sa form ng pagmamasid (populasyon census).

Sa pagkalkula sa sarili(self-registration) na mga form ay pinupunan ng mga respondente mismo. Ang pamamaraang ito ay ginagamit, halimbawa, sa pag-aaral ng pendulum migration (paggalaw ng populasyon mula sa lugar ng paninirahan sa lugar ng trabaho at pabalik).

Palatanungan ang pamamaraan ay ang koleksyon ng mga istatistikal na datos gamit ang mga espesyal na talatanungan (questionnaires) na ipinadala sa isang tiyak na lupon ng mga tao o inilathala sa mga peryodiko. Ang pamamaraang ito ay ginagamit nang napakalawak, lalo na sa iba't ibang sociological survey. Gayunpaman, mayroon itong malaking bahagi ng subjectivity.

Kakanyahan koresponden Ang pamamaraan ay nakasalalay sa katotohanan na ang mga awtoridad sa istatistika ay sumasang-ayon sa ilang mga tao (boluntaryong mga kasulatan), na nagsasagawa upang obserbahan ang anumang mga phenomena sa loob ng itinatag na takdang panahon at iulat ang mga resulta sa mga awtoridad sa istatistika. Kaya, halimbawa, mayroon mga opinyon ng eksperto sa mga tiyak na isyu ng sosyo-ekonomikong pag-unlad ng bansa.

1.2. Buod at pagpapangkat ng mga materyales sa pagmamasid sa istatistika

Kakanyahan at mga gawain ng buod at pagpapangkat

Buod- ito ay isang operasyon upang gumawa ng mga tiyak na solong katotohanan na bumubuo ng isang set at nakolekta bilang isang resulta ng pagmamasid. Bilang resulta ng buod, maraming mga indibidwal na tagapagpahiwatig na nauugnay sa bawat yunit ng object ng obserbasyon ay nagiging isang sistema ng mga istatistikal na talahanayan at mga resulta, ang mga tipikal na tampok at pattern ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan sa kabuuan ay lilitaw.

Ayon sa lalim at katumpakan ng pagproseso, ang isang buod ay nakikilala sa pagitan ng simple at kumplikado.

Simpleng Buod- ito ay isang operasyon para sa pagkalkula ng mga kabuuan, i.e. sa pamamagitan ng hanay ng mga yunit ng pagmamasid.

Kumplikadong buod- ito ay isang kumplikadong mga operasyon, kabilang ang pagpapangkat ng mga yunit ng pagmamasid, ang pagkalkula ng mga resulta para sa bawat pangkat at para sa bagay sa kabuuan, at ang pagtatanghal ng mga resulta sa anyo ng mga istatistikal na talahanayan.

Kasama sa proseso ng buod ang mga sumusunod na hakbang:

Pagpili ng isang katangian ng pagpapangkat;

Pagtukoy sa pagkakasunud-sunod ng pagbuo ng grupo;

Pag-unlad ng isang sistema ng mga tagapagpahiwatig upang makilala ang mga grupo at ang bagay sa kabuuan;

Magdisenyo ng mga layout ng talahanayan upang ipakita ang mga resulta ng buod.

Sa anyo ng pagproseso, ang buod ay:

Sentralisado (lahat ng pangunahing materyal ay napupunta sa isang mas mataas na organisasyon, halimbawa, ang State Statistics Committee ng Russian Federation, at ganap na naproseso doon);

Desentralisado (ang pagproseso ng nakolektang materyal ay napupunta sa isang pataas na linya, ibig sabihin, ang materyal ay ibinubuod at pinagsama-sama sa bawat yugto).

Sa pagsasagawa, ang parehong paraan ng pag-uulat ay karaniwang pinagsama. Kaya, halimbawa, sa isang census, ang mga paunang resulta ay nakuha sa pagkakasunud-sunod ng isang desentralisadong buod, at pinagsama-samang mga huling resulta ay nakuha bilang isang resulta ng isang sentralisadong pag-unlad ng mga form ng census.

Ayon sa pamamaraan ng pagpapatupad, ang buod ay mekanisado at manu-mano.

pagpapangkat tinatawag na paghahati ng pinag-aralan na populasyon sa magkakatulad na mga grupo ayon sa ilang mahahalagang katangian.

Sa batayan ng paraan ng pagpapangkat, ang mga sentral na gawain ng pag-aaral ay nalutas, at ang wastong aplikasyon ng iba pang mga pamamaraan ng istatistikal at istatistikal-matematika na pagsusuri ay natiyak.

Ang gawain ng pagpapangkat ay kumplikado at mahirap. Ang mga diskarte sa pagpapangkat ay magkakaiba, na dahil sa iba't ibang katangian ng pagpapangkat at iba't ibang layunin ng pananaliksik. Ang mga pangunahing gawain na nalutas sa tulong ng mga pagpapangkat ay kinabibilangan ng:

Pagkilala sa mga uri ng socio-economic;

Ang pag-aaral ng istraktura ng populasyon, mga pagbabago sa istruktura dito;

Inilalahad ang koneksyon sa pagitan ng mga phenomena at pagtutulungan.

Mga uri ng pagpapangkat

Depende sa mga gawaing nalutas sa tulong ng mga pagpapangkat, mayroong 3 uri ng pagpapangkat: typological, structural at analytical.

Typological grouping nalulutas ang problema sa pagtukoy ng mga uri ng sosyo-ekonomiko. Kapag bumubuo ng isang pagpapangkat ng ganitong uri, ang pangunahing atensyon ay dapat ibigay sa pagkakakilanlan ng mga uri at pagpili ng isang tampok na pagpapangkat. Kasabay nito, nagpapatuloy sila mula sa kakanyahan ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan. (talahanayan 2.3).

Pagpapangkat ng istruktura nalulutas ang problema ng pag-aaral ng komposisyon ng mga indibidwal na tipikal na grupo sa ilang batayan. Halimbawa, ang pamamahagi ng populasyon ng residente ayon sa mga pangkat ng edad.

Analytical grouping nagbibigay-daan sa iyo upang matukoy ang kaugnayan sa pagitan ng mga phenomena at ang kanilang mga tampok, i.e. tukuyin ang impluwensya ng ilang mga palatandaan (factorial) sa iba (epektibo). Ang relasyon ay ipinahayag sa katotohanan na sa isang pagtaas sa katangian ng kadahilanan, ang halaga ng resultang katangian ay tumataas o bumababa. Ang analytical grouping ay palaging nakabatay sa factorial katangian, at ang bawat pangkat ay nailalarawan karaniwan ang mga halaga ng mabisang tanda.

Halimbawa, ang pagtitiwala sa dami ng retail turnover sa laki ng retail space ng tindahan. Dito, ang factorial (grouping) sign ay ang sales area, at ang resultang sign ay ang average na turnover sa bawat tindahan.

Sa pamamagitan ng pagiging kumplikado, ang pagpapangkat ay maaaring maging simple at kumplikado (pinagsama-sama).

SA simple lang ang pagpapangkat sa base ay may isang sign, at in mahirap- dalawa o higit pa sa kumbinasyon (sa kumbinasyon). Sa kasong ito, ang mga pangkat ay unang nabuo ayon sa isang (pangunahing) katangian, at pagkatapos ay ang bawat isa sa kanila ay nahahati sa mga subgroup ayon sa pangalawang katangian, at iba pa.

1.3. Ganap at kamag-anak na istatistika

Mga ganap na istatistika

inisyal, pangunahing anyo ang mga expression ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig ay ganap na mga halaga. Mga ganap na halaga nailalarawan ang laki ng mga phenomena sa mga tuntunin ng masa, lugar, dami, haba, oras, atbp.

Ang mga indibidwal na ganap na tagapagpahiwatig ay nakuha, bilang isang panuntunan, nang direkta sa proseso ng pagmamasid bilang isang resulta ng pagsukat, pagtimbang, pagbibilang, at pagsusuri. Sa ilang mga kaso, ang mga ganap na indibidwal na mga marka ay ang pagkakaiba.

Buod, ang panghuling volumetric absolute indicator ay nakuha bilang resulta ng buod at pagpapangkat.

Ang mga ganap na istatistikal na tagapagpahiwatig ay palaging pinangalanang mga numero, i.e. may mga unit. Mayroong 3 uri ng mga yunit ng pagsukat ng mga ganap na halaga: natural, paggawa at gastos.

natural na mga yunit mga sukat - ipahayag ang magnitude ng kababalaghan sa mga pisikal na termino, i.e. mga sukat ng timbang, dami, haba, oras, pagbibilang, i.e. sa kilo, metro kubiko, kilometro, oras, piraso, atbp.

Ang iba't ibang mga natural na yunit ay may kondisyong natural na mga yunit ng pagsukat na ginagamit upang pagsama-samahin ang ilang uri ng parehong halaga ng paggamit. Ang isa sa mga ito ay kinuha bilang isang pamantayan, habang ang iba ay na-convert gamit ang mga espesyal na coefficient sa mga yunit ng sukat ng pamantayang ito. Kaya, halimbawa, ang sabon na may iba't ibang nilalaman ng mga fatty acid ay na-convert sa 40% na nilalaman ng mga fatty acid.

Sa ilang mga kaso, ang isang yunit ng pagsukat ay hindi sapat upang makilala ang isang kababalaghan, at ang produkto ng dalawang yunit ng pagsukat ay ginagamit.

Ang isang halimbawa ay ang paglilipat ng kargamento sa toneladang kilometro, ang paggawa ng kuryente sa kilowatt-hours, atbp.

Sa isang ekonomiya ng merkado, ang pinakamahalaga ay gastos (monetary) na mga yunit ng pagsukat(ruble, dolyar, marka, atbp.). Pinapayagan ka nitong makakuha ng isang pagtatasa sa pananalapi ng anumang socio-economic phenomena (volume ng produksyon, turnover, pambansang kita, atbp.). Gayunpaman, dapat tandaan na sa mga kondisyon ng mataas na rate ng inflation, ang mga tagapagpahiwatig sa halaga ng pera maging walang kapantay. Dapat itong isaalang-alang kapag sinusuri ang mga tagapagpahiwatig ng gastos sa dinamika. Upang makamit ang pagiging maihahambing, ang mga tagapagpahiwatig ay dapat na muling kalkulahin sa maihahambing na mga presyo.

Mga yunit ng pagsukat ng paggawa(man-hours, man-days) ay ginagamit upang matukoy ang halaga ng paggawa sa paggawa ng mga produkto, para sa pagganap ng ilang trabaho, atbp.

Mga kamag-anak na istatistikal na dami, ang kanilang kakanyahan at mga anyo ng pagpapahayag

Mga kamag-anak na halaga sa mga istatistika, ang mga dami ay tinatawag na nagpapahayag ng dami ng relasyon sa pagitan ng mga phenomena ng buhay panlipunan. Nakukuha ang mga ito sa pamamagitan ng paghahati ng isang halaga sa isa pa.

Ang halaga kung saan ginawa ang paghahambing (denominator) ay tinatawag na base, ang batayan ng paghahambing; at ang inihahambing (numerator) ay tinatawag na kumpara, pag-uulat o kasalukuyang halaga.

Ipinapakita ng kamag-anak na halaga kung gaano karaming beses ang inihambing na halaga ay mas malaki o mas mababa kaysa sa batayang halaga, o kung anong proporsyon ang una mula sa pangalawa; at sa ilang mga kaso - kung gaano karaming mga yunit ng isang dami ang bawat yunit (o bawat 100, bawat 1000, atbp.) ng isa pang (basic) na dami.

Bilang resulta ng paghahambing ng mga ganap na halaga ng parehong pangalan, nakuha ang abstract na hindi pinangalanang mga kamag-anak na halaga, na nagpapakita kung gaano karaming beses ang isang naibigay na halaga ay mas malaki o mas mababa kaysa sa batayang halaga. Sa kasong ito, ang batayang halaga ay kinuha bilang isang yunit (ang resulta ay koepisyent).

Bilang karagdagan sa koepisyent, isang malawakang ginagamit na anyo ng pagpapahayag mga kamag-anak na halaga ay interes(%). Sa kasong ito, ang batayang halaga ay kinukuha bilang 100 mga yunit.

Ang mga kamag-anak na halaga ay maaaring ipahayag sa ppm (‰), sa decimille (0 / 000). Sa mga kasong ito, ang base ng paghahambing ay kinukuha bilang 1,000 at 10,000, ayon sa pagkakabanggit. Sa ilang mga kaso, ang base ng paghahambing ay maaari ding kunin bilang 100,000.

Ang mga kamag-anak na halaga ay maaaring pangalanan ng mga numero. Ang pangalan nito ay isang kumbinasyon ng mga pangalan ng inihambing at pangunahing mga tagapagpahiwatig. Halimbawa, ang density ng populasyon bawat sq. km (ilang tao bawat 1 kilometro kuwadrado).

