Индексы научного цитирования

Термины и определения

Индекс цитируемости - количество распределенных по годам ссылок на работы отдельного ученого или научного коллектива в целом.
Индекс цитирования научных статей /Материал из Википедии - свободной энциклопедии

Индекс цитируемости научного журнала - количество распределенных по годам ссылок на статьи из данного журнала.

Импакт-фактор - отношение числа ссылок, которые получил журнал в текущем году на статьи, опубликованные в этом журнале за два предыдущих года, к числу статей, опубликованных в этом журнале за этот же период. Таким образом, импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала. Импакт-фактор отражает качество работ, публикуемых в журналах, через оценку продуктивности и цитируемости, т. е. научной популярности журнала.
Импакт-фактор /Материал из Википедии - свободной энциклопедии

Источниками данных для исследований в области наукометрии в большинстве случаев служат индексы цитирования - базы данных, содержащие библиографическую информацию о научных публикациях и о цитировании публикаций. Индекс цитирования - один из ключевых показателей, широко использующийся во всём мире для оценки работы исследователей и научных коллективов.

Основные политематические международные базы данных научного цитирования - базы данных Web of Science и Scopus SciVerse. Первая была создана в 1961 году Юджином Гарфильдом в Институте научной информации США, а позднее приобретена корпорацией Thomson Reuters. В 2004 издательский дом Elsevier создает базу данных Scopus, тем самым нарушив монополию Web Of Science на этом рынке. Elsevier поставил перед собой задачу создать крупнейшую международную библиографическую базу данных научной информации. За восемь лет Scopus смог обогнать своего конкурента по количеству индексируемых научных журналов.

Итак, оценить влияние ученого или организации на мировую науку, определить качество проведенных научных исследований дают возможность статистические данные указателей Science Citation Index (SCI) и Journal Citation Reports (JCR), выпускаемые компанией Thomson Reuters. Индекс цитирования SCI (или его интернет-версия Web of Sciences - WoS) содержит библиографические описания всех статей из обрабатываемых научных журналов и отражает в основном публикации по фундаментальным разделам науки в ведущих международных и национальных журналах.

JCR - указатель цитируемости журналов определяет информационную значимость научных журналов. На сегодняшний день признано, что импакт-фактор журнала один из формальных критериев, по которому можно сопоставлять уровень научных исследований в близких областях знаний. При присуждении грантов, выдвижении на научные премии (включая Нобелевскую) эксперты непременно обращают внимание на наличие у соискателя публикаций в журналах, охватываемых JCR. Импакт-фактор журнала это дробь, знаменатель которой равен числу статей, которые опубликовал этот журнал в течение заданного периода (обычно это период в два года), а числитель - число ссылок (сделанных за этот же период в различных источниках) на указанные выше статьи.

Значения импакт-фактора, вычисленные таким образом на основании данных за некоторый период, издатели JCR относят, как правило, к году, непосредственно следующему за этим периодом. Например, если импакт-фактор рассчитывался по данным за период 2007-2008 гг., в JCR об этом будет говориться как об импакт-факторе 2009 года. Использование импакт-фактора в качестве критерия для оценки журнала основывается на том естественном предположении, что журнал, публикующий значительное число статей, на которые активно ссылаются другие ученые, заслуживает особого внимания. При этом подразумевается, что чем выше значение импакт-фактора, тем выше научная ценность, авторитетность журнала.

Несмотря на стремительный рост базы данных Scopus, Web of Science значительно выигрывает по объему и глубине своего архива. Особенно это касается записей старше 1996 года - начиная с этого времени библиографические описания научных публикаций в Scopus содержат пристатейный список цитируемой литературы. Архивные библиографические записи до 1996 могут иметь лакуны и не содержат списков цитируемой литературы - важной для задач библиометрии информации.

В Web of Science часть журналов полноценно индексируются начиная с 1900 года. Хочется отметить, что самые “старые” записи в обеих базах относятся к XIX веку. Критерии отбора научных журналов в обе базы данных довольно жесткие, а процент отказа достаточно высок. Кроме того, журналы, перестающие удовлетворять требованиям отбора, исключаются из индексов, приобретая статус Inactive.

