Postoji nekoliko definicija medicine utemeljene na dokazima:
- Ovo je nova tehnologija za prikupljanje, analiziranje, sintetiziranje i korištenje medicinskih informacija za donošenje optimalnih kliničkih odluka.
- To je svjesno, jasno i nepristrano korištenje najboljih dostupnih dokaza za donošenje odluka o skrbi za pojedinačne pacijente.
- To je jačanje tradicionalnih vještina kliničara u dijagnozi, liječenju, prevenciji i drugim područjima kroz sustavno formuliranje pitanja i primjenu matematičke procjene vjerojatnost i rizik.
Treba odmah napomenuti da izrazi "nema dokaza", "nije dokazano" ili "nedovoljno dostupnih dokaza" nisu isto što i "dokazano nema učinka" ili "dokazano nema koristi". Tekst “nije dokazano” može ukazivati na nedovoljno poznavanje problema i uputnost organiziranja većih studija ili korištenja drugih metoda prikupljanja podataka i provođenja statističke analize. Istovremeno, ne smijemo zaboraviti da obrnuta formulacija "dokazano" može ukazivati na statističku manipulaciju u interesu proizvodnih tvrtki.
Medicina utemeljena na dokazima o metodama istraživanja koje se koriste u epidemiologiji.
J.M. Posljednje, formuliranje moderne definicije epidemiologije, usredotočuje se na pojedinačne riječi u ovoj definiciji. Dakle, "studija" treba shvatiti kao provođenje promatračkih (promatračkih) i eksperimentalnih studija, testiranje hipoteza i analiza rezultata.
“Širenje bolesti i čimbenici...” podrazumijeva proučavanje učestalosti bolesti, smrti, čimbenika rizika, pridržavanja pacijenata preporukama liječnika, organizacije medicinske skrbi i njezine učinkovitosti.
“Ciljna skupina” je skupina s točno određenim brojem ljudi i određenim dobnim, spolnim, socijalnim i drugim karakteristikama.
Trenutno se moderni koncept epidemiologije označava pojmom "klinička epidemiologija". Ovaj izraz dolazi od naziva dviju “roditeljskih” disciplina: kliničke medicine i epidemiologije.
"Klinički" jer nastoji odgovoriti na klinička pitanja i preporučiti kliničke odluke na temelju najboljih dokaza.
„Epidemiologija“ jer su mnoge njezine metode razvili epidemiolozi, a skrb za konkretnog bolesnika razmatra se u kontekstu šire populacije kojoj bolesnik pripada.
Klinička epidemiologija- znanost koja omogućuje davanje predviđanja za svakog pojedinog pacijenta na temelju proučavanja kliničkog tijeka bolesti u sličnim slučajevima korištenjem rigoroznih znanstvenih metoda za proučavanje skupina pacijenata kako bi se osigurala točnost predviđanja.
Cilj klinička epidemiologija – razvoj i primjena takvih metoda kliničkog promatranja koje omogućuju donošenje poštenih zaključaka uz zajamčenu procjenu utjecaja sustavnih i slučajnih pogrešaka. Ovo je kritičan pristup dobivanju informacija koje su liječnicima potrebne za donošenje ispravnih odluka.
Temeljna metoda u epidemiologiji je usporedba. Provodi se matematičkim izračunima takvih veličina kao što su omjer izgleda, omjer rizika za razvoj događaja koji se proučavaju.
Međutim, prije nego što napravimo usporedbu, trebali bismo shvatiti s čime ćemo uspoređivati (naranče s narančama, a ne naranče s parobrodom), tj. formulirati zadatak (problem) koji prethodi početku svakog istraživanja. Najčešće se problem formulira u obliku pitanja na koje se mora pronaći odgovor.
Na primjer, hipotetski, nama (to jest, liječniku) je predstavljeno lijek, koji bi, prema kemičarima koji su ga sintetizirali, trebao liječiti pete. Farmakološka tvrtka koja je pustila lijek u proizvodnju također u uputama uvjerava da se deklarirani učinak stvarno odvija.
Što liječnik može učiniti kada odlučuje hoće li koristiti lijek?
Isključujemo odgovor "vjerovati kemičarima/farmakolozima na riječ" kao trivijalan i prepun posljedica. Naš zadatak- sredstvima koja su dostupna liječniku provjeriti deklarirani učinak lijeka na petu (potvrditi ili opovrgnuti, itd.). Naravno, lijek nećemo testirati na laboratorijskim miševima, dobrovoljcima i sl. Pretpostavlja se da je netko to prije “lansiranja u seriju” već napravio više ili manje savjesno.
U skladu s problemom, počet ćemo s formiranjem niza podataka koji se koriste za njegovo rješavanje:
- Prvo, potražimo informacije.
- Zatim ćemo isključiti nerelevantne članke iz rezultirajućeg niza podataka (irelevantne – one koji ne odgovaraju našim interesima).
- Ocijenit ćemo metodološku kvalitetu pronađenih studija (koliko je ispravna metodologija prikupljanja informacija u studiji, jesu li korištene metode statističke analize primjerene, itd.) i rangirati informacije u rezultirajućem nizu prema stupnju pouzdanosti dokazi temeljeni na postojećim dogovorima medicinske statistike i kriterijima pouzdanosti koje su predložili stručnjaci za medicinu utemeljenu na dokazima .
Prema Švedskom vijeću za metodologiju evaluacije u zdravstvu, snaga dokaza iz različitih izvora varira ovisno o vrsti provedene studije. Vrsta provedene studije, prema međunarodnom sporazumu Vancouver Group of Biomedical Journal Editors (http://www.icmje.org/), mora biti pažljivo opisana; moraju biti naznačene i metode statističke obrade rezultata kliničkog ispitivanja, naveden sukob interesa, doprinos autora znanstvenom rezultatu te mogućnost traženja primarne informacije od autora o rezultatima istraživanja.
Kako bi se osigurala dokaznost rezultata dobivenih u istraživanju, mora se odabrati metodologija istraživanja (nacrt istraživanja i metode statističke analize) „temeljena na dokazima“, tj. primjerena zadacima (Tablica 1), o čemu ćemo voditi računa prilikom odabira informacija iz niza podataka.
Tablica 1. Izbor metodologije istraživanja ovisno o namjeni istraživanja
(opis pojmova vidi u Rječniku metodičkih pojmova)Ciljevi istraživanja Studirati dizajn Metode statističke analize Procjena prevalencije bolesti Studija presjeka cijele skupine (populacije) uz korištenje strogih kriterija za prepoznavanje bolesti Procjena udjela, izračun relativnih pokazatelja Procjena morbiditeta Kohortna studija Procjena udjela, izračun vremenskih serija, relativni pokazatelji Procjena čimbenika rizika bolesti Kohortne studije. Studije kontrole slučaja Korelacijska analiza, regresijska analiza, analiza preživljenja, procjena rizika, omjer izgleda Procjena utjecaja okolišnih čimbenika na ljude, proučavanje uzročno-posljedičnih veza u populaciji Ekološka populacijska istraživanja Korelacija, regresijska analiza, analiza preživljavanja, procjena rizika (inkrementalni rizik, relativni rizik, inkrementalni populacijski rizik, inkrementalni populacijski rizik), omjer izgleda Skretanje pozornosti na neobičan tijek bolesti i rezultat liječenja Opis slučaja, serija slučajeva Ne Opis dosadašnjih nalaza kliničke prakse Opservacijski ("prije i poslije") Srednja vrijednost, standardna devijacija, upareni Studentov t test (kvantitativni podaci).
McNimara test (kvalitativni podaci)Testiranje nove metode liječenja Faza I kliničkog ispitivanja ("prije i poslije") Srednja vrijednost, standardna devijacija, upareni Studentov t test.
McNimara kriterijUsporedba dvaju tretmana u sadašnjoj kliničkoj praksi Kontrolirana perspektiva. Nasumično (otvoreno, slijepo, dvostruko slijepo). Kontrolirana retrospektiva. Kontrolirana perspektiva + retrospektiva (mješoviti dizajn) Studentov t test (kvantitativni podaci).
χ 2 ili z test (kvalitativne značajke).
Kaplan-Meers test (preživljavanje)Usporedba nove i tradicionalne metode liječenja Klinička ispitivanja faze II-IV (kontrolirana, prospektivna ili randomizirana) Studentov t test.
χ2 test.
Kaplan-Meers testSvaka vrsta istraživanja je karakterizirana određena pravila prikupljanje i analiza informacija. Pridržavajući se ovih pravila, svaka se vrsta istraživanja može nazvati kvalitativnom, neovisno o tome potvrđuju li ili opovrgavaju postavljenu hipotezu. Statističke metode analize koje se koriste za dobivanje dokaza detaljnije su prikazane u knjigama Petri A., Sabin K. “Vizualna statistika u medicini” (M., 2003), Glanz S. “Medicinska i biološka statistika” (M. , 1999).
Razina "dokaza" informacija poredani kako slijedi (silazni):
- Randomizirano kontrolirano kliničko ispitivanje;
- Nerandomizirano kliničko ispitivanje s istodobnom kontrolom;
- Nerandomizirano kliničko ispitivanje s povijesnom kontrolom;
- Kohortna studija;
- "Kontrola slučajeva";
- Crossover kliničko ispitivanje;
- Rezultati promatranja.
Rezultati istraživanja provedenih pojednostavljenim metodama ili metodama koje ne odgovaraju ciljevima istraživanja, uz pogrešno odabrane kriterije vrednovanja, mogu dovesti do pogrešnih zaključaka.
Primjenom složenih metoda procjene smanjuje se vjerojatnost pogrešnog rezultata, ali dovodi do povećanja tzv. administrativnih troškova (prikupljanje podataka, izrada baze podataka, metode statističke analize).
Na primjer, u studiji E.N. Fufaeva (2003.) je otkrila da je među pacijentima koji su imali skupinu invaliditeta prije operacije, postojanost invaliditeta zabilježena u svih 100%. Među pacijentima koji nisu imali skupinu invaliditeta prije kardiokirurškog zahvata, u 44% slučajeva skupina invaliditeta utvrđena je nakon operacije. Na temelju ovog rezultata moguće je izvući lažne zaključke da kardiokirurški zahvati pogoršavaju kvalitetu života bolesnika. Međutim, istraživanje je pokazalo da je 70,5% pacijenata i 79,4% liječnika koji su promatrali te pacijente bilo zadovoljno rezultatima liječenja. Registracija grupe invaliditeta je zbog socijalnih razloga (naknade za primanje lijekovi, plaćanje stanovanja itd.).
