Semantic core para sa advertising sa Direct. Paano gumawa ng semantic core para sa contextual advertising. Bakit kailangan mo ng pagpapangkat ng keyword?

Tungkol sa kung ano ang mahalagang isaalang-alang kapag nag-compile ng semantic core.

Sa mga bookmark

Paano mangolekta ng tamang semantic core

Kung sa tingin mo na ang ilang serbisyo o programa ay maaaring bumuo ng tamang kernel, ikaw ay mabibigo. Ang tanging serbisyo na may kakayahang mangolekta ng tamang semantika ay tumitimbang ng halos isa at kalahating kilo at kumonsumo ng halos 20 watts ng kapangyarihan. Ito ang utak.

Bukod dito, sa kasong ito ang utak ay may isang napaka tiyak praktikal na gamit sa halip na mga abstract na formula. Sa artikulong ito, ipapakita ko ang mga bihirang tinalakay na hakbang sa proseso ng pagkolekta ng semantika na hindi maaaring awtomatiko.

Mayroong dalawang mga diskarte sa pagkolekta ng semantika

Diskarte sa isa (ideal):

Nagbebenta ka ng mga bakod at ang kanilang pag-install sa Moscow at sa rehiyon ng Moscow.
Kailangan mo ba ng mga aplikasyon mula sa advertising sa konteksto.
Kinokolekta mo ang lahat ng semantics (mga pinahabang parirala) para sa query na "mga bakod" mula sa kahit saan: mula sa WordStat hanggang sa mga tip sa paghahanap.
Nakatanggap ka ng maraming kahilingan - sampu-sampung libo.
Pagkatapos ay gumugol ng ilang buwan sa paglilinis sa kanila ng basura at makakakuha ka ng dalawang pangkat: "kailangan" na mga query at "negatibong mga keyword."

Mga kalamangan: sa kasong ito, makakakuha ka ng 100% coverage - kinuha mo ang lahat ng tunay na kahilingan sa trapiko para sa pangunahing kahilingan na "mga bakod" at pinili mula doon ang lahat ng kailangan mo: mula sa elementarya na "bumili ng mga bakod" hanggang sa hindi halatang "pag-install ng mga kongkretong parapet sa presyo ng bakod”.

Minuse: lumipas ang dalawang buwan, at katatapos mo lang magtrabaho sa mga kahilingan.

Paglapit sa dalawa (mekanikal):

Matagal nang pinag-iisipan ng mga business school, trainer at ahensyang may konteksto kung ano ang gagawin tungkol dito. Sa isang banda, hindi talaga sila makakapagtrabaho sa buong hanay para sa kahilingang "mga bakod" - ito ay mahal, labor-intensive, at hindi nila ito maituturo sa mga tao nang mag-isa. Sa kabilang banda, kailangan ding kunin kahit papaano ang pera ng mga estudyante at kliyente.

Kaya isang solusyon ang naimbento: kunin ang kahilingan na "mga bakod", i-multiply ito ng "mga presyo", "bumili" at "pag-install" - at magpatuloy. Hindi na kailangang mag-parse, maglinis o mag-ipon ng anuman, ang pangunahing bagay ay paramihin ang mga kahilingan sa isang "multiplier script". Kasabay nito, kakaunti ang nag-aalala tungkol sa mga problema na lumitaw:

Ang bawat isa ay may parehong multiplication, plus o minus, kaya ang mga query tulad ng "pag-install ng mga bakod" o "bumili ng mga bakod" ay agad na "nag-overheat."
Libu-libong mga de-kalidad na query tulad ng "mga corrugated na bakod sa Dolgoprudny" ang hindi makakapasok sa semantic core.

Ang diskarte sa pagpaparami ay ganap na naubos ang sarili: sila ay sumusulong mahirap na panahon, ang mga mananalo ay ang mga kumpanya lamang na makakalutas para sa kanilang sarili sa problema ng mataas na kalidad na pagproseso ng isang napakalaking tunay na semantic core - mula sa pagpili ng mga base hanggang sa paglilinis, pag-cluster at paglikha ng nilalaman para sa mga site.

Ang layunin ng artikulong ito ay turuan ang mambabasa na hindi lamang pumili ng tamang semantika, kundi pati na rin upang mapanatili ang balanse sa pagitan ng mga gastos sa paggawa, laki ng kernel at personal na pagiging epektibo.

Ano ang batayan at kung paano maghanap ng mga query

Una, magkasundo tayo sa terminolohiya. Ang batayan ay isang tiyak na pangkalahatang kahilingan. Kung babalik tayo sa halimbawa sa itaas, nagbebenta ka ng anumang mga bakod, na nangangahulugang "mga bakod" ang iyong pangunahing batayan. Kung nagbebenta ka lamang ng mga bakod na gawa sa mga corrugated sheet, kung gayon ang iyong pangunahing batayan ay "mga bakod na gawa sa mga corrugated sheet".