Mga uri ng mga kamag-anak na halaga

Ang mga uri ng mga kamag-anak na halaga ay nahahati depende sa kanilang nilalaman. Ito ay mga kamag-anak na halaga: ang gawain ng plano, ang katuparan ng plano, dinamika, istraktura, koordinasyon, intensity at antas ng pag-unlad ng ekonomiya, paghahambing.

Kamag-anak na halaga nakaplanong target kumakatawan sa ratio ng halaga ng tagapagpahiwatig na itinatag para sa nakaplanong panahon sa halaga nito na nakamit ng nakaplanong panahon.

Kamag-anak na halaga pagpapatupad ng plano ang halaga na nagpapahayag ng ratio sa pagitan ng aktwal at nakaplanong antas ng indicator ay tinatawag.

Kamag-anak na halaga mga nagsasalita ay ang ratio ng antas ng isang indicator para sa isang partikular na panahon sa antas ng parehong indicator sa nakaraan.

Ang tatlong kamag-anak na halaga sa itaas ay magkakaugnay, ibig sabihin: ang kamag-anak na halaga ng dinamika ay katumbas ng produkto ng mga kamag-anak na halaga ng nakaplanong gawain at ang pagpapatupad ng plano.

Kamag-anak na halaga mga istruktura ay ang ratio ng mga sukat ng bahagi sa kabuuan. Ito ay nagpapakilala sa istraktura, komposisyon ng isang partikular na hanay.

Ang parehong mga porsyento na ito ay tinatawag na specific gravity.

Kamag-anak na halaga koordinasyon tinatawag na ratio ng mga bahagi ng kabuuan sa bawat isa. Ang resulta ay kung ilang beses itong parte higit pa sa base. O kung gaano karaming porsyento nito o kung gaano karaming mga yunit ng bahaging ito ng istruktura ang nahuhulog sa 1 yunit (100 o 1000, atbp. na mga yunit) ng pangunahing bahagi ng istruktura.

Kamag-anak na halaga intensity nailalarawan ang pag-unlad ng pinag-aralan na kababalaghan o proseso sa ibang kapaligiran. Ito ang relasyon ng dalawang magkakaugnay na phenomena, ngunit magkaiba. Maaari itong ipahayag bilang isang porsyento, at sa ppm, at prodecemille, at pinangalanan. Ang isang pagkakaiba-iba ng relatibong halaga ng intensity ay ang tagapagpahiwatig antas ng pag-unlad ng ekonomiya katangian ng produksyon per capita.

Kamag-anak na halaga paghahambing kumakatawan sa ratio ng mga ganap na tagapagpahiwatig ng parehong pangalan para sa iba't ibang mga bagay (mga negosyo, distrito, rehiyon, bansa, atbp.). Maaari itong ipahayag kapwa sa mga coefficient at bilang isang porsyento.

Average na mga halaga, ang kanilang kakanyahan at mga uri

Ang mga istatistika, tulad ng alam mo, ay nag-aaral ng mass socio-economic phenomena. Ang bawat isa sa mga phenomena na ito ay maaaring magkaroon ng ibang quantitative expression ng parehong feature. Halimbawa, ang sahod ng parehong propesyon ng mga manggagawa o ang mga presyo sa merkado para sa parehong produkto, atbp.

Upang pag-aralan ang anumang populasyon ayon sa iba't ibang (quantitatively change) na katangian, ang mga istatistika ay gumagamit ng mga average.

average na halaga- ito ay isang generalizing quantitative na katangian ng isang set ng mga katulad na phenomena isa-isa variable sign.

Ang pinakamahalagang katangian ng average na halaga ay kinakatawan nito ang halaga ng isang tiyak na katangian sa buong populasyon bilang isang solong numero, sa kabila ng mga pagkakaiba sa dami nito sa mga indibidwal na yunit ng populasyon, at nagpapahayag ng karaniwang bagay na likas sa lahat ng mga yunit ng populasyon na pinag-aaralan. Kaya, sa pamamagitan ng katangian ng isang yunit ng populasyon, nailalarawan nito ang buong populasyon sa kabuuan.

Ang mga average ay nauugnay sa batas ng malalaking numero. Ang kakanyahan ng koneksyon na ito ay nakasalalay sa katotohanan na kapag nag-average, ang mga random na paglihis ng mga indibidwal na halaga, dahil sa pagpapatakbo ng batas ng malalaking numero, kanselahin ang isa't isa at ang pangunahing trend ng pag-unlad, pangangailangan, regularidad ay ipinahayag sa average, gayunpaman, para dito, ang average ay dapat kalkulahin batay sa isang pangkalahatan ng masa ng mga katotohanan.

Ang mga average na halaga ay nagbibigay-daan sa paghahambing ng mga tagapagpahiwatig na nauugnay sa mga populasyon na may iba't ibang bilang ng mga yunit.

Ang pinakamahalagang kondisyon para sa siyentipikong paggamit ng mga average sa istatistikal na pagsusuri ng mga social phenomena ay homogeneity ang populasyon kung saan kinakalkula ang average. Ang average, na magkapareho sa anyo at pamamaraan ng pagkalkula, ay gawa-gawa lamang sa ilalim ng ilang mga kundisyon (para sa isang heterogenous na populasyon), at tumutugma sa katotohanan sa iba (para sa isang homogenous na populasyon). Ang qualitative homogeneity ng populasyon ay tinutukoy batay sa isang komprehensibo teoretikal na pagsusuri ang kakanyahan ng kababalaghan. Halimbawa, kapag kinakalkula ang average na ani, kinakailangan na ang input data ay sumangguni sa parehong crop (average na ani ng trigo) o grupo ng mga pananim (average na ani ng cereal). Hindi mo makalkula ang average para sa mga magkakaiba na pananim.

Ang mga pamamaraan sa matematika na ginagamit sa iba't ibang seksyon ng mga istatistika ay direktang nauugnay sa pagkalkula ng mga average.

Ang mga average sa mga social phenomena ay may kamag-anak na katatagan, i.e. sa isang tiyak na tagal ng panahon, ang mga phenomena ng parehong uri ay nailalarawan sa pamamagitan ng humigit-kumulang sa parehong mga average.

Ang mga gitnang halaga ay napakalapit na nauugnay sa paraan ng pagpapangkat, dahil upang makilala ang mga phenomena, kinakailangang kalkulahin hindi lamang ang pangkalahatan (para sa buong kababalaghan) na mga average, kundi pati na rin ang mga average ng grupo (para sa mga tipikal na grupo ng hindi pangkaraniwang bagay na ito ayon sa katangian sa ilalim ng pag-aaral).

Mga uri ng average

Ang form kung saan ipinakita ang paunang data para sa pagkalkula ng average na halaga ay depende sa kung anong formula ito tutukuyin. Isaalang-alang ang pinakakaraniwang ginagamit na mga uri ng mga average sa mga istatistika:

ibig sabihin ng aritmetika;

Average na maharmonya;

Geometric ibig sabihin;

Mean square.

1.4. Serye ng Variation

Kakanyahan at mga sanhi ng pagkakaiba-iba

Ang impormasyon tungkol sa mga average na antas ng mga pinag-aralan na indicator ay kadalasang hindi sapat para sa malalim na pagsusuri ng proseso o phenomenon na pinag-aaralan.

Kinakailangan din na isaalang-alang ang pagkalat o pagkakaiba-iba sa mga halaga ng mga indibidwal na yunit, na isang mahalagang katangian ng pinag-aralan na populasyon. Ang bawat indibidwal na halaga ng isang katangian ay nabuo sa ilalim ng pinagsamang impluwensya ng maraming mga kadahilanan. Ang mga socio-economic phenomena ay may posibilidad na magkaroon ng malaking pagkakaiba-iba. Ang mga dahilan para sa pagkakaiba-iba na ito ay nakapaloob sa kakanyahan ng kababalaghan.

Tinutukoy ng mga sukat ng pagkakaiba-iba kung paano pinagsama-sama ang mga halaga ng katangian sa paligid ng ibig sabihin. Ginagamit ang mga ito upang tukuyin ang mga inayos na pinagsama-samang istatistika: mga pagpapangkat, pag-uuri, serye ng pamamahagi. Ang mga presyo ng stock, dami ng supply at demand ay napapailalim sa pinakamalaking pagkakaiba-iba. mga rate ng interes sa iba't ibang panahon at sa iba't ibang lugar.

Absolute at relative indicators ng variation

Ayon sa kahulugan ng kahulugan, ang pagkakaiba-iba ay sinusukat ng antas ng pagbabagu-bago ng mga pagpipilian sa katangian mula sa antas ng kanilang average na halaga, i.e. bilang pagkakaiba xx. Sa paggamit ng mga paglihis mula sa mean, karamihan sa mga tagapagpahiwatig na ginagamit sa mga istatistika upang sukatin ang mga pagkakaiba-iba sa mga halaga ng isang tampok sa populasyon ay binuo.

Ang pinakasimpleng ganap na sukat ng pagkakaiba-iba ay saklaw ng pagkakaiba-iba R=xmax-xmin . Ang hanay ng pagkakaiba-iba ay ipinahayag sa parehong mga yunit bilang X. Ito ay nakasalalay lamang sa dalawang matinding halaga ng katangian at, samakatuwid, ay hindi sapat na nagpapakilala sa pagbabagu-bago ng katangian.

Ang mga ganap na rate ng variation ay nakadepende sa mga unit ng pagsukat ng katangian at nagpapahirap sa paghambing ng dalawa o higit pang magkakaibang serye ng variation.

Mga kamag-anak na sukat ng pagkakaiba-iba ay kinakalkula bilang ratio ng iba't ibang absolute indicator ng variation sa arithmetic mean. Ang pinakakaraniwan sa mga ito ay ang koepisyent ng pagkakaiba-iba.

Ang koepisyent ng pagkakaiba-iba ay nagpapakilala sa pagbabagu-bago ng katangian sa loob ng average. Ang pinakamahusay na mga halaga nito ay hanggang sa 10%, mabuti hanggang 50%, masama sa higit sa 50%. Kung ang koepisyent ng pagkakaiba-iba ay hindi lalampas sa 33%, kung gayon ang populasyon para sa katangiang isinasaalang-alang ay maaaring ituring na homogenous.

1.5. Paraan ng sampling

Ang kakanyahan ng pamamaraan ng sampling ay upang hatulan ang mga numerical na katangian ng kabuuan (pangkalahatang populasyon) sa pamamagitan ng mga katangian ng isang bahagi (sample), ng mga indibidwal na grupo ng mga opsyon para sa kanilang kabuuang populasyon, na kung minsan ay iniisip bilang isang koleksyon ng isang walang limitasyong dami. Ang paraan ng sampling ay batay sa intercom, na umiiral sa mga populasyon sa pagitan ng isahan at pangkalahatan, ang bahagi at ang kabuuan.

Ang pamamaraan ng sampling ay may malinaw na mga pakinabang sa isang patuloy na pag-aaral ng pangkalahatang populasyon, dahil binabawasan nito ang dami ng trabaho (sa pamamagitan ng pagbawas sa bilang ng mga obserbasyon), ay nagbibigay-daan sa iyo upang makatipid ng pagsisikap at pera, makakuha ng impormasyon tungkol sa mga naturang populasyon, isang kumpletong survey na halos imposible o hindi praktikal.

Ipinakita ng karanasan na ang isang tamang ginawang sample ay kumakatawan o kumakatawan (mula sa Latin na represento - kinakatawan ko) ang istraktura at estado ng pangkalahatang populasyon. Gayunpaman, bilang isang panuntunan, walang kumpletong pagkakataon ng sample na data sa data ng pagproseso ng pangkalahatang populasyon. Ito ang disadvantage ng paraan ng sampling, kung saan makikita ang mga pakinabang ng tuluy-tuloy na paglalarawan ng pangkalahatang populasyon.

Dahil sa hindi kumpletong pagpapakita ng mga istatistikal na katangian (parameter) ng pangkalahatang populasyon ng sample, nahaharap ang mananaliksik sa isang mahalagang gawain: una, isaalang-alang at obserbahan ang mga kondisyon kung saan ang sample ang pinakamahusay na paraan kumakatawan sa pangkalahatang populasyon;

Ang pagiging kinatawan ng sample ay nakasalalay sa isang bilang ng mga kundisyon at, higit sa lahat, sa kung paano ito isinasagawa, alinman sa sistematikong (ibig sabihin, ayon sa isang paunang binalak na pamamaraan), o sa pamamagitan ng hindi planadong pagpili ng isang opsyon mula sa pangkalahatang populasyon. Sa anumang kaso, ang sample ay dapat na tipikal at ganap na layunin. Ang mga kinakailangang ito ay dapat matugunan nang mahigpit bilang ang pinakamahalagang kondisyon para sa pagiging kinatawan ng sample. Bago iproseso ang sample na materyal, dapat itong maingat na suriin at ang sample ay mapalaya mula sa lahat ng labis, na lumalabag sa mga kondisyon ng pagiging kinatawan. Kasabay nito, kapag bumubuo ng isang sample, imposibleng kumilos nang arbitraryo, upang isama lamang sa komposisyon nito ang mga pagpipilian na tila tipikal, at tanggihan ang lahat ng iba pa. Ang isang benign sample ay dapat na layunin, iyon ay, dapat itong gawin nang walang pinapanigan na mga motibo, na hindi kasama ang mga subjective na impluwensya sa komposisyon nito. Ang katuparan ng kundisyong ito ng pagiging kinatawan ay tumutugma sa prinsipyo ng randomization (mula sa English rendom-case), o random na pagpili ng isang variant mula sa pangkalahatang populasyon.

