Kabanata v pagsusuri ng mga medikal na publikasyon mula sa pananaw ng gamot na nakabatay sa ebidensya. Mga istatistika bilang kasangkapan ng gamot na nakabatay sa ebidensya Pagsusuri ng data sa gamot na nakabatay sa ebidensya

Mayroong ilang mga kahulugan ng gamot na nakabatay sa ebidensya:

• Ito ay isang bagong teknolohiya para sa pagkolekta, pagsusuri, pag-synthesize at paggamit ng medikal na impormasyon upang makagawa ng pinakamainam na mga klinikal na desisyon.
• Ito ay ang mulat, malinaw at walang kinikilingan na paggamit ng pinakamahusay na magagamit na ebidensya upang makagawa ng mga desisyon tungkol sa pangangalaga ng mga indibidwal na pasyente.
• Ito ay ang pagpapahusay ng mga tradisyunal na kasanayan ng clinician sa pagsusuri, paggamot, pag-iwas, at iba pang mga lugar sa pamamagitan ng sistematikong pagbabalangkas ng mga tanong at paglalapat ng mga pagtatantya sa matematika ng posibilidad at panganib.

Dapat pansinin kaagad na ang mga terminong "walang ebidensya," "hindi napatunayan," o "hindi sapat na ebidensya na magagamit" ay hindi katulad ng "napatunayang walang epekto" o "napatunayang walang pakinabang." Ang mga salitang "hindi napatunayan" ay maaaring magpahiwatig ng hindi sapat na kaalaman sa problema at ang pagpapayo ng pag-aayos ng mas malalaking pag-aaral o paggamit ng iba pang mga paraan ng pagkolekta ng impormasyon at pagsasagawa ng istatistikal na pagsusuri. Kasabay nito, hindi natin dapat kalimutan na ang baligtad na mga salita na "napatunayan" ay maaaring magpahiwatig ng istatistikal na pagmamanipula sa mga interes ng mga kumpanya ng pagmamanupaktura.

Gamot na batay sa ebidensya sa mga pamamaraan ng pananaliksik na ginamit sa epidemiology.

J.M. Panghuli, ang pagbabalangkas ng modernong kahulugan ng epidemiology, ay nakatuon sa mga indibidwal na salita sa kahulugang ito. Kaya, ang "pag-aaral" ay dapat na maunawaan bilang pagsasagawa ng obserbasyonal (obserbasyonal) at eksperimental na pag-aaral, pagsubok ng mga hypotheses at pagsusuri ng mga resulta.
"Ang pagkalat ng mga sakit at mga kadahilanan..." ay nagpapahiwatig ng pag-aaral ng saklaw ng sakit, kamatayan, mga kadahilanan ng panganib, pagsunod ng pasyente sa mga rekomendasyon ng doktor, organisasyon ng pangangalagang medikal at pagiging epektibo nito.
Ang "Target na pangkat" ay isang pangkat na may tiyak na bilang ng mga tao at tiyak na edad, kasarian, panlipunan at iba pang mga katangian.

Sa kasalukuyan, ang modernong konsepto ng epidemiology ay itinalaga ng terminong "clinical epidemiology". Ang terminong ito ay nagmula sa mga pangalan ng dalawang "magulang" na disiplina: klinikal na gamot at epidemiology.
"Klinikal" dahil nagsusumikap itong sagutin ang mga klinikal na tanong at magrekomenda ng mga klinikal na desisyon batay sa pinakamahusay na ebidensya.
"Epidemiology" dahil marami sa mga pamamaraan nito ay binuo ng mga epidemiologist, at ang pangangalaga sa isang partikular na pasyente ay isinasaalang-alang sa konteksto ng mas malaking populasyon kung saan nabibilang ang pasyente.

Klinikal na epidemiology- isang agham na ginagawang posible na gumawa ng mga hula para sa bawat partikular na pasyente batay sa pag-aaral ng klinikal na kurso ng sakit sa mga katulad na kaso gamit ang mahigpit na siyentipikong pamamaraan para sa pag-aaral ng mga grupo ng mga pasyente upang matiyak ang katumpakan ng mga hula.

Layunin ng klinikal na epidemiology- pag-unlad at aplikasyon ng naturang mga pamamaraan ng klinikal na pagmamasid, na ginagawang posible na gumuhit ng mga patas na konklusyon na may garantisadong pagtatasa ng impluwensya ng sistematiko at random na mga pagkakamali. Ito ang pinakamahalagang diskarte sa pagkuha ng impormasyong kailangan ng mga doktor para makagawa ng mga tamang desisyon.

Ang pangunahing pamamaraan sa epidemiology ay paghahambing. Isinasagawa ito sa pamamagitan ng mga kalkulasyon sa matematika ng mga dami tulad ng odds ratio, ang risk ratio ng pag-unlad ng mga kaganapan sa ilalim ng pag-aaral.

Gayunpaman, bago gumawa ng isang paghahambing, kinakailangan upang maunawaan kung ano ang ihahambing natin sa kung ano (mga dalandan na may mga dalandan, hindi mga dalandan na may mga steamboat), i.e. bumalangkas ng gawain (problema) bago ang pagsisimula ng anumang pananaliksik. Kadalasan, ang problema ay nabuo sa anyo ng isang tanong kung saan kinakailangan upang makahanap ng sagot.

Halimbawa, hypothetically, kami (iyon ay, isang nagsasanay na doktor) ay iniharap sa isang gamot na, ayon sa mga chemist na nag-synthesize nito, ay dapat gamutin ang takong. Ang kumpanya ng pharmacological na naglalagay ng produksyon ng gamot sa stream ay tinitiyak din sa mga tagubilin na ang inaangkin na epekto ay talagang nangyayari.

Ano ang magagawa ng practitioner kapag nagpapasya kung gagamit ng gamot?

Ang sagot na "kunin ang salita ng mga chemist/pharmacologist" ay hindi kasama bilang maliit at puno ng mga kahihinatnan. Ang aming gawain- suriin ang sinasabing epekto ng gamot sa sakong gamit ang mga paraan na magagamit ng practitioner (kumpirmahin o pabulaanan, atbp.). Siyempre, hindi namin susuriin ang gamot sa mga daga ng laboratoryo, mga boluntaryo, atbp. Ipinapalagay na bago ang "paglunsad sa serye" ay may nakagawa na nito nang higit pa o hindi gaanong maingat.

Ayon sa gawain, sisimulan namin ang pagbuo ng isang hanay ng data na nagsisilbi upang malutas ito:

1. Una, maghanap tayo ng impormasyon.
2. Susunod, ibinubukod namin ang mga walang kaugnayang artikulo mula sa nagreresultang hanay ng data (hindi nauugnay - hindi naaangkop sa aming mga interes).
3. Susuriin namin ang kalidad ng metodolohikal ng mga natuklasang pag-aaral (kung gaano katama ang paraan ng pagkolekta ng impormasyon sa pag-aaral, sapat ba ang ginamit na mga pamamaraan ng pagsusuri sa istatistika, atbp.) at iraranggo ang impormasyon sa resultang hanay ayon sa antas ng pagiging maaasahan ng ebidensya batay sa umiiral na mga medikal na istatistikang kumbensyon at pamantayan sa pagiging maaasahan na iminungkahi ng mga eksperto sa medisina na nakabatay sa ebidensya.

   Ayon sa Swedish Council for Evaluation Methodology sa Health Care, ang lakas ng ebidensya mula sa iba't ibang mapagkukunan ay nag-iiba depende sa uri ng pag-aaral na isinagawa. Ang uri ng pag-aaral na isinagawa, ayon sa internasyonal na kasunduan ng Vancouver Group of Biomedical Journal Editors (http://www.icmje.org/), ay dapat na maingat na inilarawan; Ang mga pamamaraan para sa pagpoproseso ng istatistika ng mga resulta ng klinikal na pagsubok ay dapat ding ipahiwatig, ang mga salungatan ng interes ay dapat ideklara, ang kontribusyon ng may-akda sa resulta ng siyentipiko at ang posibilidad na humiling ng pangunahing impormasyon mula sa may-akda sa mga resulta ng pag-aaral.

   Upang matiyak ang katibayan ng mga resulta na nakuha sa pananaliksik, isang "batay sa ebidensya", ibig sabihin, sapat sa mga gawain, pamamaraan ng pananaliksik (disenyo ng pananaliksik at mga pamamaraan ng pagsusuri sa istatistika) (Talahanayan 1), na aming isasaalang-alang kapag pumipili ng impormasyon mula sa hanay ng data.

   Talahanayan 1. Pagpili ng metodolohiya ng pananaliksik depende sa layunin ng pag-aaral
   (para sa paglalarawan ng mga termino, tingnan ang Glossary ng Methodological Terms)

   Mga layunin ng pananaliksik	Disenyo ng pag-aaral	Mga pamamaraan ng pagsusuri sa istatistika
   Pagtataya ng pagkalat ng sakit	Isang cross-sectional na pag-aaral ng isang buong grupo (populasyon) gamit ang mahigpit na pamantayan sa pagkilala sa sakit	Pagtatantya ng bahagi, pagkalkula ng mga kamag-anak na tagapagpahiwatig
   Pagtatasa ng morbidity	Pag-aaral ng pangkat	Ibahagi ang pagtatantya, pagkalkula ng serye ng oras, mga kamag-anak na tagapagpahiwatig
   Pagtatasa ng mga kadahilanan sa panganib ng sakit	Pag-aaral ng pangkat. Pag-aaral ng case-control	Pagsusuri ng ugnayan, pagsusuri ng regression, pagsusuri sa kaligtasan, pagtatasa ng panganib, ratio ng logro
   Pagtatasa sa epekto ng mga salik sa kapaligiran sa mga tao, pag-aaral ng mga ugnayang sanhi-at-bunga sa populasyon	Pag-aaral ng populasyon ng ekolohiya	Pag-uugnay, pagsusuri ng regression, pagsusuri sa kaligtasan ng buhay, pagtatasa ng panganib (incremental na panganib, relatibong panganib, incremental na panganib sa populasyon, incremental na panganib sa populasyon), odds ratio
   Pagguhit ng pansin sa hindi pangkaraniwang kurso ng sakit at ang resulta ng paggamot	Paglalarawan ng kaso, serye ng kaso	Hindi
   Paglalarawan ng kasalukuyang mga natuklasan sa klinikal na kasanayan	Observational (“bago at pagkatapos”)	Mean, standard deviation, ipinares na Student's t test (quantitative data). Pagsusulit sa McNimara (kuwalitatibong data)
   Pagsubok ng bagong paraan ng paggamot	Phase I clinical trial (bago at pagkatapos)	Mean, standard deviation, nakapares na t test ng Mag-aaral. Pamantayan ng McNimara
   Paghahambing ng dalawang paggamot sa kasalukuyang klinikal na kasanayan	Kinokontrol na prospective. Randomized (bukas, bulag, double blind). Kinokontrol na retrospective. Kinokontrol na prospective + retrospective (halo-halong disenyo)	Criterion ng mag-aaral (quantitative data). Criterion χ 2 o z (mga katangian ng husay). Kaplan-Myers criterion (survival)
   Paghahambing ng bago at tradisyonal na paraan ng paggamot	Mga klinikal na pagsubok sa Phase II-IV (kinokontrol, prospective o randomized)	Pagsusulit ng mag-aaral. χ2 pagsubok. Pagsubok sa Kaplan-Meers

   Ang bawat uri ng pananaliksik ay nailalarawan sa pamamagitan ng ilang mga patakaran para sa pagkolekta at pagsusuri ng impormasyon. Kung susundin ang mga alituntuning ito, ang anumang uri ng pananaliksik ay matatawag na qualitative, hindi alintana kung kumpirmahin o pabulaanan ng mga ito ang hypothesis na iniharap. Ang mga istatistikal na pamamaraan ng pagsusuri na ginamit upang makakuha ng ebidensya ay ipinakita nang mas detalyado sa mga aklat ni Petri A., Sabin K. "Visual Statistics in Medicine" (M., 2003), Glanz S. "Medical and Biological Statistics" (M. , 1999).

   Ang antas ng "patunay" ng impormasyon niraranggo bilang mga sumusunod (sa pababang pagkakasunud-sunod):

   1. Randomized na kinokontrol na klinikal na pagsubok;
   2. Non-randomized na klinikal na pagsubok na may kasabay na kontrol;
   3. Non-randomized na klinikal na pagsubok na may kontrol sa kasaysayan;
   4. Pag-aaral ng pangkat;
   5. "Case-control";
   6. Crossover na klinikal na pagsubok;
   7. Mga resulta ng pagmamasid.

   Ang mga resulta ng mga pag-aaral na isinagawa gamit ang mga pinasimple na pamamaraan o pamamaraan na hindi tumutugma sa mga layunin ng pag-aaral, na may maling napiling pamantayan sa pagsusuri, ay maaaring humantong sa mga maling konklusyon.