Выбор того или иного индекса цитирования должен быть продиктован целями, которые стоят перед исследователем или аналитиком. Для задач ретроспективного анализа больше подходит база данных Web of Science c ее богатым глубоким архивом. Если же речь идет о проспективных задачах, форсайте и прогнозировании, то более логично воспользоваться продуктом от Elsevier c более широким охватом компетентных современных источников научной информации.

При задачах сравнительной оценки научных организаций на национальном уровне логично использовать национальные индексы цитирования. Это связано с тем, что не все мировые научные публикации попадают в международные индексы. Для примера только каждая десятая российская публикация попадает в международные индексы.

Относительно небольшой процент российских журналов, представленных в международных базах научного цитирования, объясняется не только уровнем этих журналов или общим уровнем развития науки в России, но и целым рядом других объективных и субъективных причин, среди которых можно упомянуть следующие:

Языковый барьер. Thomson Reuters в основном ориентируется на англоязычные журналы или, по крайней мере, журналы, предоставляющие библиографию и аннотации статей на английском языке.

На отбор журналов влияет также и качество самих журналов, их соответствие мировым стандартам: регулярность выхода, наличие пристатейной библиографии, срок от подачи статьи до ее публикации. Цитируемость также зависит от наличия и доступности полнотекстовых электронных версий журналов.

Особенности научного развития в разных областях. Существуют целые направления науки, которые развиваются относительно локализовано и в определенной степени замкнуты в рамках страны или региона. Особенно это ярко проявляется в некоторых областях общественных и гуманитарных наук.

Для объективной оценки научной деятельности российских ученых необходимо было создать систему, позволяющую учитывать все потоки публикаций и определяющую суммарный индекс цитирования российских авторов и организаций по публикациям как в ведущих российских, так и зарубежных научных журналах. При этом для анализа публикаций российских ученых в зарубежных и переводных российских журналах можно использовать данные SCI, а для основной массы российских журналов такую информацию можно получить, только создав аналогичный механизм индексирования научных статей и пристатейной библиографии в России - Российский индекс научного цитирования (Science Index).

Индекс научного цитирования - это упорядоченный список цитированных статей, каждая, из которой сопровождается списком цитирующих статей. Цитирующая статья определяется как источник, а цитируемая – как ссылочная. Любая статья-источник может впоследствии стать ссылочной.Индекс научного цитирования и сейчас остается таким списком, но под словом «индекс» в настоящее время понимается и цифра, т.е. количество ссылок (цитат) на данную статью, что и позволяет судить о научной производительности автора группы исследователей. Индекс цитирования является и инструментом для широкого поиска исследователем того, что было издано по данному вопросу, и показателем оценки научной продуктивности ученого, группы или организации.База данных индекса научного цитирования имеет два основных назначения. Первое – определить, что опубликовал каждый автор, второе – где и как часто цитируются статьи этого автора.По персональному индексу цитируемости можно судить о научной производительности одного автора.

Базовыми наукометрическими показателями, основанными на учете цитирования, являются: индекс Хирша, импакт-фактор научного журнала.

Индекс Хирша (h-index, критерий Хирша) – наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем (университет Сан-Диего, Калифорния) в качестве альтернативы классическому "индексу цитируемости", представляющему собой суммарное число ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций.Учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (N – h) статей цитируются менее, чем h раз каждая.

Импакт-фактор - это формальный численный показатель важности научного журнала, он показывает, сколько раз в среднем цитируется каждая опубликованная в журнале статья в течение двух последующих лет после выхода. Импакт-факторы журналов принципиально отличаются для разных дисциплин. Импакт-фактор рассчитывается институтом научной информации (Institute for Scientific Information, ISI).

Самым высоким импакт-фактором обладают всемирно известные американские журналы «Nature» (ИФ более тридцати) и «Science» (ИФ около 30). Лучшие российские журналы в зарубежных системах цитирования обладают импакт-фактором в диапазоне 1,5−2,5.