Značaj socijalna zaštita u pitanjima radne sposobnosti potvrđuju rezultati istraživanja provedenog u SAD-u koje nije otkrilo jasan odnos između kliničko stanje(somatska bolest) bolesnika i radna sposobnost.
U svrhu usporedbe pokazatelja zaposlenosti nakon TLBA i CABG pregledano je 409 pacijenata (Hlatky M.A., 1998.), od kojih su 192 osobe podvrgnute TLBA, a 217 osoba podvrgnute CABG. Utvrđeno je da su se pacijenti podvrgnuti TLBA vratili na posao šest tjedana brže od pacijenata koji su bili podvrgnuti CABG. Međutim, dugoročno se pokazalo da je utjecaj čimbenika kao što je vrsta operacije beznačajan. Tijekom sljedeće četiri godine, 157 pacijenata (82%) u skupini TLBA i 177 pacijenata (82%) u skupini CABG vratilo se na posao. Čimbenici koji su najjače utjecali na stopu dugotrajne zaposlenosti bili su dob pacijenta na početku istraživanja i stupanj pokrivenosti zdravstvene skrbi zdravstvenim osiguranjem.
Tako, medicinski faktori dugoročno manje utjecala na pokazatelje zaposlenosti od demografskih i socijalnih čimbenika. Rezultati do kojih su došli ruski i američki znanstvenici pokazuju da su neke tradicionalne i naizgled jednostavne metode procjene rezultata liječenja neprihvatljive za odabir prioriteta i donošenje odluka.
- Nakon toga ćemo izvršiti sustavni pregled - meta-analiza, procijenit ćemo razinu pouzdanosti rezultata dobivenih tijekom istraživanja i usporediti: postoje li prednosti proučavanih metoda dijagnostike, liječenja, načina plaćanja usluga, ciljanih programa u odnosu na one koji se uspoređuju ili su prethodno korišteni.
Ako uključimo informacije s niskim stupnjem pouzdanosti, tada se o ovoj točki u našem istraživanju mora raspravljati zasebno.
Centar za medicinu utemeljenu na dokazima u Oxfordu nudi sljedeće kriterije za pouzdanost medicinskih informacija:
- Visoka pouzdanost– podaci se temelje na rezultatima nekoliko neovisnih kliničkih ispitivanja s podudarnim rezultatima sažetim u sustavnim pregledima.
- Umjereno povjerenje– podaci se temelje na rezultatima najmanje nekoliko neovisnih sličnih kliničkih ispitivanja.
- Ograničena valjanost– podaci se temelje na rezultatima jednog kliničkog ispitivanja.
- Ne postoje rigorozni znanstveni dokazi(nisu provedena klinička ispitivanja) – neke izjave temelje se na mišljenju stručnjaka.
- I na kraju, procijenivši mogućnosti korištenja rezultata istraživanja u stvarnoj praksi, objavit ćemo rezultat:
Ovo je naravno šala, ali u svakoj šali ima istine.
Obično se objavljuju studije koje su donijele pozitivni rezultati, na primjer, predstavljanje novog tretmana u povoljnom svjetlu. Ako se radna hipoteza (zadatak, problem) ne potvrdi ili ne nađe pozitivno rješenje, istraživač u pravilu ne objavljuje podatke istraživanja. Ovo može biti opasno. Tako je 80-ih godina dvadesetog stoljeća grupa autora proučavala antiaritmijski lijek. U skupini pacijenata koji su ga primili utvrđena je visoka stopa smrtnosti. Autori su to smatrali nesrećom, a budući da je razvoj ovog antiaritmika prekinut, nisu objavili materijale. Kasnije je sličan antiaritmik, flekainid, uzrokovao mnoge smrti 1-2.
________________________- N Engl J Med. 1989. 10. kolovoza;321(6):406-12, Preliminarno izvješće: učinak enkainida i flekainida na smrtnost u randomiziranom ispitivanju supresije aritmije nakon infarkta miokarda. Istraživači ispitivanja supresije srčane aritmije (CAST).
Gornji algoritam za pretraživanje i procjenu dokaza predložili su D.L. Sackett et al (1997.). Može se koristiti u bilo kojoj studiji, čak iu procjeni utjecaja mjesečevih mijena na rast telegrafskih stupova.
Trenutačno broj izvora o medicini utemeljenoj na dokazima stalno raste, ali unatoč tome, Cochrane knjižnica ostaje najvažnija. Nastala je u sklopu Cochrane kolaboracije međunarodne zajednice znanstvenika različitih specijalnosti, čiji je cilj bio pronaći, sistematizirati i sažeti rezultate svih randomiziranih kontroliranih kliničkih ispitivanja ikada provedenih. Glavni kriterij za odabir studija je odabir predmeta metodom slučajnog uzorka. Cochrane knjižnica sadrži informacije o svim ispitivanjima provedenim na određenu temu (ispitivanja lijekova, tretmana itd.), kao i sustavne preglede o najaktualnijim i najkontroverznijim temama u medicini, koji se redovito ažuriraju. Podaci u Cochrane knjižnici prikazani su u elektronički format i može biti dostupan na mreži ili distribuiran na laserskim diskovima uz pretplatu.
Uz pristup Cochrane knjižnici, kliničar ili istraživač može brzo provjeriti jesu li informacije sadržane u analizi znanstveni članak, odgovara prihvaćenom međunarodnom iskustvu, jesu li slična istraživanja ranije provedena i kakvi su rezultati dobiveni.
Važno je da su se posljednjih godina pojavile ne samo baze podataka u kojima možete pronaći gotovo sve medicinske podatke od interesa, već su razvijeni i jedinstveni standardi za izvješćivanje rezultata randomiziranih kontroliranih ispitivanja (CONSORT), čija je svrha poboljšati kvaliteta izvješća o randomiziranim kontroliranim ispitivanjima (RCT).
Za sveobuhvatnu procjenu rezultata RCT-a potrebno je dobro razumjeti značajke njegove strukture, provođenja, analize podataka i interpretacije. Brzi rast broja RCT-a doveo je do potrebe ispravljanja problema
pravilnu prezentaciju svojih rezultata, jer vrlo često kvaliteta izvješća ostaje nezadovoljavajuća. Skupina istraživača i urednika medicinskih časopisa razvila je CONsolidated Standards Of Reporting Trials (CONSORT) kako bi pomogla istraživačima da poboljšaju kvalitetu svojih izvješća korištenjem specifičnog algoritma koji odražava proces provođenja i analize RCT-ova. Ako njegovi autori daju nepotpuna ili pogrešno pripremljena izvješća, to izuzetno otežava ili često onemogućuje tumačenje dobivenih podataka. Vrlo često, pristrani rezultati prikazani su temelj za nepoštene prakse u znanstvenim publikacijama, kada se pogrešni rezultati predstavljaju kao neka nova istina.
Standardni dijelovi izvješća su: Naslov, Sažetak, Uvod, Metode istraživanja, Rezultati i Rasprava. Treba sadržavati detaljne informacije o važnosti i ciljevima studije, značajkama njezine strukture, provedbi i analizi podataka. Na primjer, nedovoljno informacija o randomizaciji dovodi do netočnih procjena učinkovitosti intervencije. Da bi procijenio prednosti i slabosti RCT-ova, čitatelj mora biti svjestan kvalitete korištenih metoda.
Osim dizajna studije, potrebna je detaljna shema za njezino provođenje, koja bi trebala odražavati promjene u sastavu njezinih sudionika tijekom vremena (uključivanje sudionika, randomizacija za dodjelu određene intervencije, promatranje i analiza podataka). Ovi podaci daju jasnu sliku o tome koliko je pacijenata u svakoj skupini bilo uključeno u primarnu analizu i je li RCT koristio analizu podataka na temelju pretpostavke da su svi pacijenti primili propisano liječenje.
Standarde CONSORT prvi je put objavila sredinom 1990-ih godina skupina autora koja je uključivala kliničke istraživače (liječnike), stručnjake za zdravstvenu statistiku i nezaraznu epidemiologiju te urednike vodećih biomedicinskih časopisa. Ti su standardi postali osnova za uredničke zahtjeve pri pripremi članaka za objavu u medicinskim časopisima. CONSORT standardi povremeno
ažurirani su i njihova najnovija verzija dostupna je na Internetu: www. consort-statement.org
Korištenje standarda CONSORT zapravo poboljšava kvalitetu RCT izvješća i medicinskih publikacija, smanjujući broj nezadovoljavajućih medicinskih publikacija sa 61% na 39%.
Standardi CONSORT trenutno snažno preporučuju navođenje je li etičko odobrenje dobiveno od institucije u kojoj je studija provedena; izvore financiranja i registracijski broj studije, kao što je Međunarodni standardni randomizirani kontrolirani broj ispitivanja (ISRCTN), dodijeljen prije početka studije.
Danas CONSORT uključuje kontrolni popis od 22 stavke (Tablica 8.1) i dijagram toka za provođenje RCT-ova (Slika 8.1), koji su prvenstveno usmjereni na poboljšanje kvalitete izvješćivanja jednostavnih dvogrupnih RCT-ova. Međutim, načela CONSORT-a dopuštaju njihovu upotrebu pri izvješćivanju o studijama bilo kojeg drugog dizajna.
Standardi CONSORT odnose se ne samo na sudionike RCT-ova, već i na sve istraživače, jer ih naširoko koriste recenzenti i urednici medicinskih časopisa pri odabiru članaka za objavu kako bi se uklonile sustavne pogreške koje bi mogle dovesti do pogrešnih rezultata i zaključaka. Osobita pozornost pridaje se statističkom prikazu rezultata kliničkog ispitivanja u skladu s odredbama Jedinstvenih uvjeta za rukopise koji se predaju biomedicinskim časopisima.
CONSORT se izvorno temeljio na načelima medicine utemeljene na dokazima, prethodno korištenoj za razvoj standarda za izvješćivanje meta-analiza randomiziranih ispitivanja, meta-analiza opservacijskih studija i materijala iz studija koje su procjenjivale učinkovitost dijagnostičkih metoda.
Trenutno, uz Cochrane knjižnicu, postoji oko 200 baza podataka u kojima se mogu pronaći materijali koji su u skladu s načelima medicine utemeljene na dokazima (najvažniji od njih navedeni su u tablici 8.2).