Ngunit kung nag-iisa ka, maraming kahilingan, at kailangang ilunsad ang mga kampanya, pagkatapos ay maaari mong kunin ang "presyo ng corrugated sheet fences" o "bumili ng corrugated board fences" bilang batayan. Sa paggana, ang batayan ay hindi nagsisilbing isang kahilingan sa advertising, ngunit bilang isang batayan para sa pagkolekta ng mga extension.

Halimbawa, sa kahilingan na "mga bakod" higit sa 1.3 milyong mga impression bawat buwan sa Russian Federation

Hindi ito mga gumagamit, hindi ito mga pag-click, hindi ito mga kahilingan. Ito ang bilang ng mga impression ng Yandex advertising blocks para sa lahat ng query na may kasamang salitang "bakod". Ito ay isang sukatan ng saklaw na naaangkop sa isang partikular na malaking hanay ng mga query, na pinagsama ng paglitaw ng salitang "mga bakod" dito.

Tungkol sa kung ano ang mahalagang isaalang-alang kapag nag-compile ng semantic core.

Sa mga bookmark

Paano mangolekta ng tamang semantic core

Bukod dito, sa kasong ito, ang utak ay may isang napaka tiyak na praktikal na aplikasyon sa halip na mga abstract na formula. Sa artikulong ito, ipapakita ko ang mga bihirang tinalakay na hakbang sa proseso ng pagkolekta ng semantika na hindi maaaring awtomatiko.

Mayroong dalawang mga diskarte sa pagkolekta ng semantika

Diskarte sa isa (ideal):

Nagbebenta ka ng mga bakod at ang kanilang pag-install sa Moscow at sa rehiyon ng Moscow.
Kailangan mo ng mga application mula sa contextual advertising.
Kinokolekta mo ang lahat ng semantics (mga pinahabang parirala) para sa query na "mga bakod" mula sa kahit saan: mula sa WordStat hanggang sa mga tip sa paghahanap.
Nakatanggap ka ng maraming kahilingan - sampu-sampung libo.
Pagkatapos ay gumugol ng ilang buwan sa paglilinis sa kanila ng basura at makakakuha ka ng dalawang pangkat: "kailangan" na mga query at "negatibong mga keyword."

Minuse: lumipas ang dalawang buwan, at katatapos mo lang magtrabaho sa mga kahilingan.

Paglapit sa dalawa (mekanikal):

Ang bawat isa ay may parehong multiplication, plus o minus, kaya ang mga query tulad ng "pag-install ng mga bakod" o "bumili ng mga bakod" ay agad na "nag-overheat."
Libu-libong mga query na may mataas na kalidad tulad ng "mga corrugated na bakod sa Dolgoprudny" ay hindi papasok sa semantic core.

Ang diskarte sa pagpaparami ay ganap na naubos ang sarili nito: ang mga mahihirap na panahon ay darating, ang mga nanalo ay ang mga kumpanya lamang na makakalutas para sa kanilang sarili ang problema ng mataas na kalidad na pagproseso ng isang talagang malaking tunay na semantic core - mula sa pagpili ng mga base hanggang sa paglilinis, pag-cluster at paglikha ng nilalaman para sa mga website.

Ano ang batayan at kung paano maghanap ng mga query

Halimbawa, sa kahilingan na "mga bakod" higit sa 1.3 milyong mga impression bawat buwan sa Russian Federation

Mga semantika ng tatak

Sa isip, ang proseso ay gumagana tulad nito:

2) Kolektahin ang mga semantika mula sa mga query sa marker mula sa kahit saan: mula sa Wordstat hanggang sa mga tip sa paghahanap.

Hindi mahalaga kung ano ang iyong ginagamit sa pagkolekta. Ang lahat ng mga serbisyo ay may iba't ibang kalidad, ngunit ang prinsipyo ay pareho: sa input ay nagpasok ka ng isang kahilingan sa marker, at ang programa ay gumagawa ng mga extension na naglalaman ng parirala.

Ang gawain na kailangang lutasin nang manu-mano ay upang matukoy ang mga mismong marker (mga base). Ang bawat isa ay nagpapakita ng sarili nitong pangangailangan, mga keyword, extension at abot. Upang gawin ito, kailangan mo ng hindi bababa sa kaunting pamilyar sa assortment.

