Par to, kas ir svarīgi ņemt vērā, sastādot semantisko kodolu.
Uz grāmatzīmēm
Kā savākt pareizo semantisko kodolu
Ja domājat, ka kāds pakalpojums vai programma var izveidot pareizo kodolu, jūs būsiet vīlušies. Vienīgais pakalpojums, kas spēj savākt pareizo semantiku, sver aptuveni pusotru kilogramu un patērē apmēram 20 vatus. Šīs ir smadzenes.
Turklāt šajā gadījumā smadzenēm ir ļoti specifiska praktiska izmantošana abstraktu formulu vietā. Šajā rakstā es parādīšu reti apspriestus semantikas vākšanas procesa posmus, kurus nevar automatizēt.
Ir divas pieejas semantikas vākšanai
Pieeja vienam (ideāls):
- Jūs pārdodat žogus un to uzstādīšanu Maskavā un Maskavas reģionā.
- Vai jums ir nepieciešami pieteikumi no kontekstuālā reklāma.
- Jūs apkopojat visu semantiku (paplašinātās frāzes) vaicājumam “žogi” no jebkuras vietas: no WordStat līdz meklēšanas ieteikumiem.
- Jūs saņemat daudz pieprasījumu - desmitiem tūkstošu.
- Pēc tam pavadiet vairākus mēnešus, lai tos atbrīvotu no atkritumiem, un jūs iegūsit divas grupas: “vajadzīgie” vaicājumi un “negatīvie atslēgvārdi”.
Plusi:šajā gadījumā jūs saņemat 100% pārklājumu - jūs ņēmāt visus reālos pieprasījumus ar satiksmi galvenajam pieprasījuma “žogiem” un atlasījāt no turienes visu nepieciešamo: no elementāriem “nopirkt žogus” līdz nepārprotamai “betona parapetu uzstādīšanai par žoga cenu”.
Mīnusi: ir pagājuši divi mēneši, un jūs tikko pabeidzāt darbu ar pieprasījumiem.
Otrā pieeja (mehāniska):
Biznesa skolas, pasniedzēji un kontekstuālās aģentūras jau ilgu laiku domā, ko darīt šajā jautājumā. No vienas puses, viņi nevar īsti strādāt ar visu pieprasījumu “žogu” masīvu - tas ir dārgi, darbietilpīgi, un viņi nevar iemācīt cilvēkiem to vieni. No otras puses, arī studentu un klientu naudu kaut kā vajag atņemt.
Tātad tika izgudrots risinājums: paņemiet pieprasījumu “žogi”, reiziniet to ar “cenām”, “pirkt” un “instalēšana” - un uz priekšu. Nekas nav jāparsē, jātīra vai jāmontē, galvenais ir reizināt pieprasījumus “reizinātāja skriptā”. Tajā pašā laikā daži cilvēki uztraucās par radušajām problēmām:
- Ikviens nāk klajā ar vienādiem reizinājumiem, plus vai mīnus, tāpēc tādi vaicājumi kā “žogu uzstādīšana” vai “nopirkt žogus” uzreiz “pārkarst”.
- Tūkstošiem augstas kvalitātes vaicājumu, piemēram, “gofrētie žogi Dolgoprudnijā”, neiekļūs semantiskais kodols.
Reizināšanas pieeja ir sevi pilnībā izsmēlusi: viņi virzās uz priekšu grūti laiki, ieguvēji būs tikai tie uzņēmumi, kas paši spēs atrisināt patiešām liela reāla semantiskā kodola kvalitatīvas apstrādes problēmu – no bāzu atlases līdz vietņu tīrīšanai, klasterizēšanai un satura veidošanai.
Šī raksta mērķis ir iemācīt lasītājam ne tikai izvēlēties pareizo semantiku, bet arī saglabāt līdzsvaru starp darbaspēka izmaksām, kodola izmēru un personīgo efektivitāti.