   Ang paggamit ng mga kumplikadong pamamaraan ng pagtatasa ay binabawasan ang posibilidad ng isang maling resulta, ngunit humahantong sa isang pagtaas sa tinatawag na mga gastos sa administratibo (pagkolekta ng data, paglikha ng database, mga pamamaraan ng pagsusuri sa istatistika).

   Halimbawa, sa isang pag-aaral ni E.N. Inihayag ni Fufaeva (2003) na sa mga pasyente na may grupong may kapansanan bago ang operasyon, ang pangangalaga ng kapansanan ay nakarehistro sa lahat ng 100%. Sa mga pasyente na walang grupong may kapansanan bago ang operasyon sa puso, sa 44% ng mga kaso pagkatapos ng operasyon, natukoy ang isang pangkat ng kapansanan. Batay sa resultang ito, maaaring makagawa ng mga maling konklusyon na ang operasyon sa puso ay nagpapalala sa kalidad ng buhay ng mga pasyente. Gayunpaman, sa panahon ng survey, lumabas na 70.5% ng mga pasyente at 79.4% ng mga doktor na nag-obserba sa mga pasyente na ito ay nasiyahan sa mga resulta ng paggamot. Ang pagpaparehistro ng isang grupong may kapansanan ay dahil sa mga kadahilanang panlipunan (mga benepisyo para sa pagkuha ng mga gamot, pagbabayad para sa pabahay, atbp.).

   Ang kahalagahan ng panlipunang proteksyon sa mga usapin ng kapasidad sa pagtatrabaho ay kinumpirma ng mga resulta ng isang pag-aaral na isinagawa sa Estados Unidos at hindi nagsiwalat ng malinaw na kaugnayan sa pagitan ng klinikal na kondisyon (somatic disease) ng pasyente at kapasidad sa pagtatrabaho.

   Upang maihambing ang mga rate ng trabaho pagkatapos ng PTBA at CABG, 409 na mga pasyente ang nasuri (Hlatky M.A., 1998), 192 sa kanila ang sumailalim sa PTBA at 217 ang sumailalim sa CABG. Ang mga pasyenteng sumailalim sa PTBA ay natagpuang bumalik sa trabaho nang anim na linggo nang mas mabilis kaysa sa mga pasyenteng sumailalim sa CABG. Gayunpaman, sa mahabang panahon, ang impluwensya ng mga kadahilanan tulad ng uri ng operasyon ay naging hindi gaanong mahalaga. Sa susunod na apat na taon, 157 pasyente (82%) sa grupong TLBA at 177 pasyente (82%) sa grupong CABG ang bumalik sa trabaho. Ang mga salik na may pinakamalakas na epekto sa rate ng pangmatagalang trabaho ay ang edad ng pasyente sa simula ng pag-aaral at ang antas ng saklaw ng pangangalagang medikal ng health insurance.

   Kaya, ang mga kadahilanang medikal ay may mas kaunting impluwensya sa mga pangmatagalang resulta ng trabaho kaysa sa mga kadahilanan ng demograpiko at panlipunan. Ang mga resulta na nakuha ng mga mananaliksik na Ruso at Amerikano ay nagpapahiwatig na ang ilang tradisyonal at tila simpleng pamamaraan para sa pagtatasa ng mga resulta ng paggamot ay hindi katanggap-tanggap para sa pagpili ng mga priyoridad at paggawa ng mga desisyon.

4. Pagkatapos nito, magsasagawa kami ng isang sistematikong pagsusuri - meta-analysis, susuriin namin ang antas ng pagiging maaasahan ng mga resulta na nakuha sa panahon ng pagsasaliksik at ihambing: mayroon bang anumang mga pakinabang ng mga pinag-aralan na pamamaraan ng diagnosis, paggamot, mga paraan ng pagbabayad para sa mga serbisyo, mga naka-target na programa kaysa sa mga inihambing o dati nang ginagamit.

   Kung isasama namin ang impormasyon na may mababang antas ng pagiging maaasahan, dapat na hiwalay na talakayin ang puntong ito sa aming pananaliksik.

   Ang Center for Evidence-Based Medicine sa Oxford ay nag-aalok ng mga sumusunod na pamantayan para sa pagiging maaasahan ng medikal na impormasyon:

   • Mataas na pagiging maaasahan– ang impormasyon ay batay sa mga resulta ng ilang mga independiyenteng klinikal na pagsubok na may magkakatugmang mga resulta na buod sa mga sistematikong pagsusuri.
   • Katamtamang kumpiyansa– ang impormasyon ay batay sa mga resulta ng hindi bababa sa ilang independiyente, katulad na mga klinikal na pagsubok.
   • Limitadong bisa– ang impormasyon ay batay sa mga resulta ng isang klinikal na pagsubok.
   • Walang mahigpit na ebidensyang siyentipiko(walang mga klinikal na pagsubok na isinagawa) – ang ilang pahayag ay batay sa opinyon ng eksperto.
5. At sa konklusyon, nang masuri ang mga posibilidad ng paggamit ng mga resulta ng pananaliksik sa tunay na kasanayan, mai-publish namin ang resulta:

   Ito ay siyempre isang biro, ngunit bawat biro ay may ilang katotohanan.

   Karaniwan, ang mga pag-aaral na nagbunga ng mga positibong resulta, tulad ng mga nagsusulong ng bagong paggamot, ay inilalathala. Kung ang working hypothesis (gawain, problema) ay hindi nakumpirma o hindi nakahanap ng isang positibong solusyon, kung gayon ang mananaliksik, bilang panuntunan, ay hindi naglalathala ng data ng pananaliksik. Ito ay maaaring mapanganib. Kaya, noong 80s ng ikadalawampu siglo, isang grupo ng mga may-akda ang nag-aral ng isang antiarrhythmic na gamot. Sa pangkat ng mga pasyente na nakatanggap nito, natagpuan ang isang mataas na rate ng namamatay. Itinuring ito ng mga may-akda bilang isang aksidente, at dahil ang pagbuo ng antiarrhythmic na gamot na ito ay hindi na ipinagpatuloy, hindi nila inilathala ang mga materyales. Nang maglaon, ang isang katulad na gamot na antiarrhythmic, flecainide, ay nagdulot ng maraming pagkamatay 1-2.
   ________________________

   1. N Engl J Med. 1989 Agosto 10;321(6):406-12, Paunang ulat: epekto ng encainide at flecainide sa dami ng namamatay sa isang random na pagsubok ng pagsugpo sa arrhythmia pagkatapos ng myocardial infarction. Ang Cardiac Arrhythmia Suppression Trial (CAST) Investigator.

Ang algorithm sa itaas para sa paghahanap at pagsusuri ng ebidensya ay iminungkahi ni D.L. Sackett et al (1997). Maaari itong magamit sa anumang pag-aaral, kahit na sa pagtatasa ng impluwensya ng mga yugto ng buwan sa paglaki ng mga poste ng telegrapo.

Sa kasalukuyan, ang bilang ng mga mapagkukunan sa gamot na batay sa ebidensya ay patuloy na lumalaki, ngunit sa kabila nito, ang Cochrane Library ay nananatiling pinakamahalaga. Ito ay nilikha bilang bahagi ng Cochrane Collaboration ng isang internasyonal na komunidad ng mga siyentipiko mula sa iba't ibang mga specialty, na ang layunin ay hanapin, i-systematize at ibuod ang mga resulta ng lahat ng randomized controlled clinical trials na isinagawa. Ang pangunahing pamantayan sa pagpili ng mga pag-aaral ay ang pagpili ng mga paksa gamit ang random sampling. Ang Cochrane Library ay naglalaman ng impormasyon sa lahat ng mga pagsubok na isinagawa sa isang partikular na paksa (mga pagsubok sa mga gamot, paggamot, atbp.), pati na rin ang mga sistematikong pagsusuri sa pinakabago at kontrobersyal na mga paksa sa medisina, na regular na ina-update. Ang data sa Cochrane Library ay ipinakita sa elektronikong format at maaaring ma-access on-line o ipamahagi sa mga laser disc sa pamamagitan ng subscription.

Sa pamamagitan ng pag-access sa Cochrane Library, mabilis na masusuri ng isang manggagamot o mananaliksik kung hanggang saan ang impormasyong nilalaman sa artikulong pang-agham na sinusuri ay tumutugma sa tinatanggap na karanasan sa internasyonal, kung ang mga katulad na pag-aaral ay isinagawa na dati, at kung anong mga resulta ang nakuha.

Mahalaga na sa mga nagdaang taon ay hindi lamang lumitaw ang mga database kung saan mahahanap mo ang halos anumang impormasyong medikal na interesado, kundi pati na rin ang mga pinag-isang pamantayan para sa pag-uulat ng mga resulta ng randomized controlled trials (CONSORT) ay binuo, na ang layunin ay upang mapabuti ang kalidad ng mga ulat sa randomized controlled trials (RCTs).

Para sa isang komprehensibong pagtatasa ng mga resulta ng isang RCT, kinakailangan na magkaroon ng isang mahusay na pag-unawa sa mga tampok ng istraktura, pag-uugali, pagsusuri ng data at interpretasyon nito. Ang mabilis na paglaki sa bilang ng mga RCT ay nagdulot ng isyu sa pangangailangang iwasto

wastong pagtatanghal ng kanilang mga resulta, dahil kadalasan ang kalidad ng mga ulat ay nananatiling hindi kasiya-siya. Isang pangkat ng mga mananaliksik at mga editor ng medikal na journal ang bumuo ng CONSORT - Pinagsama-samang Mga Pamantayan Ng Pag-uulat ng Mga Pagsubok upang matulungan ang mga mananaliksik na mapabuti ang kalidad ng mga ulat sa pamamagitan ng paggamit ng isang partikular na algorithm na sumasalamin sa proseso ng pagsasagawa at pagsusuri ng mga RCT. Kung ang mga may-akda nito ay nagsumite ng mga ulat na hindi kumpleto o maling inihanda, ginagawa nitong lubhang mahirap o kadalasang imposibleng bigyang-kahulugan ang data na nakuha. Kadalasan, ang mga resultang iniharap nang madalas ay ang batayan ng walang prinsipyong pagsasagawa ng mga publikasyong siyentipiko, kapag ang mga maling resulta ay ipinakita bilang ilang bagong katotohanan.

Ang mga karaniwang seksyon ng ulat ay ang mga sumusunod na seksyon: pamagat, abstract, "Introduksyon", "Mga pamamaraan ng pananaliksik", "Mga Resulta" at "Pagtalakay". Dapat itong maglaman ng detalyadong impormasyon tungkol sa kaugnayan at layunin ng pag-aaral, ang mga tampok ng istraktura nito, pag-uugali at pagsusuri ng data. Halimbawa, ang hindi sapat na impormasyon tungkol sa randomization ay humahantong sa isang hindi tamang pagtatasa ng pagiging epektibo ng interbensyon. Upang hatulan ang mga kalakasan at kahinaan ng mga RCT, kailangang malaman ng mambabasa ang kalidad ng mga pamamaraang ginamit.

Bilang karagdagan sa disenyo ng pag-aaral, kinakailangan ang isang detalyadong pamamaraan ng pag-uugali nito, na dapat sumasalamin sa pagbabago sa komposisyon ng mga kalahok nito sa paglipas ng panahon (pagsasama ng mga kalahok, randomization para sa appointment ng isa o ibang interbensyon, pagmamasid at pagsusuri ng data ). Ang mga datos na ito ay nagbibigay ng isang malinaw na larawan kung gaano karaming mga pasyente sa bawat pangkat ang kasama sa pangunahing pagsusuri at kung ang RCT ay gumamit ng pagsusuri ng data batay sa pag-aakalang ang lahat ng mga pasyente ay nakatanggap ng iniresetang paggamot.

Ang mga pamantayan ng CONSORT ay unang inilathala noong kalagitnaan ng dekada 1990 ng isang pangkat ng mga may-akda na kinabibilangan ng mga klinikal na mananaliksik (mga manggagamot), mga espesyalista sa mga istatistika ng kalusugan at hindi nakakahawang epidemiology, at mga editor ng nangungunang biomedical na mga journal. Ang mga pamantayang ito ay naging batayan para sa mga kinakailangan sa editoryal kapag naghahanda ng mga artikulo para sa publikasyon sa mga medikal na journal. Pana-panahong mga pamantayan ng CONSORT

ay na-update at ang kanilang pinakabagong bersyon ay magagamit sa Internet: www. consort-statement.org

Ang paggamit ng mga pamantayan ng CONSORT ay talagang nagpapabuti sa kalidad ng pag-uulat ng RCT at mga medikal na publikasyon, na binabawasan ang bilang ng mga hindi kasiya-siyang medikal na publikasyon mula 61% hanggang 39%.