Kailan nag-uusap kami tungkol sa mga semantika ng tatak, malinaw kung paano maghanap ng mga marker. Ang tatak ay karaniwang may Russian o English spelling, mga pangalan ng serye, mga modelo. Mahalagang isaalang-alang ang lahat ng mali at magkasingkahulugan na mga baybay. Ang iba pang mga kaso na may mga halimbawa ay tatalakayin sa susunod na artikulo.

3) Makakatanggap ka ng sampu o daan-daang libong mga kahilingan, linisin ang mga ito ng "basura" at makakuha ng dalawang grupo: ang mga kinakailangang kahilingan at negatibong mga keyword.

Isaalang-alang natin ang mga semantika ng tatak gamit ang halimbawa ng online na tindahan ng mga kagamitan at kalakal ng turista na "My Planet".

Ang tindahan ay may humigit-kumulang 70-80 mga tatak, isa sa kanila ay Stanley. Kabilang dito ang mga kasangkapan, muwebles, pinggan, at marami pang iba. Walang kwenta ang pagkolekta ng lahat ng extension mula sa salitang stanley, kung hindi, magkakaroon ng maraming "basura". Samakatuwid, nag-iiwan kami ng mga kahilingan ng 2-3 salita:

Kadalasan, mas mahusay na kumuha ng tatlong salita o dalawang salita; sa ilang partikular na kaso, ang mga isang salita ay katanggap-tanggap.

Ang mga thermos ay ang pinaka sikat na bagay, mayroon itong 3 spelling ng brand name - stanley, stanley, stanley - at may mga marker para sa serye: stanley mountain, stanley classic.

Ang mas maraming base, mas malawak ang saklaw. Mayroon kaming 70 uri ng mga kalakal, bawat isa ay may 20-50 base. Ang kabuuang dami ng "buntot" ay ilang daang libong mga advanced na kahilingan. Maaari silang mag-intersect, ngunit bahagyang: bilang isang panuntunan, ang porsyento ng intersection ay mababa.

Bilang resulta, makakakuha ka ng 100% coverage, ngunit gumugugol ng maraming oras sa pagproseso ng data. Upang mapabilis ang proseso, madalas nilang ginagamit ang paraan ng pagpaparami ng mga query sa isang multiplying script.

Para sa isang branded na semantic core, pinapabilis ng pamamaraang ito ang gawain. Ngunit ano ang gagawin mo kapag nag-aalok ka ng mga serbisyo sa isang mataas na mapagkumpitensyang merkado?

Semantics para sa mga kumplikadong serbisyo

Sa sitwasyong ito, mayroong higit pang mga hindi halatang kahilingan na maaari lamang matukoy sa pamamagitan ng malalim na pagsusuri.

Ang isang halimbawa ay isang "diesel" na serbisyo ng kotse, isang kliyente ng ahensya ng MOAB.

Paunang data: pinarami ng dating kontratista ang mga karaniwang pangalan ng serbisyo sa mga salitang transaksyon gaya ng "mga presyo", "bumili" at iba pa. Bilang resulta, ang mga pangunahing kaalaman ay "pag-aayos ng injector", "pag-aayos ng injection pump" at iba pang katulad nila.

Ang diskarte na ito ay nagbibigay ng pinaka-banal na formulations. Ang eksaktong kopya ng susi, muling pagsasaayos ng mga salita, iba't ibang kaso at anyo ng salita ay hindi isang opsyon para sa pagkamalikhain. Ang bawat tao'y - parehong mga kontratista at mga kliyente - ay pareho ang iniisip, ay gumagamit ng parehong uri ng mga salita at transaksyonal na mga salita. Ang mga kahilingan "mula sa parol" ay mabilis na uminit.

Ang resulta ay pagkawala ng saklaw at, bilang kinahinatnan, hindi sapat na pagkarga sa serbisyo, dahil walang mga impression para sa mga hindi halatang query. Hindi sila maaaring makuha sa pamamagitan ng simpleng pagpaparami.

Ang kabalintunaan ng sitwasyon ay mayroong maliit na trapiko (hanggang sa 10 mga bisita bawat araw), ngunit ang auction ay kahila-hilakbot (hanggang sa 40 rubles bawat pag-click). Kahit na ang isang serbisyo na may malaking materyal na base, mababang gastos at isang malaking daloy ng mga kliyente ay halos imposibleng mabawi ang mga rate para sa isang partikular na susi.

Batay sa mga resulta ng pagsusuri, nakakita kami ng mga karagdagang base (ipinahiwatig ang dalas sa Moscow):

Karamihan sa mga ito ay isang paghahayag para sa customer mismo: hindi niya pinaghihinalaan iyon mga potensyal na kliyente Magagawa nila ang kanilang paghahanap sa ganitong paraan, kahit na sila ay nagtatrabaho sa larangang ito sa loob ng mahabang panahon.