Kas ir pamats un kā meklēt vaicājumus
Pirmkārt, vienosimies par terminoloģiju. Pamats ir vispārīgs vaicājums. Ja mēs atgriežamies pie iepriekš minētā piemēra, jūs pārdodat visus žogus, kas nozīmē, ka “žogi” ir jūsu galvenais pamats. Ja pārdodat tikai žogus, kas izgatavoti no gofrētā kartona loksnēm, tad jūsu galvenais pamats būs “žogi no gofrētām plāksnēm”.
Bet, ja esi viens, pieprasījumu ir daudz un jāsāk akcijas, tad par pamatu var ņemt “gofrētās plātnes žogu cenu” vai “nopirkt gofrētā kartona žogus”. Funkcionāli pamats kalpo ne tik daudz kā reklāmas pieprasījums, bet gan kā pamats paplašinājumu savākšanai.
Piemēram, vaicājumam “žogi” vairāk nekā 1,3 miljoni seansu mēnesī Krievijas Federācijā
Tie nav lietotāji, nav klikšķi un nav pieprasījumi. Šis ir Yandex reklāmas bloku seansu skaits visiem vaicājumiem, kas ietver vārdu “žogi”. Šis ir pārklājuma mērs, kas piemērojams noteiktam lielam vaicājumu klāstam, ko vieno vārda “žogi” sastopamība tajā.
Par to, kas ir svarīgi ņemt vērā, sastādot semantisko kodolu.
Uz grāmatzīmēm
Kā savākt pareizo semantisko kodolu
Ja domājat, ka kāds pakalpojums vai programma var izveidot pareizo kodolu, jūs būsiet vīlušies. Vienīgais pakalpojums, kas spēj savākt pareizo semantiku, sver aptuveni pusotru kilogramu un patērē apmēram 20 vatus. Šīs ir smadzenes.
Turklāt šajā gadījumā smadzenēm ir ļoti specifisks praktisks pielietojums abstraktu formulu vietā. Šajā rakstā es parādīšu reti apspriestus semantikas vākšanas procesa posmus, kurus nevar automatizēt.
Ir divas pieejas semantikas vākšanai
Pieeja vienam (ideāls):
- Jūs pārdodat žogus un to uzstādīšanu Maskavā un Maskavas reģionā.
- Nepieciešamas lietojumprogrammas no kontekstuālās reklāmas.
- Jūs apkopojat visu semantiku (paplašinātās frāzes) vaicājumam “žogi” no jebkuras vietas: no WordStat līdz meklēšanas ieteikumiem.
- Jūs saņemat daudz pieprasījumu - desmitiem tūkstošu.
- Pēc tam pavadiet vairākus mēnešus, lai tos atbrīvotu no atkritumiem, un jūs iegūsit divas grupas: “vajadzīgie” vaicājumi un “negatīvie atslēgvārdi”.
Plusi:šajā gadījumā jūs saņemat 100% pārklājumu - jūs ņēmāt visus reālos pieprasījumus ar satiksmi galvenajam pieprasījuma “žogiem” un atlasījāt no turienes visu nepieciešamo: no elementāriem “nopirkt žogus” līdz nepārprotamai “betona parapetu uzstādīšanai par žoga cenu”.
Mīnusi: ir pagājuši divi mēneši, un jūs tikko pabeidzāt darbu ar pieprasījumiem.
Otrā pieeja (mehāniska):
Biznesa skolas, pasniedzēji un kontekstuālās aģentūras jau ilgu laiku domā, ko darīt šajā jautājumā. No vienas puses, viņi nevar īsti strādāt ar visu pieprasījumu “žogu” masīvu - tas ir dārgi, darbietilpīgi, un viņi nevar iemācīt cilvēkiem to vieni. No otras puses, arī studentu un klientu naudu kaut kā vajag atņemt.