Ang mga pamantayan ng CONSORT ay kasalukuyang mahigpit na nagrerekomenda na ipahiwatig kung ang etikal na pag-apruba ay nakuha mula sa institusyon kung saan isinagawa ang pag-aaral; pinagmumulan ng pagpopondo at numero ng pagpaparehistro ng pag-aaral, tulad ng International Standard Randomized Controlled Trial Number (ISRCTN), na itinalaga bago magsimula ang pag-aaral.

Ngayon, ang CONSORT ay may kasamang 22-item na checklist (Talahanayan 8.1) at isang flowchart para sa pagsasagawa ng mga RCT (Figure 8.1), na pangunahing nakatuon sa pagpapabuti ng kalidad ng pag-uulat ng mga simpleng dalawang pangkat na RCT. Gayunpaman, pinapayagan ng mga prinsipyo ng CONSORT na gamitin ang mga ito kapag nag-uulat ng mga pag-aaral ng anumang iba pang disenyo.

Ang mga pamantayan ng CONSORT ay nalalapat hindi lamang sa mga kalahok sa mga RCT, kundi pati na rin sa sinumang mananaliksik, dahil malawak itong ginagamit ng mga tagasuri at editor ng mga medikal na journal kapag pumipili ng mga artikulo para sa publikasyon upang maalis ang mga sistematikong pagkakamali na maaaring humantong sa mga maling resulta at konklusyon. Ang partikular na atensyon ay binabayaran sa istatistikal na pagtatanghal ng mga resulta ng isang klinikal na pagsubok alinsunod sa mga probisyon ng Uniform Requirements para sa Mga Manuskrito na Isinumite sa Biomedical Journal.

Ang CONSORT ay orihinal na nakabatay sa mga prinsipyo ng gamot na nakabatay sa ebidensya, na dating ginamit upang bumuo ng mga pamantayan para sa pag-uulat ng mga meta-analysis ng mga randomized na pagsubok, meta-analyses ng mga obserbasyonal na pag-aaral at mga materyales mula sa mga pag-aaral na tinasa ang pagiging epektibo ng mga pamamaraan ng diagnostic.

Sa kasalukuyan, bilang karagdagan sa Cochrane Library, mayroong humigit-kumulang 200 mga database kung saan makakahanap ka ng mga materyales na sumusunod sa mga prinsipyo ng gamot na nakabatay sa ebidensya (ang pinakamahalaga sa kanila ay nakalista sa Talahanayan 8.2).

kanin. 8.1. Disenyo ng isang randomized na pagsubok, na nagpapakita ng data sa bilang ng mga kalahok sa lahat ng mga yugto (pagsasama ng mga kalahok, random na pagtatalaga ng isang partikular na interbensyon, pagmamasid at pagsusuri ng data)

Talahanayan 8.1. Checklist ng mga seksyon na isasama sa isang randomized na ulat ng pagsubok

Ang talahanayan 8.1 ay nagpatuloy

Katapusan ng Talahanayan 8.1

Talahanayan 8.2. Mga medikal na elektronikong database gamit ang data ng gamot na nakabatay sa ebidensya

Ang mga sumusunod na mapagkukunan ng Internet ay maaaring maging kapaki-pakinabang para sa pagbuo ng bago at pagsusuri ng mga kasalukuyang klinikal na rekomendasyon.

National Guidelines Clearinghouse (NGC), www.guideline.gov

Gabay sa Serbisyong Pang-iwas sa Klinikal, http://cpmcnet. columbia.edu/texts/gcps

Gabay sa Clinical Preventive Service, Second Edition, http://odphp.osophs.dhhs.gov/pubs/guidecps/default.htm

Mga Gabay sa Paggamot ng Family Practice Disease, www.familymed.com/ References/ReferencesFrame.htm

Institute for Clinical Systems Improvement, www.icsi.org

AHRQ: Isagawa ang Pag-iwas, www.ahcrp.gov/clinic/ppipix.htm

Agency for Healthcare Quality and Research (AHRQ), www.ahrq.gov

AIHA Multilingual Library, www.eurasiahealth. org/english/library/index.cfm, www.eurasiahealth.org/russian/library/index.cfm

Ahensya para sa Pananaliksik at Kalidad ng Pangangalagang Pangkalusugan: Isagawa ang Pag-iwas, www.ahcrp.gov/clinic/ppipix.htm

Canadian Medical Association: Mga Alituntunin para sa Canadian Clinical Practice Guidelines, www.cma. ca/cpgs/gsspg-e.htm

Pangangalagang Pangkalusugan na Nakabatay sa Katibayan, www.jr2.ox.ac.uk/bandolier/index.html

Ang isang paghahanap para sa mga umiiral na mga alituntunin sa klinikal na kasanayan ay maaaring gawin sa:

http://www.guideline.gov (US National Guideline Clearinghouse);

http://www.phppo.cdc.gov/CDCRecommends/AdvSearchV.asp (Center for Disease Control and Prevention, USA);

http://www.ahrg.gov/clinic/cpgsix.htm (Agency for Healthcare Research

at Kalidad, USA);

Http://hstat.nlm.nih.gov (Health Services Technology Assessment Text at National Library of Medicine, USA);

http://mdm.ca/cpgsnew/cpgs/index.asp (Canadian Medical Association Infobase of Clinical Practice Guidelines);

http://www.hc-sc.gc.ca/pphb-dgspsp/dpge.html (Health Canada - Mga Alituntunin ng Sangay ng Populasyon at Pampublikong Kalusugan);

Http://www.nice.org.uk (National Institute for Clinical Excellence - NICE, UK);

http://www.eguidelines.co.uk (eGuidelines, UK);

http://www.shef.ac.uk/seek/guidelines.htm (Sheffield Evidence for Effectiveness and Knowledge of Clinical Guidelines, UK);

http://www.nelh.nhs.uk/guidelinesfinder (National Electronic Library

para sa Kalusugan, UK);

http://www.prodigy.nhs.uk/ClinicalGuidance (PRODIGY Clinical Guidance, UK);

http://www.sign.ac.uk (Scottish Intercollegiate Guidelines Network, Scotland);

http://www.lehtinen.de/english/english/view (German Guidelines Information Service, Germany);

http://www.health.gov.au/hfs/nhmrc/publicat/cp-home.htm(Australian National Health and Medical Research Council, Australia);

http://www.nzgg.org.nz/library.cfm (New Zealand Guidelines Group, New Zealand).

Ang kapaki-pakinabang na impormasyon sa iba't ibang aspeto ng gamot na nakabatay sa ebidensya na may kaugnayan sa mas "makitid" na mga specialty ay matatagpuan sa:

American Holistic Health Association, www.ahha.org;

American Whole Health at Rebus Inc., www.WholeHealth.com;

European Society of Cardiology, www.escardio.org;

Vascular Disease Foundation, www.vdf.org;

British Dental Association, www.bda-dentistry.org.uk;

British Dental Health Foundation, www.dentalhealth.org.uk;

Ang American Society for Bone and Mineral Research, www.asbmr.org;

Ang Thyroid Society, www.the-thyroid-society.org;

American Academy of Family Physicians, www.aafp.org;

Canadian Health Network, www.canadian-health-network.ca;

Organization Mondiale de Gastro-Enterology, www.omge.org;

British Liver Trust, www.britishlivertrust.org.uk;

Lipunan ng mga Gynecologic Oncologist, www.sgo.org;

American Cancer Society, www.cancer.org;

International Society for Infectious Diseases, www.isid.org;

Hepatitis B Foundation, www.hepb.org;

American Society of Gene Therapy, www.asgt.org;

Impormasyon sa Proyekto ng Human Genome, www.ornl.gov/hgmis;

American Academy of Neurology, www.aan.com;

Alzheimer's Disease International, www.alz.co.uk;

International Federation of Gynecology and Obstetrics, www.figo.org;

OBGYN.net, www.obgyn.net;

International Society of Refractive Surgery, www.isrs.org;

Ang Glaucoma Foundation, www.glaucoma-foundation.org;

American Academy of Orthopedic Surgeons, www.aaos.org;

National Osteoporosis Society, www.nos.org.uk;

American Academy of Pediatrics, www.aap.org;

KidsGrowth.com, www.kidsgrowth.com;

World Psychiatric Association - WPA online, www.wplanet.org;

Ang Mental Health Foundation, www.mentalhealth.org.uk;

Global Initiative para sa Asthma, www.ginasthma.com;

Canadian Lung Association, www.lung.ca;

International League of Associations for Rheumatology, www.ilar.org;

Arthritis Foundation, www.arthritis.org;

International Society of Surgery, www.iss-sic.ch;

Ang International Radiosurgery Support Association, www.irsa.org;

Ang Bristol Urological Institute, www.bui.ac.uk;

American Foundation para sa Urologic Disease, www.impotence.org;

Ang American Academy of Forensic Science, www.aafs.org;

Ang American Medical Association, www.ama-assn.org;

Ang Pahina ng Mapagkukunan ng Antibody, www.antibodyresource.com;

Site para sa iba't ibang medikal na espesyalidad, www.atemergency.com;

Lathalaing direktoryo ng gamot na MIMS, www.atmedican-asia.com;

British Medical Journal, www.bmj.com;

Neurology, Gastroenterology (journals), www.b2imed.com;

Site para sa impormasyong nauugnay sa mga klinikal na pagsubok, www.centerwatch.com;

Mga interactive na online na kumperensya, www.cyberounds.com;

Mga mapagkukunan ng Internet na nauugnay sa ngipin, www.dental-resources.com;

Ang CPR Diary at Patient Education, www.edotmd.com;

Exercise Research Associates, www.exra.org;

Mga problema sa kalusugan ng Pediatrics, www.generalpediatrics.com;

Ang Global Drug Database, www.globaldrugdatabase.com;

Electronic Journal para sa hypertension, dialysis at clinical nephrology, www.hdcn.com;

portal ng Pangkalahatang Impormasyon sa kalusugan at gamot, www.healthscount.com;

Bersyon sa Internet ng isang nangungunang consumer health magazine sa Asia Pacific, www.healthtoday.net;

Ang Howard Hughes Medical Institute, www.hhmi.org;

Medikal na database, www.internets.com/mednets;

The Institute for the Study and Treatment of Pain, www.istop.org, www. lipitor.com;

SmartMed site para sa mga manggagamot, www.medicinenet.com;

Mga medikal na kumperensya sa buong mundo, www.mediconf.com;

Mga espesyalidad sa site: serye ng klinikal na pamamahala, magtanong sa mga eksperto, kumperensya, at nawala pa, www.medscape.com;

Libreng serbisyo sa internet, impormasyong medikal sa isang maigsi na format ng slide presentation, www.medslides.com;

Microbiology, virology sites, www.microbiol.org;

Nephrology, www.nephroworld.com;

Mga mapagkukunan ng neuroscience, www.neuroguide.com;

Ang Pambansang Aklatan ng Medisina ng Estados Unidos, www.nlm.nih.gov, www.norvasc.com;

Denmarks Lundbeck Institute, www.psychiatrylink.com;

Mga site na nauugnay sa Radiology, www.radcenter.com;

Post-graduate na buhay medikal, www.residentpage.com;

Nag-aalok ang Reuters Health, www.reutershealth.com;

Holistic na kalusugan at alternatibong gamot, www.saffronsoul.com;

Society of Critical Care Medicine, www.sccm.org, www.telemedicine.org;

Site para sa mga cardiologist, www.theheart.org;

Pag-transplant at donasyon, www.transweb.org;

Urology, www.uroguide.com;

Edukasyon sa kirurhiko, www.vesalius.com;

Ang Virtual Hospital, www.vh.org;

Ang Direktoryo ng mga Dentista, www.webdental.com;

Web Health Center, www.webhealthcentre.com.

Mga Propesyonal na Asosasyong Alternatibong Medisina

National Integrative Medicine Council, www.nimc.org;

Ang British Naturopathic Association, www.naturopaths.org.uk;

Ang Canadian Complementary Medical Association, www.ccmadoctors.ca;

Association of European Pediatric Cardiologists, www.aepc.org;

Cardiac Society of Australia at New Zealand, www.csanz.edu.au;

Lipunan ng Geriatric Cardiology, www.sgcard.org;

American Dental Association, www.ada.org, Dentalxchange.com;

European Union of Dentists, www.europeandentists.org;

American Academy of Dermatology, www.aad.org, DermWeb.com, www.dermweb.com.

Diabetes at Endocrinology

American Thyroid Association, www.thyroid.org;

Association of British Clinical Diabetologists, www.diabetologistsabcd.org.uk;

Lipunan para sa Endocrinology, www.endocrinology.org;

Pacific Dermatologic Association, www.pacificderm.org.

Medisina ng pamilya

Mga Doktor ng Pangunahing Pangangalaga" Organization Malaysia, www.jaring.my/pcdom;

Royal Australian College of General Practitioners, www.racgp.org.au;

Royal College of General Practitioners, www.rcgp.org.uk.

Gastroenterology

British Society of Gastroenterology, www.bsg.org.uk, GastroHep.com;

Philippine Society of Gastroenterology, www.psgpsde.com.ph.