Riža. 8.1. Dizajn randomiziranog pokusa koji prikazuje podatke o broju sudionika u svim fazama (uključivanje sudionika, nasumično dodjeljivanje pojedine intervencije, promatranje i analiza podataka)
Tablica 8.1. Kontrolni popis odjeljaka koji će biti uključeni u izvješće o randomiziranom ispitivanju
Nastavak tablice 8.1
Kraj tablice 8.1
Tablica 8.2. Medicinske elektroničke baze podataka koje koriste podatke medicine temeljene na dokazima
Sljedeći internetski izvori mogu biti korisni za razvoj novih i analizu postojećih kliničkih preporuka.
National Guidelines Clearinghouse (NGC), www.guideline.gov
Vodič za kliničku preventivnu uslugu, http://cpmcnet. columbia.edu/texts/gcps
Vodič za kliničku preventivnu uslugu, drugo izdanje, http://odphp.osophs.dhhs.gov/pubs/guidecps/default.htm
Vodiči za liječenje bolesti u obiteljskoj praksi, www.familymed.com/ References/ReferencesFrame.htm
Institut za poboljšanje kliničkih sustava, www.icsi.org
AHRQ: Stavite prevenciju u praksu, www.ahcrp.gov/clinic/ppipix.htm
Agencija za kvalitetu i istraživanje zdravstvene skrbi (AHRQ), www.ahrq.gov
Višejezična knjižnica AIHA-e, www.eurasiahealth. org/english/library/index.cfm, www.eurasiahealth.org/russian/library/index.cfm
Agencija za zdravstvena istraživanja i kvalitetu: Provedite prevenciju u praksi, www.ahcrp.gov/clinic/ppipix.htm
Kanadsko medicinsko udruženje: smjernice i kliničke smjernice u Kanadi (Canadian Medical Association: Guidelines for Canadian Clinical Practice Guidelines), www.cma. ca/cpgs/gsspg-e.htm
Zdravstvena skrb temeljena na dokazima, www.jr2.ox.ac.uk/bandolier/index.html
Potražite postojeću kliničku praktični vodiči možete izvršiti na sljedećim adresama:
http://www.guideline.gov (US National Guideline Clearinghouse);
http://www.phppo.cdc.gov/CDCRecommends/AdvSearchV.asp (Centar za kontrolu i prevenciju bolesti, SAD);
http://www.ahrg.gov/clinic/cpgsix.htm (Agencija za zdravstvena istraživanja
i kvaliteta, SAD);
Http://hstat.nlm.nih.gov (Tekst procjene tehnologije zdravstvenih usluga i Nacionalna medicinska knjižnica, SAD);
http://mdm.ca/cpgsnew/cpgs/index.asp (Informacijska baza smjernica kliničke prakse Kanadskog medicinskog udruženja);
http://www.hc-sc.gc.ca/pphb-dgspsp/dpge.html (Health Canada - Smjernice odjela za stanovništvo i javno zdravstvo);
Http://www.nice.org.uk (Nacionalni institut za kliničku izvrsnost - NICE, UK);
http://www.eguidelines.co.uk (eGuidelines, UK);
http://www.shef.ac.uk/seek/guidelines.htm (Sheffieldski dokazi za učinkovitost i poznavanje kliničkih smjernica, UK);
http://www.nelh.nhs.uk/guidelinesfinder (Nacionalna elektronička knjižnica
za zdravlje, UK);
http://www.prodigy.nhs.uk/ClinicalGuidance (PRODIGY Clinical Guidance, UK);
http://www.sign.ac.uk (Scottish Intercollegiate Guidelines Network, Škotska);
http://www.lehtinen.de/english/english/view (Njemačka služba za informacije o smjernicama, Njemačka);
http://www.health.gov.au/hfs/nhmrc/publicat/cp-home.htm (Australsko nacionalno vijeće za zdravlje i medicinska istraživanja, Australija);
http://www.nzgg.org.nz/library.cfm (Grupa za smjernice Novog Zelanda, Novi Zeland).
Korisne informacije o različitim aspektima medicine utemeljene na dokazima u odnosu na “uže” specijalnosti mogu se pronaći na:
American Holistic Health Association, www.ahha.org;
American Whole Health i Rebus Inc., www.WholeHealth.com;
Europsko kardiološko društvo, www.escardio.org;
Vascular Disease Foundation, www.vdf.org;
British Dental Association, www.bda-dentistry.org.uk;
British Dental Health Foundation, www.dentalhealth.org.uk;
Američko društvo za istraživanje kostiju i minerala, www.asbmr.org;
The Thyroid Society, www.the-thyroid-society.org;
Američka akademija obiteljskih liječnika, www.aafp.org;
Kanadska zdravstvena mreža, www.canadian-health-network.ca;
Organizacija Mondiale de Gastro-Enterology, www.omge.org;
British Liver Trust, www.britishlivertrust.org.uk;
Društvo ginekoloških onkologa, www.sgo.org;
Američko društvo za borbu protiv raka, www.cancer.org;
Međunarodno društvo za zarazne bolesti, www.isid.org;
Hepatitis B Foundation, www.hepb.org;
Američko društvo za gensku terapiju, www.asgt.org;
Informacije o projektu ljudskog genoma, www.ornl.gov/hgmis;
Američka akademija za neurologiju, www.aan.com;
Alzheimer's Disease International, www.alz.co.uk;
Međunarodna federacija ginekologije i opstetricije, www.figo.org;
OBGYN.net, www.obgyn.net;
Međunarodno društvo refraktivne kirurgije, www.isrs.org;
The Glaucoma Foundation, www.glaucoma-foundation.org;
Američka akademija ortopedskih kirurga, www.aaos.org;
Nacionalno društvo za osteoporozu, www.nos.org.uk;
Američka pedijatrijska akademija, www.aap.org;
KidsGrowth.com, www.kidsgrowth.com;
Svjetsko psihijatrijsko udruženje - WPA online, www.wplanet.org;
Zaklada za mentalno zdravlje, www.mentalhealth.org.uk;
Globalna inicijativa za astmu, www.ginasthma.com;
Canadian Lung Association, www.lung.ca;
International League of Associations for Rheumatology, www.ilar.org;
Arthritis Foundation, www.arthritis.org;
International Society of Surgery, www.iss-sic.ch;
The International Radiosurgery Support Association, www.irsa.org;
Urološki institut Bristol, www.bui.ac.uk;
Američka zaklada za urološke bolesti, www.impotence.org;
Američka akademija forenzičkih znanosti, www.aafs.org;
Američka liječnička udruga, www.ama-assn.org;
Stranica izvora antitijela, www.antibodyresource.com;
Stranica za različite medicinske specijalnosti, www.atemergency.com;
Publikacija imenika lijekova MIMS, www.atmedican-asia.com;
British Medical Journal, www.bmj.com;
Neurologija, Gastroenterologija (časopisi), www.b2imed.com;
Stranica za informacije vezane uz klinička ispitivanja, www.centerwatch.com;
Interaktivne online konferencije, www.cyberounds.com;
Internetski resursi vezani uz stomatologiju, www.dental-resources.com;
The CPR Diary and Patient Education, www.edotmd.com;
Exercise Research Associates, www.exra.org;
Pediatrics zdravstveni problemi, www.generalpediatrics.com;
Globalna baza podataka o lijekovima, www.globaldrugdatabase.com;
Elektronički časopis za hipertenziju, dijalizu i kliničku nefrologiju, www.hdcn.com;
Portal općih informacija o zdravlju i medicini, www.healthscount.com;
Internetska verzija vodećeg časopisa o zdravlju potrošača u azijsko-pacifičkom području, www.healthtoday.net;
Medicinski institut Howard Hughes, www.hhmi.org;
Medicinska baza podataka, www.internets.com/mednets;
Institut za proučavanje i liječenje boli, www.istop.org, www. lipitor.com;
SmartMed stranica za liječnike, www.medicinenet.com;
Medicinske konferencije diljem svijeta, www.mediconf.com;
Specijaliteti stranice: serije o kliničkom liječenju, pitajte stručnjake, konferencija i još mnogo toga, www.medscape.com;
Besplatna internetska usluga, medicinske informacije u sažetom formatu slajdova, www.medslides.com;
Mikrobiologija, virološke stranice, www.microbiol.org;
Nefrologija, www.nephroworld.com;
Resursi za neuroznanost, www.neuroguide.com;
Nacionalna medicinska knjižnica Sjedinjenih Država, www.nlm.nih.gov, www.norvasc.com;
Danski institut Lundbeck, www.psychiatrylink.com;
Stranice povezane s radiologijom, www.radcenter.com;
Poslijediplomski medicinski život, www.residentpage.com;
Reuters Health ponude, www.reutershealth.com;
Holističko zdravlje i alternativna medicina, www.saffronsoul.com;
Society of Critical Care Medicine, www.sccm.org, www.telemedicine.org;
Stranica za kardiologe, www.theheart.org;
Transplantacija i donacija, www.transweb.org;
Urologija, www.uroguide.com;
Kirurška edukacija, www.vesalius.com;
Virtualna bolnica, www.vh.org;
Imenik stomatologa, www.webdental.com;
Web Health Center, www.webhealthcentre.com.
Stručna udruženja Alternativna medicina
National Integrative Medicine Council, www.nimc.org;
British Naturopathic Association, www.naturopaths.org.uk;
The Canadian Complementary Medical Association, www.ccmadoctors.ca;
Udruga europskih pedijatrijskih kardiologa, www.aepc.org;
Kardiološko društvo Australije i Novog Zelanda, www.csanz.edu.au;
Društvo gerijatrijske kardiologije, www.sgcard.org;
American Dental Association, www.ada.org, Dentalxchange.com;
Europska unija stomatologa, www.europeandentists.org;
Američka akademija za dermatologiju, www.aad.org, DermWeb.com, www.dermweb.com.
Dijabetes & endokrinologija
American Thyroid Association, www.thyroid.org;
Udruga britanskih kliničkih dijabetologa, www.diabetologistsabcd.org.uk;
Društvo za endokrinologiju, www.endocrinology.org;
Pacific Dermatologic Association, www.pacificderm.org.
Obiteljska medicina
Organizacija liječnika primarne zdravstvene zaštite Malezija, www.jaring.my/pcdom;
Royal Australian College of General Practitioners, www.racgp.org.au;
Royal College of General Practitioners, www.rcgp.org.uk.