Ang prinsipyong ito ay sumasailalim sa teorya ng paraan ng sampling at dapat sundin sa lahat ng kaso ng pagbuo ng isang kinatawan sampling frame, hindi kasama ang mga kaso ng binalak o sinadyang pagpili.

Mayroong iba't ibang mga paraan ng pagpili. Depende sa paraan ng pagpili, ang mga sumusunod na uri ng mga sample ay nakikilala:

Random na sample na may pagbabalik;

Random sampling nang walang pagbalik;

Mekanikal;

tipikal;

Serial.

Isaalang-alang ang pagbuo ng mga random na sample na may at walang pagbabalik. Kung ang sample ay ginawa mula sa isang masa ng mga produkto (halimbawa, mula sa isang kahon), pagkatapos pagkatapos ng masusing paghahalo, ang mga bagay ay dapat kunin nang random, iyon ay, upang silang lahat ay may parehong posibilidad na maisama sa sample. Kadalasan, upang bumuo ng isang random na sample, ang mga elemento ng pangkalahatang populasyon ay pre-numbered, at ang bawat numero ay naitala sa isang hiwalay na card. Ang resulta ay isang pakete ng mga baraha, ang bilang nito ay tumutugma sa laki ng pangkalahatang populasyon. Pagkatapos ng masusing paghahalo, isang card ang kukunin mula sa pack na ito. Ang isang bagay na may parehong numero sa isang card ay itinuturing na nasa sample. Sa kasong ito, mayroong dalawang pangunahing iba't-ibang paraan pagbuo ng sample.

Ang unang paraan - ang card na kinuha pagkatapos ayusin ang numero nito ay ibinalik sa pack, pagkatapos nito ang mga card ay lubusang halo-halong muli. Sa pamamagitan ng pag-uulit ng mga naturang sample sa isang card, posible na bumuo ng isang sample ng anumang laki. Ang sample set na nabuo ayon sa scheme na ito ay tinatawag na random sample na may return.

Ang pangalawang paraan - ang bawat card na inilabas pagkatapos ng pag-record nito ay hindi ibinalik. Sa pamamagitan ng pag-uulit ng sample ayon sa scheme na ito para sa isang card, maaari kang makakuha ng sample ng anumang ibinigay na laki. Ang sample set na nabuo ayon sa scheme na ito ay tinatawag na random sample without a return. Ang isang random na sample na walang pagbabalik ay nabuo kung ang kinakailangang bilang ng mga card ay kinuha mula sa isang lubusang halo-halong pack nang sabay-sabay.

Gayunpaman, sa isang malaking sukat ng pangkalahatang populasyon, ang paraan ng pagbuo ng isang random na sample na may at walang pagbabalik na inilarawan sa itaas ay lumalabas na napakahirap. Sa kasong ito, ang mga talahanayan ng mga random na numero ay ginagamit, kung saan ang mga numero ay nakaayos sa random na pagkakasunud-sunod. Ang bahagi ng kung ano ang pipiliin, halimbawa, 50 bagay mula sa isang bilang na pangkalahatang populasyon, buksan ang anumang pahina ng talahanayan ng mga random na numero at isulat ang 50 random na numero sa isang hilera; kasama sa sample ang mga bagay na ang mga numero ay tumutugma sa mga random na numero na nakasulat, kung ang random na numero ng talahanayan ay lumalabas na mas malaki kaysa sa dami ng pangkalahatang populasyon, kung gayon ang naturang numero ay nilaktawan.

Tandaan na ang pagkakaiba sa pagitan ng mga random na sample na may at walang pagbabalik ay malabo kung ang mga ito ay isang hindi gaanong mahalagang bahagi ng isang malaking populasyon.

Gamit ang mekanikal na paraan ng pagbuo ng sample na populasyon, ang mga elemento ng pangkalahatang populasyon na susuriin ay pinipili sa isang tiyak na pagitan. Kaya, halimbawa, kung ang sample ay dapat na 50% ng pangkalahatang populasyon, kung gayon ang bawat pangalawang elemento ng pangkalahatang populasyon ay pipiliin. Kung ang sample ay sampung porsyento, kung gayon ang bawat ikasampung elemento ay pinili, at iba pa.

Dapat tandaan na kung minsan ang mekanikal na pagpili ay maaaring hindi magbigay ng isang kinatawan na sample. Halimbawa, kung ang bawat ikalabindalawa na lumiliko na roller ay napili, at kaagad pagkatapos ng pagpili, ang pamutol ay papalitan, pagkatapos ay ang lahat ng mga roller na nakabukas gamit ang mga blunt cutter ay pipiliin. Sa kasong ito, kinakailangan upang maalis ang pagkakaisa ng ritmo ng pagpili sa ritmo ng pagpapalit ng pamutol, kung saan dapat piliin ang hindi bababa sa bawat ikasampung roller mula sa labindalawang mga nakabukas.

Sa isang malaking bilang ng mga homogenous na produkto na ginawa, kapag ang iba't ibang mga makina at kahit na mga workshop ay nakikibahagi sa paggawa nito, isang tipikal na paraan ng pagpili ang ginagamit upang bumuo ng isang kinatawan na sample. Sa kasong ito, ang pangkalahatang populasyon ay paunang nahahati sa mga hindi magkakapatong na grupo. Pagkatapos, mula sa bawat pangkat, ayon sa pamamaraan ng random sampling na mayroon o walang pagbabalik, isang tiyak na bilang ng mga elemento ang napili. Bumubuo sila ng sample set, na tinatawag na tipikal.

Hayaan, halimbawa, piliing suriin ang mga produkto ng isang pagawaan kung saan mayroong 10 makina na gumagawa ng parehong mga produkto. Gamit ang random sampling scheme na mayroon o walang return, ang mga produkto ay pinipili, una mula sa mga produktong ginawa sa una, pagkatapos ay sa pangalawa, atbp. na mga makina. Ang pamamaraang ito ng pagpili ay nagpapahintulot sa iyo na bumuo ng isang tipikal na sample.

Minsan sa pagsasagawa, ipinapayong gumamit ng isang serial selection method, ang ideya kung saan ang pangkalahatang populasyon ay nahahati sa isang tiyak na bilang ng mga hindi magkakapatong na serye at lahat ng mga elemento ng mga napiling serye lamang ay kinokontrol ayon sa isang random na sampling scheme na mayroon o walang pagbabalik. Halimbawa, kung ang mga produkto ay ginawa ng isang malaking grupo ng mga awtomatikong makina, kung gayon ang mga produkto ng ilang mga makina lamang ay sasailalim sa patuloy na pagsusuri. Ginagamit ang serial selection kung ang sinuri na katangian ay bahagyang nagbabago sa magkakaibang serye.

Aling paraan ng pagpili ang dapat na mas gusto sa isang naibigay na sitwasyon ay dapat hatulan batay sa mga kinakailangan ng gawain at mga kondisyon ng produksyon. Tandaan na sa pagsasanay, kapag nag-iipon ng isang sample, maraming mga paraan ng pagpili ang madalas na ginagamit nang sabay-sabay sa kumbinasyon.

1.6. Pagsusuri ng ugnayan at regression

Ang mga pagsusuri sa regression at correlation ay makapangyarihang mga pamamaraan na nagbibigay-daan sa iyong pag-aralan ang malaking halaga ng impormasyon upang maimbestigahan ang malamang na kaugnayan sa pagitan ng dalawa o higit pang mga variable.

Mga gawain pagsusuri ng ugnayan ay binabawasan sa pagsukat ng higpit ng isang kilalang koneksyon sa pagitan ng iba't ibang mga tampok, pagtukoy ng hindi alam sanhi(ang sanhi ng kalikasan na kung saan ay dapat na linawin sa tulong ng teoretikal na pagsusuri) at pagtatasa ng mga salik na may pinakamalaking epekto sa resultang palatandaan.

mga gawain pagsusuri ng regression ay ang pagpili ng uri ng modelo (form ng koneksyon), ang pagtatatag ng antas ng impluwensya ng mga independyenteng variable sa umaasa at ang pagpapasiya ng mga kinakalkula na halaga ng umaasa na variable (regression functions).

Ang solusyon sa lahat ng mga problemang ito ay humahantong sa pangangailangan para sa pinagsamang paggamit ng mga pamamaraang ito.

1.7. Serye ng dynamics

Ang konsepto ng time series at mga uri ng time series

Malapit sa mga speaker tinatawag na isang serye ng mga sunud-sunod na nakaayos sa oras na mga istatistikal na tagapagpahiwatig, na sa kanilang pagbabago ay sumasalamin sa kurso ng pag-unlad ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan.

Ang isang serye ng mga dinamika ay binubuo ng dalawang elemento: sandali o tagal ng panahon, na kinabibilangan ng data at mga tagapagpahiwatig ng istatistika (mga antas). Ang parehong mga elemento na magkasama ay bumubuo mga miyembro ng serye. Ang mga antas ng serye ay karaniwang tinutukoy ng "y", at ang yugto ng panahon - ng "t".

Ayon sa tagal ng oras, na kinabibilangan ng mga antas ng serye, ang serye ng mga dinamika ay nahahati sa instant at interval.

SA serye ng sandali ang bawat antas ay nagpapakilala sa mga phenomena sa isang punto ng panahon. Halimbawa: ang bilang ng mga deposito ng populasyon sa mga institusyon ng savings bank ng Russian Federation, sa katapusan ng taon.

SA serye ng pagitan dinamika, ang bawat antas ng serye ay nagpapakilala sa kababalaghan sa loob ng isang yugto ng panahon. Halimbawa: panoorin ang produksyon sa Russia ayon sa mga taon.

Sa pagitan ng serye ng mga dinamika, ang mga antas ng serye ay maaaring buuin at ang kabuuang halaga para sa isang serye ng mga sunud-sunod na panahon ay maaaring makuha. Sa serye ng mga sandali, ang kabuuan na ito ay walang katuturan.

Depende sa paraan ng pagpapahayag ng mga antas ng serye, ang serye ng mga dinamika ng mga ganap na halaga, mga kamag-anak na halaga at average na mga halaga ay nakikilala.

Ang serye ng oras ay maaaring may pantay at hindi pantay na pagitan. Iba ang konsepto ng interval sa moment at interval series. Ang pagitan ng serye ng sandali ay ang tagal ng panahon mula sa isang petsa hanggang sa isa pang petsa kung saan ibinigay ang data. Kung ito ay data sa bilang ng mga deposito sa katapusan ng taon, kung gayon ang pagitan ay mula sa katapusan ng isang taon hanggang sa katapusan ng isa pang taon. Ang agwat ng serye ng agwat ay ang tagal ng panahon kung saan ang data ay ibinubuod. Kung ito ang paggawa ng mga relo ayon sa mga taon, kung gayon ang pagitan ay isang taon.

Ang pagitan ng serye ay maaaring pantay at hindi pantay pareho sa sandali at sa pagitan ng serye ng dinamika.

Sa tulong ng mga serye ng dinamika, ang bilis at intensity ng pag-unlad ng mga phenomena ay natutukoy, ang pangunahing takbo ng kanilang pag-unlad ay ipinahayag, ang mga pana-panahong pagbabagu-bago ay nakikilala, at ang pag-unlad ng mga indibidwal na tagapagpahiwatig ay inihambing sa paglipas ng panahon. iba't-ibang bansa, ihayag ang mga koneksyon sa pagitan ng mga phenomena na umuunlad sa oras.

1.8. Mga Istatistikong Indise

Ang konsepto ng mga indeks

Ang salitang "index" ay Latin at nangangahulugang "tagapagpahiwatig", "panturo". Sa mga istatistika, ang isang index ay nauunawaan bilang isang pangkalahatang tagapagpahiwatig ng dami na nagpapahayag ng ratio ng dalawang hanay na binubuo ng mga elemento na hindi direktang summable. Halimbawa, ang dami ng produksyon ng isang negosyo sa mga pisikal na termino ay hindi maaaring summed up (maliban sa isang homogenous), ngunit ito ay kinakailangan para sa isang pangkalahatang katangian ng dami. Ang mga presyo ay hindi maaaring pagsamahin ibang mga klase mga produkto, atbp. Ginagamit ang mga indeks upang gawing pangkalahatan ang mga katangian ng naturang mga pinagsama-sama sa dinamika, sa espasyo at sa paghahambing sa plano. Bilang karagdagan sa mga katangian ng buod ng mga phenomena, ginagawang posible ng mga indeks na masuri ang papel ng mga indibidwal na kadahilanan sa pagbabago ng isang kumplikadong kababalaghan. Ginagamit din ang mga index upang matukoy ang mga pagbabago sa istruktura sa pambansang ekonomiya.