Hematology - Oncology

American Society of Clinical Oncology, www.asco.org;

American Society of Hematology, www.hematoIogy.org, bonetumor.org.

Nakakahawang sakit

Infectious Diseases Society of America, www.idsociety.org;

International Association of Physicians in AIDS Care www.iapac.org;

National Foundation for Infectious Diseases, www.nfid.org.

Molekular na Medisina

BioMetNet, www.bmn.com;

Gene Therapy - Isang Propesyonal na Komunidad, www.gtherapy.co.uk;

National Society of Genetic Counselors, www.nsgc.org.

Neurology

American Association of Electrodiagnostic Medicine, www.aaem.net;

American Board of Psychiatry and Neurology, www.abpn.com;

National Neurotrauma Society, www.edc.gsph.pitt.edu/neurotrauma.

Obstetrics at Gynecology

Samahan ng mga Propesor ng Gynecology at Obstetrics, www.apgo.org;

European Society of Human Reproduction and Embryology, www. eshre.com;

International Society of Gynecologic Endoscopy, www.isge.org.

Ophthalmology

American Board of Ophthalmology, www.abop.org;

American Society of Cataract and Refractive Surgery, www.ascrs.org;

Contact Lens Association of Ophthalmologists, www.clao.org.

Orthopedics

American Association of Orthopedic Surgeon, www.aaos.org;

Asia Pacific Orthopedic Association, www.sapmea.asn.au/apoaold.htm;

Clinical Orthopedic Society, www.cosociety.org.

Pediatrics

European Society for Pediatric Urology, www.espu.org;

Lipunan para sa Pediatric Anesthesia, www.pedsanesthesia.org;

Lipunan para sa Pediatric Radiology, www.pedrad.org.

Psychiatry

American Psychiatric Association, www.psych.org;

Canadian Psychiatric Association, www.cpa-apc.org;

Lipunan ng mga Clinical Psychiatrist, www.scpnet.com.

Pangangalaga sa Paghinga

American Association of Respiratory Care, www.aarc.org;

National Association for Medical Direction of Respiratory Care, www. namdrc.org;

Ang Canadian Society of Respiratory Therapist, www.csrt.com.

Rheumatology

Association of Rheumatology Health Professionals, www.rheumatology. org/arhp;

British Society for Rheumatology, www.rheumatology.org.uk;

New Zealand Rheumatology Association, www.rheumatology.org.nz.

Canadian Society of Plastic Surgeon, www.plasticsurgery.ca;

International Society for Minimally Invasive Cardiac Surgery, www. ismics.org;

Lipunan ng mga Thoracic Surgeon, www.sts.org. Urology

American Urological Association, www.auanet.org;

European Association of Urology, www.uroweb.org;

International Society of Andrology, www.andrology.org.

Orthopedics

Orthopedic Network, www.orthonetwork.cog.

Mga Site ng Pampublikong Impormasyon

Alternatibong Gamot, Holistic.com;

Cardiology HeartPoint, www.heartpoint.com;

Dentistry, Smileworks.com;

Dermatolohiya, OneSkin.com;

Diabetes at Endocrinology, EndocrineWeb.com;

Family Medicine, MayoClinic.comwww.mayohealth.org;

Gastroenterology Gastro net, www.gastro.net.au;

Hematology - Oncology CancerSource.com, www.cancersource. com/komunidad;

Mga Nakakahawang Sakit Ctrl Online, www.infectionctrl-online. com;

Molecular Medicine Ang DNA Files, www.dnafiles.org;

Neurology Gateway to Neurology, http://neuro-www.mgh.harvard.edu;

Obstetrics & Gynecology Oestronaut, www.womenshealth.org;

Ophthalmology National Eye Institute, www.nei.nih.gov;

Pediatrics QualKids, www.qualkids.com;

Psychiatry Depression Alliance, www.depressionalliance.org;

Pangangalaga sa Paghinga Ang Breathing Space, www.thebreathingspace.com;

Rheumatology Arthritis Link, www.arthritislink.com;

Surgery, Transplantation.org;

Urology UrologyChannel, www.urologychannel.com.

Mga Tagabigay ng CME

American Academy of Physical Medicine at Rehabilitation, www. aapmr.org/cme.htm;

American College of Emergency Physicians, www.pain.acep.org/acep;

ArcMesa Educators, www.arcmesa.com/cont_ed/profhome.jhtml7P_ ID=9;

Baylor College of Medicine Online CME, www.baylorcme.org, BreastCancerEd.net;

Pagkontrol sa Kanser: Journal ng Moffitt Cancer Center, www.moffitt.usf. edu/providers/ccj;

CardioVillage.com;

Cleveland Clinic Center para sa Patuloy na Edukasyon www. clevelandclinicmeded.com/online/topics.htm, Cme.cybersessions.org, CMEAcademy.com, CMECourses www.cmecourses.com;

Mga Umuusbong na Isyu sa Neurotoxin Therapy, www.neurotoxinonline.com;

Geriatric Times, www.medinfosource.com/gtycme.html;

Pagsasanay sa Ospital, www.hospractic.com/cme.htm;

Interactive Grand Rounds, http://igr.medsite.com;

Physician and Sports Medicine Online, www.physsportsmed.com;

Physician Assistant Journal, www.pajournal.com/pajournal/cme/ce.html;

Postgraduate Medicine CME Online, www.postgradmed.com/cme.htm;

Power-Cancer C.E., www.powerpak.com/CE;

Pragmaton Office of Medical Education, www.pome.org;

Psychiatric Times, www.mhsource.com/pt/cme.html;

Southern Medical Association On-Line, www.sma.org;

Stanford Radiology Online CME, http://radiologycme.stanford.edu/ online;

Ang Journal of Clinical Psychiatry, www.psychiatrist.com/cmehome;

Ang Pediatric Pharmacy Advocacy Group, www.cecity.com/ppag/index.htm;

U.S. Pharmacist, www.uspharmacist.com;

University of Alabama School of Medicine, http://main.uab.edu/uasom/new/show.asp?durki = 14510;

Kaligtasan sa Bakuna, www.vaccinetoday.com/aap.htm;

Virtual Dermatology, http://erl.pathology.iupui.edu/cases/dermcases/. dermcases.cfm;

Virtual Lecture Hall, www.vlh.com.

Panitikan

1. Altman D.G. Mas mahusay na pag-uulat ng mga randomized na kinokontrol na pagsubok: ang pahayag ng CONSORT. BMJ 1996; 313:570-1.

2. Altman D.G. Ang iskandalo ng mahinang medikal na pananaliksik. BMJ 1994; 308:283-4.

3. Bailor J.C. Ika-3, Mosteller F. Mga alituntunin para sa pag-uulat ng istatistika sa mga artikulo para sa mga medikal na journal. Mga amplification at paliwanag. Ann Intern Med 1988;

4. Chalmers I. Mga kasalukuyang kinokontrol na pagsubok: isang pagkakataon upang makatulong na mapabuti ang kalidad ng klinikal na pananaliksik. Usht Control Trials Cardiovasc Med 2000: 3-8.

5. Davidoff F. Balita mula sa International Committee of Medical Journal Editors. Ann Intern Med 2000; 133: 229-31.

6. Dickinson K., Bunn F., Wentz R., Edwards P., Roberts I. Sukat at kalidad ng randomized na kinokontrol na mga pagsubok sa pinsala sa ulo: pagsusuri ng mga nai-publish na pag-aaral. BMJ 2000; 320:1308-11.

7. Elbourne D.R., Campbell M.K. Ang pagpapalawak ng CONSORT na pahayag sa

cluster randomized na mga pagsubok: para sa talakayan. Stat Med 2001; 20: 489-96.

8. Freemantle N., Mason J..M., Raines A., Eccles M.P. CONSORT: isang mahalagang hakbang tungo sa pangangalagang pangkalusugan na nakabatay sa ebidensya. Pinagsama-samang Pamantayan ng Pag-uulat ng Mga Pagsubok. Ami Intern Med 1997; 126:81-3.

9. Hollis S., Campbell F. Ano ang ibig sabihin ng intensyon na gamutin ang pagsusuri? Survey ng nai-publish na randomized na kinokontrol na mga pagsubok. BMJ 1999; 319: 670-4.

10. Huston P., Hoey J. Inendorso ng CMAJ ang pahayag ng CONSORT.

Pagsasama-sama ng Mga Pamantayan para sa Pag-uulat ng Mga Pagsubok. CMAJ 1996; 155: 1277-82.

11. Lee Y.J., Ellenberg J.H., Hirtz D.G., Nelson K.B. Pagsusuri ng mga klinikal na pagsubok sa pamamagitan ng paggamot na aktwal na natanggap: ito ba ay talagang isang opsyon? Stat Med 1991; 1O:

12. Moher D., Cook D.J., Eastwood S., Olkin L, Rennie D., Stroup D.F. Pagpapabuti ng kalidad ng mga ulat ng meta-analysis ng mga randomized na kinokontrol na pagsubok: ang pahayag ng QUOROM. Kalidad ng Pag-uulat ng Meta-analysis.

Lancet 1999; 354: 1896-900.

13. Moher D, Shultz K.F., Altman D.G. para sa CONSORT Group. "Ang pahayag ng CONSORT: binagong mga rekomendasyon para sa pagpapabuti ng kalidad ng mga ulat ng parallel-group na randomized na mga pagsubok." Ann Intern Med 2001; 8:

14. Ruiz-Canela M., Martinez-Gonzalez M.A., de Irala-Estevez J. Ang intensyon na gamutin ang pagsusuri ay nauugnay sa kalidad ng pamamaraan. BMJ 2000: 320: 1007-8.

15. Schulz K.F. Ang paghahanap para sa walang pinapanigan na pananaliksik: randomized na mga klinikal na pagsubok at ang mga alituntunin sa pag-uulat ng CONSORT. Ann Neurol 1997; 41: 569-73.

16. Schulz K.F., Chalmers L, Hayes R.J., Altman D.G. Empirikal na katibayan ng bias. Mga sukat ng kalidad ng pamamaraan na nauugnay sa mga pagtatantya ng

mga epekto ng paggamot sa mga kinokontrol na pagsubok. JAMA 1993; 273:4O8-12.

17. Begg C, Cho M, Eastwood S, Norton R, Moher D, Olkin I. et all Pagpapabuti ng kalidad ng pag-uulat ng mga randomized na kinokontrol na pagsubok. Ang pahayag ng CONSORT. JAMA 1996; 2 76: 637-9.

Ang pakikilahok ng isang estadistika sa disenyo at pagsusuri ng mga resulta ng klinikal na pagsubok ay karaniwan na at laganap na ngayon. Ang papel ng pagsusuri ng data sa talakayan ng proyekto sa kabuuan ay tumataas.

Kaugnay ng klinikal na pananaliksik, ang mga istatistika ng matematika ay makakatulong sa pagbabalangkas ng isang layunin, pagbuo ng isang disenyo, pagpili ng mga pamamaraan ng randomization, pagtukoy ng kinakailangang bilang ng mga pasyente upang makakuha ng makabuluhang konklusyon sa istatistika, nang direkta kapag sinusuri ang mga resulta na nakuha, at pagbuo ng isang konklusyon.

Ginagawa ng mga makabagong teknolohiya ng kompyuter na magagamit ng bawat doktor ang mga pamamaraang istatistikal. Programa STATISTICA na may maginhawang interface na ipinatupad sa anyo ng sunud-sunod na pagbubukas ng mga dialog box, ito ay magbibigay-daan sa iyong magsagawa ng parehong paunang pag-aaral ng iyong data at isang malalim na pagsusuri. Sa pamamagitan ng paggamit STATISTICA Maaari kang maghanda ng isang analytical na ulat, magsulat ng isang artikulo, maghanda ng isang pagtatanghal at magsalita sa isang kumperensya.

STATISTICA nagbibigay-daan sa iyo na mabilis at mahusay na malutas ang mga problema tulad ng:

• Pagpaplano ng medikal na pananaliksik at paghahanda ng data
• Pagkalkula ng mga pangunahing mapaglarawang katangian ng mga pinag-aralan na halaga (mean, standard deviation, dispersion, confidence interval, error ng mean, median, quartiles, atbp.)
• Visual na presentasyon ng data: paglikha ng mga graph na may kalidad ng presentasyon (mga histogram, scatter plot, box-whisker plot, average na plot na may mga error, line graph, atbp.)
• Pagkilala sa mga makabuluhang pagkakaiba sa istatistika sa pagitan ng mga sample
• Pagsusuri ng dependencies sa pagitan ng mga salik
• Survival analysis (pagsusuri ng tagal ng buhay sa isa o higit pang mga grupo, paghahambing ng mga grupo ayon sa tagal ng buhay, pagtatasa ng impluwensya ng mga salik sa tagal ng buhay ng mga pasyente)
• Pagkalkula ng kinakailangang laki ng sample, pagsusuri ng kapangyarihan ng pamantayan
• Paghula sa resulta ng paggamot
• at iba pa.