Gastroenterologija
British Society of Gastroenterology, www.bsg.org.uk, GastroHep.com;
Filipinsko društvo gastroenterologije, www.psgpsde.com.ph.
Hematologija – Onkologija
Američko društvo kliničke onkologije, www.asco.org;
Američko hematološko društvo, www.hematoIogy.org, bonetumor.org.
Zarazne bolesti
Američko društvo za zarazne bolesti, www.idsociety.org;
International Association of Physicians in AIDS Care www.iapac.org;
Nacionalna zaklada za zarazne bolesti, www.nfid.org.
Molekularna medicina
BioMetNet, www.bmn.com;
Gene Therapy - A Professional Community, www.gtherapy.co.uk;
Nacionalno društvo genetičkih savjetnika, www.nsgc.org.
Neurologija
American Association of Electrodiagnostic Medicine, www.aaem.net;
Američki odbor za psihijatriju i neurologiju, www.abpn.com;
National Neurotrauma Society, www.edc.gsph.pitt.edu/neurotrauma.
Opstetricija i ginekologija
Udruga profesora ginekologije i opstetricije, www.apgo.org;
Europsko društvo za humanu reprodukciju i embriologiju, www. eshre.com;
Međunarodno društvo za ginekološku endoskopiju, www.isge.org.
Oftalmologija
American Board of Ophthalmology, www.abop.org;
Američko društvo za kirurgiju katarakte i refraktivnu kirurgiju, www.ascrs.org;
Udruga oftalmologa za kontaktne leće, www.clao.org.
Ortopedija
Američko udruženje ortopedskih kirurga, www.aaos.org;
Asia Pacific Orthopedic Association, www.sapmea.asn.au/apoaold.htm;
Kliničko ortopedsko društvo, www.cosociety.org.
Pedijatrija
Europsko društvo za pedijatrijsku urologiju, www.espu.org;
Društvo za pedijatrijsku anesteziju, www.pedsanesthesia.org;
Društvo za pedijatrijsku radiologiju, www.pedrad.org.
Psihijatrija
American Psychiatric Association, www.psych.org;
Canadian Psychiatric Association, www.cpa-apc.org;
Društvo kliničkih psihijatara, www.scpnet.com.
Respiratorna njega
American Association of Respiratory Care, www.aarc.org;
National Association for Medical Direction of Respiratory Care, www. namdrc.org;
Kanadsko društvo respiratornih terapeuta, www.csrt.com.
Reumatologija
Udruga reumatoloških zdravstvenih djelatnika, www.rheumatology. org/arhp;
British Society for Rheumatology, www.rheumatology.org.uk;
Udruga reumatologa Novog Zelanda, www.rheumatology.org.nz.
Kanadsko društvo plastičnih kirurga, www.plasticsurgery.ca;
Međunarodno društvo za minimalno invazivnu kardiokirurgiju, www. ismics.org;
Društvo torakalnih kirurga, www.sts.org. Urologija
American Urological Association, www.auanet.org;
European Association of Urology, www.uroweb.org;
Međunarodno androloško društvo, www.andrology.org.
Ortopedija
Orthopedic Network, www.orthonetwork.cog.
Javne informativne stranice
Alternativna medicina, Holistic.com;
Cardiology HeartPoint, www.heartpoint.com;
Stomatologija, Smileworks.com;
Dermatologija, OneSkin.com;
Dijabetes i endokrinologija, EndocrineWeb.com;
Obiteljska medicina, MayoClinic.comwww.mayohealth.org;
Gastroenterologija Gastro net, www.gastro.net.au;
Hematologija - Onkologija CancerSource.com, www.cancersource. com/zajednica;
Zarazne bolesti Infection Ctrl Online, www.infectionctrl-online. com;
Molecular Medicine The DNA Files, www.dnafiles.org;
Neurology Gateway to Neurology, http://neuro-www.mgh.harvard.edu;
Obstetrics & Gynecology Oestronaut, www.womenshealth.org;
Nacionalni institut za oftalmologiju, www.nei.nih.gov;
Pediatrics QualKids, www.qualkids.com;
Psychiatry Depression Alliance, www.depressionalliance.org;
Respiratorna njega The Breathing Space, www.thebreathingspace.com;
Link za reumatološki artritis, www.arthritislink.com;
Kirurgija, Transplantation.org;
Urologija UrologyChannel, www.urologychannel.com.
CME pružatelji usluga
Američka akademija fizikalne medicine i rehabilitacije, www. aapmr.org/cme.htm;
American College of Emergency Physicians, www.pain.acep.org/acep;
ArcMesa Educators, www.arcmesa.com/cont_ed/profhome.jhtml7P_ ID=9;
Baylor College of Medicine Online CME, www.baylorcme.org, BreastCancerEd.net;
Kontrola raka: Journal of the Moffitt Cancer Center, www.moffitt.usf. edu/providers/ccj;
CardioVillage.com;
Cleveland Clinic Center for Continuing Education www. clevelandclinicmeded.com/online/topics.htm, Cme.cybersessions.org, CMEacademy.com, CMECourses www.cmecourses.com;
Emerging Issues in Neurotoxin Therapy, www.neurotoxinonline.com;
Geriatric Times, www.medinfosource.com/gtycme.html;
Bolnička praksa, www.hospract.com/cme.htm;
Interactive Grand Rounds, http://igr.medsite.com;
Physician and Sports Medicine Online, www.physsportsmed.com;
Physician Assistant Journal, www.pajournal.com/pajournal/cme/ce.html;
Postgraduate Medicine CME Online, www.postgradmed.com/cme.htm;
Power-Cancer C.E., www.powerpak.com/CE;
Pragmaton Office of Medical Education, www.pome.org;
Psychiatric Times, www.mhsource.com/pt/cme.html;
Southern Medical Association On-Line, www.sma.org;
Stanford Radiology Online CME, http://radiologycme.stanford.edu/ online;
The Journal of Clinical Psychiatry, www.psychiatrist.com/cmehome;
The Pediatric Pharmacy Advocacy Group, www.cecity.com/ppag/index.htm;
NAS. Farmaceut, www.uspharmacist.com;
Medicinski fakultet Sveučilišta u Alabami, http://main.uab.edu/uasom/new/show.asp?durki = 14510;
Sigurnost cjepiva, www.vaccinetoday.com/aap.htm;
Virtualna dermatologija, http://erl.pathology.iupui.edu/cases/dermcases/. dermcases.cfm;
Virtualna predavaonica, www.vlh.com.
Književnost
1. Altman D.G. Bolje izvješćivanje o randomiziranim kontroliranim ispitivanjima: izjava CONSORT. BMJ 1996.; 313: 570-1.
2. Altman D.G. Skandal loših medicinskih istraživanja. BMJ 1994.; 308:283-4.
3. Bailor J.C. 3., Mosteller F. Smjernice za statističko izvješćivanje u člancima za medicinske časopise. Proširenja i objašnjenja. Ann Intern Med 1988;
4. Chalmers I. Trenutačna kontrolirana ispitivanja: prilika za poboljšanje kvalitete kliničkih istraživanja. Usht Control Trials Cardiovasc Med 2000: 3-8.
5. Davidoff F. Vijesti iz Međunarodnog odbora urednika medicinskih časopisa. Ann Intern Med 2000; 133: 229-31.
6. Dickinson K., Bunn F., Wentz R., Edwards P., Roberts I. Veličina i kvaliteta randomiziranih kontroliranih ispitivanja kod ozljeda glave: pregled objavljenih studija. BMJ 2000; 320:1308-11.
7. Elbourne D.R., Campbell M.K. Proširenje izjave CONSORT na
klasterska randomizirana ispitivanja: za raspravu. Stat Med 2001; 20: 489-96.
8. Freemantle N., Mason J..M., Raines A., Eccles M.P. CONSORT: važan korak prema zdravstvenoj skrbi utemeljenoj na dokazima. Konsolidirani standardi izvješćivanja o ispitivanjima. Ami Intern Med 1997; 126:81-3.
9. Hollis S., Campbell F.Što se podrazumijeva pod analizom namjere liječenja? Pregled objavljenih randomiziranih kontroliranih ispitivanja. BMJ 1999.; 319: 670-4.
10. Huston P., Hoey J. CMAJ podržava izjavu CONSORT.
Konsolidacija standarda za izvješćivanje o ispitivanjima. CMAJ 1996.; 155: 1277-82.
11. Lee Y.J., Ellenberg J.H., Hirtz D.G., Nelson K.B. Analiza kliničkih ispitivanja prema stvarno primljenom liječenju: je li to doista opcija? Stat Med 1991; 1O:
12. Moher D., Cook D.J., Eastwood S., Olkin L, Rennie D., Stroup D.F. Poboljšanje kvalitete izvješća meta-analiza randomiziranih kontroliranih ispitivanja: izjava QUOROM-a. Kvaliteta izvješćivanja o meta-analizama.
Lancet 1999.; 354: 1896-900.
13. Moher D, Shultz K.F., Altman D.G. za CONSORT Grupu. "Izjava CONSORT-a: revidirane preporuke za poboljšanje kvalitete izvješća o randomiziranim ispitivanjima paralelnih skupina." Ann Intern Med 2001; 8:
14. Ruiz-Canela M., Martinez-Gonzalez M.A., de Irala-Estevez J. Namjera tretiranja analize povezana je s metodološkom kvalitetom. BMJ 2000: 320: 1007-8.
15. Schulz K.F. Potraga za nepristranim istraživanjem: randomizirana klinička ispitivanja i smjernice za izvješćivanje CONSORT-a. Ann Neurol 1997.; 41: 569-73.
16. Schulz K.F., Chalmers L., Hayes R.J., Altman D.G. Empirijski dokazi pristranosti. Dimenzije metodološke kvalitete povezane s procjenama
učinci liječenja u kontroliranim ispitivanjima. JAMA 1993.; 273:408-12.
17. Begg C, Cho M, Eastwood S, Norton R, Moher D, Olkin I. et all Poboljšanje kvalitete izvješćivanja o randomiziranim kontroliranim ispitivanjima. Izjava CONSORT. JAMA 1996.; 2 76: 637-9.
Sudjelovanje statističara u dizajnu i analizi rezultata kliničkih ispitivanja sada je uobičajena i raširena praksa. Uloga analize podataka u raspravi o projektu kao cjelini raste.