Ang mga kahilingang ito ay malayo sa halata sa mga kakumpitensya, at samakatuwid ay hindi nag-overheat. Ang tinatayang pang-araw-araw na trapiko ay humigit-kumulang 400-500 user, sa kabuuan para sa lahat ng system. Ang average na presyo para sa mga ito ay mas mababa kaysa sa mga parirala tulad ng "pag-aayos ng injector."

Paano mag-systematize kung ang mga marker ay hindi nakatali sa tatak at naglalaman ng hindi malinaw na demand? Ang hinahanap ng target na madla ay hindi maaaring kusang imbento o marinig mula sa customer.

Ang isang problema ay bumubuo ng hindi kilalang malaking hanay ng mga kahilingan: ang diesel ay umuusok ng itim, kulay abo, puti, hindi gumagana, katok, kalansing, atbp. Ang iyong gawain ay hatiin ang hanay na ito sa mga kumpol upang maiba ang pagkakaiba sa pagitan ng isang tiyak na bilang ng mga pangangailangan.

Mga Variable ng Demand

Sa kaso ng isang tatak, ang "anchor" ng demand ay ang pangalan mismo. Ang mga produkto ng Stanley ay hindi matatawag na iba pa; sa anumang kaso, ito ay isang bagay na may salitang "Stanley".

Para sa isang kumplikadong serbisyo, hinati-hati ang demand sa ilang bahagi (mga variable). Imposibleng bumalangkas ng problema nang wala ang isa sa kanila:

Problema sa unit - alam o inaakala ng user kung ano ang sira (injectors, injection pump, plunger). At pagkatapos ay magsisimula ang paglipad ng mga pantasya - "ang injector ay kumakatok," "ang injector ay dumadagundong," "ang injector ay naninigarilyo," atbp.
Ang problema sa kotse ay hindi niya alam kung ano ang sira at ayaw niyang alamin, isinusulat lang niya ang pangalan ng tatak ng kanyang sasakyan (Scania, Kamaz, Man). Sa aming kaso, ang mga sasakyang gasolina ay hindi ang aming profile, pinipili lamang namin ang mga tumatakbo sa diesel;
Sa pamamagitan ng gasolina - ang isang tao ay hindi nagpapahiwatig ng isang kotse o yunit, ngunit nagpapahiwatig ng uri ng gasolina - "diesel engine", "diesel", "diesel car repair";
Sa pamamagitan ng pagpapakita ng problema ("usok", "hindi tumatakbo"). Halimbawa, ang itim na usok ay isang karaniwang problema sa diesel, hindi na kailangang tukuyin kung ito ay gasolina o diesel;
Sa pamamagitan ng error code sa auto scanner ("error 1235", "error 0489").

Sa mataas na posibilidad, ang isang tao na nasira ang makina ng diesel ay gagamit ng hindi bababa sa isa sa mga halaga ng mga variable na ito sa query. Ito ang "angkla" kung saan umiikot ang demand para sa isang isyu.

Rekomendasyon: Upang hatiin ang mga query sa mga variable at piliin ang kanilang mga halaga, kailangan mong isipin kung paano nagsasalita ang iyong potensyal na madla tungkol sa mga problema. Upang gawin ito, kapaki-pakinabang na pag-aralan ang mga website ng mga kakumpitensya, mga temang forum, komunidad, atbp.

Paano ito naiiba sa multiplikasyon?

Isipin na mayroong isang bundok, sa loob nito ay may mga gintong bar na kailangan mong makuha. Ang karaniwang paraan ay ang paghukay ng minahan sa bundok na ito at kolektahin ang ginto na dumarating sa landas ng paggalugad.

Ang isa pang pagpipilian ay ang gibain mo ang bundok gamit ang isang excavator at dalhin ito sa planta ng pagmimina at pagproseso. Ito ay mas labor-intensive at nangangailangan ng higit na kakayahan, ngunit mula sa buong masa ng mga bato ay kokolektahin mo ang lahat ng ginto.

Sa pamamagitan ng pagkakatulad dito, kinukuha namin ang lahat ng pangangailangan para sa query na "diesel", "diesel" at ginagawa ang lahat ng mga pagpapalawak nang malalim sa Wordstat. Pagkatapos ay kinokolekta namin ang mga tip sa paghahanap para sa bawat isa. Batay sa resultang hanay, hinahati namin ang dalas, inaalis ang mga duplicate at nakukuha ang panghuling dami ng mga kahilingan.

Sabihin nating nakakuha tayo ng 100 thousand. Ano ang susunod na gagawin sa kanila? Pinipili namin ang mga kinakailangang parirala.