Tātad tika izgudrots risinājums: paņemiet pieprasījumu “žogi”, reiziniet to ar “cenām”, “pirkt” un “instalēšana” - un uz priekšu. Nekas nav jāparsē, jātīra vai jāmontē, galvenais ir reizināt pieprasījumus “reizinātāja skriptā”. Tajā pašā laikā daži cilvēki uztraucās par radušajām problēmām:
- Ikviens nāk klajā ar vienādiem reizinājumiem, plus vai mīnus, tāpēc tādi vaicājumi kā “žogu uzstādīšana” vai “nopirkt žogus” uzreiz “pārkarst”.
- Tūkstošiem augstas kvalitātes vaicājumu, piemēram, “gofrētie žogi Dolgoprudnijā”, vispār neiekļūs semantiskajā kodolā.
Pavairošanas pieeja ir sevi pilnībā izsmēlusi: tuvojas grūti laiki, ieguvēji būs tikai tie uzņēmumi, kas paši spēs atrisināt patiešām liela reāla semantiskā kodola kvalitatīvas apstrādes problēmu - no bāzu atlases līdz tīrīšanai, klasteru veidošanai un satura veidošanai. tīmekļa vietnēm.
Šī raksta mērķis ir iemācīt lasītājam ne tikai izvēlēties pareizo semantiku, bet arī saglabāt līdzsvaru starp darbaspēka izmaksām, kodola izmēru un personīgo efektivitāti.
Kas ir pamats un kā meklēt vaicājumus
Pirmkārt, vienosimies par terminoloģiju. Pamats ir vispārīgs vaicājums. Ja mēs atgriežamies pie iepriekš minētā piemēra, jūs pārdodat visus žogus, kas nozīmē, ka “žogi” ir jūsu galvenais pamats. Ja pārdodat tikai žogus, kas izgatavoti no gofrētā kartona loksnēm, tad jūsu galvenais pamats būs “žogi no gofrētām plāksnēm”.
Bet, ja esi viens, pieprasījumu ir daudz un jāsāk akcijas, tad par pamatu var ņemt “gofrētās plātnes žogu cenu” vai “nopirkt gofrētā kartona žogus”. Funkcionāli pamats kalpo ne tik daudz kā reklāmas pieprasījums, bet gan kā pamats paplašinājumu savākšanai.
Piemēram, vaicājumam “žogi” vairāk nekā 1,3 miljoni seansu mēnesī Krievijas Federācijā
Tie nav lietotāji, nav klikšķi un nav pieprasījumi. Šis ir Yandex reklāmas bloku seansu skaits visiem vaicājumiem, kas ietver vārdu “žogi”. Šis ir pārklājuma mērs, kas piemērojams noteiktam lielam vaicājumu klāstam, ko vieno vārda “žogi” sastopamība tajā.
Zīmola semantika
Ideālā gadījumā process darbojas šādi:
2) Apkopojiet semantiku no marķieru vaicājumiem no jebkuras vietas: no Wordstat līdz meklēšanas padomiem.
Nav svarīgi, ko jūs izmantojat, vācot. Visiem pakalpojumiem ir atšķirīga kvalitāte, taču princips ir vienāds: ievadē ievadāt marķiera pieprasījumu, un programma izveido paplašinājumus, kas satur frāzi.
Uzdevums, kas jāatrisina manuāli, ir noteikt tieši tos marķierus (bāzes). Katrs no tiem atspoguļo savu pieprasījumu, atslēgvārdus, paplašinājumus un sasniedzamību. Lai to izdarītu, jums vismaz minimāli jāpārzina sortiments.
Kad mēs runājam par Runājot par zīmola semantiku, ir skaidrs, kā meklēt marķierus. Zīmolam parasti ir krievu vai angļu valodas pareizrakstība, sēriju nosaukumi, modeļi. Ir svarīgi ņemt vērā visas kļūdainās un sinonīmās pareizrakstības. Citi gadījumi ar piemēriem tiks apspriesti vēlāk rakstā.
3) Jūs saņemat desmitiem vai simtiem tūkstošu pieprasījumu, iztīriet tos no “atkritumiem” un iegūstat divas grupas: nepieciešamos pieprasījumus un ierobežojošos atslēgvārdus.