Higit pa tungkol sa mga pangunahing gawain ng medisina

Pagtukoy sa kinakailangang laki ng sample

Bago magsagawa ng pag-aaral, mahalagang matukoy ang laki ng sample na kailangan upang makita ang isang makabuluhang epekto.

Halimbawa, gaano karaming mga pasyente ang kailangang isama sa bawat pangkat ng paggamot upang magkaroon ng 90% na kapangyarihan upang makita ang isang makabuluhang 5% na pagkakaiba sa pagbabawas ng presyon ng dugo?

Survival analysis, paghahambing ng survival sa iba't ibang grupo

Nag-iba ba ang oras ng kamatayan, pagbabalik, atbp.? depende sa uri ng paggamot? Anong mga kadahilanan ang nakaimpluwensya sa kaligtasan ng buhay? Paano matantya ang oras ng wastong paggamit ng isang prosthesis?

Maaari kang bumuo ng mga kurba ng Kaplan-Meier, pati na rin subukan ang hypothesis ng pagkakapantay-pantay ng kaligtasan sa mga grupo gamit ang Gehan-Wilcoxon, Cox-Mentel test, Cox F-test, log-rank test, atbp. sa Survival Analysis module.

Bilang karagdagan, bilang bahagi ng solusyon sa industriya STATISTICA maaaring buuin upang makakuha ng isang sistema na iniakma upang malutas ang mga problema ng Customer. Ang system ay nag-automate at nagpapalawak ng mga kakayahan STATISTICA(halimbawa, pagsasagawa ng meta-analysis, atbp.).

STATISTICA- ganap sa Russian!

STATISTICA ay isang kinikilalang pamantayan para sa pagsusuri ng medikal na data. Libu-libong master's at doctoral dissertation, maraming pag-aaral sa medisina ang isinagawa gamit ang programa STATISTICA.

STATISTICA ay isang malakas na sistema ng analytical na nagbibigay sa mga user ng mga pambihirang kakayahan sa larangan ng biomedical data analysis, na naglalaman ng malaking bilang ng mga analytical procedure na nakolekta sa magkahiwalay na mga module at ipinakita bilang isang sequence ng pagbubukas ng mga dialog box.

Ang pamamahala ng data, mga query sa database, mga graphics ay ginagawa sa maginhawang pagbubukas ng mga dialog box na may dalawang pag-click ng mouse.
STATISTICA ay nagbibigay-daan sa iyo upang malutas ang iba't ibang mga problema na lumitaw kapag nag-aanalisa ng medikal na data, mula sa paunang naglalarawang pagsusuri ng data hanggang sa isang malalim na pag-unawa sa mga sanhi ng mga phenomena na pinag-aaralan, pagsubok ng mga hypotheses, pagtatasa ng kahalagahan ng mga epekto at pagbuo ng mga predictive na modelo.

Ginagawang posible ng mga istatistikal na pamamaraan upang masuri ang antas ng impluwensya ng mga gamot sa kurso ng isang sakit, ihambing ang iba't ibang mga gamot, mga pamamaraan ng paggamot sa pagsubok, iproseso ang mga resulta ng mga klinikal na pagsubok ng mga gamot, maunawaan ang etiology ng sakit, kilalanin ang mga pinakamahalagang marker, suriin ang predictive na halaga ng mga diagnostic test, at tuklasin ang mga side effect.

STATISTICA nagbibigay-daan sa iyong epektibong mailarawan ang data gamit ang iba't ibang graphical na tool, magsagawa ng exploratory graphical analysis, pamahalaan ang data at bumuo ng sarili mong mga application, maghanda ng mga awtomatikong ulat batay sa mga resulta ng pananaliksik.

Maaari mong i-customize ang halos anumang uri ng pagsusuri para sa iyong sarili STATISTICA, kabilang ang mababang antas at mga pamamaraan ng user interface.

Ang pagtatrabaho sa mga database, paglilinis, pag-filter ng data, pag-alis ng mga outlier, monotonous uncreative na mga pamamaraan ay ginagawa na ngayon sa isang click sa isang maginhawang user interface.

Ang mga sumusunod na produkto at tool ay kadalasang ginagamit upang malutas ang mga problemang medikal: STATISTICA:

Salamat sa mga pagsisikap ng StatSoft STATISTICA ganap na isinalin sa Russian at suportado ng mga kursong StatSoft, pati na rin ang maraming libro at tutorial.

Nagsasagawa rin kami ng mga regular na libreng seminar at webinar kung saan maaari mong malaman ang tungkol sa pinakabagong mga diskarte sa pananaliksik ng data ng medikal, ang aming mga pamamaraan sa pagtuturo at ang pagbibigay ng mga serbisyo sa pagkonsulta. Maaari kang maging pamilyar sa ilang mga kaso sa seksyong Mga Halimbawa.

Ang unang hakbang sa pagkonsulta sa StatSoft ay.

Bilang bahagi ng pagsasanay sa Academy of Data Analysis Ang mga highly qualified na StatSoft specialist ay nagsasagawa ng mga lecture course, kapwa sa mga pangunahing prinsipyo ng pagsusuri ng data at sa malalim na istatistikal na pamamaraan ng gamot na batay sa ebidensya.

Pagkatapos makumpleto ang pagsasanay sa StatSoft, magagawa mong lumipat sa isang bagong antas sa pagsasagawa ng mga klinikal na pagsubok, magagawa mong kritikal na makita ang mga artikulo at publikasyon, at makakatanggap ka ng mga sagot sa lahat ng iyong mga tanong sa pagsusuri ng data.

Iniimbitahan ka namin sa mga kurso sa Data Analysis Academy, na magagamit sa oras na maginhawa para sa iyo.

Mga kurso sa StatSoft Data Analysis Academy sa larangan ng medisina/pharmacology:

Sa aming mga kurso ipapaliwanag namin sa iyo nang detalyado kung paano maghanda ng data, ilagay ito sa STATISTICA, pag-import mula sa iba pang mga programa, magsagawa ng mapaglarawang at visual na pagsusuri, maghanap ng mga dependency sa pagitan ng mga variable, bumuo ng mga modelong nagpapaliwanag.

Sa detalye, hakbang-hakbang, itinuturo namin sa iyo kung paano magtrabaho sa programa STATISTICA at ipaliwanag kung anong mga pamamaraan ng pananaliksik ang kailangan mong gamitin upang malutas ang problemang iyong kinakaharap.

Walang kinakailangang kaalaman sa istatistikal na pagsusuri o matematika upang maunawaan ang materyal. Ang lahat ng kinakailangang kaalaman ay ibinibigay sa panahon ng kurso. Natututo ang mga mag-aaral na kalkulahin at bigyang-kahulugan ang mga mapaglarawang istatistika, mailarawan ang data, bumuo ng mga talahanayan ng contingency, maghanap ng mga dependency, at magtatag ng mga pangkalahatang pattern.

Kung nais mong pagbutihin ang iyong mga kasanayan, magsagawa ng analytical na pananaliksik, magsulat ng isang disertasyon gamit ang mga istatistikal na pamamaraan, tumawag o sumulat sa amin.

Pakitandaan na maaari kang lumikha ng isang indibidwal na programa sa pagsasanay sa pamamagitan ng pagpili ng mga paksang interesado ka.

Bilang bahagi ng mga proyekto sa pagkonsulta, Academy of Data Analysis StatSoft ay nagbibigay ng tulong sa pagsasagawa ng statistical data analysis, paglutas ng mga problema ng iba't ibang sukat:

Pag-unlad ng konsepto at pagpaplano ng istatistikal na pagsusuri ng mga klinikal na pagsubok

Pagsusuri ng mga resulta ng mga klinikal at preclinical na pag-aaral

Paghahanda ng mga pamamaraan at analytical na ulat sa pananaliksik

Mga indibidwal na konsultasyon sa mga doktor sa paghahanda ng mga siyentipikong artikulo at disertasyon

Kasama sa komprehensibong pagsusuri ng biomedical data ang mga pag-aaral sa bioequivalence, superiority, non-inferiority, equivalence, comparability ng mga gamot, pagbuo at paghahambing ng diagnostic tests, pagsubok ng mga pamamaraan, paglutas ng mga partikular na problema sa pagsusuri ng biomedical data.

Ang mga pag-aaral sa post-marketing ay isinasagawa gamit ang mga teknolohiya ng Data Mining, na ginagawang posible na makakita ng mga side effect at hindi gustong mga pakikipag-ugnayan sa droga sa malalaking database.

Isinasagawa namin ang SAP (Statistical Analysis Plan) na pagbuo, pagpaplano, pagsubaybay at istatistikal na pagsusuri ng mga pag-aaral alinsunod sa mga internasyonal na prinsipyo at pamantayan.

Ang mga prinsipyo ng istatistikal na pananaliksik ng biomedical na data ay itinakda sa mga internasyonal na dokumentong GCP at ICH, sila ay isang corporate standard ng StatSoft (tingnan ang mga materyales ng ICH - International Conference on Harmonization of Technical Requirements for Registration of Pharmaceuticals for Human Use http://www .ich.org/home.html - E9 (Statistical Principles for Clinical Trials), ICH E3 (Structure and Content of Clinical Study Reports), E6 (Good Clinical Practices)).

Ang mga klinikal na pag-aaral ay dapat na maingat na binalak, nabigyang-katwiran, komprehensibong nasubok, na nauuna sa isang retrospective na pagsusuri, meta-analysis, na inilarawan nang detalyado, ipinakita sa malinaw na mga diagram, mga graph at mga talahanayan, at ang paggamit ng mga istatistikal na pamamaraan ay nabibigyang-katwiran.

Tanging ang maingat na binalak na mga klinikal na pag-aaral lamang ang gumagawa ng epekto, at ang gamot o therapy na binuo ay tunay na magsisilbi sa kapakinabangan ng mga tao, at hindi magkakaroon ng panandaliang epekto.

Ang aming mga kliyente ay ang pinakamalaking medikal na sentro sa Russia at sa mundo:

KFU University Clinic
Saratov Regional Cardiac Surgery Center
Sentro para sa Medikal na Bioteknolohiya
Federal Budgetary Institution Saratov Research Institute of Geology ng Rospotrebnadzor
Sentro para sa Pharmacoeconomic Research
Moscow Research Institute of Psychiatry ng Ministry of Health at Social Development
Pinangalanan ang Russian National Research Medical University. N.I. Pirogov
FSBI "Russian Cardiology Research and Production Complex" ng Ministry of Health at Social Development ng Russian Federation
Russian Scientific Center for Surgery na pinangalanan. B.V. Petrovsky RAMS
Research Institute of Cardiology, Ministry of Health ng Russian Federation
FSUE "Anti-doping center"
Moscow Research Oncology Institute na pinangalanan. P.A. Herzen
Research Institute of Neurology ng Russian Academy of Medical Sciences
Moscow Research Institute of Diagnostics at Surgery
Research Institute of Neurosurgery na pinangalanan. Burdenko
Scientific Center para sa Obstetrics, Gynecology at Perinatology na ipinangalan. SA AT. Kulakova
Scientific Center para sa Neurology ng Russian Academy of Medical Sciences
Scientific Center para sa Cardiovascular Surgery na pinangalanan. A.N. Bakulev RAMS
Research Institute ng Mga Sakit sa Mata
Research Institute of Infoecology

at marami pang iba.

Mula sa mga review ng user:

Research Institute of Neurology ng Russian Academy of Medical Sciences

Ang aplikasyon ng mga istatistika sa medikal at biological na pananaliksik ay hindi limitado sa pagsusuri ng data. Ang mga pamamaraan ng istatistika ay dapat ding gamitin sa yugto ng pagpaplano ng isang biyolohikal na eksperimento o medikal na pag-aaral. Upang pag-aralan ang data sa isang biological na eksperimento, kinakailangan na gumamit ng mga istatistika, kung hindi, ang mga konklusyon ay hindi maaaring ituring na may bisa sa siyensya.

Sentro para sa Medikal na Bioteknolohiya

Ang galing mo! Salamat sa kapaligiran ng intelektwal na kaginhawaan!

Lyashenko Alla Anatolyevna,
Pangkalahatang Direktor, Kandidato ng Biological Sciences
Mula sa pagsusuri ng kursong “Advanced Course” STATISTICA para sa mga medikal na aplikasyon »

FGOU VPO MGAVMiB na pinangalanang K.I. Scriabin

Maraming salamat - mahusay na panimulang kapital para sa pagtatrabaho sa bersyon 10 at para sa pakikipagtulungan sa mga mag-aaral, maraming kapaki-pakinabang na impormasyon sa pamamaraan. paggalang.

Novikov Viktor Emmanuilovich,
Associate Professor sa Department of Biophysics at Radiobiology

Serdix, Servier grupo ng mga kumpanya

Salamat sa mahusay na organisasyon ng mga kurso, kawili-wili at kapana-panabik na pagtatanghal ng materyal.