U odnosu na klinička istraživanja, matematička statistika može pomoći u formuliranju cilja, razvoju dizajna, odabiru metoda randomizacije i određivanju potrebnog broja pacijenata za dobivanje statističkih podataka. smislen zaključak, neposredno prilikom analize dobivenih rezultata i donošenja zaključka.
Moderno Računalne tehnologije učiniti statističke metode dostupnima svakom liječniku. Program STATISTICA s praktičnim sučeljem implementiranim u obliku dijaloških okvira koji se uzastopno otvaraju, omogućit će vam da provedete i početnu studiju svojih podataka i dubinsku analizu. Pomoću STATISTICA Možete pripremiti analitičko izvješće, napisati članak, pripremiti prezentaciju i govoriti na konferenciji.
STATISTICA omogućuje brzo i učinkovito rješavanje problema kao što su:
- Planiranje medicinskih istraživanja i priprema podataka
- Izračun glavnih deskriptivnih karakteristika proučavanih vrijednosti (srednja vrijednost, standardna devijacija, disperzija, intervali pouzdanosti, pogreške srednje vrijednosti, medijana, kvartila itd.)
- Vizualna prezentacija podataka: konstrukcija grafikona prezentacijske kvalitete (histogrami, dijagrami raspršenosti, dijagrami kutijastih brkova, dijagrami prosjeka s pogreškama, linijski grafikoni i tako dalje.)
- Identificiranje statistički značajnih razlika između uzoraka
- Analiza ovisnosti između čimbenika
- Analiza preživljenja (analiza životnog vijeka u jednoj ili više skupina, usporedba skupina po životnom vijeku, procjena utjecaja faktora na životni vijek bolesnika)
- Izračun potrebne veličine uzorka, analiza snage kriterija
- Predviđanje ishoda liječenja
- i tako dalje.
Više o glavnim zadaćama medicine
Određivanje potrebne veličine uzorka
Prije provođenja studije važno je odrediti veličinu uzorka potrebnu za otkrivanje značajnog učinka.
Na primjer, koliko bi pacijenata trebalo biti uključeno u svaku terapijsku skupinu da bi imali 90% snage za otkrivanje značajne razlike od 5% u smanjenju krvnog tlaka?
Analiza preživljenja, usporedba preživljenja u različitim skupinama
Je li se vrijeme do smrti, recidiva itd. razlikovalo? ovisno o vrsti tretmana? Koji su čimbenici utjecali na preživljavanje? Kako procijeniti vrijeme pravilne uporabe proteze?
Možete izgraditi Kaplan-Meierove krivulje, kao i testirati hipotezu o jednakosti preživljavanja u grupama koristeći Gehan-Wilcoxon, Cox-Mentel testove, Cox F-test, log-rank test itd. u modulu Survival Analysis.
Osim toga, kao dio industrijskog rješenja STATISTICA može se nadograđivati kako bi se dobio sustav prilagođen rješavanju problema kupca. Sustav automatizira i proširuje mogućnosti STATISTICA(na primjer, provođenje meta-analize itd.).
STATISTICA- potpuno na ruskom!
STATISTICA je priznati standard za analizu medicinskih podataka. Tisuće magistarskih i doktorskih disertacija, mnogi studiji u medicini provedeni su pomoću programa STATISTICA.
STATISTICA je snažan analitički sustav koji korisnicima pruža iznimne mogućnosti u području analize biomedicinskih podataka koji sadrži veliki iznos analitički postupci prikupljeni u zasebne module i prikazani kao niz otvaranja dijaloških okvira.
Upravljanje podacima, upiti u bazu podataka, grafike obavljaju se u dijaloškim okvirima koji se prikladno otvaraju s dva klika mišem.
STATISTICA omogućuje vam rješavanje raznih problema koji se javljaju pri analizi medicinskih podataka, u rasponu od preliminarne deskriptivne analize podataka do dubinskog razumijevanja uzroka fenomena koji se proučava, testiranja hipoteza, procjene značaja učinaka i izgradnje prediktivnih modela.
Statističke metode omogućuju procjenu stupnja utjecaja lijekova na tijek bolesti, usporedbu različitih lijekova, testiranje metoda liječenja, obradu rezultata kliničkih ispitivanja lijekova, razumijevanje etiologije bolesti, identifikaciju najznačajnijih markera, procijeniti prediktivnu vrijednost dijagnostičkih testova i otkriti nuspojave.
STATISTICA omogućuje učinkovitu vizualizaciju podataka pomoću različitih grafičkih alata, provođenje eksplorativne grafičke analize, upravljanje podacima i razvoj vlastitih aplikacija, pripremu automatskih izvješća na temelju rezultata istraživanja.
Gotovo svaku vrstu analize možete prilagoditi sebi STATISTICA, uključujući postupke niska razina i korisničko sučelje.
Rad s bazama podataka, čišćenje, filtriranje podataka, uklanjanje outliera, monotoni nekreativni postupci sada se obavljaju jednim klikom u praktičnom korisničkom sučelju.
Za rješavanje medicinskih problema najčešće se koriste sljedeći proizvodi i alati: STATISTICA:
Zahvaljujući naporima tvrtke StatSoft STATISTICA u potpunosti preveden na ruski i podržan od strane StatSoft tečajeva, kao i brojnih knjiga i tutorijala.
Također provodimo redovite besplatne seminare i webinare na kojima se možete upoznati najnovije tehnike istraživanje medicinskih podataka, naše metode podučavanja i usluge savjetovanja. S nekim slučajevima možete se upoznati u odjeljku Primjeri.
Prvi korak do savjetovanja u StatSoftu je.
U sklopu obuke u Akademija za analizu podataka visokokvalificirani stručnjaci StatSofta drže predavanja o osnovnim principima analize podataka i naprednim statističkim metodama medicine utemeljene na dokazima.
Nakon završene obuke u StatSoftu moći ćete prijeći na novu razinu u provođenju kliničkih ispitivanja, moći ćete kritički sagledavati članke i publikacije te ćete dobiti odgovore na sva pitanja vezana uz analizu podataka.
Pozivamo vas na tečajeve Data Analysis Academy, koji su dostupni u vrijeme koje vam odgovara.
StatSoft Data Analysis Academy tečajevi iz područja medicine/farmakologije:
Na našim tečajevima ćemo vam detaljno objasniti kako pripremiti podatke, unijeti ih STATISTICA, uvoziti iz drugih programa, provoditi deskriptivnu i vizualnu analizu, pronalaziti ovisnosti između varijabli, graditi eksplanatorne modele.
Detaljno, korak po korak, učimo vas kako raditi u programu STATISTICA te objasnite koje metode istraživanja trebate koristiti da biste riješili problem s kojim se suočavate.
Za razumijevanje materijala nije potrebno predznanje statističke analize ili matematike. Sva potrebna znanja dobivaju se tijekom tečaja. Učenici uče izračunati i interpretirati deskriptivnu statistiku, vizualizirati podatke, izraditi tablice nepredviđenih okolnosti, pronaći ovisnosti i uspostaviti opće obrasce.
Želite li se usavršiti, provesti analitička istraživanja, napisati diplomski rad koristeći se statističkim metodama, nazovite nas ili nam pišite.
Imajte na umu da možete izraditi individualni program obuke odabirom tema koje vas zanimaju.
Unutar savjetodavnih projekata, Akademija za analizu podataka StatSoft pruža pomoć u provođenju statističke analize podataka, rješavanju problema različitih razmjera:
Razvoj koncepta i planiranje statističke analize kliničkih ispitivanja
Analiza rezultata kliničkih i pretkliničkih studija
Izrada metodologija i analitičkih izvješća o istraživanju
Individualne konzultacije s liječnicima u sklopu pripreme znanstvenih članaka i disertacije
Sveobuhvatna analiza biomedicinskih podataka uključuje studije bioekvivalencije, superiornosti, neinferiornosti, ekvivalencije, usporedivosti lijekova, razvoj i usporedbu dijagnostičkih testova, testiranje metoda, rješavanje specifičnih problema u analizi biomedicinskih podataka.
Postmarketinške studije provode se korištenjem Data Mining tehnologija koje omogućuju otkrivanje nuspojava i neželjenih interakcija lijekova u velikim bazama podataka.
Provodimo SAP (Statistical Analysis Plan) razvoj, planiranje, praćenje i statističku analizu studija u skladu s međunarodnim načelima i standardima.
Načela statističkog istraživanja biomedicinskih podataka navedena su u međunarodnim dokumentima GCP i ICH, korporativni su standard tvrtke StatSoft (vidi materijale ICH - Međunarodne konferencije o usklađivanju tehničkih zahtjeva za registraciju lijekova za ljudsku upotrebu http://www .ich.org/home.html - E9 (Statistički principi za klinička ispitivanja), ICH E3 (Struktura i sadržaj izvješća o kliničkim studijama), E6 (Dobra klinička praksa)).
Kliničke studije moraju biti pomno planirane, opravdane, sveobuhvatno ispitane, prethoditi im retrospektivna analiza, meta-analiza, detaljno opisane, prikazane jasnim dijagramima, grafikonima i tablicama, a korištenje statističkih metoda je opravdano.
Samo pomno planirane kliničke studije daju učinak, a lijek ili terapija koja se razvija doista će služiti dobrobiti ljudi, a ne imati trenutni učinak.
Naši klijenti su najveći medicinski centri u Rusiji i svijetu:
| Sveučilišna klinika KFU |
|
| Regionalni centar za kardiokirurgiju Saratov |
|
| Centar za medicinsku biotehnologiju |
|
| FBUN Saratov NIISG Rospotrebnadzor |
|
| Centar za farmakoekonomska istraživanja |
|
| Moskovski istraživački institut za psihijatriju Ministarstva zdravstva i socijalnog razvoja |
|
| Rusko nacionalno istraživačko medicinsko sveučilište nazvano po. N.I. Pirogov |
|
| FSBI "Ruski kardiološki istraživačko-proizvodni kompleks" Ministarstva zdravstva i socijalnog razvoja Ruske Federacije |
|
| Ruski znanstveni centar za kirurgiju nazvan po. B.V. Petrovsky RAMS |
|
| Istraživački institut za kardiologiju Ministarstva zdravstva Ruske Federacije |
|
| FSUE "Antidoping centar" |
|
| Moskovski istraživački onkološki institut nazvan po. godišnje Herzen |
|
| Istraživački institut za neurologiju Ruske akademije medicinskih znanosti |
|
| Moskovski istraživački institut za dijagnostiku i kirurgiju |
|
| Istraživački institut za neurokirurgiju nazvan po. Burdenko |
|
|
Znanstveni centar opstetricije, ginekologije i perinatologije nazvana po. U I. Kulakova |
|
| Znanstveni centar za neurologiju Ruske akademije medicinskih znanosti |
|
| Znanstveni centar za kardiovaskularnu kirurgiju nazvan. A.N. Bakulev RAMS |
|
| Istraživački institut za očne bolesti |
|
| Istraživački institut za infoekologiju |
i mnogi drugi.