Apskatīsim zīmola semantiku, izmantojot tūrisma aprīkojuma un preču tiešsaistes veikala “Mana planēta” piemēru.
Veikalā ir kādi 70-80 zīmoli, viens no tiem ir Stanley. Tie ietver instrumentus, mēbeles, traukus un daudz ko citu. Nav jēgas vākt visus paplašinājumus no vārda stanley, pretējā gadījumā būs daudz “atkritumu”. Tāpēc mēs atstājam 2-3 vārdu garus pieprasījumus:
Visbiežāk ir labāk izvēlēties trīs vai divu vārdu vārdus, dažos īpašos gadījumos ir pieņemami vienu vārdu.
Visvairāk ir termosi populārs produkts, tajā ir 3 zīmola nosaukuma rakstības — stanley, stanley, stanley — un sērijai ir marķieri: stanley mountain, stanley classic.
Jo vairāk bāzu, jo plašāks pārklājums. Mums ir 70 preču veidi, katrs ar 20-50 bāzēm. Kopējais “astes” apjoms ir vairāki simti tūkstošu izvērstu vaicājumu. Tie var krustoties, bet daļēji: parasti krustojuma procentuālais daudzums ir zems.
Rezultātā jūs saņemat 100% pārklājumu, taču pavadāt daudz laika datu apstrādei. Lai paātrinātu procesu, viņi bieži izmanto vaicājumu pavairošanas metodi pavairošanas skriptā.
Zīmola semantiskajam kodolam šī metode paātrina darbu. Bet ko jūs darāt, piedāvājot pakalpojumus ļoti konkurētspējīgā tirgū?
Semantika sarežģītiem pakalpojumiem
Šādā situācijā ir vairāk nepārprotamu pieprasījumu, kurus var identificēt, tikai veicot padziļinātu analīzi.
Piemērs ir “dīzeļa” autoserviss, aģentūras MOAB klients.
Sākotnējie dati: iepriekšējais darbuzņēmējs reizināja standarta pakalpojumu nosaukumus ar darījumu vārdiem, piemēram, “cenas”, “pirkt” un citiem. Rezultātā pamati bija “inžektoru remonts”, “inžektoru sūkņa remonts” un citi līdzīgi.
Šī pieeja sniedz visbanālākos formulējumus. Precīza atslēgas kopija, vārdu pārkārtošana, dažādi gadījumi un vārdu formas nav radoša iespēja. Visi – gan darbuzņēmēji, gan pasūtītāji – domā līdzīgi, lieto vienādus formulējumus un darījumu vārdus. Pieprasījumi “no laternas” ātri pārkarst.
Rezultāts ir pārklājuma zudums un līdz ar to pakalpojuma nepietiekama slodze, jo nepārprotamiem vaicājumiem nav seansu. Tos nevar iegūt, vienkārši reizinot.
Situācijas paradokss ir tāds, ka ir maza plūsma (līdz 10 apmeklētājiem dienā), bet izsole ir briesmīga (līdz 40 rubļiem par klikšķi). Pat pakalpojums ar milzīgu materiālo bāzi, zemām izmaksām un lielu klientu plūsmu ir gandrīz neiespējami atgūt cenas par konkrētu atslēgu.
Pamatojoties uz analīzes rezultātiem, mēs atradām papildu bāzes (norādīts biežums Maskavā):
Lielākā daļa no tām bija atklāsme pašam klientam: viņam tas nebija aizdomas potenciālie klienti Viņi var tā noformulēt savus meklējumus, kaut arī šajā jomā strādā jau ilgu laiku.
Šie pieprasījumi konkurentiem nebūt nav acīmredzami, un tāpēc tie nav pārkarsēti. Prognozētais ikdienas satiksmes apjoms ir aptuveni 400-500 lietotāju, kopā visām sistēmām. Vidējā cena tiem ir daudz zemāka nekā tādām frāzēm kā “inžektoru remonts”.