Para magawa ito, ilalagay namin ang bawat array sa “Group Analysis” sa Key Collector. Gumagamit kami ng diksyunaryo ng dalas ng mga query. Sa loob nito kailangan mong magpangkat ayon sa mga parirala at punan ang mga keyword sa tab.

Ano ang nakukuha namin:

Sa yugtong ito, hindi na kailangang i-clear ang hanay ng mga negatibong keyword, atbp. Kailangan mo lang tingnan ang dalas ng diksyunaryo at tukuyin ang dalawang salita na salita na malinaw na nagpapahiwatig ng auto repair.

Ano ang mga pakinabang? Ang mga madalas na ginagamit na grupo ng mga kahilingan ay nakatali sa pinakasikat na mga problema. Ang programa ay nag-uuri ng mga pangkat ayon sa bilang ng mga salita na nilalaman ng mga ito. Tinitingnan mo ang lahat ng mga resulta at natukoy ang mga pangkat na akma sa iyong problema.

Makukuha mo ang lahat ng maaaring makolekta sa paksang ito. Kasabay nito, normal kung sa una ay mayroon kang 100 libong query na may salitang "diesel" at 10 libo lamang pagkatapos ng pagsusuri.

Gumagawa ka ng katulad na gawain sa lahat ng mga variable na halaga.

Semantics para sa eksaktong demand

Para sa YapiMotors auto repair center, pinagsama-sama ng ahensya ng MOAB ang isa sa pinakamalaking semantic plan sa kasaysayan nito. Mga detalye ng kliyente: kailangan niyang magbigay ng tumpak na trapiko.

Malinaw na binalangkas ng customer ang mga unang kundisyon: mayroong eksaktong listahan ng mga gawa (300 piraso) na kanyang ginagawa, at isang listahan ng mga tatak (70 piraso) kung saan siya nagtatrabaho.

Sa unang yugto, hinanap namin ang lahat ng uri ng mga pamagat mula sa listahan ng mga gawa:

Pag-aayos ng preno – pag-aayos ng sistema ng preno, pagpapalit ng sistema ng preno, hindi gumagana ang mga preno, atbp.
Pag-aayos ng makina - pag-aayos ng makina ng panloob na pagkasunog, pagpapalit ng makina ng panloob na pagkasunog, pag-aayos ng makina, atbp.

Ang mga pangalan ng Hapon ay kumplikado at kadalasang mali ang spelling. Bilang resulta, 70 ibinigay na mga gawa/modelo ay naging 270 linya iba't ibang mga pagpipilian pagsulat sa alpabetong Latin at Cyrillic.

Malaki ang merkado, kaya hindi inaangkin ng kumpanya ang buong merkado. Ito ay lohikal: ang isang serbisyo ng kotse ay hindi maaaring maglingkod sa buong Moscow. Ang kanyang layunin ay isang maliit na bahagi ng demand na ito, ngunit bilang mainit hangga't maaari, at para sa kaunting pera. Samakatuwid, natukoy namin ang mga kahilingan na mayroon nang agarang pangangailangan.

Kung ang isang user ay sumulat ng "black smoke diesel" sa isang paghahanap, maaari siyang magmaneho ng isang umuusok na kotse sa loob ng isa pang linggo bago ito ganap na huminto. At ang "repair running price" ay maaaring ma-convert sa ngayon.

Pina-multiply namin ang 450 na gawa sa 270 na mga modelo at nakakakuha kami ng listahan ng mga marker kung saan namin kinukuha ang dalas.

Humigit-kumulang 5 libong mga base ang nagpakita ng isang di-zero na dalas at isang "buntot" ng mga extension ng 50 libo. Hindi tulad ng diesel core, na naglalaman ng maraming "basura," naglalaman ito ng kaunting bilang ng mga negatibong keyword, at halos lahat ng query ay naka-target.

Semantics para sa mga feed

Bakit ito kinokolekta?

Tinitiyak ng semantics para sa mga feed ang isang maaasahang negatibong file at malinis na trapiko.

Ang isang karaniwang listahan ng mga negatibong keyword ay hindi sapat. SA pinakamahusay na senaryo ng kaso sinasaklaw nila ang 30-40% ng mga totoong negatibong keyword. Ang bawat paksa ay mayroon ding mga query na naglalaman ng mga katangi-tanging salita at ginagawang hindi naka-target at hindi nauugnay sa iyo ang query mismo. Samakatuwid, kailangan mong mangolekta ng mga negatibong keyword para sa mga feed batay sa mga totoong query.

Ang isang halimbawa ay ang mga kahilingan para sa mga piyesa ng sasakyan ng Bosch. Ito ay isang hanay ng ilang daang libo. Mula dito natukoy namin ang mga naglalaman ng mga numero - ito ay mga kahilingan sa produkto, mayroong 20-30 libo sa kanila. Nag-compile kami ng frequency dictionary mula sa kanila para maghanap ng mga grupong may hindi nauugnay na demand. Mahalagang kumuha ng mga totoong parirala para sa isang partikular na brand.