Iz recenzija korisnika:
Istraživački institut za neurologiju Ruske akademije medicinskih znanosti
Primjena statistike u medicinskim i biološkim istraživanjima nije ograničena na analizu podataka. Statističke metode treba koristiti i u fazi planiranja biološkog pokusa odn medicinsko istraživanje. Za analizu podataka u biološkom eksperimentu potrebno je koristiti statistiku, inače se zaključci ne mogu smatrati znanstveno valjanima.
Centar za medicinsku biotehnologiju
Dobro napravljeno! Hvala vam na atmosferi intelektualne ugode!
Lyashenko Alla Anatolyevna,
Generalni direktor, kandidat bioloških znanosti
Iz recenzije tečaja "Napredni tečaj" STATISTICA za medicinske primjene »
Savezna državna obrazovna ustanova visokog stručnog obrazovanja MGAVMiB nazvana po K.I. Skrjabin
Hvala vam puno - odličan početni kapital za rad s verzijom 10 i za rad sa studentima, puno korisnih informacija u metodi. poštovanje.
Novikov Viktor Emmanuilovich,
Izvanredni profesor na Zavodu za biofiziku i radiobiologiju
Serdix, grupa tvrtki Servier
Hvala na odličnoj organizaciji tečajeva, zanimljivoj i uzbudljivoj prezentaciji gradiva.
Moskvin Dmitrij Nikolajevič,
Serdix LLC, proizvodno poduzeće grupe farmaceutskih tvrtki Servier u Rusiji
Vrlo sam zahvalan učitelju na jasnom, razumljivom, vizualnom, dosljednom objašnjenju i odgovorima na postavljena pitanja. Složene teme prikazane su tako da ih može savladati i neupućena osoba. Organizacija tečaja je također vrlo dobra.
Seleznjev Dmitrij Mihajlovič,
medicinski savjetnik
Statističke metode kao temelj medicine utemeljene na dokazima. Njihova uloga u analizi javnog zdravlja i djelatnosti zdravstvenih ustanova.
Povijest nastanka preventivnih disciplina u našoj zemlji i inozemstvu. Uloga N.A. Semashko i Z.P. Solovjova, G.A. Batkis, Yu.P. Lisitsyna i drugi.
Objavljeno na ref.rf
u formiranju i razvoju prevencije.
Socijalna higijena u bivšem SSSR-u započinje s organizacijom muzeja "Socijalna higijena" Narodnog komesarijata RSFSR-a, čiji je ravnatelj bio poznati higijeničar prof. A. V. Molkov (od 1920 Higijena) postala središte formiranja discipline. Među prvim socijalnim higijeničarima, teoretičarima i znanstvenicima bili su organizatori zaštite javnog zdravlja kao N.A. Semaško, prvi narodni komesar za zdravstvo, liječnik-organizator zdravstvene zaštite i njegov zamjenik. Z.P. Solovyov je liječnik, poznata osoba u socijalnoj medicini. Godine 1922. N.A. Semashko uz potporu Z.P.Solovjova, A.V. Molkova, N.A. Sysina, S.I. Kapluna i drugi.
Objavljeno na ref.rf
ugledni znanstvenici i javne osobe. Higijena organizirana na 1. Moskovskom sveučilišnom odjelu društvenih znanosti. 1923. godine Z.P.Solovjev i njegovi zaposlenici osnovali su Katedru za socijalnu higijenu na Medicinskom fakultetu. fak. II Mos. Univer.
Objavljeno na ref.rf
1941. odjel društvenih nauka. higijene preimenovani su u odsjeke za organizaciju zdravstvene zaštite. Ovakvo stanje imalo je najštetniji učinak na razvoj znanosti o zdravlju i sigurnosti. Godine 1966ᴦ. imenovan ministrom zdravstva
Objavljeno na ref.rf
SSSR B.V. Petrovsky potpisao je naredbu o transformaciji odjela u odjele društvenih znanosti. higijene i zdravstvene zaštite U listopadu 1999ᴦ. Na sastanku specijaliziranih odjela uz sudjelovanje Ministarstva zdravstva Ruske Federacije odlučeno je da se disciplina preimenuje u "Javno zdravstvo i zdravstvena zaštita" u skladu s nalogom ministra zdravstva Ruske Federacije.
Preventivni smjer u ruskom zdravstvu. Sustav prevencije u medicini i zdravstvu. Glavne vrste prevencije. Primarna prevencija kao temelj očuvanja javnog zdravlja.
Prevencija je jedno od najvažnijih područja zdravstvene zaštite; ono omogućuje očuvanje zdravlja stanovništva. Prevencija (grč. zaštita, upozorenje) je široko i svestrano područje djelovanja koje se odnosi na utvrđivanje uzroka bolesti i ozljeda, njihovo iskorjenjivanje (slabljenje) i sprječavanje njihova ispoljavanja kod pojedinaca, skupina i cjelokupnog stanovništva. Vrste prevencije: 1) individualna; 2) javni. Uzimajući u obzir ovisnost o prirodi predmeta primjene preventivnih mjera: 1) primarne - preventivne mjere usmjerene na neposredni uzrok bolesti ili ozljede; 2) sekundarne – mjere utjecaja na uvjete i čimbenike koji pridonose razvoju već postojeće bolesti ili ozljede. Po prirodi preventivnih mjera: 1) socioekonomske; 2) medicinski. Povijest prevencije: započinje pojavom stajališta o važnosti sprječavanja uzroka, stanja, čimbenika bolesti, sprječavanja njihova teškog tijeka i komplikacija. U osvit medicine bile su to jednostavne, dostupne higijenske upute: pravila osobne higijene, održavanje tjelesne čistoće, fumigacija bolesnika i njihove odjeće, spaljivanje odjeće umrlih, leševa i predmeta za njegu. Drevni liječnici imali su higijenske preporuke. Hipokrat je stvorio doktrinu o ulozi prirodnih uvjeta i načina života na ljudsko zdravlje. O prevenciji je govorio M.L. Mudrov (početak 19. stoljeća), I.I. Pirogov, G.A. Zakharyin, ali društveno-politički sustav Rusije na kraju 19. stoljeća. 20. stoljeće nije omogućilo stvaranje i razvoj preventivne zdravstvene zaštite.
ožujka 1919. na 8. kongresu RKP(b) donesen je program o vodećem smjeru zdravstvene zaštite – preventivi. Uloga prevencije u zdravstvu u našoj zemlji u potpunosti je odražena u Ustavu SSSR-a (1977). U osnovama zakonodavstva Ruske Federacije o zaštiti zdravlja građana (1993), među osnovnim načelima zdravstvene zaštite je "prioritet preventivnih mjera".
Stanje i značajke prevencije u kontekstu reforme zdravstva. Prioritetni nacionalni projekt “zdravlje”, glavni pravci, njegova uloga u provedbi preventivnih mjera.
U okviru projekta identificirana su tri osnovna područja rada: povećanje prioriteta primarne zdravstvene zaštite, jačanje preventivnog fokusa zdravstvene zaštite i širenje dostupnosti visokotehnološke medicinske skrbi. Planirano je da se glavna pozornost posveti jačanju primarne zdravstvene zaštite (općinske ambulante, lokalne bolnice) - povećanje plaća lokalnim liječnicima i medicinskim sestrama, opremanje ovih zdravstvenih ustanova potrebnom opremom te prekvalifikacija liječnika opće prakse, uvođenje rodnih listova.
Područje u kojem je najpotrebnija podrška u zdravstvenom sektoru je primarna zdravstvena zaštita. Ovdje se pruža 80% cjelokupne medicinske skrbi i najveći broj jedinica medicinske i dijagnostičke opreme dolazi ovdje najčešće; Međutim, u našoj je zemlji dugo vremena postojao prioritet razvoja bolničke i specijalističke skrbi, prvenstveno jer su se financirale iz zasebnih izvora. Općine koje financiraju ambulante trenutačno raspolažu najskromnijim sredstvima, pa stoga posljednjih desetljeća obujam sredstava koja se slijevaju u primarnu zdravstvenu zaštitu nije značajan. Iz tog razloga došlo je do povećanja materijalne baze važna faza u poboljšanju kvalitete rada zdravstvenih ustanova. Prije svega, u okviru projekta značajno je povećana prosječna razina naknada za različite kategorije medicinskih radnika (u prosjeku za 80 - 100%).
Kvaliteta primarne zdravstvene zaštite počela se poboljšavati iu drugim pokazateljima. U okviru projekta provode se programi usavršavanja i prekvalifikacije liječnika, a bilježi se pozitivan trend u pomaku broja zdravstvenih radnika. Kao rezultat toga, u 2006. godini, omjer skraćenog radnog vremena smanjio se s 1,6 na 1,31 u Rusiji kao cjelini, a udio ljudi u dobi za umirovljenje među medicinskim radnicima primarne zdravstvene zaštite smanjio se. I ova promjena nije samo zbog dolaska maturanata medicinska sveučilišta i škole, ali i npr. stvaranjem posebnih uvjeta u nekim regijama Rusije za mlade liječnike koji su izrazili želju za radom na selu.
Prevencija bolesti je najviše učinkovit pravni lijek od bolesti. Preventivna zdravstvena zaštita uvijek je bila prioritet u našoj zemlji. U okviru prioritetnog nacionalnog projekta „Zdravlje“ utvrđena je državna financijska potpora preventivnim mjerama. Trenutno je federalni proračun ponovno preuzeo te obveze.
Glavni ciljevi bili su prevencija HIV-a i hepatitisa B i C, te imunizacija stanovništva u okviru nacionalnog kalendara cijepljenja. Istodobno su uvedeni dodatni liječnički pregledi, liječnički pregledi i probir trudnica i novorođenčadi. Zbog toga se, prema mnogim procjenama, u 2006. godini značajno smanjila učestalost ovih infekcija i povećao postotak bolesti dijagnosticiranih u ranoj fazi.