Web of Science -крупнейшая в мире реферативная база данных является необходимым и авторитетным инструментом оценки и анализа научной деятельности, сервис индексирования цитирований и поиска научных статей предоставляемый компанией Thomson Reuters.На основе данной системы определяется импакт-фактор журнала, индексы цитируемости учёных и их работ.У этого ресурса две функции: список публикаций автора может быть составлен по хронологии, по номерам журналов или по частоте цитирования. Он также позволяет найти исследователей, которые публиковались за определенный период времени. (http://isiknowledge.com/)

«Scopus» - библиографическая и реферативная база данных и инструмент для отслеживания цитируемости статей, опубликованных в научных изданиях. Индексирует 18 000 названий научных изданий по техническим, медицинским и гуманитарным наукам 5000 издателей.База данных индексирует научные журналы, материалы конференций и сериальные книжные издания. Разработчиком и владельцем Scopus является издательская корпорация Elsevier. База данных доступна на условиях подписки через веб-интерфейс.

Самыми авторитетными из существующих международных систем цитирования, чьи индексы признаются во всем мире, являются: «Web of Science» и его конкурент – сравнительно молодая система «Scopus». Журналы, входящие в эти системы, официально признаются Высшей аттестационной комиссией (ВАК). База данных доступна на условиях подписки через веб-интерфейс.

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) - это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 5.7 миллиона публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 4000 российских журналов.Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также мощным аналитическим инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д. РИНЦ разрабатывается с 2006 года при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации. (http://elibrary.ru/project_risc.asp)

Данные по цитируемости, полученные с помощью РИНЦ, Web of Science, Scopus:

• учитываются в отчетах академии для министерства для мониторинга деятельности вуза;
• обязательно включаются в любую заявку на получение гранта или участия в конкурсе.

Файлы для скачивания (вложения):

Файл	Размер файла	последнего изменения
Информация об импакт-факторах научных журналов в Web of Science	2,85 Mb	20.03.2014
Руководство пользователя Science	322 kb	20.03.2014
Руководство пользователя Skopus	6,1 Mb	20.03.2014

При распределении журналов по количеству релевантных (соответствующих информационной задачи пользователя) публикаций как основной индикатор можно использовать метод подсчета количества этих публикаций. Такое распределение целесообразен при организации самоинформации, то есть при выделении «ядра» журналов, которые должен просматривать сам пользователь. Распределение среднего объема статей по авторам, отдельным направлениям, авторами и организациями (научными или проектными), регионами следует проводить в табличном варианте через многофакторные индикаторы.

Таким образом, в методе подсчета публикаций измерителем является количество научных продуктов (книг, статей, отчетов и др.), Сочетающиеся общим термином - "публикация". Хотя наукометрический индикатор "количество научных публикаций» разработан лучше других, в конкретных случаях его применения необходимо проводить формализованную процедуру "взвешивания" публикаций разных типов и отдельных публикаций.

Распределение ученых по количеству публикаций позволяет выявить не только производительность, но и ранг ученого, и, следовательно, его значимость. Это помогает обосновать включение работ этого исследователя в список литературы своего диссертационного исследования. Распределение публикаций по научным направлениям для разных стран дает возможность получить представление об относительном уровне развитости отдельных отраслей науки в странах, которые можно использовать в выработке решения по изучению публикаций той или иной страны в рамках своей исследовательской работы.

Метод цитат- индекса

Метод цитат-индекса основывается на обязательности ссылок в научных публикациях в его основе лежит наукометрический индикатор - количество ссылок. Этот метод используют для измерения параметров науки и продукта труда ученого - научной публикации. Перспективы развития метода цитат-индекса в большей степени связаны с развитием компьютерных сетей учета цитирования.

Распределение журналов по их цитированием возможен в нескольких вариантах. Одним из них является распределение по количеству ссылок на них, другим - по количеству ссылок на них, разделенной на количество размещенных в этих журналах публикаций.

Существуют и другие наукометрические методы оценки научных работ отдельных авторов, научных школ, отраслей наук и тому подобное.

В поисках критериев оценки в западной наукометрии был предложен "индекс цитирования". Фактически это количество ссылок на работы этого исследователя в соответствующей области научного знания за конкретный период.

Индекс цитирования

Индекс цитирования (ИЦ) - реферативная база научных публикаций, индексирует ссылки, указанные в пристатейные списках этих публикаций и предоставляет количественные показатели по этим ссылок.