Nagbibigay ito sa iyo ng mas tumpak na file ng negatibong keyword, batay sa kung saan maaari mong harangan ang mga hindi naka-target na impression. Bilang isang resulta, sa Russia average na presyo ang pag-click ay 7-10 rubles, at ang presyo ng aplikasyon ay 60-70 rubles. Nakamit namin ang matataas na conversion dahil nakakuha lang kami ng trapiko na malapit sa isang pagbili.

Mga pitfalls ng feed advertising

Sabihin nating mayroon kang 10 libong bahagi ng sasakyan. Sa panahon ng proseso, mahalagang suriin kung mayroong dobleng kahulugan sa mga artikulo. Maaari itong mangahulugan ng parehong produkto at GOST, mga tagubilin na hindi nauugnay sa iyong paksa. O isang produkto mula sa isang ganap na naiibang lugar.

Paano ko ito masusuri? Kumuha ng listahan ng mga artikulo at hatiin ang dalas ng mga ito. Manu-mano ka ring tumukoy ng mga artikulo na may dobleng kahulugan. Gamit ang mga ito, nililinaw mo ang mga semantika - idagdag ang pangalan ng brand o mga kwalipikadong salita upang ibukod ang mga impression batay sa hindi target na saklaw.

Sapat ba na magdagdag ng numero ng artikulo sa ad o kinakailangan« %article + %buy (o iba pang transactional na salita)»

Tinanong ako ng mga kliyente: "Aleksey, magkano ang gagawin mga keyword sa iyong mga kampanya?

Sagot ko - lahat kung saan may pagnanais na bumili o mag-order ng isang serbisyo. magpapaliwanag ako ngayon.

Malaking semantika para sa Yandex.Direct.

Ipinagmamalaki ng mga kakumpitensya na maaari silang mag-assemble ng napakalaking semantic core, 50-100 thousand, minsan higit pa... Maaari kang makakuha ng ganoong higante:

gamit ang artificial semantics - sa pamamagitan ng pagpaparami ng mga salita. Ang pamamaraang ito ay nagbigay ng 1.5 na pag-click bawat taon para sa isang bihirang keyword, ngunit ngayon ay hindi gumagana dahil sa katayuan ng "mababang mga impression"
gayundin, ang isang malaking core ay maaaring gawin - mula sa impormasyon at malamig na mga kahilingan.

Hindi rin kailangang gawin, ang mga dahilan ay ang mga sumusunod:

Sa artipisyal na semantika - 95% ng mga ad ay magiging idle. Kung pagsasamahin natin sila sa pangkalahatang pangkat, kung gayon hindi ito lubos na makakaapekto sa mga istatistika, dahil. Ang pangunahing trapiko ay nagmumula sa mataas at kalagitnaan ng mga frequency.

Tulad ng para sa mga susi, kailangan mo lamang ng mga mainit - na may pagnanais na bumili o mag-order. Sa mga campaign sa trabaho, nakikita kong may pagkakaiba kahit para sa mga query na may mga prefix na "bumili" at "presyo." Sa unang kaso, ang madla ay live, sa pangalawa, sila ay madalas na interesado lamang (nakikinig sa mga tawag). Kung kukuha tayo ng mga sistema ng impormasyon, ito ay isang kabuuang pag-aaksaya ng badyet.

Ang pinakamahalagang bagay ay imposibleng subukan ang bundok na ito ng mga kahilingan. Walang mga istatistika (hindi bababa sa 100 pag-click para sa bawat isa), at ang pagsubok ay nagkakahalaga ng isang magandang sentimos.

Halimbawa, mayroong 100,000 mga ad, hayaan ang bawat isa na makatanggap ng isang pag-click sa isang taon. Sa isang click na presyo na 15 rubles. nakukuha namin ang badyet para sa pagsubok - 1.5 milyon:

handa ka na bang magbigay ng ganoong halaga?

Paano mag-ipon ng isang kernel.

Muli tungkol sa kung paano lumapit sa pagkolekta ng semantic core para sa Yandex.Direct. Tanging - mga keyword na may pangangailangan sa pagbili:

organisasyon ng mga kaganapan
kapalit ng auto glass Moscow
mag-order ng mga serbisyo ng loader

Kapag nakolekta mo ang mga istatistika at naunawaan na kailangan mong alisin ang kalahati ng mga normal na key (walang mga aplikasyon, mga tawag), habang binabawasan ang mga gastos para sa kliyente sa pamamagitan ng 30-50%- pakiramdam mo ay isang napakalaking tao:

Mga konklusyon.