Kinakalkula ang mga indeks para sa isang kumplikadong phenomenon (pangkalahatan o buod) at para sa mga indibidwal na elemento nito (mga indibidwal na indeks).

Sa mga indeks na nagpapakita ng pagbabago sa isang kababalaghan sa paglipas ng panahon, ginagawa ang pagkakaiba sa pagitan ng base at pag-uulat (kasalukuyang) panahon. Basic panahon - ito ang tagal ng panahon kung saan ang halaga, na kinuha bilang batayan ng paghahambing, ay tumutukoy. Ito ay tinutukoy ng subscript na "0". Pag-uulat Ang panahon ay ang tagal ng panahon kung saan nabibilang ang halagang inihahambing. Ito ay tinutukoy ng isang subscript na "1".

Indibidwal ang mga indeks ay ang karaniwang relatibong halaga.

Composite index- nailalarawan ang pagbabago sa buong kumplikadong populasyon sa kabuuan, i.e. na binubuo ng mga di-summable na elemento. Samakatuwid, upang makalkula ang naturang index, kinakailangan upang mapagtagumpayan ang hindi pagbubuod ng mga elemento ng populasyon.

Ito ay nakakamit sa pamamagitan ng pagpapakilala ng karagdagang tagapagpahiwatig (bahagi). Ang composite index ay binubuo ng dalawang elemento: na-index na halaga at timbang.

Na-index na halaga ay ang indicator kung saan kinakalkula ang index. Ang timbang (co-meter) ay isang karagdagang tagapagpahiwatig na ipinakilala para sa layunin ng pagsukat ng na-index na halaga. Sa composite index, ang numerator at denominator ay palaging isang kumplikadong set, na ipinahayag bilang kabuuan ng mga produkto ng na-index na halaga at timbang.

Depende sa object ng pag-aaral, ang parehong pangkalahatan at indibidwal na mga indeks ay nahahati sa mga indeks volumetric (quantitative) indicator(pisikal na dami ng produksyon, lugar na inihasik, bilang ng mga manggagawa, atbp.) at mga index ng kalidad(mga presyo, gastos, ani, produktibidad ng paggawa, sahod at iba pa.).

Depende sa batayan ng paghahambing, indibidwal at pangkalahatang mga index ay maaaring maging kadena At basic .

Depende sa pamamaraan ng pagkalkula, ang mga pangkalahatang indeks ay may dalawang anyo: pinagsama-sama At gitnang hugis index.

Ang wastong isinasagawang koleksyon, pagsusuri ng data at mga kalkulasyon ng istatistika ay nagbibigay-daan sa mga interesadong istruktura at publiko ng impormasyon tungkol sa pag-unlad ng ekonomiya, tungkol sa direksyon ng pag-unlad nito, ipakita ang kahusayan ng paggamit ng mga mapagkukunan, isinasaalang-alang ang trabaho ng populasyon at ang kakayahang magtrabaho, matukoy ang rate ng paglago ng presyo at ang epekto ng kalakalan sa merkado mismo o isang partikular na lugar.

Listahan ng ginamit na panitikan

1. Glinsky V.V., Ionin V.G. Pagsusuri ng istatistika. Pagtuturo.- M.: FILIN, 1998 - 264 p.

2. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Pangkalahatang teorya mga istatistika. Textbook.-

M.: Pananalapi at istatistika, 1995 - 368 p.

3. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Pangkalahatang teorya ng istatistika. Teksbuk.-M.: INFRA-M, 1996 - 416 p.

4. Kostina L.V. Teknik para sa pagbuo ng mga istatistikal na graph. Patnubay sa pamamaraan - Kazan, TISBI, 2000 - 49 p.

5. Kurso ng mga istatistika ng socio-economic: Teksbuk / ed. ang prof. M.G. Nazarova.-M.: Finstatinform, UNITI-DIANA, 2000-771 p.

6. Pangkalahatang teorya ng istatistika: metodolohiya ng istatistika sa pag-aaral komersyal na aktibidad: Teksbuk / ed. A.A. Spirina, O.E. Bashenoy-M.: Pananalapi at mga istatistika, 1994 - 296 p.

7. Mga istatistika: isang kurso ng mga lektura / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. at iba pa - Novosibirsk: NGAEiU, M .: INFRA-M, 1997 - 310 p.

8. Diksyonaryo ng istatistika / ch.ed. M.A. Korolev.-M.: Pananalapi at mga istatistika, 1989 - 623 p.

9. Teorya ng Estadistika: Teksbuk / ed. ang prof. Shmoylova R.A. - M.: Pananalapi at istatistika, 1996 - 464 p.

Statistical Research (SI) nagbibigay-daan sa iyo na makakuha ng ideya tungkol sa isang partikular na kababalaghan, upang pag-aralan ang laki, antas nito, upang makilala ang mga pattern. Ang paksa ng SI ay maaaring pampublikong kalusugan, organisasyon Medikal na pangangalaga, mga salik sa kapaligiran na nakakaapekto sa kalusugan, atbp.

Kapag nagsasagawa ng SI ay maaaring gamitin 2 pamamaraang pamamaraan:

1) ang pag-aaral ng intensity ng phenomenon sa kapaligiran, ang paglaganap ng phenomenon, ang pagkakakilanlan ng mga uso sa estado ng kalusugan ng populasyon - ay isinasagawa sa pangkalahatang populasyon o sample na populasyon na sapat na malaki sa bilang upang makakuha ng masinsinang mga tagapagpahiwatig at makatwirang ilipat ang data na nakuha sa buong populasyon

2) nagsasagawa ng mahigpit na binalak na pag-aaral sa pag-aaral ng mga indibidwal na kadahilanan nang hindi inilalantad ang intensity ng phenomenon sa kapaligiran - ang mga ito ay isinasagawa, bilang panuntunan, sa maliliit na populasyon upang makilala ang mga bagong kadahilanan, pag-aaral ng hindi alam o hindi kilalang sanhi-at-epekto na mga relasyon

Mga yugto ng istatistikal na pananaliksik:

Stage 1. Pag-drawing ng isang plano at programa sa pananaliksik- ay paghahanda, tinutukoy nito ang layunin at layunin ng pag-aaral, gumuhit ng plano at programa ng pag-aaral, bumuo ng programa para sa pagbubuod ng istatistikal na materyal at paglutas ng mga isyu sa organisasyon.

A) ang layunin at layunin ng pag-aaral ay dapat na malinaw na nabalangkas; tinutukoy ng layunin ang pangunahing direksyon ng pananaliksik at, bilang panuntunan, hindi lamang teoretikal, ngunit praktikal din, ito ay nabuo nang malinaw, malinaw, hindi malabo; upang ibunyag ang layunin, ang mga gawain sa pananaliksik ay tinutukoy.

B) kinakailangang pag-aralan ang literatura sa paksang ito.

B) ito ay kinakailangan upang bumuo plano ng organisasyon - nagbibigay para sa pagtukoy ng 1) ang lugar (mga hangganan ng administratibo-teritoryal ng pagmamasid), 2) ang oras (mga tiyak na termino para sa pagpapatupad ng obserbasyon, ang pagbuo at pagsusuri ng materyal) at 3) ang paksa ng pag-aaral (mga organizer, performer, metodolohikal at organisasyonal na pamumuno, mga mapagkukunan ng pagpopondo sa pananaliksik).

D) pag-unlad Plano ng pananaliksik - kasama ang kahulugan:

- ang bagay ng pag-aaral (populasyon ng istatistika);

- ang saklaw ng pag-aaral (patuloy, hindi tuloy-tuloy);

– mga uri (kasalukuyan, isang beses);

– mga paraan upang mangolekta ng istatistikal na impormasyon.

D) kailangang gawin Programa ng pananaliksik (pagmamasid). - kabilang ang:

- pagpapasiya ng yunit ng pagmamasid;

- isang listahan ng mga katanungan (mga tanda ng accounting) na irerehistro kaugnay sa bawat yunit ng pagmamasid

- pagbuo ng isang indibidwal na accounting (pagpaparehistro) form na may isang listahan ng mga tanong at mga palatandaan na itatala;

- pagbuo ng mga talahanayan ng layout, kung saan ipinasok ang mga resulta ng pag-aaral.

Ang isang hiwalay na form ay pinupunan para sa bawat yunit ng pagmamasid, naglalaman ito ng bahagi ng pasaporte, malinaw na binabalangkas ang mga tanong ng programa, ilagay sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod, at ang petsa ng pagpuno ng dokumento. Bilang mga form ng accounting, maaaring gamitin ang mga medikal na form ng accounting na ginagamit sa pagsasanay ng mga institusyong medikal.

Iba pang mga medikal na rekord (mga kasaysayang medikal, at mga indibidwal na card outpatient, kasaysayan ng pag-unlad ng bata, kasaysayan ng panganganak), mga anyo ng pag-uulat ng mga institusyong medikal, atbp.

Upang paganahin ang istatistikal na pag-unlad ng data mula sa mga dokumentong ito, ang impormasyon ay kinokopya sa espesyal na idinisenyong mga form ng accounting, ang nilalaman nito ay tinutukoy sa bawat indibidwal na kaso alinsunod sa mga layunin ng pag-aaral.

Sa kasalukuyan, may kaugnayan sa pagproseso ng makina ng mga resulta ng pagmamasid gamit ang isang computer, maaaring gawing pormal ang mga tanong sa programa , Kapag ang mga tanong sa dokumento ng accounting ay inilagay sa anyo ng mga alternatibo (oo, hindi) , O iniaalok ang mga handa na sagot, kung saan dapat pumili ng isang tiyak na sagot.

E) kinakailangan na gumuhit ng isang programa para sa pagbubuod ng data na nakuha, na kinabibilangan ng pagtatatag ng mga prinsipyo ng pagpapangkat, pag-highlight ng mga katangian ng pagpapangkat , Pagpapasiya ng mga kumbinasyon ng mga palatandaang ito, pagguhit ng mga layout ng mga talahanayan ng istatistika.

Stage 2. Koleksyon ng materyal (pagmamasid sa istatistika)- - binubuo sa pagpaparehistro ng mga indibidwal na kaso ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan at ang mga palatandaan ng accounting na nagpapakilala sa kanila sa mga form ng pagpaparehistro. Bago at sa panahon ng pagganap ng gawaing ito, ang pagtuturo (pasalita o nakasulat) ng mga tagamasid ay isinasagawa, at binibigyan sila ng mga form ng pagpaparehistro.

Ang pagmamasid sa istatistika ay maaaring:

A ) ayon sa panahon:

1) Kasalukuyan- ang kababalaghan ay pinag-aaralan para sa ilang hiwalay na tagal ng panahon (linggo, quarter , Taon, atbp.) sa pamamagitan ng pang-araw-araw na pagtatala ng kababalaghan habang nangyayari ang bawat kaso (pagbibilang ng bilang ng mga kapanganakan , Ang patay, may sakit , nakalabas na sa ospital). Isinasaalang-alang nito ang mabilis na pagbabago ng mga phenomena.

2) isang beses- Ang mga istatistikal na data ay kinokolekta sa isang tiyak na (kritikal) punto sa oras (census ng populasyon, pag-aaral pisikal na kaunlaran mga bata, mga pagsusuring pang-iwas populasyon). Ang isang beses na pagpaparehistro ay sumasalamin sa estado ng kababalaghan sa oras ng pag-aaral, ay ginagamit upang pag-aralan ang dahan-dahang pagbabago ng mga phenomena.

Ang pagpili ng uri ng pagmamasid sa oras ay tinutukoy ng layunin at layunin ng pag-aaral (ang mga katangian ng mga pasyenteng naospital ay maaaring makuha bilang resulta ng kasalukuyang pagpaparehistro ng mga umalis sa ospital - kasalukuyang pagmamasid o sa pamamagitan ng isang araw na sensus ng mga pasyente sa ospital - isang beses na pagmamasid).

B) depende sa pagkakumpleto ng saklaw ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan:

1) tuloy-tuloy- lahat ng mga yunit ng pagmamasid na kasama sa populasyon, ibig sabihin, ang pangkalahatang populasyon, ay pinag-aralan. Isinasagawa upang maitatag ang ganap na sukat ng kababalaghan (kabuuang populasyon, kabuuang bilang ng mga kapanganakan o pagkamatay). Ginagamit din ito sa mga kaso kung saan ang impormasyon ay kinakailangan para sa pagpapatakbo ng trabaho (account para sa mga nakakahawang sakit, ang workload ng mga doktor, atbp.)

2) walang tigil- bahagi lamang ng pangkalahatang populasyon ang pinag-aaralan, nahahati ito sa ilang uri:

1. Monographic na pamamaraan- nagbibigay ng isang detalyadong paglalarawan ng mga indibidwal na yunit ng populasyon na katangian sa anumang paggalang at isang malalim, komprehensibong paglalarawan ng mga bagay.