Первый индекс цитирования был связан с юридическими ссылками и датируется 1873 (Shepard"s Citations). В 1960 Институт научной информации (ISI), основанный Евгением Гарфилдом, ввел первый индекс цитирования для статей, опубликованных е научных журналах, положив начало такому ИЦ, как "Science Citation Index)", и затем включив в него индексы цитирования общественных наук ("Social Sciences Citation Index ") и искусствах (" Arts and Humanities Citation Index "). Начиная с 2006 p. появились и другие источники подобных данных, например Google Scholar.

Показатели цитируемости

Основным показателем цитирование является кумулятивный индекс цитирования - общее количество ссылок на все работы автора за все время его деятельности. Этот индекс характеризует ученого как такового, активно работает при условии, что на его работы являются более 100 ссылок за последние 7 лет.

Другими показателями являются количество проиндексированных работ (аналог списка научных трудов) и индекс цитирования одной работы - среднее количество ссылок на одну работу, внесенную в индекс.

Индекс Хирша

Индекс Хирша (h-индекс) - это наукометрический показатель, предложенный в 2005 году. Американским физиком Хорхе Хирш из университета Сан-Диего, Калифорния. Индекс Хирша является количественной характеристикой производительности ученого по количеству его публикаций и цитирований этих публикаций. Индекс вычисляют на основе распределения цитирований работ этого исследователя.

По предложению Хирша, ученый имеет индекс и, если и его Np статей цитируются как минимум и раз каждая, в то время как остальные (Np - h) статей цитируются не больше, чем для раз каждая. Иначе говоря, ученый с индексом и опубликовал и статей, на каждую из которых сослались как минимум и раз.

Так, если у исследователя опубликовано 100 статей, на каждую из которых только одна ссылка, его h-индекс равен 1. Таким же будет h-индекс исследователя, опубликовавшего одну статью, на которую ссылались 100 раз. Время (более реальный случай), если у исследователя есть 1 статья с 9 цитированию, 2 статьи по 8 цитированию, 3 статьи с 7 цитированию..., 9 статей с 1 цитированием каждой из них, то его h-индекс равен 5.

Обычно распределение количества публикаций N (q) в зависимости от количества их цитирований q за очень грубого приближения соответствует гиперболе: N (q) " const × q 1. Координата точки пересечения этой кривой с прямой N (q) = q и равен индексу Хирша.

Индекс Хирша был разработан для более адекватного оценивания научной продуктивности исследователя, чем с помощью таких простых характеристик, как общее количество публикаций / общее количество цитирований.

Однако этот индекс уместен только при сравнении ученых, работающих в одной области исследований, поскольку традиции, связанные с цитированием, отличаются в различных областях науки (например, в биологии и медицине и-индекс намного выше, чем в физике). В норме h-индекс физика примерно равна продолжительности его научной карьеры в годах, тогда как у выдающегося физика он вдвое выше.

Хирш считает, что в физике (и в реалиях США) h-индекс10-12 может быть одним из определяющих факторов для решения о предоставлении исследователю постоянной позиции в крупном исследовательском университете; уровень исследователя с h-индексом, 15-20, соответствует членству в Американском физическом обществе; индекс 45 и выше может означать членство в Национальной академии наук СЕЛА.

Индекс Хирша, разумеется, не идеален. Нетрудно придумать ситуацию, когда h-индекс дает совершенно неправильную оценку значимости исследователя. В частности, короткая карьера ученого является основанием для недооценка значимости его работ. Так, h-индекс французского математика Эвариста Галуа равен 2 и останется таким навсегда. Если бы Альберт Эйнштейн умер в начале 1906, его h-индекс остановился бы на 4 или 5, несмотря на чрезвычайно высокую значимость статей, опубликованных им в 1905

На сегодня в западных странах индекс цитирования признан одним из самых эффективных мировых систем научной информации. Структура индекса цитирования обеспечивает ему достаточно широкий спектр функций, главными из которых являются:

1) информационный поиск для обслуживания индивидуальных исследователей и научных организаций;

2) использование связей между публикациями для выявления структуры областей знания, наблюдения и прогнозирования их развития;

3) оценка качества публикаций и их авторов научным сообществом. Комплексную оценку индекса цитирования позволяет оценивать научные подразделения за тем, какие ученые в них входят. Его широко применяют для оценки журналов, научных обществ, редакционных коллегий и др.