Moskvin Dmitry Nikolaevich,
Serdix LLC, isang manufacturing enterprise ng Servier group ng mga pharmaceutical company sa Russia

Lubos akong nagpapasalamat sa guro para sa malinaw, naiintindihan, nakikita, pare-parehong paliwanag at mga sagot sa mga umuusbong na tanong. Ang mga kumplikadong paksa ay ipinakita sa paraang kahit na ang isang hindi pa nakikilalang tao ay maaaring makabisado ang mga ito. Napakaganda rin ng organisasyon ng kurso.

Seleznev Dmitry Mikhailovich,
medikal na tagapayo

Mga pamamaraan ng istatistika bilang batayan ng gamot na nakabatay sa ebidensya. Ang kanilang tungkulin sa pagsusuri sa kalusugan ng publiko at sa mga aktibidad ng mga institusyon ng pangangalagang pangkalusugan.

Ang kasaysayan ng paglitaw ng mga preventive disciplines sa ating bansa at sa ibang bansa. Ang papel ng N.A. Semashko at Z.P. Solovyova, G.A. Batkis, Yu.P. Lisitsyna at iba pa.
Naka-host sa ref.rf
sa pagbuo at pag-unlad ng pag-iwas.

Ang kalinisan sa lipunan sa dating USSR ay nagsisimula sa kasaysayan nito sa organisasyon ng museo na "Social Hygiene" ng People's Commissariat of Health ng RSFSR, na ang direktor ay ang sikat na hygienist na si Prof. A.V. Molkov. Ang museo (mula noong 1920, ang Institute of Social Ang kalinisan) ay naging sentro ng pagbuo ng disiplina. Kabilang sa mga unang social hygienist, theorists at scientists ay ang mga organizer ng proteksyon ng pampublikong kalusugan bilang N.A. Semashko, ang unang People's Commissar of Health, isang doktor-organizer ng pangangalagang pangkalusugan at ang kanyang representante. Si Z.P. Solovyov ay isang doktor, isang kilalang figure sa social medicine. Noong 1922 N.A. Semashko sa suporta ni Z.P. Solovyov, A.V. Molkova, N.A. Sysina, S.I. Kapluna at iba pa.
Naka-host sa ref.rf
mga kagalang-galang na siyentipiko at mga pampublikong pigura. Inayos ang kalinisan sa 1st Moscow University Department of Social Sciences. Kalinisan Noong 1923, nilikha ni Z.P. Solovyov at ng kanyang mga empleyado ang Department of Social Hygiene sa Medical School. peke. II Mos. Univer.
Naka-host sa ref.rf
Noong 1941, ang departamento ng agham panlipunan. Ang kalinisan ay pinalitan ng pangalan na mga departamento ng organisasyon ng pangangalagang pangkalusugan.Ang sitwasyong ito ay may pinakamasamang epekto sa pag-unlad ng agham ng kalusugan at kaligtasan. Noong 1966ᴦ. itinalagang Ministro ng Kalusugan
Naka-host sa ref.rf
Ang USSR B.V. Petrovsky ay pumirma ng isang utos na baguhin ang mga kagawaran sa mga departamento ng agham panlipunan. organisasyon sa kalinisan at pangangalaga sa kalusugan.Noong Oktubre 1999ᴦ. Sa isang pulong ng mga dalubhasang departamento na may partisipasyon ng Ministry of Health ng Russian Federation, napagpasyahan na palitan ang pangalan ng disiplina sa "Public Health and Healthcare" alinsunod sa utos ng Ministro ng Kalusugan ng Russian Federation.

Preventive direksyon sa Russian healthcare. Sistema ng pag-iwas sa medisina at pangangalagang pangkalusugan. Mga pangunahing uri ng pag-iwas. Pangunahing pag-iwas bilang batayan sa pagpapanatili ng kalusugan ng publiko.

Ang pag-iwas ay isa sa pinakamahalagang bahagi ng pangangalagang pangkalusugan; ginagawa nitong posible na mapanatili ang kalusugan ng populasyon. Ang pag-iwas (Griyego: proteksyon, pag-iwas) ay isang malawak at maraming nalalaman na larangan ng aktibidad na may kaugnayan sa pagtukoy sa mga sanhi ng mga sakit at pinsala, ang kanilang pagpuksa (pagpapahina) at ang pag-iwas sa kanilang pagpapakita sa mga indibidwal, grupo at buong populasyon. Mga uri ng pag-iwas: 1) indibidwal; 2) pampubliko. Isinasaalang-alang ang pag-asa sa likas na katangian ng bagay ng aplikasyon ng mga hakbang sa pag-iwas: 1) pangunahin - mga hakbang sa pag-iwas na naglalayong ang agarang sanhi ng sakit o pinsala; 2) pangalawa - mga hakbang upang maimpluwensyahan ang mga kondisyon at mga kadahilanan na nag-aambag sa pag-unlad ng isang umiiral na sakit o pinsala. Sa likas na katangian ng mga hakbang sa pag-iwas: 1) socio-economic; 2) medikal. Ang kasaysayan ng pag-iwas: nagsisimula sa paglitaw ng mga pananaw sa kahalagahan ng pagpigil sa mga sanhi, kondisyon, mga kadahilanan ng mga sakit, pag-iwas sa kanilang malubhang kurso at mga komplikasyon. Sa bukang-liwayway ng gamot, ang mga ito ay simple, naa-access na mga tagubilin sa kalinisan: mga tuntunin ng personal na kalinisan, pagpapanatili ng kalinisan ng katawan, pagpapausok ng mga pasyente at kanilang mga damit, pagsunog ng mga damit ng mga patay, mga bangkay at mga bagay sa pangangalaga. Ang mga sinaunang manggagamot ay may mga rekomendasyon sa kalinisan. Nilikha ni Hippocrates ang doktrina ng papel ng mga natural na kondisyon at pamumuhay sa kalusugan ng tao. Nagsalita si M.L. tungkol sa pag-iwas. Mudrov (unang bahagi ng ika-19 na siglo), I.I. Pirogov, G.A. Zakharyin, ngunit ang socio-political system ng Russia sa pagtatapos ng ika-19 na siglo. ika-20 siglo hindi pinahintulutan ang paglikha at pag-unlad ng pang-iwas na pangangalaga sa kalusugan.

noong Marso 1919, sa 8th Congress ng RCP(b), isang programa ang pinagtibay sa nangungunang direksyon ng pangangalagang pangkalusugan - preventive. Ang papel ng pag-iwas sa pangangalagang pangkalusugan sa ating bansa ay ganap na naipakita sa Konstitusyon ng USSR (1977). Sa mga batayan ng batas ng Russian Federation sa pagprotekta sa kalusugan ng mga mamamayan (1993), kabilang sa mga pangunahing prinsipyo ng pangangalagang pangkalusugan ay ang "priyoridad ng mga hakbang sa pag-iwas."

Ang estado at mga tampok ng pag-iwas sa konteksto ng reporma sa pangangalagang pangkalusugan. Priyoridad na pambansang proyekto "kalusugan", pangunahing direksyon, ang papel nito sa pagpapatupad ng mga hakbang sa pag-iwas.

Sa loob ng balangkas ng proyekto, tatlong pangunahing lugar ng trabaho ang natukoy: pagtaas ng priyoridad ng pangunahing pangangalagang pangkalusugan, pagpapalakas ng preventive focus ng pangangalagang pangkalusugan at pagpapalawak ng pagkakaroon ng high-tech na pangangalagang medikal. Ang pangunahing atensiyon ay binalak na ibigay sa pagpapalakas ng pangunahing pangangalagang pangkalusugan (mga klinika ng munisipyo, mga lokal na ospital) - pagtaas ng suweldo para sa mga lokal na doktor at nars, pagbibigay ng mga kinakailangang kagamitan sa mga institusyong medikal na ito, muling pagsasanay sa mga pangkalahatang practitioner, at pagpapakilala ng mga sertipiko ng kapanganakan.

Ang lugar na higit na nangangailangan ng suporta sa sektor ng pangangalagang pangkalusugan ay ang pangunahing pangangalagang pangkalusugan. 80% ng lahat ng pangangalagang medikal ay ibinibigay dito at ang pinakamataas na bilang ng mga yunit ng medikal at diagnostic na kagamitan ay matatagpuan; ang mga pasyente ay madalas na pumupunta rito. Gayunpaman, sa ating bansa sa loob ng mahabang panahon ay may priyoridad para sa pagpapaunlad ng pangangalaga sa inpatient at espesyal na pangangalaga, lalo na dahil sila ay pinondohan mula sa magkahiwalay na mga mapagkukunan. Ang mga munisipalidad na nagtutustos sa mga klinika ng outpatient ay kasalukuyang may pinakamaraming mapagkukunan, at samakatuwid, sa mga nakalipas na dekada, ang dami ng mga pondo na dumadaloy sa pangunahing pangangalaga ay hindi naging makabuluhan. Para sa kadahilanang ito, ang pagtaas ng materyal na base ay naging isang mahalagang hakbang sa pagpapabuti ng kalidad ng trabaho ng mga institusyong medikal. Una sa lahat, sa loob ng balangkas ng proyekto, ang average na antas ng suweldo para sa iba't ibang kategorya ng mga manggagawang medikal ay tumaas nang malaki (sa average na 80 - 100%).

Ang kalidad ng pangunahing pangangalaga sa kalusugan ay nagsimulang bumuti sa iba pang mga tagapagpahiwatig. Sa loob ng balangkas ng proyekto, may mga programa para sa pagsasanay at muling pagsasanay ng mga doktor, at mayroong positibong kalakaran sa mga pagbabago sa bilang ng mga manggagawang medikal. Bilang resulta, noong 2006, ang part-time na ratio ay nabawasan mula 1.6 hanggang 1.31 sa Russia sa kabuuan, at ang proporsyon ng mga taong nasa edad ng pagreretiro sa mga manggagawang medikal ng pangunahing pangangalaga ay bumaba. At ang pagbabagong ito ay dahil hindi lamang sa pagdating ng mga nagtapos ng mga medikal na unibersidad at kolehiyo, kundi pati na rin, halimbawa, sa paglikha sa ilang mga rehiyon ng Russia ng mga espesyal na kondisyon para sa mga batang doktor na nagpahayag ng pagnanais na magtrabaho sa kanayunan.

Ang pag-iwas sa mga sakit ay ang pinaka-epektibong lunas para sa mga sakit. Ang pang-iwas na pangangalaga sa kalusugan ay palaging prayoridad sa ating bansa. Sa loob ng balangkas ng priyoridad na pambansang proyekto na "Kalusugan", natukoy ang suportang pinansyal ng estado para sa mga hakbang sa pag-iwas. Sa kasalukuyan, muling kinuha ng pederal na badyet ang mga obligasyong ito.

Ang mga pangunahing layunin ay ang pag-iwas sa HIV at hepatitis B at C, pati na rin ang pagbabakuna ng populasyon sa loob ng balangkas ng pambansang kalendaryo ng pagbabakuna. Kasabay nito, ipinakilala ang karagdagang mga medikal na eksaminasyon, medikal na eksaminasyon, at pagsusuri ng mga buntis na kababaihan at mga bagong silang. Bilang resulta, ayon sa maraming mga pagtatantya, noong 2006 ang saklaw ng mga impeksyong ito ay makabuluhang nabawasan at ang porsyento ng mga sakit na nasuri sa maagang yugto ay tumaas.

Ang paglitaw ng isang programa ng sertipiko ng kapanganakan ay maaari ding maiugnay sa direksyon ng pag-iwas. Ang sertipiko ng kapanganakan ay nilikha na may layunin ng karagdagang suporta sa pananalapi para sa mga aktibidad ng mga institusyon ng pangangalagang pangkalusugan, na nagbibigay ng karapatang magbayad para sa mga serbisyo sa pangangalagang medikal. Kasabay nito, ang pangunahing gawain nito ay pataasin ang rate ng live na kapanganakan. Ang mga rate ng pagkamatay ng sanggol noong 2006 (10.21 katao sa bawat 1000 kapanganakan) ay bumaba kumpara sa mga nakaraang taon (11 katao noong 2005). Gayunpaman, ang plano ay upang makamit ang mga internasyonal na pamantayan para sa mga live birth habang pinapabuti ang pag-iwas sa pagkakuha. Ang nakamit na pagtaas sa pagiging epektibo ng mga hakbang sa diagnostic at paggamot at ang pagbawas sa bilang ng mga bayad na serbisyo para sa pagsusuri at paggamot ng patolohiya sa mga buntis na kababaihan ay napakahalaga din.