Gumagamit ako ng maraming keyword hangga't maaari, ngunit isinasaalang-alang ang mga puntong ginawa ko sa araling ito. Walang mga taripa - tanging ang buong setup ng Yandex Direct.

Sa una, mangolekta ng isang karampatang semantic core at suriin ang mga istatistika na nakuha:

para sa mga application, kailangan mo ng mga layunin sa site at mga sukatan
para sa mga tawag - pagsubaybay sa tawag.

Kung kailangan mo ng tulong -

Oo eksakto! Maaaring hindi mo ito iniisip ngayon, ngunit ito ay isang katotohanan! At sa artikulong ito sasabihin ko sa iyo kung bakit ganito. Bilang karagdagan, sasagutin ko ang ilang mga katanungan:

Ano ang semantic core (SN)?

Sino ang nangangailangan nito?

Paano mag-ipon ng isang semantic core?

Magsimula tayo sa pinakasimple, mula sa unang punto, ang kahulugan ng semantic core.

Semantic core Ito ay isang hanay ng mga query sa paghahanap ng kanilang mga form at kumbinasyon na pinakatumpak na katangian (angkop) para sa paglalarawan ng mga serbisyo at kalakal na inaalok mo.

Ikalawang punto.

Ang semantic core ay kinakailangan upang maisagawa ang maraming mga gawain; magbibigay kami ng mga halimbawa ng mga pangunahing:

Para sa pag-promote ng SEO. Ang pagkolekta ng isang semantic core ay magbibigay-daan sa iyo hindi lamang makakuha ng isang listahan ng mga keyword, batay sa kung saan maaari mong epektibong i-optimize ang nilalaman at makakuha ng mas maraming trapiko sa paghahanap, ngunit, kung kinakailangan, baguhin ang istraktura ng site batay sa semantics. Ang pagbabago sa istraktura ay nagsasangkot ng paglikha ng mga bagong landing page at pagbuo ng mga koneksyon sa pagitan ng mga umiiral na pahina para sa mas epektibong promosyon.

Para sa maximum na saklaw ng mga kahilingan kapag nagse-set up ng contextual advertising. Pagkolekta ng lahat ng uri ng mga query sa paghahanap, sa sa sandaling ito, magagawa mong i-customize ang pagpapakita ng iyong mga ad para sa kanila. Kadalasan, ang cost per click para sa isang query na mababa ang dalas (isang query na ginagawa lang ng mga user ng ilang beses sa isang buwan) ay isang order ng magnitude na mas mababa kaysa sa cost per click para sa isang mas malawak na query sa iyong niche.

Kung nagsisimula ka pa lang sa iyong negosyo sa Internet at nagpaplanong gumawa ng sarili mong website. Alam kung ano ang mga query na hinahanap ng mga user para sa iyo, maaari mong gawin ang istraktura ng iyong website nang tumpak/epektibo hangga't maaari, na lumilikha ng tamang hierarchy ng mga pahina, at ang mga pahina mismo.

Kung nakita mo ang iyong sarili sa isa sa tatlong punto, maaari kang mag-order ng serbisyo ng semantic core collection mula sa amin.

Pagkolekta ng semantic core para sa isang contextual advertising campaign

Ang isa sa pinakamahalaga at mahahalagang punto kapag nangongolekta ng estratehikong impormasyon ay isang malalim na pag-aaral ng paksa ng produkto, pag-unawa sa modelo ng negosyo at ang mga pangunahing layunin ng negosyo ng kliyente. Papayagan ka nitong maunawaan kung ano ang mahalaga para sa kliyente at kung ano ang hindi partikular na mahalaga, kung aling mga kahilingan ang angkop para sa kliyente at alin ang hindi.

Batay dito, maaari kang lumikha ng ilang uri ng kasingkahulugan:

komersyal*(mga query sa paghahanap tulad ng pagbili/presyo/order/gastos + produkto)

hindi kumikita(impormasyon, pangkalahatan, nabigasyon at iba pang mga kahilingan)

nagkakaisang puwersang estratehiko, kabilang dito ang parehong komersyal at iba pang mga kahilingan.

*Ang commercial semantic core ay pinakaangkop para sa pagse-set up ng contextual advertising, dahil interesado ang user sa halaga ng produkto, o handang mag-order/bumili ng produkto ngayon (o sa malapit na hinaharap).

Hahatiin namin ang mga teknikal na detalye para sa pagkolekta ng CN para sa advertising ayon sa konteksto sa ilang mga punto:

Kahulugan ng gitnang keyword;

Pagpili ng mga salita na naglalarawan sa iyong produkto o serbisyo;

Koleksyon ng mga keyword;

Nililinis ang semantic core mula sa mga hindi target na query (parallel na koleksyon ng mga negatibong keyword).