Индекс цитирования (ИЦ) – это показатель цитируемости сайта в поисковой машине, который устанавливает престиж и значимость ресурса. Значение индекса цитирования находится в прямой зависимости от количества ссылок на иных ресурсах Интернета. Рейтинг ИЦ определяется поисковыми системами, чтобы при ранжировании сначала выдавались более важные ресурсы, а потом уже те, у которых индекс цитирования небольшой.

Есть несколько типов индекса цитирования. Появились они из-за того, что каждая поисковая система или каталог по-разному определяют ИЦ.

Индексом цитирования называют показатель, определяющий количество обратных ссылок.

1. Индекс, определяющий качество и количество ссылок, называется взвешенным индексом цитирования (ВИЦ).
2. Показатель, цель которого определять тематическую схожесть сайтов, на которых расположена ссылка с необходимым ресурсом. И, что наиболее важно, у него есть количество ссылок при установлении тИЦ.

Здесь уже говорилось о том, что у каждой поисковой системы и каталогов имеется свой алгоритм определения ИЦ. Например, одна из самых популярных в России поисковых систем – Яндекс, для определения авторитетности сайта, использует тематический индекс цитирования. Чтобы повысить ИЦ, имеются некоторые правила, известные многим веб-мастерам. Хотя, в основном, они не действуют при накрутках. При помощи тИЦ Яндекса, мы хотим вам показать принципы его работы при определении и показать существующие методы поднятия тематического индекса цитирования.

Как нам уже известно, тИЦ устанавливает сходство тематики, поэтому важно выбрать площадку, на которую будут располагаться ссылки, используя этот принцип. Наиболее простой вариант - это связь с администрацией нужного вам сайта и предложение им . Когда предлагаете обмен, постарайтесь подробно и интересно объяснить всю пользу этого обмена. Постарайтесь сделать несколько предложений веб-мастерам тех сайтов, которые похожи по темам и направлению на ваш. Скорее всего, большая часть владельцев сайтов согласятся с выгодным им обменом ссылками.

Статья по теме: Как увеличить поисковый трафик в конкурентной нише

Еще одним способом продвижения ИЦ может стать ваше участие в особых обменных сетях с кольцевым обменом ссылками. Это может весьма повысить индекс цитирования и показатель тИЦ Яндекса. Помимо этого, расположенные на посторонних ресурсах ссылки увеличат количество посещений пользователями Интернета, и это также будет способствовать общему развитию проекта.

ИЦ также можно повысить, если написать интересный текстовый контент, после чего предлагать его размещение на чужих сайтах вместе с ссылкой на ваш сайт. И если написанные статьи будут интересными и информативными, то многие сайты с тематикой похожей на тематику вашего сайта, будут рады разместить их у себя. Для вас это будет весьма полезным, так как повысится тИЦ Яндекса и, в общем, индекс цитирования. Для того чтобы уменьшить вес, необходимо, чтобы на чужом сайте было, как можно, больше ваших ссылок. Поэтому, при обмене взаимными ссылками, сразу обговаривайте количество других ссылок, помимо вашей.

Также необходимо учитывать, что при подсчете уровня тИЦ Яндекса, внутренние ссылки, служащие для перехода с одной страницы на другую, не учитываются. Но не стоит забывать, что Google такие ссылки считает и поэтому для повышения PR (Page Rank) необходимо правильно создать ссылочную структуру сайта.

Проверка на индексирование того сайта, с которым вы будете обмениваться ссылками, очень важна, потому что большинство бесплатных сайтов не индексируются Яндексом и при вычислении тИЦ в учет не идут.

Часто бывает такое, что при вычислении тИЦ поисковой системы и каталога Яндекс не учитываются гостевые книги, ссылки с форумов и электронные доски объявлений.

Индекс цитирования - реферативная база данных научных публикаций, индексирующая ссылки, указанные в пристатейных списках этих публикаций и предоставляющая количественные показатели этих ссылок (такие как суммарный объем цитирования, индекс Хирша и др.).