Ang mga pangunahing sanhi ng dami ng namamatay sa Russia ay ang resulta ng impluwensya ng apat hanggang limang mga kadahilanan: mga pinsala sa transportasyon at aksidente, talamak na pagkalason, oncology, cardiovascular pathology at ang kalidad ng mga serbisyo sa obstetric. Para sa susunod na tatlong taon, tinukoy ng prayoridad na pambansang proyekto na "Kalusugan" ang dalawang pangunahing priyoridad na lugar: ang paglaban sa mga cardiovascular pathologies at mga pinsala sa trapiko sa kalsada. Noong 2007 - 2008. ito ay binalak na gumastos ng 13.5 bilyong rubles1 sa pag-iwas sa mga problemang ito.

Pagkakaroon ng mga pinakabagong teknolohiya sa larangan ng medisina

Bilang bahagi ng isang prayoridad na pambansang proyekto, nagpasya ang gobyerno ng Russia na lumikha ng mga high-tech na medikal na sentro, at ang mga ito ay malamang na isa sa mga pinakamodernong sentro sa mundo. Ngayon, 80% ng mga pasyente na tumatanggap ng high-tech na pangangalagang medikal sa mga pederal na sentro ng Moscow at St. Petersburg ay mga residente ng mga lungsod na ito at sa kanilang mga rehiyon. Sa mga darating na taon, ang mga naturang sentro ay itatayo sa Khabarovsk, Krasnoyarsk, Irkutsk at iba pang mga lungsod. Ang Οʜᴎ ay ipapamahagi nang pantay-pantay at mag-aambag sa pag-abot sa isang bagong antas ng pangangalagang pangkalusugan.

Mayroong isang punto ng pananaw na ang pagtatayo ng mga bagong sentro ay hindi masyadong mahalaga; sapat na upang makahanap ng karagdagang mga pondo upang tustusan ang pangangalagang medikal na ibinibigay na sa mga umiiral na institusyong medikal. Para sa kadahilanang ito, sa unang pagkakataon, ang pederal na pamahalaan ay naglagay ng isang order para sa 128 libong mga operasyon1, na isasagawa sa mga pederal na dalubhasang institusyong medikal. Sa susunod na taon ang bilang na ito ay tataas sa 170 libong mga operasyon.

Mula noong 2007, sa unang pagkakataon, ang mga institusyong medikal ng mga nasasakupang entidad ng Russian Federation ay anyayahan na lumahok sa mga kumpetisyon para sa mga high-tech na operasyon. Sa puntong ito, kakailanganin nilang dumaan sa ilang yugto ng paghahanda: kumpletuhin ang pag-apruba ng mga klinikal na pamantayan para sa pagkakaloob ng pangangalagang medikal, ipakita ang kahandaan ng materyal na base at mapagkukunan ng tao.

Noong 2006, batay sa mga resulta ng mga mapagkumpitensyang kaganapan sa loob ng balangkas ng PNP "Health", ang mga kontrata para sa supply ng diagnostic equipment ay tinapos kasama ang domestic (54%) at dayuhan (46%) na mga tagagawa1.

4. Ang kahalagahan ng pag-aaral ng kalusugan ng lipunan at ang kondisyon nito sa paglutas ng mga problemang propesyonal. Scheme para sa pag-aaral ng pangkalahatang kalusugan. Mga pangunahing tagapagpahiwatig.. Pinag-aaralan ang mga pattern ng kalusugan ng publiko, ang kondisyon nito upang makabuo ng mga medikal at pang-iwas na hakbang na nakabatay sa siyensiya ng isang estratehiko, taktikal na kalikasan upang mapanatili at palakasin ang kalusugan at mapabuti ang pangangalagang medikal para sa populasyon

1) mga problema sa pagprotekta sa kalusugan at pagpapabuti ng kalusugan ng iba't ibang edad, kasarian, panlipunan at propesyonal na mga grupo at lipunan sa kabuuan

2) Ang pinakamainam na pamamaraan ng pamamahala ng pangangalagang pangkalusugan batay sa siyentipiko, mga anyo at pamamaraan ng pagpapatakbo ng mga institusyong medikal, mga paraan upang mapabuti ang kalidad ng pangangalagang medikal

historikal, eksperto, pambadyet, istatistika, sosyolohikal na pamamaraan, eksperimento sa organisasyon, pamamaraang pang-ekonomiya, pamamaraan ng pagpaplano, Pagguhit ng isang indibidwal na programa, pagbubuo ng mga pangmatagalang programa para sa panlipunan at kalinisan na pagsubaybay.

Mga tagapagpahiwatig ng kalusugan ng populasyon: natural na paggalaw ng populasyon (mga demograpikong tagapagpahiwatig, morbidity ng populasyon, kapansanan, pisikal na pag-unlad; mga grupo: sosyo-ekonomiko, pamumuhay, biyolohikal, pisikal-heograpikal (natural-klima).

Paglalapat ng mga istatistikal na dami sa pang-iwas na gamot. Mga uri ng istatistikal na dami, ang kanilang paggamit sa medisina at pangangalagang pangkalusugan. Mga graphic na representasyon ng mga istatistikal na dami.

Mga pamamaraan ng istatistika bilang batayan ng gamot na nakabatay sa ebidensya. Ang kanilang tungkulin sa pagsusuri sa kalusugan ng publiko at sa mga aktibidad ng mga institusyon ng pangangalagang pangkalusugan.

Statistics-1) ito ay panlipunan. agham, pusa pinag-aaralan ang quantitative side ng social, mass phenomena na may hindi maihihiwalay na koneksyon sa kanilang qualitative side. 2) ay ang koleksyon ng digital, statistical data na nagpapakilala sa ito o sa social phenomenon o proseso. 3) ay ang mga numero mismo, na nagpapakilala sa mga phenomena at prosesong ito .WITH . may sariling pamamaraan: pagmamasid sa masa, pagpapangkat, talahanayan at grap.Ang pangunahing gawain ng S. ay itatag ang mga pattern ng mga phenomena na pinag-aaralan.S. Pinag-aaralan ang quantitative pattern ng patuloy na pagbabago, pagbuo ng buhay panlipunan.

Medikal na istatistika - pampubliko. agham, pusa pag-aaral ng quantitative bahagi ng mass phenomena at mga proseso sa medisina.

Pangunahing seksyon: = mga istatistika ng kalusugan) sanitary

istatistika ng kalusugan ) mga istatistika

Mga istatistika ng kalusugan - pinag-aralan. kalusugan ng lipunan sa kabuuan at maghihiwalay

mga grupo at regulasyon nito. ang kalusugan ay nakasalalay sa iba't ibang panlipunang mga kadahilanan kapaligiran.

Mga istatistika ng kalusugan - sinusuri ang data sa medikal na network. At

sanitary institusyon, kanilang mga aktibidad at tauhan, sinusuri ang epekto ng iba't-ibang. sukat-

tii sa fil-ke at gamutin ang mga sakit.

Istatistikong populasyon, kahulugan, mga uri. Yunit

mga obserbasyon, mga palatandaan ng accounting.

Istatistika koleksyon - isang grupo o hanay ng mga kamag-anak

homogenous na mga elemento, ibig sabihin, mga yunit na pinagsama-sama sa mga tiyak na termino.

mga hangganan ng oras at espasyo at may mga palatandaan

pagkakapareho at pagkakaiba.

MGA URI: 1) PANGKALAHATANG - komposisyon. mula sa lahat ng mga yunit ng pagmamasid;

2) SELECTIVE - bahagi ng pangkalahatang konseho, na tumutukoy

Espesyal si Xia pamamaraan, pagmamay-ari palatandaan ng pagkakatulad at pagkakaiba (dami -

ipinahayag sa bilang, halimbawa, edad; at mga katangian - attributive, express.

pasalita, hal.
Naka-host sa ref.rf
sahig. propesyonal);

YUNIT OF OBSERVATION ay ang pangunahing elemento ng statistic system, na taglay. mga palatandaan ng pagkakatulad (kasarian, edad, lugar ng paninirahan; hindi hihigit sa 4) at mga pagkakaiba (dami at kalidad). Ang kabuuan ng mga yunit ay bagay ng pag-aaral.

Mga palatandaan ng pagkakaiba, pangalan. MGA KATANGIAN NG ACCOUNTING, yavl. paksa ng kanilang pagsusuri:

Sa likas na katangian: = quality-mi-(attributed) expression. sa salita at sa kanila.

def. karakter (kasarian, prof).

Dami, ipinahayag bilang isang numero (halimbawa, edad).

Ayon sa tungkulin: =factorial – nagbabago ang impluwensya depende sa

mga palatandaan nila.

Epektibo - depende sa mga kadahilanan.

Ang mga pangunahing katangian ng mga statistical council at ang kanilang mga istatistika. katangian.

ARI-ARIAN:

1). Pamamahagi ng katangian sa data ng istatistika. Sov.

M. b. ipinahayag sa ganap na mga numero at kamag-anak. mga tagapagpahiwatig (malawak, masinsinang, ratios, dynamic na serye).

2). Average na antas ng mga palatandaan

Har-sya decomp. average na mga halaga (mode, median, arithmetic average, weighted average).

3). Pagkakaiba-iba (variability) ng mga katangian.

Nailalarawan sa pamamagitan ng mga halaga - limitasyon, amplitude, average. parisukat paglihis, koepisyent mga pagkakaiba-iba).

4). Pagiging maaasahan ng mga palatandaan (pagkakatawan).

Comput. mga error ng average na halaga, pagkalkula ng mga limitasyon ng average na pagbabagu-bago. mga halaga, paghahambing ng mga average. pok-lay.

5). Pagkakaugnayan sa pagitan ng mga katangian ng m/d (kaugnayan)

Har-sya with pom. koepisyent mga ugnayan.

Mga graphic na larawan. Mga uri ng graphics mga larawan. Mga panuntunan para sa pagbuo ng mga graphic. mga konstruksyon. Aplikasyon sa pangangalagang pangkalusugan.

Graph. ang mga larawan ay nagsisilbing biswal na kumakatawan sa istatistikal na data. laki, pinapayagan pag-aralan ang mga ito nang mas malalim.

Tinatawag na mga graph. maginoo na mga imahe ng mga numerical na halaga (average at kamag-anak) sa anyo ng iba't ibang mga geometries.
Naka-host sa ref.rf
mga sample (mga linya, flat, volumetric na mga numero)

May mga basic mga uri ng graph larawan:

Mga chart (linear, radial, bar, intra-bar, pie, curly)

Mga Cartogram

Mga diagram ng mapa

Mga panuntunan sa pagtatayo:

Availability ng pangalan

Availability ng mga conditional na larawan

Pagpapanatili ng sukat

1.LINE graphs approx. upang ilarawan ang dynamics ng isang phenomenon o proseso (halimbawa, ang paglago ng ating mundo, ang dynamics ng child mortality). Kung nagpapakita ang isang diagram ilang phenomena, ang mga linya ay iginuhit sa iba't ibang kulay. HINDI inirerekomenda. higit sa 4 na linya.

2. Ang isang RADIAL (o polar) na diagram ay binuo sa isang sistema ng mga polar coordinate kapag naglalarawan ng isang phenomenon sa loob ng closed cycle ng oras (araw, linggo, taon).

FLAT:

1). COLUMN(parihaba) approx. upang ilarawan ang dynamics o taktika ng isang phenomenon. Halimbawa, bigyan kami ng mga doktor sa departamento. mga bansa sa tinukoy taon. Sa loob ng hanay - halimbawa, para sa pag-uuri ng mga sakit ayon sa klase.

2). SEKTOR tinatayang. hal para sa mga larawan
Naka-host sa ref.rf
mga pahina ng limot o mga pahina ng mga sanhi ng kamatayan para sa atin, kung saan ang bawat dahilan ay inookupahan. resp. sektor na namamahala sa appanage. timbang.

3). FIGURED (voluminous). may dagdag dito. ang mga figure ay inilalarawan sa anyo ng agnas. mga numero.
Naka-host sa ref.rf
Halimbawa, ang pagtaas sa bilang ng mga kama sa anyo ng mga scheme. mga kama

4). Ang CARTOGRAM ay isang istatistikal na imahe. dami sa geogr.
Naka-host sa ref.rf
mapa. Upang ipakita ang data ng gumagamit. pintura (o pagtatabing) ng parehong kulay, ngunit ng iba't ibang intensity.

5). Ang MAP DIAGRAM ay isang imahe sa isang geographer.
Naka-host sa ref.rf
diagram map dec. mabait.

Mga pamamaraan ng istatistika bilang batayan ng gamot na nakabatay sa ebidensya. Ang kanilang tungkulin sa pagsusuri sa kalusugan ng publiko at sa mga aktibidad ng mga institusyon ng pangangalagang pangkalusugan. - konsepto at uri. Pag-uuri at mga tampok ng kategoryang "Mga pamamaraan ng istatistika bilang batayan ng gamot na nakabatay sa ebidensya. Ang kanilang papel sa pagsusuri ng kalusugan ng publiko at mga aktibidad ng mga institusyong pangangalaga sa kalusugan." 2017, 2018.

Isa sa pinakamahalagang kasangkapan ng gamot na nakabatay sa ebidensya ay mga istatistika.