Ang pagbuo ng semantic core para sa konteksto ay nagsisimula sa pag-unawa kung ano ang iyong pangunahing, pangunahing query (Tawagin natin itong CA - ang sentral na salita). Sa karamihan ng mga kaso, ito ay isang high-frequency na keyword, na sinusundan ng iba pang mga salita na naglalarawan sa iyong produkto o serbisyo.

Maaaring ito ay:

aksyon (bumili, mag-order, magbenta….);

mga tatak / tagagawa ng mga kalakal na iyong ibinibigay;

uri ng produkto;

pagtutukoy ng mga kalakal;

kulay ng produkto;

geographic prefix at iba pang mga opsyon.

Kaya, mayroon kaming isang puno na ang mga ugat ay lumalalim nang palalim sa mga detalye ng iyong produkto o serbisyo. (Ito ay kung paano ang isang Mind Map ng mga keyword ay pinagsama-sama)

Para sa higit pang mga detalye kung paano dapat magmukhang ang MindMap para sa semantic core, tingnan ang larawan (upang palakihin, i-click ang larawan):

CA + aksyon (bumili ng swimming pool);

CA + aksyon + geo. attachment (bumili ng pool Kyiv);

CS + view + action (inflatable pool na bibilhin);

CS + detalye ng produkto + aksyon (pool 305x76 bumili);

CS + kulay + aksyon (pool blue bumili);

CA + tatak + aksyon (Intex swimming pool bumili);

CA + type + brand + action (bumili ng Intex frame pool);

CA + color + look + brand + action (bumili ng asul na frame pool Intex).

Maaari mong i-cross ang mga keyword sa maraming variation (hanggang sa "lahat ng bagay"), at huwag mag-alala kung walang demand para sa mga ito, mamaya, pagkatapos ng pag-parse, ibubukod namin ang mga naturang keyword.

Magagawa mo ito nang manu-mano (sa pamamagitan ng Yandex Wordstat o Google keyword planner) + gamit ang Excel.

Ito ay mga libreng tool, ngunit kakailanganin ng maraming oras, pasensya at pagsisikap upang makumpleto ang aming mga gawain.

Maaari kang gumamit ng mga database ng keyword, halimbawa Pastukhov o MOAB. Mahusay na bagay, ngunit kailangan mong panatilihing nasa kamay ang kasalukuyang database, dahil regular na lumalabas ang mga bagong kahilingan.

Mga produkto ng software:

Ang Slovo*b ay isang programa para sa pag-parse ng mga keyword, isang libreng produkto.

Ang salita ay isang analogue ng bayad na programa ng Key Collector, ito ay gumagana nang dahan-dahan ngunit tiyak. Para sa maliliit na proyekto maaari itong makumpleto nang walang problema, para sa malalaking proyekto, walang Anti-captcha, tumagal ng isang linggo upang mangolekta ng mga simbolo

Key Collector - ang tool na ito ay magliligtas lamang sa iyo mula sa bahagi ng routine, ngunit kailangan mong malaman kung paano ito gamitin at ito ay binabayaran.

Nililinis ang semantic core.

Kinokolekta namin ang dalas ng mga kahilingan mula sa aming SY. (Tandaan, na-intersect namin ang "lahat ng bagay sa lahat", kaya lumilikha ng mga artipisyal na semantika) Ang mga kahilingan kung saan ang dalas ay zero ay dapat na tanggalin o i-upload sa isang hiwalay na file.

Ang iba pang mga kahilingan ay dapat na manu-manong suriin.

Ito ang nakagawian, at walang paraan upang maiwasan ito(

Ngayon ay kailangan mong suriin ang lahat ng mga kahilingan na iyong nakolekta. Sa ganitong paraan, aalisin namin ang mga hindi target na query at mangolekta ng listahan ng mga negatibong keyword.

Bilang resulta ng pagkumpleto ng mga "simpleng" puntong ito, nakakakuha kami ng mataas na kalidad na semantic core. Nakatanggap din kami ng mahusay na database ng mga negatibong keyword bilang regalo, na magliligtas sa amin mula sa malaking dami hindi naka-target na trapiko kapag nagse-set up ng contextual advertising.

Kung wala kang oras upang kumpletuhin ang algorithm na inilarawan sa itaas ng iyong sarili, o gusto mong makakuha ng semantic core nang hindi naglalagay ng maraming pagsisikap, mag-order ng koleksyon ng isang semantic core mula sa amin!

Ang halaga ng serbisyong ito ay $20 bawat 100 keyword.