Preventivnom smjeru možemo pripisati i pojavu programa izdavanja domovnica. Izvod iz matične knjige rođenih izrađen je s ciljem dodatne financijske potpore djelatnosti zdravstvenih ustanova, čime se ostvaruje pravo na plaćanje usluga zdravstvene zaštite. Pritom mu je glavna zadaća povećanje stope živorođenih. Indikatori smrtnost dojenčadi 2006. (10,21 osoba na 1000 rođenih) smanjena je u odnosu na prethodne godine (11 osoba u 2005.). Međutim, plan je postići međunarodne standarde za živorođenu djecu uz poboljšanje prevencije pobačaja. Od velikog značaja je i postignuto povećanje učinkovitosti dijagnostičkih i liječničkih mjera te smanjenje broja plaćenih usluga pregleda i liječenja patologije u trudnica.
Glavni uzroci smrtnosti u Rusiji rezultat su utjecaja četiri do pet čimbenika: ozljede u prometu i prometne nesreće, akutno trovanje, onkologija, kardiovaskularna patologija i kvaliteta opstetričkih usluga. Prioritetni nacionalni projekt „Zdravlje“ za sljedeće tri godine identificira dva osnovna prioritetna područja: borbu protiv kardiovaskularnih vaskularne patologije i s ozljedama u cestovnom prometu. Godine 2007. - 2008. god. planira se potrošiti 13,5 milijardi rubalja1 na prevenciju ovih problema.
Dostupnost najnovijih tehnologija u području medicine
Kao dio prioritetnog nacionalnog projekta, ruska je vlada odlučila stvoriti visokotehnološke medicinske centre, a oni će možda biti jedni od najvećih modernih centara u svijetu. Danas 80% pacijenata koji primaju visokotehnološku medicinsku skrb u saveznim središtima Moskve i Sankt Peterburga su stanovnici tih gradova i njihovih regija. U nadolazećim godinama takvi će se centri graditi u Habarovsku, Krasnojarsku, Irkutsku i drugim gradovima. Οʜᴎ će biti ravnomjerno raspoređen i pridonijet će dosezanju nove razine zdravstvene zaštite.
Postoji stajalište da izgradnja novih centara nije iznimno važna, dovoljno je pronaći dodatna sredstva financirati medicinsku skrb koja se već pruža u postojećim zdravstvenim ustanovama. Zbog toga je federalna vlada prvi put naručila 128 tisuća operacija1 koje će se izvoditi u federalnim specijaliziranim medicinskim ustanovama. Sljedeće godine ta će se brojka povećati na 170 tisuća operacija.
Od 2007. prvi put na natječajima za držanje visokotehnološke operacije Na sudjelovanje će biti pozvane medicinske ustanove konstitutivnih entiteta Ruske Federacije. Do ove točke morat će proći kroz nekoliko pripremnih faza: dovršiti odobrenje kliničkih standarda za pružanje medicinske skrbi, pokazati spremnost materijalne baze i ljudskih resursa.
U 2006. godini temeljem rezultata natjecateljskih događanja u okviru PNP „Zdravlje“ sklopljeni su ugovori o nabavi dijagnostičke opreme s domaćim (54%) i stranim (46%) proizvođačima1.
4. Važnost proučavanja socijalnog zdravlja i njegova uvjetovanost u rješavanju profesionalnih problema. Shema za proučavanje općeg zdravlja. Glavni pokazatelji.. Proučava obrasce javnog zdravlja, njegovu uvjetovanost u cilju razvoja znanstveno utemeljenih medicinskih i preventivnih mjera strateške, taktičke prirode za očuvanje i jačanje zdravlja i poboljšanje medicinske skrbi za stanovništvo.
1) problemi zaštite zdravlja i unapređenja zdravlja različitih dobnih, spolnih, društvenih i profesionalnih skupina i društva u cjelini
2) Znanstveno utemeljene optimalne metode upravljanja zdravstvenom zaštitom, oblici i načini rada zdravstvenih ustanova, načini poboljšanja kvalitete zdravstvene zaštite
povijesne, stručne, proračunske, statističke, sociološke metode, organizacijski eksperiment, ekonomske metode, planske metode, Izrada individualnog programa, Izrada dugoročnih programa socijalno-higijenskog praćenja.
Indikatori zdravlja stanovništva: prirodno kretanje stanovništva (demografski pokazatelji, morbiditet stanovništva, invaliditet, tjelesni razvoj; skupine: Društveno-ekonomski, način života, biološki, fizičko-geografski (prirodno-klimatski).
Primjena statističkih veličina u preventivnoj medicini. Vrste statističkih veličina, njihova primjena u medicini i zdravstvu. Grafički prikazi statističkih veličina.
Statističke metode kao temelj medicine utemeljene na dokazima. Njihova uloga u analizi javnog zdravlja i djelatnosti zdravstvenih ustanova.
Statistika-1) ovo je društveno. znanosti, kat proučava kvantitativnu stranu društvenih, masovnih pojava u neraskidivoj vezi s njihovom kvalitativnom stranom 2) - ovo je zbirka digitalnih, statističkih podataka koji karakteriziraju ovo ili ono društveni fenomen ili proces. su sami brojevi koji karakteriziraju ove pojave i procese. ima svoje metode: masovno promatranje, grupiranje, tablice i grafikone. Glavni zadatak S. je utvrđivanje obrazaca pojava koje se proučavaju. Proučava kvantitativne obrasce društvenog života koji se neprestano mijenja i razvija.
Medicinska statistika – javna. znanosti, kat proučava kvantitativne strana masovnih pojava i procesa u medicini.
Glavni odjeljci: = zdravstvena statistika) sanitarni
zdravstvena statistika ) statistika
Zdravstvena statistika – proučavana. zdravlje društva u cjelini i odvojit će
njegovih skupina i propisa. zdravlje ovisi o različitim društveni faktori okoliš.
Zdravstvena statistika - analizira podatke na medicinskoj mreži. I
sanitarni ustanove, njihove djelatnosti i osoblja, ocjenjuje učinak razli. mjera-
tii na fil-ke i lijece bolesti.
Statistička populacija, definicija, vrste. Jedinica
zapažanja, računovodstveni znakovi.
Statistički zbirka - skupina ili skup srodnika
homogeni elementi, tj. jedinice uzete zajedno u određenim terminima.
granice vremena i prostora i noseće znakove
sličnosti i razlike.
VRSTE: 1) OPĆI – sastav. iz svih jedinica promatranja;
2) SELEKTIVNI – dio općeg vijeća, koji utvrđuje
Xia poseban metode, posjedovanje znakovi sličnosti i razlike (količina -
izražen u broju, na primjer, starost; i kvalitete - atributivni, izraziti.
verbalno, npr.
Objavljeno na ref.rf
kat. profesionalni);
JEDINICA PROMATRANJA je primarni element statističkog sustava, koji posjeduje. znakovi sličnosti (spol, dob, mjesto stanovanja; ne više od 4) i razlike (kvantiteta i kvaliteta). Zbroj jedinica je objekt proučavanja.
Znakovi razlike, ime. RAČUNOVODSTVENE KARAKTERISTIKE, javl. predmet njihove analize:
Po naravi: = kakvoća-mi-(pripisani) izraz. verbalno i njima.
def. karakter (spol, prof).
Količina, izražena brojem (na primjer, starost).
Po ulozi: =faktorij – utjecaj se mijenja ovisno o
njih znakove.
Učinkovito - ovisi o faktorima.
Glavna svojstva statističkih vijeća i njihova statistika. karakteristike.
SVOJSTVA:
1). Distribucija obilježja u statističkim podacima. Sov.
M. b. izražena u apsolutnim brojevima i relativnim. indikatori (ekstenzivni, intenzivni, omjeri, dinamičke serije).
2). Prosječna razina znakova
Har-sya dekom. prosječne vrijednosti (mod, medijan, aritmetički prosjek, ponderirani prosjek).
3). Raznolikost (varijabilnost) svojstava.
Karakteriziraju ga vrijednosti - granica, amplituda, prosjek. kvadratni odstupanje, koef varijacije).
4). Pouzdanost znakova (reprezentativnost).
Računanje. pogreške prosječnih vrijednosti, izračunavanje granica prosječnih fluktuacija. vrijednosti, usporedba prosjeka. pok-ležao.
5). Međuodnos između karakteristika m/d (korelacija)
Har-sya s pom. koeficijent korelacije.
Grafičke slike. Vrste grafike slike. Pravila za izradu grafike. konstrukcije. Primjena u zdravstvu.
Grafikon. slike služe za vizualni prikaz statističkih podataka. veličine, dopuštene dublje ih analizirati.
Nazvani grafovi. konvencionalne slike numeričkih vrijednosti (prosječnih i relativnih) u obliku različitih geometrija.
Objavljeno na ref.rf
uzorci (crte, ravne, volumetrijske figure)
Postoje osnovne vrste grafova slika:
Grafikoni (linearni, radijalni, trakasti, unutartrakasti, tortni, vitičasti)
Kartogrami
Dijagrami karte
Pravila gradnje:
Dostupnost imena
Dostupnost uvjetnih slika
Održavanje ljestvice
1. LINEARNI dijagrami cca. prikazati dinamiku neke pojave ili procesa (primjerice, rast našeg svijeta, dinamika smrtnosti djece). Ako jedan dijagram prikazuje nekoliko pojave, linije su nacrtane različitim bojama. Ne preporučuje se. više od 4 reda.
2. RADIJALNI (ili polarni) dijagram izgrađen je na sustavu polarnih koordinata kada se prikazuje neka pojava u zatvorenom ciklusu vremena (dan, tjedan, godina).
RAVAN:
1). STUPAC (pravokutni) cca. prikazati dinamiku ili taktiku neke pojave. Na primjer, osigurajte nam liječnike na odjelu. zemljama u definiranim godina. Unutar stupca - na primjer, za klasifikaciju bolesti prema klasi.
2). SEKTOR cca. npr. za slike
Objavljeno na ref.rf
stranice zaborava ili stranice uzroka smrti za nas, gdje je svaki uzrok zauzet. odn. sektor nadležan za apanažu. težina.
3). FIGURAN (voluminozan). ima višak na njemu. figure su prikazane u obliku dekompozicije. figure.