Kā sistematizēt, ja marķieri nav piesaistīti zīmolam un satur neskaidru pieprasījumu? To, ko meklē mērķauditorija, nevar izdomāt spontāni vai dzirdēt no klienta.
Viena problēma rada nezināmu lielu pieprasījumu klāstu: dīzelis kūp melni, pelēks, balts, nedarbojas, klauvē, grabē utt. Tavs uzdevums ir sadalīt šo masīvu klasteros, lai atšķirtu noteiktu skaitu vajadzību.
Pieprasījuma mainīgie
Zīmola gadījumā pieprasījuma “enkurs” ir pats nosaukums. Stenlija produktus nevar saukt citādi, jebkurā gadījumā tas ir kaut kas ar vārdu “Stenlijs”.
Sarežģītam pakalpojumam pieprasījums tiek sadalīts vairākos komponentos (mainīgajos). Problēmu nav iespējams formulēt bez viena no tām:
- Problēma ar iekārtu – lietotājs zina vai pieņem, kas ir bojāts (inžektori, iesmidzināšanas sūknis, virzulis). Un tad sākas fantāziju lidojums - “inžektors klauvē”, “inžektors grab”, “inžektors smēķē” utt.
- Automašīnas problēma ir tā, ka viņš nezina, kas ir salauzts, un nevēlas uzzināt, viņš vienkārši uzraksta savas automašīnas markas nosaukumu (Scania, Kamaz, Man). Mūsu gadījumā benzīna automašīnas nav mūsu profils, mēs izvēlamies tikai tos, kas darbojas ar dīzeļdegvielu;
- Caur degvielu - cilvēks nenorāda automašīnu vai agregātu, bet norāda degvielas veidu - “dīzeļdzinējs”, “dīzelis”, “dīzeļa auto remonts”;
- Caur problēmas izpausmi (“dūmu”, “netek”). Piemēram, melni dūmi ir tipiska dīzeļdegvielas problēma, nav nepieciešams norādīt, vai tas ir benzīns vai dīzeļdegviela;
- Izmantojot automātiskā skenera kļūdas kodu ("kļūda 1235", "kļūda 0489").
Ar lielu varbūtību persona, kurai ir sabojājies dīzeļdzinējs, vaicājumā izmantos vismaz vienu no šo mainīgo vērtībām. Tas ir “enkurs”, ap kuru griežas pieprasījums pēc problēmas.
Ieteikums: lai vaicājumus sadalītu mainīgajos un atlasītu to vērtības, jums ir jāiedomājas, kā jūsu potenciālā auditorija runā par problēmām. Lai to izdarītu, ir lietderīgi izpētīt konkurentu vietnes, tematiskos forumus, kopienas utt.
Kā tas atšķiras no reizināšanas?
Iedomājieties, ka ir kalns, kura iekšpusē ir zelta stieņi, kas jums jāiegūst. Standarta veids ir rakt raktuves šajā kalnā un savākt zeltu, kas nāk pa izpētes ceļu.
Vēl viena iespēja ir nojaukt kalnu ar ekskavatoru un nogādāt to ieguves un pārstrādes rūpnīcā. Tas ir darbietilpīgāk un prasa vairāk kompetenču, bet no visas akmeņu masas jūs savāksiet visu zeltu.
Pēc analoģijas ar šo mēs ņemam vērā visu pieprasījumu pēc vaicājuma “dīzelis”, “dīzelis” un padziļināti strādājam ar visiem Wordstat paplašinājumiem. Pēc tam mēs apkopojam meklēšanas padomus katram. Pamatojoties uz iegūto masīvu, mēs sadalām biežumu, noņemam dublikātus un iegūstam galīgo pieprasījumu apjomu.
Teiksim, mēs iegūstam 100 tūkstošus. Ko ar viņiem darīt tālāk? Mēs izvēlamies nepieciešamās frāzes.