2. Pangunahing Paraan ng Array- nagsasangkot ng pag-aaral ng mga bagay na kung saan ang karamihan ng mga yunit ng pagmamasid ay puro. Ang kawalan ng pamamaraang ito ay ang isang bahagi ng populasyon ay nananatiling natuklasan ng pag-aaral, bagama't maliit ang sukat, ngunit maaaring mag-iba nang malaki mula sa pangunahing hanay.

3. Paraan ng talatanungan- ito ay ang koleksyon ng mga istatistikal na data gamit ang mga espesyal na idinisenyong questionnaire na tinutugunan sa isang partikular na lupon ng mga tao. Ang pag-aaral na ito ay batay sa prinsipyo ng pagiging kusang-loob, kaya ang pagbabalik ng mga talatanungan ay kadalasang hindi kumpleto. Kadalasan ang mga sagot sa mga tanong na ibinibigay ay nagtataglay ng imprint ng subjectivity at pagkakataon. Ang pamamaraang ito ay ginagamit upang makakuha tinatayang katangian kababalaghang pinag-aaralan.

4. Paraan ng sampling- ang pinakakaraniwang paraan, ay binabawasan sa pag-aaral ng ilang partikular na napiling bahagi ng mga yunit ng pagmamasid upang makilala ang buong pangkalahatang populasyon. Ang bentahe ng pamamaraang ito ay upang makakuha ng mga resulta mataas na antas pagiging maaasahan at makabuluhang mas mababang gastos. Ang pag-aaral ay gumagamit ng mas maliit na bilang ng mga performer , Bilang karagdagan, nangangailangan ito ng mas kaunting oras. Sa mga medikal na istatistika, ang papel at lugar ng paraan ng sampling ay lalong mahusay, dahil ang mga manggagawang medikal ay karaniwang nakikitungo lamang sa isang bahagi ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan (pinag-aaralan nila ang isang pangkat ng mga pasyente na may isang partikular na sakit, sinusuri ang gawain ng mga indibidwal na yunit).

C) ayon sa paraan ng pagkuha ng impormasyon sa panahon ng pag-uugali at ang likas na katangian ng pagpapatupad nito

1. Direktang pagmamasid(klinikal na pagsusuri ng mga pasyente , Nagsasagawa ng laboratoryo , instrumental na pananaliksik , Mga pagsukat ng anthropometric, atbp.)

2. sosyolohikal na pamamaraan: paraan ng pakikipanayam (face-to-face survey), pagtatanong (remote survey - anonymous o non-anonymous), atbp.;

3. Pananaliksik sa dokumentaryo(kopya ng impormasyon mula sa accounting at pag-uulat ng mga medikal na dokumento, impormasyon mula sa opisyal na istatistika ng mga institusyon at organisasyon.)

Stage 3. Pag-unlad ng materyal, pagpapangkat ng istatistika at buod– nagsisimula sa pagsuri at pagpino sa bilang ng mga obserbasyon , Pagkumpleto at kawastuhan ng impormasyong natanggap , Pagkilala at pag-aalis ng mga error, mga dobleng entry, atbp.

Para sa tamang pag-unlad ng materyal ay ginagamit Pag-encrypt ng mga pangunahing dokumento ng accounting, Iyon ay, ang pagtatalaga ng bawat tampok at pangkat nito na may isang tanda - alpabeto o numero. Ang pag-encrypt ay isang pamamaraan , Nagpapadali at nagpapabilis ng pag-unlad ng materyal , Ang pagtaas ng kalidad, katumpakan ng pag-unlad. Ang mga cipher - mga simbolo - ay binuo nang arbitraryo. Kapag nag-diagnose ng coding, inirerekumenda na gamitin ang internasyonal na nomenclature at pag-uuri ng mga sakit; kapag nag-coding ng mga propesyon - isang diksyunaryo ng mga propesyon.

Ang bentahe ng pag-encrypt ay, kung kinakailangan, pagkatapos ng pangunahing pag-unlad, maaari kang bumalik sa materyal para sa pag-unlad upang linawin ang mga bagong relasyon at dependency. Ginagawang mas madali at mas mabilis ang naka-encrypt na materyal sa accounting , Kaysa sa hindi naka-encrypt. Pagkatapos suriin, ang mga tampok ay pinagsama-sama.

Pagpapangkat - paghahati ng set ng pinag-aralan na datos sa homogenous , Mga karaniwang pangkat ayon sa mga pinaka makabuluhang tampok. Ang pagpapangkat ay maaaring isagawa sa qualitative at quantitative grounds. Ang pagpili ng tampok na pagpapangkat ay nakasalalay sa likas na katangian ng pinag-aralan na populasyon at ang mga layunin ng pag-aaral.

A) Typological grouping ginawa ayon sa mga katangian ng husay (naglalarawan, katangian) (kasarian , Trabaho, mga pangkat ng sakit)

B) Variational grouping(sa pamamagitan ng quantitative traits) ay isinasagawa batay sa mga numerical na dimensyon ng katangian (edad , Tagal ng sakit, tagal ng paggamot, atbp.). Ang quantitative grouping ay nangangailangan ng solusyon sa tanong ng laki ng pagitan ng pagpapangkat: ang agwat ay maaaring pantay, at sa ilang mga kaso ay hindi pantay, kahit na isama ang tinatawag na bukas na mga grupo (kapag ang pagpapangkat ayon sa edad, ang mga bukas na grupo ay maaaring tukuyin: hanggang sa 1 taon, 50 taon at mas matanda).

Kapag tinutukoy ang bilang ng mga grupo, magpatuloy mula sa layunin at layunin ng pag-aaral. Kinakailangang maihayag ng mga pagpapangkat ang mga pattern ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan. Ang isang malaking bilang ng mga grupo ay maaaring humantong sa labis na pagdurog ng materyal, hindi kinakailangang pagdedetalye. Ang isang maliit na bilang ng mga grupo ay humahantong sa pagkubli ng mga katangiang katangian.

Matapos ang pagpapangkat ng materyal, magpatuloy sa buod– generalisasyon ng mga nakahiwalay na kaso , Natanggap bilang resulta ng isang istatistikal na pag-aaral, sa ilang partikular na grupo, ang kanilang pagkalkula at pagsasama sa mga layout ng talahanayan.

Ang isang buod ng istatistikal na materyal ay isinasagawa gamit ang mga istatistikal na talahanayan. mesa , hindi puno ng mga numero , tinawag layout.

Ang mga talahanayan ng istatistika ay nakalista , Kronolohikal, teritoryo.

Ang talahanayan ay may paksa at panaguri. Ang istatistikal na paksa ay karaniwang inilalagay sa mga pahalang na linya sa kaliwang bahagi ng talahanayan at sumasalamin sa pangunahing, pangunahing tampok. Ang istatistikal na predicate ay inilalagay mula kaliwa hanggang kanan kasama ang mga patayong hanay at sumasalamin sa karagdagang mga tampok ng accounting.

Ang mga talahanayan ng istatistika ay nahahati sa:

A) Simple- ipinakita ang numerical distribution ng materyal ayon sa isang katangian , bumubuo ng mga bahagi nito. Ang isang simpleng talahanayan ay karaniwang naglalaman ng isang simpleng listahan o buod ng kabuuan ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan.

B) Grupo- isang kumbinasyon ng dalawang tampok na may kaugnayan sa isa't isa

SA) Kumbinasyon- ibinibigay ang pamamahagi ng materyal ayon sa tatlo o higit pang magkakaugnay na katangian

Kapag nag-compile ng mga talahanayan, dapat matugunan ang ilang mga kinakailangan.:

- ang bawat talahanayan ay dapat magkaroon ng isang heading na sumasalamin sa nilalaman nito;

- sa loob ng talahanayan, ang lahat ng mga column ay dapat ding magkaroon ng malinaw na maikling pangalan;

– kapag pinupunan ang talahanayan, ang lahat ng mga cell ng talahanayan ay dapat maglaman ng kaukulang numerical data. Ang mga cell ng talahanayan na nananatiling blangko dahil sa kawalan ng kumbinasyong ito ay tinatanggal ("-"), at sa kawalan ng impormasyon sa cell, "n. kasama." o "…";

- pagkatapos punan ang talahanayan sa ibabang pahalang na hilera at sa huling patayong hanay sa kanan, ang mga resulta ng mga patayong hanay at pahalang na linya ay summed up.

– Ang mga talahanayan ay dapat na may iisang sequential numbering.

Sa mga pag-aaral na may maliit na bilang ng mga obserbasyon, ang pagbubuod ay ginagawa nang manu-mano. Ang lahat ng mga dokumento sa accounting ay nabubulok sa mga grupo alinsunod sa sign code. Susunod, ang data ay kinakalkula at naitala sa kaukulang cell ng talahanayan. Sa kasalukuyan, malawakang ginagamit ang mga computer sa pag-uuri at pagbubuod ng materyal. . Na nagpapahintulot hindi lamang pag-uri-uriin ang materyal ayon sa pinag-aralan na mga katangian , Ngunit gawin ang mga kalkulasyon.

Stage 4. Pagsusuri ng istatistika ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan, pagbabalangkas ng mga konklusyon- isang kritikal na yugto ng pag-aaral, kung saan ang pagkalkula ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig (mga frequency , mga istruktura , Ang average na laki ng phenomenon sa ilalim ng pag-aaral), ang kanilang graphic na representasyon ay ibinigay , Dynamics na pinag-aaralan , Ang mga uso, mga koneksyon sa pagitan ng mga phenomena ay itinatag . Ang mga pagtataya ay ibinigay, atbp. Ang pagsusuri ay nagsasangkot ng interpretasyon ng data na nakuha, ang pagtatasa ng pagiging maaasahan ng mga resulta ng pananaliksik. Sa konklusyon, ang mga konklusyon ay iginuhit.

Stage 5 Pamprosesong pampanitikan at presentasyon ng mga resulta- ay pinal, nagsasangkot ng panghuling pagpaparehistro ng mga resulta ng isang istatistikal na pag-aaral. Ang mga resulta ay maaaring iharap sa anyo ng isang artikulo, ulat, ulat , Mga disertasyon, atbp. Mayroong ilang mga kinakailangan para sa bawat uri ng disenyo , Na dapat obserbahan sa literary processing ng mga resulta ng isang statistical study.

Ang mga resulta ng medikal at istatistikal na pananaliksik ay ipinakilala sa pagsasanay sa pangangalagang pangkalusugan. Ang iba't ibang mga opsyon para sa paggamit ng mga resulta ng pag-aaral ay posible: pamilyar sa mga resulta ng isang malawak na madla ng mga medikal at siyentipikong manggagawa; paghahanda ng mga dokumentong nakapagtuturo at pamamaraan; paghahanda ng panukalang rasyonalisasyon at iba pa

Sa pagkumpleto ng istatistikal na pag-aaral, ang mga rekomendasyon at mga desisyon sa pamamahala ay binuo, ang mga resulta ng pag-aaral ay isinasabuhay, at ang kahusayan ay sinusuri.

Sa pagsasagawa ng isang istatistikal na pag-aaral, ang pinakamahalagang elemento ay ang pagsunod sa isang mahigpit na pagkakasunod-sunod sa pagpapatupad ng mga yugtong ito.

Mga yugto ng istatistikal na pananaliksik.

Stage 1: Pagmamasid sa istatistika.

Stage 2: Pagbawas at pagpapangkat ng mga resulta ng pagmamasid sa ilang partikular na populasyon.

Stage 3: Paglalahat at pagsusuri ng mga natanggap na materyales. Ang pagkakakilanlan ng mga interrelasyon at mga sukat ng mga phenomena, pagpapasiya ng mga pattern ng kanilang pag-unlad, pagbuo ng mga predictive na pagtatantya. Mahalagang magkaroon ng komprehensibo at maaasahang impormasyon tungkol sa bagay na pinag-aaralan.

Sa unang yugto ng istatistikal na pananaliksik, ang pangunahing istatistikal na datos, o paunang istatistikal na impormasyon, ay nabuo, na siyang pundasyon ng hinaharap na istatistikal na "gusali". Upang ang "gusali" ay maging matibay, matibay at may mataas na kalidad, ang pundasyon nito ay dapat. Kung ang isang pagkakamali ay ginawa sa koleksyon ng pangunahing istatistikal na data o ang materyal ay naging mahina ang kalidad, makakaapekto ito sa kawastuhan at pagiging maaasahan ng parehong teoretikal at praktikal na mga konklusyon. Samakatuwid, ang istatistikal na pagmamasid mula sa una hanggang sa huling yugto ay dapat na maingat na pag-isipan at malinaw na organisado.