Индекс цитирования является одним из самых распространенных наукометрических показателей и применяется (для формальной оценки) в научных и бюрократических кругах многих стран. Альтернативами индексу цитирования являются экспертная оценка и оценка по импакт-фактору научных журналов.

ОСНОВНЫЕ НАУКОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Индекс Хирша – наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости» – суммарному числу ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Например, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный в области физики обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов h-индекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых успешных зарубежных ученых, работающих в области машиностроения, h-индекс не превышает 15.

Импакт-фактор - отношение числа ссылок, которые получил журнал в текущем году на статьи, опубликованные в этом журнале за два предыдущих года, к числу статей, опубликованных в этом журнале за этот же период. Таким образом, импакт-фактор является мерой, определяющей частоту, с которой цитируется среднецитируемая статья журнала. Импакт-фактор отражает качество работ, публикуемых в журналах, через оценку продуктивности и цитируемости, т.е., научной популярности журнала.

Совокупный импакт-фактор статей - суммарный импакт-фактор журналов, в которых опубликованы статьи за период, указанный в показателе (в расчете импакт-фактор журнала участвует столько раз, сколько в нем статей опубликовано).

Web of Science (WOS) – интегрированная web-платформа, созданная компанией Thomson Reuters, для предоставления информации о научных публикациях, материалах конференций, патентах. Она включает в себя несколько баз данных и доступ к внешним источникам.

WOS охватывает материалы по естественным, техническим, общественным, гуманитарным наукам и искусству. Платформа обладает встроенными возможностями поиска, анализа и управления библиографической информацией.

ResearcherID – система однозначной идентификации авторов, созданная компанией Thomson Reuters для использования вместе с базой данных Web of Science.

Scopus - мультидисциплинарная библиографическая и реферативная база данных и инструмент для отслеживания цитируемости статей, опубликованных в научных изданиях. Scopus охватывает свыше 18 тыс. изданий от 5 тыс. научных издательств мира, включая около 13 млн патентов США, Европы и Японии, а также материалы научных конференций. Разработана издательством «Elsevier».

Для авторов, которые опубликовали более одной статьи, в Scopus создаются индивидуальные профили авторов с уникальными идентификаторами авторов (Author ID). По аналогии с профилями авторов, для учреждений создаются профили с их уникальными идентификаторами (Scopus Affiliation Identifier).

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU - это крупнейший российский информационный портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 13 млн научных статей и публикаций.

На платформе eLIBRARY.RU доступны электронные версии около 4000 российских научно-технических журналов, в том числе более 2800 журналов в открытом доступе.

eLIBRARY.RU является разработчиком российского индекса научного цитирования (РИНЦ) - системы оценки результативности деятельности как научных организаций в целом, так и отдельных авторов на основе библиометрических показателей – индекса цитирования и импакт-фактора.

ORCID (Open Researcher and Contributor ID) - это некоммерческий проект, представляющий собой уникальный цифровой код, присваиваемый ученому для однозначной идентификации его публикаций, а также реестр уникальных идентификаторов ученых и соответствующий метод, связывающий исследовательскую деятельность с этими идентификаторами. ORCID уникален благодаря своей независимости от научных дисциплин и национальных границ, а также взамодействием с другими системами идентификации.

Основная цель создания ORCID - решить проблему идентификации ученых с одинаковыми именами и фамилиями, возникающую в большинстве научно-информационных систем из-за совпадений имен и фамилий, смен фамилий и т.д.

Mendeley - это решение, объединяющее в себе reference manager (средство сбора и каталогизации научных статей для последующей подготовки пристатейных списков) и научную социальную сеть, позволяющую находить единомышленников и изучать тренды современных исследований.

Mendeley создан в 2008 году молодыми учеными и активно развивается. В настоящий момент в Mendeley зарегестрировано более 3 млн пользователей, которые опубликовали уже более 400 млн уникальных статей.

Академия Google (Google Scholar) - бесплатная поисковая система по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин. Поиск выполняется не только по статьям, доступным онлайн, но и по статьям, доступным только в библиотеках или по подписке.

Индекс «Академии Google» включает данные из большинства рецензируемых онлайн журналов крупнейших научных издательств Европы и Америки. В результатах поиска выводятся ссылки на статьи.