Ang medikal na komunidad ay matagal nang nag-aatubili na kilalanin ang mga pagsulong na ito, sa isang bahagi dahil ang mga istatistika ay minaliit ang kahalagahan ng klinikal na pangangatwiran. Ang diskarte na ito ay nagtanong sa kakayahan ng mga doktor na umaasa sa mga postulates ng pagiging natatangi ng bawat pasyente, at, dahil dito, ang pagiging natatangi ng napiling therapy. Ito ay lalong kapansin-pansin sa France, isang bansa na nagbigay sa mundo ng maraming mananaliksik na nag-aral ng mga problema ng probabilidad: Pierre de Fermat, Pierre-Simon Laplace, Abraham de Moivre, Blaise Pascal at Simeon Denis Poisson. Noong 1835, inilathala ng urologist na si J. Civial ang isang artikulo kung saan sinundan nito na pagkatapos ng walang dugong pag-alis ng mga bato sa pantog, 97% ng mga pasyente ang nakaligtas, at pagkatapos ng 5175 tradisyonal na operasyon, 78% lamang ng mga pasyente ang nakaligtas. Ang French Academy of Sciences ay nagtalaga ng isang komisyon ng mga doktor upang suriin ang data mula sa artikulo ni J. Civial. Ang ulat ng komisyong ito ay nagpahayag at nagpatunay ng opinyon na ang paggamit ng mga istatistikal na pamamaraan sa medisina ay hindi naaangkop: "Ang mga istatistika, una sa lahat, ay humihiwalay sa isang partikular na tao at isinasaalang-alang siya bilang isang yunit ng pagmamasid. Inaalis nito sa kanya ang anumang indibidwalidad upang maibukod ang random na impluwensya ng indibidwalidad na ito sa proseso o phenomenon na pinag-aaralan. Ang pamamaraang ito ay hindi katanggap-tanggap sa medisina." Gayunpaman, ang karagdagang pag-unlad ng medisina at biology ay nagpakita na, sa katunayan, ang mga istatistika ay ang pinakamakapangyarihang kasangkapan ng mga agham na ito.

Ang isang negatibong saloobin sa paggamit ng mga istatistika sa medisina ay nilinang din sa USSR sa panahon ng Lysenko. Pagkatapos ng sesyon ng Agosto ng VASKhNIL 1948. Hindi lamang genetika ang inuusig, kundi pati na rin ang mga istatistika, bilang isa sa mga pangunahing kasangkapan ng genetika. Noong 50s ng ika-20 siglo, tumanggi pa ang USSR Higher Attestation Commission na igawad ang mga akademikong degree ng kandidato at doktor ng mga medikal na agham sa ilalim ng dahilan ng paggamit ng mga istatistika ng "burges" sa mga disertasyon.

Sa kalagitnaan ng ika-19 na siglo, “... ang mga pangunahing prinsipyo ng estadistika ay nabuo na at nalaman ang konsepto ng posibilidad ng mga pangyayari. Sa kanyang aklat na General Principles of Medical Statistics, inilapat sila ni Jules Gavart sa medisina. Ang aklat na ito ay kapansin-pansin dahil ito ang unang nagbigay-diin na ang konklusyon tungkol sa higit na kahusayan ng isang paraan ng paggamot sa iba ay dapat na nakabatay hindi lamang sa isang haka-haka na konklusyon, ngunit nagmula sa mga resulta na nakuha sa pamamagitan ng direktang pagmamasid sa isang sapat na bilang ng mga pasyente na ginagamot. gamit ang mga pinaghahambing na pamamaraan. Masasabing talagang binuo ni Gavar ang statistical approach kung saan nakabatay ang gamot na nakabatay sa ebidensya ngayon.

Ang paglitaw ng gamot na nakabatay sa ebidensya bilang isang direksyon ng medikal na agham at kasanayan ay pinadali ng dalawang pangunahing dahilan. Una, mayroong isang matalim na pagtaas sa dami ng magagamit na impormasyon, na nangangailangan ng kritikal na pagsusuri at synthesis bago gamitin sa pagsasanay. Ang pangalawang dahilan ay puro pang-ekonomiya. Ang katwiran ng paggastos ng mga mapagkukunang pinansyal sa medikal na agham at pagsasanay ay direktang nakasalalay sa mga resulta ng pananaliksik, na dapat na subukan ang pagiging epektibo at kaligtasan ng diagnostic, pag-iwas at mga pamamaraan ng paggamot sa mga klinikal na pagsubok. Kailangang harapin ng doktor ang isang partikular na pasyente at sa bawat oras na tanungin ang kanyang sarili ng tanong: posible ba, at kung gayon, hanggang saan, palawigin ang mga resultang nakuha sa isang klinikal na pagsubok sa pasyenteng ito? Katanggap-tanggap ba na isaalang-alang ang partikular na pasyenteng ito na "karaniwan"? Nasa doktor ang pagtukoy kung ang mga resulta na nakuha sa isang partikular na kinokontrol na pagsubok ay angkop sa klinikal na sitwasyong kinakaharap niya."

Sa pangangalagang pangkalusugan, tulad ng sa sistema ng pag-aayos ng pangangalagang medikal sa populasyon, pati na rin sa pang-iwas at klinikal na gamot, iba't ibang mga numerical na pamamaraan ang malawakang ginagamit. Ginagamit ang mga ito sa klinikal na kasanayan, kapag ang isang doktor ay nakikitungo sa isang indibidwal na pasyente, sa pag-aayos ng tulong medikal at panlipunan sa populasyon kapag hinuhulaan at tinatasa ang mga resulta ng ilang mga programang medikal at panlipunan. Ang kaalaman sa mga pamamaraang ito ay kinakailangan kapag nagpaplano at nagsasagawa ng siyentipikong pananaliksik, para sa tamang pag-unawa sa kanilang mga resulta, at isang kritikal na pagtatasa ng nai-publish na data. Naiintindihan man ito ng doktor o hindi, ang mga numerical na pamamaraan ay ang batayan para sa paglutas ng anumang isyu tungkol sa aplikasyon ng isang pamamaraan, mga taktika sa paggamot o pag-iwas sa patolohiya. Sa kasaysayan, ang isang malaking hanay ng mga numerical na pamamaraan na ginagamit sa medisina ay nakatanggap ng karaniwang pangalan - mga istatistika.

Sa likas na katangian nito ang termino mga istatistika ay may ilang interpretasyon. Ang pinaka-primitive sa mga ito ay nangangahulugan sa pamamagitan ng mga istatistika ng anumang ordered set ng mga numerical na katangian ng anumang phenomenon. Ito ay pinaniniwalaan na ang mga ugat ng termino mga istatistika nanggaling sa salitang Latin na "status" (katayuan) - Estado. Mayroon ding walang alinlangan na koneksyon sa "estado" ng Italyano. Ang koleksyon ng data sa materyal na kondisyon ng populasyon, kapanganakan at pagkamatay, ayon sa sinaunang Griyegong istoryador na si Herodotus, ay umiral na sa Persia 400 taon bago ang kapanganakan ni Kristo. Sa Lumang Tipan ng Bibliya mayroong isang buong kabanata (Aklat ng Mga Bilang) na nakatuon sa gayong mga pagkalkula ng istatistika.

Sa panahon ng Renaissance, lumitaw ang mga tao sa Italya na tinawag "Statisto"- dalubhasa sa estado. Bilang kasingkahulugan ng mga termino political arithmetic at pag-aaral ng gobyerno Ang terminong statistician ay nagsimulang gamitin sa unang pagkakataon noong kalagitnaan ng ika-17 siglo.

Sa mga istatistika ng medikal, bilang isang sangay ng kaalaman, madalas nilang nakikilala ang: mga istatistika ng klinikal, mga istatistika ng oncological ng nakakahawang morbidity, morbidity ng mga partikular na mapanganib na impeksyon, atbp. Ang pagkakaiba-iba ng mga seksyong ito ng mga istatistikang medikal ay tinutukoy ng pagkakaiba-iba ng mga seksyon ng gamot bilang isang agham at ang iba't ibang uri ng mga tiyak na praktikal na gawain ng mga manggagamot. Ang lahat ng mga seksyon ng mga medikal na istatistika ay malapit na magkakaugnay, may isang solong metodolohikal na batayan, at ang kanilang paghahati sa maraming mga kaso ay napaka-kondisyon.

Mga istatistika sa matematika , bilang sangay ng kaalaman, ito ay isang espesyal na disiplinang siyentipiko at ang kaukulang disiplinang pang-akademiko. Ang paksa ng disiplinang ito ay phenomena ang pagtatasa kung saan ay maaari lamang gawin sa isang masa ng mga obserbasyon. Ang pangunahing tampok na ito ay dahil sa ang katunayan na ang mga phenomena na pinag-aralan ng mga istatistika ay walang pare-pareho, palaging pareho ang mga resulta. Halimbawa: Ang timbang ng katawan kahit na sa parehong tao ay patuloy na nagbabago, ang komposisyon ng mga cellular na elemento ng dugo ay bahagyang magkakaiba sa bawat pagsubok na kinuha mula sa parehong pasyente, ang mga kahihinatnan ng paggamit ng parehong gamot sa iba't ibang mga tao ay maaaring magkaroon ng kanilang sariling mga indibidwal na katangian, atbp Gayunpaman, maraming mga tila magulong phenomena ang aktwal na may ganap na pagkakasunud-sunod na istraktura at, nang naaayon, ay maaaring magkaroon ng napakaspesipikong mga pagtatantya sa numero. Ang pangunahing kondisyon para dito ay ang pagiging regular ng istatistika, ang katatagan ng istatistika ng mga phenomena na ito, iyon ay, ang pagkakaroon ng mahigpit na tinukoy na mga pattern, kahit na nakatago sa unang sulyap, na maaaring inilarawan ng mga pamamaraan ng matematika ng mga istatistika.

Ang kadahilanan na nagkaroon ng malaking epekto sa pag-unlad ng mga pamamaraan ng matematika ng istatistika ay ang pagtuklas ng batas ng malalaking numero ni Jacob Bernoulli (1654-1705) at ang paglitaw ng teorya ng posibilidad, na ang mga pundasyon ay binuo ng Pranses na matematiko at astronomer na si Pierre Simon Laplace (1749-1827). Ang isang kapansin-pansing yugto sa serye ng mga kaganapang ito para sa mga medikal na istatistika ay ang paglalathala ng mga gawa ng Belgian scientist na si A. Quetelet (1796-1874), na siyang unang naglapat ng mga pamamaraan ng pananaliksik sa matematika at istatistika sa pagsasanay. Sa kanyang akda na "On Man and the Development of His Abilities," ihinuha ni A. Quetelet ang uri ng karaniwang tao na pinagkalooban, kasama ang average na mga tagapagpahiwatig ng pisikal na pag-unlad (taas, timbang), karaniwang mga kakayahan sa pag-iisip at karaniwang mga katangiang moral. Sa parehong tagal ng panahon, ang gawain ng doktor na si Bernoulli "Sa mga pagbabakuna laban sa bulutong: sa kamatayan at ang teorya ng posibilidad" ay nai-publish sa Russia.

Medikal na istatistika sumasakop sa isang espesyal na lugar bilang isang punto ng aplikasyon ng mga pamamaraan ng mga istatistika ng matematika. Ang espesyal na lugar na ito ay dahil sa malaking papel ng medisina sa paglitaw ng mga istatistika bilang isang independiyenteng agham at ang makabuluhang impluwensya ng siyentipikong pananaliksik sa mga problemang medikal at biyolohikal sa paglitaw ng maraming mga pamamaraan ng pagsusuri sa istatistika. Sa kasalukuyan, upang bigyang-diin ang espesyal na katayuan ng medikal at biyolohikal na mga istatistika ng matematika, ang termino ay lalong ginagamit upang tukuyin ito biometrics.

Karamihan sa mga pamamaraan ng istatistikal na pagsusuri ay unibersal at maaaring gamitin hindi lamang sa iba't ibang sangay ng medikal na istatistika, kundi pati na rin sa iba't ibang sangay ng aktibidad ng tao. Halimbawa, mula sa punto ng view ng pormal na lohika, ang istatistikal na pagtataya ng nakakahawang morbidity at ang pagtataya ng halaga ng palitan ng dolyar ay iisa at iisang gawain.

Ang mga pamamaraan ng medikal na istatistika ay maaaring nahahati sa mga sumusunod na grupo:

Pangongolekta ng data, na maaaring pasibo (obserbasyon) o aktibo (eksperimento).

Descriptive statistics, na tumatalakay sa paglalarawan at presentasyon ng data.

Comparative statistics, na nagpapahintulot sa iyo na pag-aralan ang data sa mga pangkat na pinag-aaralan at ihambing ang mga grupo sa isa't isa upang makakuha ng ilang mga konklusyon. Ang mga konklusyong ito ay maaaring mabalangkas bilang mga hypotheses o hula.