Ang pagmamasid sa istatistika ay nagbibigay ng mapagkukunang materyal para sa paglalahat, ang simula nito ay buod. Kung, sa panahon ng pagmamasid sa istatistika, ang impormasyon ay nakuha tungkol sa bawat isa sa mga yunit nito na nagpapakilala dito mula sa maraming panig, kung gayon ang mga ulat na ito ay nagpapakilala sa buong pinagsama-samang istatistika at mga indibidwal na bahagi nito. Sa yugtong ito, ang populasyon ay nahahati ayon sa mga palatandaan ng pagkakaiba at pinagsama ayon sa mga palatandaan ng pagkakatulad, ang kabuuang mga tagapagpahiwatig ay kinakalkula para sa mga grupo at sa kabuuan. Sa tulong ng paraan ng pagpapangkat, ang mga pinag-aralan na phenomena ay nahahati sa pinakamahalagang uri, katangiang pangkat at subgroup ayon sa mahahalagang katangian. Sa tulong ng mga pagpapangkat, ang mga qualitatively homogenous na populasyon ay limitado, na isang kinakailangan para sa kahulugan at aplikasyon ng generalizing indicators.

Sa pangwakas na yugto ng pagsusuri, sa tulong ng mga pangkalahatang tagapagpahiwatig, ang mga kamag-anak at average na mga halaga ay kinakalkula, isang pagtatasa ng pagkakaiba-iba ng mga palatandaan ay ibinigay, ang mga dinamika ng mga phenomena ay nailalarawan, ang mga indeks at mga konstruksyon ng balanse ay inilalapat, ang mga tagapagpahiwatig ay kinakalkula na nagpapakilala sa pagiging malapit ng mga relasyon sa pagbabago ng mga palatandaan. Para sa layunin ng pinaka-makatuwiran at visual na pagtatanghal ng digital na materyal, ito ay ipinakita sa anyo ng mga talahanayan at mga graph.

Ang nagbibigay-malay na halaga ng mga istatistika bagay ay:

1) ang mga istatistika ay nagbibigay ng digital at makabuluhang saklaw ng mga phenomena at prosesong pinag-aaralan, nagsisilbing pinaka-maaasahang paraan upang masuri ang katotohanan; 2) ang mga istatistika ay nagbibigay ng probative force sa pang-ekonomiyang konklusyon, nagbibigay-daan sa iyo upang suriin ang iba't ibang mga "paglalakad" na mga pahayag, mga indibidwal na teoretikal na posisyon; 3) ang mga istatistika ay may kakayahang ipakita ang kaugnayan sa pagitan ng mga phenomena, upang ipakita ang kanilang anyo at lakas.

1. STATISTICAL OBSERVATION

1.1. Pangunahing konsepto

Pagmamasid sa istatistika - ito ang unang yugto ng istatistikal na pananaliksik, na isang siyentipikong organisadong accounting ng mga katotohanan na nagpapakilala sa mga phenomena at proseso ng buhay panlipunan, at ang koleksyon ng mga datos na nakuha sa batayan ng accounting na ito, na nakaayos sa siyensiya ayon sa isang programa.

Gayunpaman, hindi lahat ng koleksyon ng impormasyon ay isang istatistikal na obserbasyon. Ang isang tao ay maaaring makipag-usap tungkol sa statistical observation lamang kapag ang statistical regularities ay pinag-aralan, i.e. yaong mga nagpapakita ng kanilang sarili sa isang proseso ng masa, sa isang malaking bilang ng mga yunit ng ilang hanay. Samakatuwid, ang statistical observation ay dapat planado, malakihan at sistematiko.

Pagkaplano Ang pagmamasid sa istatistika ay nakasalalay sa katotohanan na ito ay inihanda at isinasagawa ayon sa isang binuo na plano, na kinabibilangan ng mga katanungan ng pamamaraan, organisasyon, koleksyon ng impormasyon, kontrol sa kalidad ng nakolektang materyal, pagiging maaasahan nito, at pagtatanghal ng mga huling resulta.

Ang misa ang likas na katangian ng istatistikal na pagmamasid ay nagpapahiwatig na ito ay sumasaklaw sa isang malaking bilang ng mga kaso ng pagpapakita itong proseso, sapat upang makakuha ng makatotohanang data na nagpapakilala hindi lamang sa mga indibidwal na yunit, ngunit sa buong populasyon sa kabuuan.

sistematiko Ang istatistikal na pagmamasid ay natutukoy sa pamamagitan ng katotohanan na dapat itong isagawa nang sistematiko, o tuloy-tuloy, o regular.

Ang mga sumusunod na kinakailangan ay ipinapataw sa istatistikal na pagmamasid:

1) pagkakumpleto ng istatistikal na data (pagkakumpleto ng saklaw ng mga yunit ng pinag-aralan na populasyon, mga aspeto ng isang partikular na kababalaghan, pati na rin ang pagkakumpleto ng saklaw sa paglipas ng panahon);

2) pagiging maaasahan at katumpakan ng data;

3) ang kanilang pagkakapareho at pagkakahambing.

Anumang istatistikal na pananaliksik ay dapat magsimula sa pagbabalangkas ng mga layunin at layunin nito. Pagkatapos nito, ang bagay at yunit ng pagmamasid ay tinutukoy, ang isang programa ay binuo, at ang uri at paraan ng pagmamasid ay pinili.

Bagay ng pagmamasid- isang hanay ng mga socio-economic phenomena at proseso na napapailalim sa pananaliksik, o ang eksaktong mga hangganan kung saan itatala ang istatistikal na impormasyon . Halimbawa, sa panahon ng census ng populasyon, kinakailangan upang maitaguyod kung aling populasyon ang napapailalim sa pagpaparehistro - cash, iyon ay, aktwal na matatagpuan sa isang partikular na lugar sa oras ng census, o permanente, iyon ay, permanenteng naninirahan sa isang partikular na lugar. Kapag nagsusuri ng industriya, kinakailangan upang maitatag kung aling mga negosyo ang mauuri bilang pang-industriya. Sa ilang mga kaso, ang isa o ibang kwalipikasyon ay ginagamit upang limitahan ang bagay ng pagmamasid. Kwalipikasyon- isang mapaghihigpit na tampok na dapat matugunan ng lahat ng yunit ng pinag-aralan na populasyon. Kaya, halimbawa, sa panahon ng census ng mga kagamitan sa produksyon, kinakailangan upang matukoy kung ano ang maiugnay sa mga kagamitan sa produksyon, at kung ano ang mga tool sa kamay, kung aling mga kagamitan ang napapailalim sa census - gumagana lamang o nasa ilalim ng pag-aayos, sa stock, reserba.

Yunit ng pagmamasid ay tinatawag na isang mahalagang bahagi ng bagay ng pagmamasid, na nagsisilbing batayan para sa pagbibilang at may mga tampok na napapailalim sa pagpaparehistro sa panahon ng pagmamasid.

Kaya, halimbawa, sa isang sensus ng populasyon, ang yunit ng pagmamasid ay bawat indibidwal na tao. Kung ang gawain ay upang matukoy din ang bilang at komposisyon ng mga sambahayan, kung gayon ang bawat sambahayan ay magiging yunit ng pagmamasid kasama ang tao.

Programa sa pagmamasid- ito ay isang listahan ng mga isyu kung saan ang impormasyon ay kinokolekta, o isang listahan ng mga palatandaan at tagapagpahiwatig na irerehistro . Ang programa ng pagmamasid ay iginuhit sa anyo ng isang form (kwestyoner, form), kung saan ipinasok ang pangunahing impormasyon. Ang isang kinakailangang karagdagan sa form ay isang pagtuturo (o mga indikasyon sa mga form mismo), na nagpapaliwanag ng kahulugan ng tanong. Ang komposisyon at nilalaman ng mga tanong ng programa ng pagmamasid ay nakasalalay sa mga layunin ng pag-aaral at sa mga katangian ng panlipunang kababalaghan na pinag-aaralan.

Pagsidhi ng paggawa mga manggagawang medikal sa mga kondisyon ng badyet-insurance na pangangalagang pangkalusugan ay gumagawa ng mas mataas na mga pangangailangan sa mga kadahilanang pang-agham at organisasyon. Sa ilalim ng mga kondisyong ito, ang papel medikal na istatistika sa siyentipiko at praktikal na mga aktibidad ng isang institusyong medikal.

Sa mga praktikal at pananaliksik na aktibidad, ang isang doktor, bilang panuntunan, ay sinusuri ang mga resulta ng kanyang aktibidad hindi lamang sa indibidwal, kundi pati na rin sa antas ng grupo at populasyon. Ito ay kinakailangan para sa doktor upang kumpirmahin ang antas ng kwalipikasyon, pati na rin para sa karagdagang pagpapabuti at propesyonal na pagdadalubhasa. Samakatuwid, ang kakayahang maayos na ayusin at magsagawa ng istatistikal na pag-aaral ay kinakailangan para sa lahat ng mga doktor ng iba't ibang mga profile, mga pinuno ng mga institusyon at mga awtoridad sa kalusugan. Ang ganitong kaalaman at kasanayan ay nakakatulong sa pagpapabuti ng kalidad at kahusayan ng pangangalagang medikal sa populasyon sa pamamagitan ng patuloy na pagsasanay ng mga tauhan (ang pinakamahalagang elemento ng pagkakaloob ng mapagkukunan) at, sa gayon, ang pagiging mapagkumpitensya ng mga institusyong medikal ng iba't ibang anyo ng pagmamay-ari sa isang ekonomiya ng merkado.

Ang mga pinuno ng pangangalagang pangkalusugan ay patuloy na gumagamit ng istatistikal na data sa pagpapatakbo at prognostic na gawain. Tanging ang isang kwalipikadong pagsusuri ng istatistikal na data, pagtatasa ng mga kaganapan at naaangkop na mga konklusyon ay ginagawang posible upang makagawa ng tamang desisyon sa pamamahala, mag-ambag sa mas mahusay na organisasyon ng trabaho, mas tumpak na pagpaplano at pagtataya. Ang mga istatistika ay tumutulong upang makontrol ang mga aktibidad ng institusyon, upang pamahalaan ito kaagad, upang hatulan ang kalidad at pagiging epektibo ng paggamot at gawaing pang-iwas. Supervisor sa paghahanda ng kasalukuyang at pangmatagalang plano ang trabaho ay dapat na nakabatay sa pag-aaral at pagsusuri ng mga uso at mga pattern sa pagpapaunlad ng parehong pangangalagang pangkalusugan at ang kalagayan ng kalusugan ng populasyon ng iyong distrito, lungsod, rehiyon, atbp.

Ang tradisyunal na sistema ng istatistika sa pangangalagang pangkalusugan ay batay sa pagkuha ng data sa anyo ng mga ulat na pinagsama-sama sa mga institusyong pang-grass at pagkatapos ay ibubuod sa intermediate at mas mataas na antas. Ang sistema ng pag-uulat ay may hindi lamang mga pakinabang (isang solong programa, tinitiyak ang pagiging maihahambing, mga tagapagpahiwatig ng dami ng trabaho at paggamit ng mapagkukunan, pagiging simple at mababang gastos ng pagkolekta ng mga materyales), kundi pati na rin ang ilang mga disadvantages (mababang kahusayan, katigasan, hindi nababaluktot na programa, limitadong hanay ng impormasyon, hindi makontrol na mga error sa accounting, atbp.).

Ang pagsusuri sa gawaing ginawa ay dapat isagawa ng mga doktor hindi lamang batay sa umiiral na dokumentasyon ng pag-uulat, kundi pati na rin sa pamamagitan ng espesyal na isinagawang mga piling istatistikal na pag-aaral.

Ang plano ng istatistikal na pananaliksik ay iginuhit alinsunod sa nakaplanong programa. Ang mga pangunahing punto ng plano ay:

1. pagpapasiya ng layunin ng pag-aaral;
2. pagpapasiya ng bagay ng pagmamasid;
3. pagpapasiya ng panahon ng trabaho sa lahat ng mga yugto;
4. indikasyon ng uri ng istatistikal na pagmamasid at pamamaraan;
5. pagpapasiya ng lugar kung saan gagawin ang mga obserbasyon;
6. pag-alam kung anong mga puwersa at sa ilalim ng kaninong metodolohikal at organisasyonal na pamumuno isasagawa ang pananaliksik.

Ang organisasyon ng istatistikal na pananaliksik ay nahahati sa maraming yugto:

• ang yugto ng pagkilala sa data ng panitikan, na nagbibigay-daan sa iyo upang makakuha ng ideya tungkol sa problemang pinag-aaralan, pumili ng sapat na pamamaraan ng pananaliksik at bumalangkas ng isang gumaganang hypothesis
• yugto ng pagmamasid;
• istatistikal na pagpapangkat at buod;
• pagproseso ng pagbibilang;
• siyentipikong pagsusuri;
• pampanitikan at grapikong disenyo ng datos ng pananaliksik.

Ang programa ng istatistikal na pananaliksik ay nagbibigay ng solusyon sa mga sumusunod na katanungan:

1. pagpapasiya ng yunit ng pagmamasid at pagguhit ng isang programa para sa pagkolekta ng materyal;

   Yunit ng pagmamasid- bawat pangunahing elemento ng istatistikal na populasyon.
   Ang yunit ng pagmamasid ay pinagkalooban ng mga palatandaan ng pagkakapareho at pagkakaiba, na napapailalim sa accounting at karagdagang pagmamasid, samakatuwid ang mga palatandaang ito ay tinatawag na isinasaalang-alang (accounting).