Lai to izdarītu, mēs ievadām katru masīvu Key Collector sadaļā “Grupu analīze”. Mēs izmantojam vaicājumu biežuma vārdnīcu. Tajā jums ir jāgrupē pēc frāzēm un cilnē jāaizpilda atslēgvārdi.
Ko mēs iegūstam:
Šajā posmā nav nepieciešams notīrīt ierobežojošo atslēgvārdu masīvu utt. Jums vienkārši jāpārskata frekvenču vārdnīca un jāatrod divu vārdu vārdi, kas skaidri norāda uz auto remontu.
Kādas ir priekšrocības? Bieži izmantotās pieprasījumu grupas ir saistītas ar populārākajām problēmām. Programma sakārto grupas pēc tajās esošo vārdu skaita. Jūs izskatāt visus rezultātus un identificējat grupas, kas atbilst jūsu problēmai.
Jūs saņemat visu, ko var apkopot šajā tēmā. Tajā pašā laikā ir normāli, ja jums sākotnēji ir 100 tūkstoši vaicājumu ar vārdu “dīzelis” un tikai 10 tūkstoši pēc analīzes.
Jūs veicat līdzīgu darbu ar visām mainīgajām vērtībām.
Semantika precīzam pieprasījumam
YapiMotors auto remonta centram aģentūra MOAB ir sastādījusi vienu no lielākajiem semantiskajiem plāniem savā vēsturē. Klienta specifika: viņam ir jānodrošina precīza trafika.
Pasūtītājs skaidri izklāstīja sākotnējos nosacījumus: ir precīzs darbu saraksts (300 gab.), ko viņš veic, un zīmolu saraksts (70 gab.), ar kuriem viņš strādā.
Pirmajā posmā mēs meklējām visu veidu nosaukumus no darbu saraksta:
- Bremžu remonts – bremžu sistēmas remonts, bremžu sistēmas maiņa, bremzes nestrādā utt.
- Dzinēju remonts - iekšdedzes dzinēju remonts, iekšdedzes dzinēja maiņa, dzinēju remonts u.c.
Japāņu vārdi ir sarežģīti un bieži vien ir nepareizi uzrakstīti. Rezultātā 70 dotās markas/modeļi pārvērtās par 270 līnijām dažādas iespējas rakstīšana latīņu un kirilicas alfabētā.
Tirgus ir liels, tāpēc uzņēmums nepretendēja uz visu tirgu. Tas ir loģiski: viens autoserviss nevar apkalpot visu Maskavu. Viņa mērķis ir neliela daļa no šī pieprasījuma, bet pēc iespējas karstāks, turklāt par minimālu naudu. Tāpēc esam identificējuši pieprasījumus, kuriem jau ir steidzama vajadzība.
Ja lietotājs meklēšanā ieraksta “melno dūmu dīzelis”, viņš var braukt ar kūpošo automašīnu vēl nedēļu, līdz tā pilnībā apstājas. Un “remonta ekspluatācijas cenu” var konvertēt tieši tagad.
Mēs reizinām 450 darbus ar 270 modeļiem un iegūstam marķieru sarakstu, no kuriem ņemam frekvenci.
Apmēram 5 tūkstoši bāzu uzrādīja frekvenci, kas nav nulles, un paplašinājumu “aste” 50 tūkstošus. Atšķirībā no dīzeļdegvielas kodola, kurā ir daudz “atkritumu”, tajā ir minimāls ierobežojošo atslēgvārdu skaits, un gandrīz visi vaicājumi tiek atlasīti.
Semantika plūsmām
Kāpēc to vākt?
Plūsmu semantika nodrošina uzticamu negatīvo failu un tīru trafiku.
Nepietiek ar standarta ierobežojošo atslēgvārdu sarakstu. IN labākais scenārijs tie aptver 30–40% reālo ierobežojošo atslēgvārdu. Katrai tēmai ir arī vaicājumi, kas satur raksturīgus vārdus un padara pašu vaicājumu nemērķtiecīgu un jums neatbilstošu. Tādēļ jums ir jāapkopo ierobežojošie atslēgvārdi plūsmām, pamatojoties uz reāliem vaicājumiem.