Objavljeno na ref.rf
Na primjer, povećanje broja kreveta u obliku shema. kreveti
4). KARTOGRAM je statistička slika. količine na geogr.
Objavljeno na ref.rf
karta. Za prikaz korisničkih podataka. boja (ili sjenčanje) iste boje, ali različitog intenziteta.
5). DIJAGRAM KARTE je slika na geografu.
Objavljeno na ref.rf
dijagram karta dec. ljubazan.
Statističke metode kao temelj medicine utemeljene na dokazima. Njihova uloga u analizi javnog zdravlja i djelatnosti zdravstvenih ustanova. - pojam i vrste. Podjela i značajke kategorije "Statističke metode kao temelj medicine utemeljene na dokazima. Njihova uloga u analizi javnog zdravlja i djelatnosti zdravstvenih ustanova." 2017., 2018. godine.
Jedan od najvažnijih alata medicine utemeljene na dokazima je statistika.
Medicinska zajednica dugo je oklijevala priznati ovaj napredak, dijelom zato što je statistika umanjivala važnost kliničkog razmišljanja. Ovakvim pristupom dovedena je u pitanje kompetentnost liječnika koji se oslanjaju na postulate jedinstvenosti svakog pacijenta, a samim time i jedinstvenosti odabrane terapije. Posebno je to bilo vidljivo u Francuskoj, zemlji koja je svijetu dala brojne istraživače koji su proučavali probleme vjerojatnosti: Pierre de Fermat, Pierre-Simon Laplace, Abraham de Moivre, Blaise Pascal i Simeon Denis Poisson. Godine 1835. urolog J. Civial objavio je članak iz kojeg proizlazi da je nakon beskrvnog uklanjanja kamenaca iz mokraćnog mjehura preživjelo 97% bolesnika, a nakon 5175 tradicionalnih operacija preživjelo je samo 78% bolesnika. Francuska akademija znanosti imenovala je komisiju liječnika da provjeri podatke iz članka J. Civiala. U izvješću ove komisije izraženo je i potkrijepljeno mišljenje da je uporaba statističkih metoda u medicini neprikladna: “Statistika se, prije svega, odvaja od određene osobe i smatra je jedinicom promatranja. Lišava ga svake individualnosti kako bi se isključio slučajni utjecaj te individualnosti na proces ili pojavu koja se proučava. Ovakav pristup je neprihvatljiv u medicini.” Međutim, daljnji razvoj medicine i biologije pokazalo je da je statistika zapravo najmoćniji alat ovih znanosti.
Negativan stav prema korištenju statistike u medicini kultiviran je iu SSSR-u tijekom Lisenkove ere. Nakon zasjedanja VASKhNIL-a u kolovozu 1948. Nije bila proganjana samo genetika, nego i statistika, kao jedno od glavnih oruđa genetike. U 50-im godinama 20. stoljeća, Viša komisija za ovjeru SSSR-a čak je odbila dodijeliti akademske stupnjeve kandidata i doktora medicinskih znanosti pod izlikom korištenja "buržoaske" statistike u disertacijama.
Do sredine 19. stoljeća “... već su bili razvijeni osnovni principi statistike i poznat koncept vjerojatnosti događaja. Jules Gavart ih je u svojoj knjizi Opća načela medicinske statistike primijenio na medicinu. Ova knjiga je značajna po tome što je prva naglasila da zaključak o superiornosti jedne metode liječenja u odnosu na drugu treba temeljiti ne samo na spekulativnom zaključku, već proizlaziti iz rezultata dobivenih izravnim promatranjem dovoljnog broja liječenih pacijenata. korištenjem uspoređivanih metoda. Može se reći da je Gavar zapravo razvio statistički pristup na kojem se danas temelji medicina utemeljena na dokazima.
Pojavu medicine utemeljene na dokazima kao smjera medicinske znanosti i prakse pogodovala su dva glavna razloga. Prvo, postoji nagli porast količine dostupnih informacija, koje zahtijevaju kritičku analizu i sintezu prije uporabe u praksi. Drugi razlog je čisto ekonomski. Učinkovitost trošenja financijska sredstva u medicinskoj znanosti i praksi izravno ovisi o rezultatima istraživanja, koja bi trebala ispitati učinkovitost i sigurnost dijagnostičkih, preventivnih i liječničkih metoda u kliničkim ispitivanjima. Liječnik mora imati posla s određenim pacijentom i svaki put si postaviti pitanje: je li moguće, i ako jest, u kojoj mjeri, rezultate dobivene kliničkim ispitivanjem proširiti na tog pacijenta? Je li prihvatljivo ovog pacijenta smatrati "prosječnim"? Na liječniku je da utvrdi jesu li rezultati dobiveni u određenom kontroliranom ispitivanju prikladni kliničkoj situaciji s kojom se on ili ona suočava.”
U zdravstvu, kao iu sustavu organizacije zdravstvene zaštite stanovništva, kao iu preventivnoj i kliničkoj medicini, široko se koriste različite numeričke metode. Koriste se u kliničkoj praksi, kada se liječnik bavi pojedinačnim bolesnikom, u organiziranju medicinske i socijalne pomoći stanovništvu pri predviđanju i procjeni rezultata određenih medicinsko-socijalnih programa. Poznavanje ovih metoda nužno je pri planiranju i provođenju znanstvenih istraživanja, za ispravno razumijevanje njihovih rezultata i kritičku ocjenu objavljenih podataka. Bilo da liječnik to razumije ili ne, numeričke metode su osnova za rješavanje bilo kojeg pitanja u vezi s primjenom metode, taktikom liječenja ili prevencijom patologije. Povijesno se tako dogodilo veliki set numeričke metode koje se koriste u medicini, dobile su opći naziv - statistika.
Po svojoj prirodi pojam statistika ima nekoliko tumačenja. Najprimitivniji od njih pod statistikom podrazumijeva bilo koji uređen skup numeričkih karakteristika bilo kojeg fenomena. Vjeruje se da su korijeni pojma statistika dolazi od latinske riječi "status" (status) - Država. Nedvojbena je i veza s talijanskom “državom”. Zbirka podataka o materijalnom stanju stanovništva, rađanju i umiranju, prema starogrčkom povjesničaru Herodotu, postojala je u Perziji već 400 godina prije rođenja Krista. U Stari zavjet Biblija ima cijelo jedno poglavlje (Knjiga brojeva) posvećeno takvim statističkim izračunima.
Tijekom renesanse u Italiji se pojavljuju ljudi koji su tzv "Statisto"- stručnjak za drž. Kao sinonim za pojmove politička aritmetika i studije vlade Pojam statističar počeo se prvi put koristiti sredinom 17. stoljeća.
U medicinskoj statistici, kao grani znanja, često se razlikuju: klinička statistika, onkološka statistika infektivnog morbiditeta, morbiditet posebno opasnih infekcija itd. Raznolikost ovih odjeljaka medicinske statistike određena je raznolikošću dijelova medicine kao znanosti i raznolikost vrsta specifičnih praktičnih aktivnosti liječnika. Svi dijelovi medicinske statistike usko su međusobno povezani, imaju jedinstvenu metodološku osnovu, a njihova je podjela u mnogim slučajevima vrlo uvjetna.
Matematička statistika , kao grana znanja posebna je znanstvena disciplina i njoj odgovarajuća akademska disciplina. Predmet ove discipline su fenomeni čija se ocjena može donijeti samo u masi opažanja. Ovaj Glavna značajka iz razloga što fenomeni koje proučava statistika nemaju stalne, uvijek iste ishode. Na primjer: tjelesna težina čak i kod iste osobe stalno se mijenja, sastav staničnih elemenata krvi malo će se razlikovati sa svakim testom uzetim od istog pacijenta, posljedice korištenja istog lijeka kod različitih ljudi mogu imati vlastite individualne karakteristike itd. Međutim, mnoge naizgled kaotične pojave zapravo imaju potpuno uređenu strukturu i prema tome mogu imati vrlo specifične numeričke procjene. Glavni uvjet za to je statistička pravilnost, statistička stabilnost ovih pojava, odnosno postojanje strogo definiranih obrazaca, čak i na prvi pogled skrivenih, koji se mogu opisati matematičkim metodama statistike.
Čimbenik koji je značajno utjecao na razvoj matematičkih metoda statistike bilo je otkriće zakona velikih brojeva Jacoba Bernoullija (1654.-1705.) i pojava teorije vjerojatnosti čije su temelje razvili francuski matematičar i astronom Pierre Simon Laplace (1749-1827). Značajna faza u nizu tih događaja za medicinsku statistiku bilo je objavljivanje radova belgijskog znanstvenika A. Queteleta (1796.-1874.), koji je prvi u praksi primijenio matematičko-statističke metode istraživanja. U svom djelu "O čovjeku i razvoju njegovih sposobnosti", A. Quetelet je izveo tip Prosječna osoba obdareni, uz prosječne pokazatelje tjelesnog razvoja (visina, težina), prosječne mentalne sposobnosti i prosječne moralne kvalitete. U istom razdoblju u Rusiji je objavljeno djelo doktora Bernoullija „O cijepljenju protiv malih boginja: o smrti i teoriji vjerojatnosti“.
Medicinska statistika zauzima posebno mjesto kao točka primjene metoda matematičke statistike. Ovo posebno mjesto je zbog velika uloga medicine u nastanku statistike kao neovisna znanost te značajan utjecaj razvoja istraživanja biomedicinskih problema na pojavu mnogih metoda statističke analize. Trenutno se, kako bi se naglasio poseban status medicinske i biološke matematičke statistike, sve više koristi termin za njezino označavanje biometrija.
Većina metoda statističke analize je univerzalna i može se koristiti ne samo u različitim granama medicinske statistike, već iu širokom spektru grana ljudske djelatnosti. Na primjer, sa stajališta formalne logike, statistička prognoza infektivnog morbiditeta i prognoza tečaja dolara jedna su te ista zadaća.
Metode medicinske statistike mogu se podijeliti u sljedeće skupine:
Prikupljanje podataka, koje može biti pasivno (promatranje) ili aktivno (eksperiment).
Deskriptivna statistika, koja se bavi opisom i prezentacijom podataka.
Usporedna statistika, koja vam omogućuje analizu podataka u skupinama koje se proučavaju i međusobnu usporedbu skupina kako biste dobili određene zaključke. Ovi se zaključci mogu formulirati kao hipoteze ili predviđanja.