   Itinuturing na mga tampok- mga palatandaan kung saan naiiba ang mga elemento ng yunit ng pagmamasid sa istatistikal na populasyon. Inuri ang mga palatandaan:

   • likas na sa:
     a) katangian (descriptive) na mga palatandaan - ipinahayag sa salita;
     b) quantitative na katangian - ipinahayag bilang isang numero;
   • ayon sa papel sa kabuuan sa:
     a) mga palatandaan ng kadahilanan na nakakaapekto sa hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan;
     b) epektibong mga tampok na nagbabago sa ilalim ng impluwensya ng mga tampok na kadahilanan.

   Halimbawa: sa aming pag-aaral, ang yunit ng pagmamasid ay isang mag-aaral na nag-aaral sa isang ibinigay medikal na paaralan sa buong taon. Ang mga itinuturing na palatandaan ayon sa kalikasan ay nahahati sa:
   a) katangian - kasarian, masamang gawi, katayuan sa kalusugan, atbp.;
   b) quantitative - edad, bilang ng mga sigarilyo na pinausukan, tagal ng sakit, karanasan sa paninigarilyo, atbp.;
   c) ayon sa kabuuan ng mga palatandaan ng kadahilanan - ang pagkakaroon ng masamang gawi at karanasan sa paninigarilyo;
   d) epektibong mga palatandaan - ang estado ng kalusugan, ang pagkakaroon ng isang sakit, atbp.

   Ang programa sa pagkolekta ng materyal ay isang pare-parehong pahayag ng mga palatandaan na isinasaalang-alang - mga tanong na kailangang sagutin kapag isinasagawa ang pag-aaral na ito. Ito ay maaaring espesyal na pinagsama-sama ng talatanungan ng mananaliksik, talatanungan, mapa. Ang dokumento ay dapat may malinaw na pamagat. Ang mga tanong (mga palatandaan na isinasaalang-alang) ay dapat na malinaw, maigsi, naaayon sa layunin at layunin ng pag-aaral; Ang bawat tanong ay dapat may pagpipilian ng mga sagot. Ang mga handa na sagot na ito ay tinatawag na "pagpapangkat".

   Ang pagpapangkat ng mga tampok ay isinasagawa upang iisa ang mga homogenous na grupo para sa pag-aaral ng ilang mga pattern ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan. Ang pagpapangkat ng mga tugon ayon sa katangiang katangian ay tinatawag na typological, ayon sa quantitative na katangian - variational.

   Isang halimbawa ng isang typological grouping:

   • pagpapangkat ng mga mag-aaral ayon sa kasarian:
     • lalaki,
     • babae;
   • pagpapangkat-pangkat ng mga mag-aaral ayon sa pagkakaroon o kawalan ng masamang gawi:
     • mga estudyanteng naninigarilyo,
     • mga estudyanteng hindi naninigarilyo.

   Halimbawa ng pagpapangkat ng variation:

   • pagpapangkat-pangkat ng mga mag-aaral ayon sa bilang ng mga sigarilyong pinausukan bawat araw:
     • 10 o mas mababa;
     • mahigit 20

   Ang isang halimbawa ng isang mapa na kinumpleto ng isang medikal na estudyante sa isang pag-aaral ng pagkalat ng paninigarilyo ay ipinapakita sa ibaba. Ang lahat ng mga tanong sa mapa ay may mga pagpapangkat at rekomendasyon para sa pagsagot nito.

   Mapa* sa pag-aaral ng paglaganap ng paninigarilyo sa mga medikal na estudyante

   1. Buong pangalan ng mag-aaral ____________________________ (punan nang buo)
   2. Kurso: I, II, III, IV, V, VI
   3. Faculty: medikal, medikal at preventive, pharmaceutical, faculty ng pagsasanay sa militar
   4. Edad: wala pang 20, 20, 21, 22, 23, 24, 25 at higit pa
   5. Kasarian Lalake Babae
   6. Kinikilala mo ba na ang paninigarilyo ay nakakasama sa kalusugan? Oo, hindi, hindi ko alam
   7. Sino ang naninigarilyo mula sa mga taong nakatira sa iyo: ama, ina, kapatid na lalaki, kapatid na babae, asawa, asawa, kasama, walang naninigarilyo
   8. Naninigarilyo ka ba? Hindi naman
   9. Edad kung kailan hinihithit ang unang sigarilyo: wala pang 15 taong gulang, 16-18 taong gulang, mahigit 18 taong gulang
   10. Ilang sigarilyo (sigarilyo) ang hinihithit mo bawat araw? 5-10, 11-20, higit sa 20
   11. Ano ang nag-udyok sa iyo na manigarilyo sa unang pagkakataon: ang halimbawa ng iyong mga magulang, ang halimbawa ng iyong mga guro, ang impluwensya ng iyong mga kasama, ang pagnanais na magmukhang isang may sapat na gulang, ang pagnanais na magbawas ng timbang, pagkamausisa, ang pagnanais na makasabay sa fashion?

   At iba pang katanungan alinsunod sa layunin at layunin ng pag-aaral.

2. pagbuo ng isang materyal na programa sa pagpapaunlad; Ang programa para sa pagbuo ng nakuha na data ay nagbibigay para sa pagsasama-sama ng mga layout ng mga talahanayan ng istatistika, na isinasaalang-alang ang mga pagpapangkat ng account.

   Mga kinakailangan para sa mga talahanayan. Ang mga layout ng mga istatistikal na talahanayan ay dapat na may malinaw at maigsi na pamagat na naaayon sa kanilang nilalaman. Ang talahanayan ay nakikilala sa pagitan ng paksa at panaguri.

   Ang istatistikal na paksa ay kung ano ang sinasabi ng talahanayan. Ang tabular na paksa ay naglalaman ng mga pangunahing tampok na paksa ng pananaliksik, at karaniwang inilalagay sa kaliwang bahagi ng talahanayan nang patayo.

   Ang istatistikal na panaguri ay kung ano ang katangian ng paksa at inilalagay nang pahalang.

   Kinakailangan na magbigay para sa pangwakas na data sa mga talahanayan, ayon sa kung saan ang mga kalkulasyon ng mga tagapagpahiwatig ay isasagawa sa ikatlong yugto ng istatistikal na pag-aaral kapag pinoproseso ang natanggap na data.

   Mga uri ng talahanayan. Ang mga talahanayan ng istatistika ay nahahati sa simple, pangkat, kumbinasyon.

   Simple (Talahanayan 1) ay isang talahanayan na nagbibigay-daan sa iyong pag-aralan ang natanggap na data, na naka-grupo sa pamamagitan lamang ng isang katangian (paksa).

   Talahanayan 1. Distribusyon ng mga mag-aaral na naninigarilyo ayon sa mga faculty (sa ganap na bilang at sa % ng kabuuan)

   Grupo (Talahanayan 2) ay tinatawag na isang talahanayan kung saan ang isang relasyon ay itinatag sa pagitan ng mga indibidwal na tampok, i.e. bilang karagdagan sa paksa, mayroong isang panaguri na kinakatawan ng isa o higit pang mga pagpapangkat na nauugnay (sa pares) sa mga pagpapangkat ng paksa, ngunit hindi nauugnay sa isa't isa.

   Talahanayan 2. Distribusyon ng mga mag-aaral ng iba't ibang faculty ayon sa kasarian at edad kung saan sila humithit ng kanilang unang sigarilyo

   kumbinasyonal Ang (Talahanayan 3) ay tinatawag na isang talahanayan kung saan mayroong dalawa o higit pang panaguri na konektado hindi lamang sa paksa, kundi pati na rin sa bawat isa.

   Talahanayan 3. Distribusyon ng mga mag-aaral na naninigarilyo ng iba't ibang faculty ayon sa kasarian at ang average na bilang ng mga sigarilyo (sigarilyo) na pinausukan kada araw

   Pangalan ng mga faculties

   Average na bilang ng mga sigarilyo (sigarilyo) na hinihithit ng mga mag-aaral bawat araw

   Kabuuan

   10 o mas mababa

   11 - 20

   mahigit 20

   m

   at

   parehong kasarian

   m

   at

   parehong kasarian

   m

   at

   parehong kasarian

   m

   at

   parehong kasarian

   1. Medikal

   2. Medico-prophylactic

   3. Pharmaceutical, atbp.

   Kabuuan:

3. pagguhit ng isang programa para sa pagsusuri ng nakolektang materyal.

   Ang programa ng pagsusuri ay nagbibigay ng isang listahan ng mga istatistikal na pamamaraan na kinakailangan upang matukoy ang mga pattern ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan.
   Ang plano ng pananaliksik ay nagbibigay ng solusyon sa mga sumusunod na isyu sa organisasyon:

   1. Ang pagpili ng object ng pag-aaral
   2. Pagpapasiya ng laki ng istatistikal na populasyon
   3. Mga tuntunin at lugar (teritoryo) ng pag-aaral, mga uri at pamamaraan ng pagmamasid at pagkolekta ng materyal
   4. Mga katangian ng mga gumaganap (tauhan)
   5. Mga katangian ng teknikal na kagamitan at kinakailangang materyal na mapagkukunan
   6. Ang layunin ng istatistikal na pananaliksik ay ang kabuuan kung saan kukunin ang kinakailangang impormasyon. Maaaring ito ang populasyon, estudyante, pasyente, naospital sa mga ospital, atbp.

   Populasyon - isang pangkat na binubuo ng medyo magkakatulad na mga elemento, pinagsama-sama sa loob ng kilalang mga hangganan ng oras at espasyo alinsunod sa layunin. Ang istruktura ng istatistikal na populasyon: ang istatistikal na populasyon ay binubuo ng mga yunit ng pagmamasid (tingnan ang diagram).

   

   Sa halimbawa ng aming pag-aaral, ang istatistikal na populasyon ay mga mag-aaral na nag-aaral sa isang partikular na unibersidad sa buong panahon ng pag-aaral.

   Mayroong dalawang uri ng populasyon - pangkalahatan at sample.

   Populasyon - ito ay isang pangkat na binubuo ng lahat ng medyo homogenous na elemento alinsunod sa layunin.

   Sampol na populasyon - isang bahagi ng pangkalahatang populasyon na pinili para sa pananaliksik at nilayon upang makilala ang buong pangkalahatang populasyon. Ito ay dapat na kinatawan (kinatawan) sa dami at kalidad na may kaugnayan sa pangkalahatang populasyon.

   Kinatawan ng dami ay batay sa batas ng malalaking numero at nangangahulugan ng sapat na bilang ng mga elemento ng sample, na kinakalkula gamit ang mga espesyal na formula at talahanayan.

   Ang pagiging kinatawan ay husay ay batay sa batas ng posibilidad at nangangahulugan ng pagsusulatan (pagkakapareho) ng mga palatandaan na nagpapakilala sa mga elemento ng sample na may kaugnayan sa pangkalahatan.

   Sa aming halimbawa, ang pangkalahatang populasyon ay lahat ng mga medikal na estudyante; sample set - bahagi ng mga mag-aaral ng bawat kurso at faculty ng isang naibigay na unibersidad.

   Ang dami ng istatistikal na populasyon ay ang bilang ng mga elemento ng populasyon na kinuha para sa pag-aaral.

   Mga petsa at lugar (teritoryo) ng pag-aaral - ito ang paghahanda ng isang kalendaryong plano para sa pagpapatupad ng pag-aaral na ito sa isang partikular na yugto sa isang partikular na lugar. Halimbawa: mula Abril 1 hanggang Hunyo 1 ng kasalukuyang taon sa MMA. SILA. Sechenov.

   Mga uri ng pagmamasid :

   1. kasalukuyang (o permanenteng) pagmamasid - kapag ang pagpaparehistro ay isinasagawa nang tuluy-tuloy habang lumilitaw ang mga yunit ng pagmamasid. Halimbawa: bawat kaso ng kapanganakan, pagkamatay, paggamot sa mga institusyong medikal.
   2. at isang beses (o isang beses) na pagmamasid - kapag ang mga phenomena na pinag-aaralan ay naayos sa isang tiyak na sandali (oras, araw ng linggo, petsa). Halimbawa: census ng populasyon, komposisyon ng mga kama sa ospital.

   Mga pamamaraan ng pananaliksik. Mahalagang matukoy ng mananaliksik ang paraan ng pagsasagawa ng pag-aaral: patuloy na pagmamasid o hindi tuloy-tuloy (selective).

   1. Ang patuloy na pagmamasid ay ang pagpaparehistro ng lahat ng yunit ng pagmamasid na bumubuo sa pangkalahatang populasyon.
   2. Non-continuous (selective) observation - ang pag-aaral ng isang bahagi lamang ng populasyon upang makilala ang kabuuan.