Piemērs ir Bosch auto detaļu pieprasījumi. Tas ir vairāku simtu tūkstošu masīvs. Pēc tā mēs identificējām tos, kuros ir skaitļi - tie ir preču pieprasījumi, to bija 20-30 tūkstoši. Mēs no viņiem sastādījām frekvenču vārdnīcu, lai atrastu grupas ar neatbilstošu pieprasījumu. Ir svarīgi pieņemt īstas frāzes konkrētam zīmolam.
Tas nodrošina precīzāku ierobežojošo atslēgvārdu failu, pamatojoties uz kuru varat bloķēt nemērķētus seansus. Rezultātā Krievijā vidējā cena klikšķis bija 7-10 rubļi, un pieteikuma cena bija 60-70 rubļi. Mēs sasniegām augstus reklāmguvumus, jo piesaistījām tikai tādu trafiku, kas bija tuvu pirkumam.
Barības reklāmas kļūmes
Pieņemsim, ka jums ir 10 tūkstoši auto detaļu. Procesa laikā ir svarīgi pārbaudīt, vai starp rakstiem nav divkāršu nozīmes. Tas var nozīmēt gan produktu, gan GOST, instrukcijas, kas nav saistītas ar jūsu tēmu. Vai arī produkts no pavisam citas jomas.
Kā es varu to pārbaudīt? Izveidojiet rakstu sarakstu un sadaliet to biežumu. Jūs arī manuāli identificējat rakstus ar dubultu nozīmi. Izmantojot tos, jūs precizējat semantiku — pievienojiet zīmola nosaukumu vai kvalificējošus vārdus, lai izslēgtu seansus, pamatojoties uz nemērķa pārklājumu.
Vai sludinājumam pietiek ar raksta numuru vai tas ir nepieciešams« %item + %buy (vai cits darījuma vārds)»
Klienti man jautā: “Aleksej, cik tas maksās atslēgvārdi jūsu kampaņās?
Atbilde ir - viss, kurā ir vēlme iegādāties vai pasūtīt pakalpojumu. Es tagad paskaidrošu.
Lieliska Direct semantika.
Konkurenti lepojas, ka var salikt ļoti lielu semantisko kodolu, 50-100 tūkstošus, dažreiz vairāk... Var dabūt tādu milzi:
- izmantojot mākslīgo semantiku - vārdus reizinot. Šī metode retam atslēgvārdam nodrošināja 1,5 klikšķus gadā, taču tagad tā nedarbojas, jo ir statuss “mazs seansu skaits”.
- Arī lielu kodolu var izveidot no informatīviem un aukstiem pieprasījumiem.
Nav nepieciešams darīt ne vienu, ne otru, iemesli ir šādi:
Izmantojot mākslīgo semantiku, 95% reklāmu būs dīkstāvē. Ja mēs tos apvienosim vispārējās grupas, tad tas statistiku īpaši neietekmēs, jo Galvenā satiksme nāk no augstām un vidējām frekvencēm.
Kas attiecas uz atslēgām, tad vajag tikai karstas - ar vēlmi pirkt vai pasūtīt. Darba kampaņās redzu, ka atšķirība ir pat vaicājumiem ar prefiksiem “pirkt” un “cena”. Pirmajā gadījumā publika ir tiešraidē, otrajā bieži vien interesējas (klausās zvanus). Ja mēs ņemam informācijas sistēmas, tā ir pilnīga budžeta izšķērdēšana.
Pats galvenais ir tas, ka šo pieprasījumu kalnu nav iespējams pārbaudīt. Nebūs statistikas (vismaz 100 klikšķu par katru), un tests maksās diezgan santīmu.
Piemēram, ir 100 000 reklāmu, lai katra no tām saņemtu klikšķi gada laikā. Ar klikšķa cenu 15 rubļi. mēs saņemam budžetu pārbaudei - 1,5 miljoni:
vai esat gatavs dot tādu summu? Kā salikt kodolu.