   Mga pamamaraan para sa pagsasagawa ng pananaliksik sa isang sample na populasyon (monograpiko, pangunahing hanay, talatanungan, atbp.).

   1. Ang monographic na pamamaraan ay ginagamit sa pag-aaral ng anumang isang bagay, kapag ang isa sa maraming mga bagay ay pinili at pinag-aralan nang may pinakamataas na pagkakumpleto upang maipakita ang mga pinakamahusay na kasanayan, upang makilala ang mga uso sa pag-unlad ng hindi pangkaraniwang bagay. Halimbawa: paglalarawan ng isang bagong teknolohiya sa pag-opera.
   2. Ang pangunahing paraan ng array ay ginagamit sa pag-aaral ng mga bagay na kung saan ang karamihan sa mga pinag-aralan na phenomena ay puro. Ang kakanyahan nito ay nakasalalay sa katotohanan na mula sa lahat ng mga yunit ng pagmamasid na bahagi ng isang naibigay na bagay, ang kanilang pangunahing bahagi ay napili, na nagpapakilala sa buong populasyon ng istatistika. Halimbawa: Ang isang pabrika ay may 7 pangunahing pagawaan na gumagamit ng 1300 manggagawa at dalawang maliit na pantulong na pagawaan na gumagamit ng 100 manggagawa. Para sa pagmamasid, maaari kang kumuha lamang ng mga pangunahing workshop at gumawa ng mga konklusyon mula sa kanila tungkol sa buong halaman.
   3. Ang paraan ng talatanungan ay ginagamit upang mangolekta ng istatistikal na impormasyon gamit ang mga espesyal na idinisenyong talatanungan. Halimbawa: kapag nag-aaral ng prevalence mga sakit sa gastrointestinal sa mga mag-aaral ng mga paaralang bokasyonal sa lungsod ng N., nabuo ang isang talatanungan na may listahan ng mga katanungan na interesado sa mananaliksik.

Mga pamamaraan para sa pagpili ng mga pinag-aralan na phenomena at pagbuo ng isang sample na populasyon

Mayroong mga sumusunod na paraan ng pagpili ng mga pinag-aralan na phenomena: random, mechanical, nested, directed, typological.

1. Ang random na pagpili ay isang pagpili na isinasagawa sa pamamagitan ng lot (sa pamamagitan ng unang titik ng apelyido o sa pamamagitan ng kaarawan, atbp.).
2. Ang mekanikal na pagpili ay isang seleksyon kapag bawat ikalimang (20%) o ikasampu (10%) na yunit ng pagmamasid ay mekanikal na pinili mula sa buong populasyon.
3. Nested (serial) selection - kapag hindi indibidwal na unit ang pinili mula sa pangkalahatang populasyon, ngunit mga nest (serye), na pinipili sa pamamagitan ng random o mechanical sampling. Halimbawa: upang pag-aralan ang saklaw ng populasyon sa kanayunan ng rehiyon ng M-sky, ang saklaw ng populasyon sa kanayunan ng isa, ang pinakakaraniwang punto, ay pinag-aaralan. Ang mga resulta ay nalalapat sa buong rural na populasyon ng rehiyon.
4. Ang direktang pagpili ay isang seleksyon kapag ang mga yunit ng obserbasyon lamang ang pinili mula sa pangkalahatang populasyon upang matukoy ang ilang partikular na pattern, na maghahayag ng impluwensya ng hindi kilalang mga salik habang inaalis ang impluwensya ng mga kilala. Halimbawa: kapag pinag-aaralan ang impluwensya ng karanasan sa trabaho sa mga pinsala, ang mga manggagawa ng parehong propesyon, ng parehong edad, ng parehong workshop, ng parehong antas ng edukasyon ay pinili.
5. Ang typological selection ay ang pagpili ng mga unit mula sa pre-grouped na katulad na qualitative groups. Halimbawa: kapag pinag-aaralan ang mga pattern ng dami ng namamatay sa populasyon ng urban, ang mga pinag-aralan na lungsod ay dapat igrupo ayon sa populasyon sa kanila.

Mga katangian ng mga gumaganap (tauhan) . Ilang tao at anong mga kwalipikasyon ang nagsasagawa ng pag-aaral. Halimbawa: isang pag-aaral sa pag-aaral ng sanitary at hygienic na rehimen ng mga mag-aaral sa high school pangkalahatang edukasyon na mga paaralan Ang distrito ay isinasagawa ng dalawang doktor at dalawang katulong sa sanitary doctor ng sentro ng kalinisan at epidemiology ng administratibong distritong ito.

Mga katangian ng teknikal na kagamitan at kinakailangang materyal na mapagkukunan :

• kagamitan at kagamitan sa laboratoryo na naaayon sa layunin ng pag-aaral;
• stationery (papel, mga form);
• nang walang karagdagang pondo.

Ang koleksyon ng materyal ay ang proseso ng pagpaparehistro, pagpuno sa opisyal na umiiral o espesyal na idinisenyong mga dokumento ng accounting (mga kupon, card, atbp.). Ang koleksyon ng materyal ay isinasagawa ayon sa naunang pinagsama-samang programa at plano sa pananaliksik. Kasama sa ikatlong yugto ng istatistikal na pag-aaral ang mga sumusunod na aksyon na sunud-sunod na isinagawa ng mananaliksik:

1. kontrol sa nakolektang materyal - ito ay isang tseke ng mga nakolektang materyal upang pumili ng mga dokumento ng accounting na may mga depekto para sa kanilang kasunod na pagwawasto, pagdaragdag o pagbubukod mula sa pag-aaral. Halimbawa, ang talatanungan ay hindi nagsasaad ng kasarian, edad, o walang mga sagot sa iba pang mga katanungan. Sa kasong ito, kinakailangan ang mga karagdagang dokumento ng accounting ( mga card ng outpatient, medikal na kasaysayan, atbp.). Kung ang mga datos na ito ay hindi makukuha mula sa mga karagdagang tala na dinala ng mananaliksik, kung gayon ang mga mapa na mababa ang kalidad (mga talatanungan) ay dapat na hindi kasama sa pag-aaral.
2. pag-encrypt - ito ay ang paggamit ng mga simbolo para sa mga natatanging katangian. Sa manu-manong pagproseso ang mga materyal na cipher ay maaaring digital, alpabeto; sa makina - digital lang.

   Halimbawa: pag-encrypt ng titik:
   palapag:
   asawa. M
   babae AT

   digital encryption:

3. pagpapangkat ng materyal - ito ang pamamahagi ng mga nakolektang materyal ayon sa isang katangian o quantitative na katangian (typological o variational). Halimbawa: pagpapangkat ng mga mag-aaral ayon sa mga kurso ng pag-aaral: kursong I, kursong II, kursong III, kursong IV, kursong V, kursong VI.
4. buod ng data sa mga istatistikal na talahanayan - pagpasok ng digital data na nakuha pagkatapos magbilang sa mga talahanayan
5. pagkalkula ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig at pagpoproseso ng istatistika ng materyal .

Layunin ng pag-aaral: upang bumuo ng mga hakbang upang mabawasan ang mga sakit ng digestive system (BOP) sa mga medikal na estudyante.

Layunin ng pananaliksik:

1. Upang pag-aralan ang paglaganap ng iba't ibang sakit ng digestive system (BOP) sa mga medikal na estudyante.
2. Tukuyin ang mga kadahilanan ng panganib para sa paglitaw ng BOP.
3. Bumuo ng mga panukala para sa administrasyon ng unibersidad

Programa ng pananaliksik:

Ang yunit ng pagmamasid ay isang mag-aaral na may diagnosis ng BOP, nag-aaral sa isang medikal na unibersidad sa faculty na ito.
Mga tampok na katangian: kasarian, diagnosis, diyeta.
Mga palatandaan ng dami: edad, tagal ng sakit, agwat sa pagitan ng mga pagkain, bilang ng mga pagkain bawat araw.
Mga mabisang palatandaan: ang pagkakaroon ng isang sakit ng sistema ng pagtunaw.
Mga palatandaan ng salik: kasarian, edad, kalikasan ng nutrisyon, atbp.

Programa sa pagkolekta ng materyal (kwestyoner na kinumpleto ng mag-aaral)

a) buong pangalan
b) Kurso: 1,2,3,4,5,6
c) Faculty: medikal (1), medikal at preventive (2), pharmaceutical (3)
d) Edad: hanggang 20 taong gulang kasama - (1), 21-22 - (2), 23-24 - (3), 25 at higit pa (4)
e) Kasarian: lalaki (1), babae (2)
f) Ilang beses ka kumakain sa isang araw? Isa - (1), dalawa - (2), tatlo o higit pa (3)
g) Ang pagkain ay binubuo ng mga sandwich na walang tsaa (1), mga sandwich na may tsaa (2), buong pagkain (3), iba pa (4) (tukuyin)
__________________________
h) Ano ang agwat sa pagitan ng mga pagkain: hanggang 1 oras (1), 1-2 oras (2), 3-4 oras (3), 5 oras o higit pa (4)
i) Kasama ba sa iskedyul ng klase ang oras para sa tanghalian: (oo - (1), hindi - (2)
j) Mayroon ka bang sakit sa digestive system: oo - (1), hindi - (2)
k) Kung sumagot ka ng "oo", pagkatapos ay ipahiwatig ang diagnosis: ___________________
l) Tagal ng sakit: hanggang 1 taon - (1), 2-3 taon - (2), 4-5 taon - (3), 6 na taon o higit pa - (4)

At iba pang katanungan alinsunod sa layunin at layunin ng pag-aaral.

Programa sa Pagpapaunlad ng Materyal
Typological grouping: pagpapangkat ng mga mag-aaral ayon sa faculty, kasarian, ayon sa diagnosis ng sakit.
Pagpapangkat ng pagkakaiba-iba: pagpapangkat ayon sa tagal ng sakit (hanggang 1 taon, 2-3 taon, 4-5 taon, 6 na taon o higit pa), ang agwat sa pagitan ng mga pagkain (hanggang 1 oras, 1-2 oras, 3-4 na oras, 5 oras o higit pa).

Mga layout ng talahanayan ng istatistika

simpleng mesa
Talahanayan 4. Distribusyon ng mga mag-aaral na may mga sakit sa digestive system ayon sa mga nosological form (sa % ng kabuuan)

pangkatang talahanayan
Talahanayan 5. Distribusyon ng mga mag-aaral na may mga sakit sa digestive system ayon sa kasarian at edad (sa % ng kabuuan)

Sakit	Sahig		Edad			Kabuuan
	asawa	mga asawa	hanggang 15 taon	15 - 18 taong gulang	mahigit 18 taong gulang
1. Kabag
2. Peptic ulcer ng tiyan
3. Peptic ulcer ng duodenum 12
4. Iba pa
Kabuuan:

talahanayan ng kumbinasyon
Talahanayan 6. Distribusyon ng mga mag-aaral na may mga sakit sa digestive system, ayon sa mga kakayahan at kasarian (sa % ng kabuuan)

Sakit

Therapeutic

Medico-prophylactic

Pharmaceutical

Kabuuan

m

at

parehong kasarian

m

at

parehong kasarian

m

at

parehong kasarian

m

at

parehong kasarian

1. Kabag

2. Peptic ulcer ng tiyan

3. Peptic ulcer ng ika-12 duodenal ulcer

4. Iba pa

Kabuuan:

Plano sa pag - aaral

Ang layunin ng pag-aaral ay isang mag-aaral ng isang medikal na unibersidad na nag-aaral sa isang ibinigay na medikal na unibersidad sa isang partikular na faculty.
Ang laki ng istatistikal na populasyon: isang sapat na bilang ng mga obserbasyon. Populasyon: sample, kinatawan sa kalidad at dami.
Mga tuntunin ng pag-aaral: Pebrero 6 - Hunyo 6 ng kasalukuyang taon.
Mga paraan ng pagkolekta ng materyal: mga talatanungan, pagkopya mula sa mga medikal na dokumento ng klinika ng mag-aaral.

1. Vlasov V.V. Epidemiology. - M.: GEOTAR-MED, 2004. - 464 p.
2. Lisitsyn Yu.P. Pampublikong kalusugan at pangangalaga sa kalusugan. Teksbuk para sa mataas na paaralan. - M.: GEOTAR-MED, 2007. - 512 p.
3. Medik V.A., Yuriev V.K. Isang kurso ng mga lektura sa kalusugan ng publiko at pangangalaga sa kalusugan: Bahagi 1. Kalusugan ng publiko. - M.: Medisina, 2003. - 368 p.
4. Minyaev V.A., Vishnyakov N.I. at iba pa.Social medicine at healthcare organization (Gabay sa 2 volume). - St. Petersburg, 1998. -528 p.
5. Kucherenko V.Z., Agarkov N.M. at iba pa Social hygiene at organisasyon ng pangangalagang pangkalusugan (Tutorial) - Moscow, 2000. - 432 p.
6. S. Glantz. Medico-biological na istatistika. Per mula sa English. - M., Practice, 1998. - 459 p.