Vēlreiz par to, kā pieiet semantiskā kodola apkopošanai Yandex.Direct. Tikai - atslēgvārdi ar iegādes vajadzībām:
- pasākumu organizēšana Sanktpēterburgā
- auto stiklu maiņa Maskava
- pasūtīt iekrāvēju pakalpojumus
Kad esat apkopojis statistiku un saprotat, ka jums ir jāizņem puse no parastajām atslēgām (nav lietojumprogrammu, zvanu), vienlaikus samazinot klienta izmaksas par 30-50%- tu jūties kā supermens:
Secinājumi.
Es izmantoju pēc iespējas vairāk atslēgvārdu, taču ņemot vērā šajā nodarbībā norādītos punktus. Nav tarifu - tikai pilna Yandex Direct iestatīšana.
Sākumā savāciet kompetentu semantisko kodolu un analizējiet iegūto statistiku:
- lietojumprogrammām ir nepieciešami vietnes mērķi un metrika
- zvaniem - zvanu izsekošana.
Ja jums nepieciešama palīdzība -
Jā tieši tā! Varbūt jūs tagad tā nedomājat, bet tas ir fakts! Un šajā rakstā es jums pastāstīšu, kāpēc tas tā ir. Turklāt es atbildēšu uz vairākiem jautājumiem:
Kas ir semantiskais kodols (SC)?
Kam tas vajadzīgs?
Kā savākt semantisko kodolu?
Sāksim ar visvienkāršāko, no pirmā punkta, semantiskā kodola definīciju.
Semantiskais kodolsŠis ir to formu un kombināciju meklēšanas vaicājumu kopums, kas visprecīzāk raksturo (ir piemēroti) Jūsu piedāvāto pakalpojumu un preču aprakstam.
Otrais punkts.
Semantiskais kodols ir nepieciešams daudzu uzdevumu veikšanai; mēs sniegsim galvenos piemērus:
SEO veicināšanai. Semantiskā kodola apkopošana ļaus ne tikai iegūt atslēgvārdu sarakstu, pamatojoties uz kuru jūs varat efektīvi optimizēt saturu un iegūt lielāku meklēšanas trafiku, bet, ja nepieciešams, mainīt vietnes struktūru, pamatojoties uz semantiku. Struktūras maiņa ietver jaunu galveno lapu izveidi un savienojumu veidošanu starp esošajām lapām efektīvākai reklamēšanai.
Maksimālam pieprasījumu pārklājumam, iestatot kontekstuālo reklāmu. Apkopojot visu veidu meklēšanas vaicājumus, Šis brīdis, varat pielāgot savu reklāmu rādīšanu, pamatojoties uz tām. Ļoti bieži maksa par klikšķi zemas frekvences vaicājumam (vaicājums, ko lietotāji veic tikai pāris reizes mēnesī) ir par lielumu mazāka nekā maksa par klikšķi plašākam vaicājumam jūsu nišā.
Ja jūs tikko sākat savu biznesu internetā un plānojat izveidot savu vietni. Zinot, kādus vaicājumus lietotāji meklē, jūs varat izveidot savas vietnes struktūru pēc iespējas precīzāk/efektīvāk, veidojot pareizu lapu hierarhiju un pašas lapas.
Ja atrodaties kādā no trim punktiem, varat pasūtīt semantiskā kodola savākšanas pakalpojumu pie mums.
Semantiskā kodola vākšana kontekstuālai reklāmas kampaņai
Viens no svarīgākajiem un svarīgākajiem punktiem stratēģiskās informācijas vākšanā ir padziļināta produkta tēmas izpēte, biznesa modeļa un klienta biznesa galveno mērķu izpratne. Tas ļaus saprast, kas klientam ir svarīgi un kas nav īpaši svarīgi, kuri pieprasījumi klientam ir piemēroti un kuri nē.
Pamatojoties uz to, varat izveidot vairāku veidu sinonīmus:
komerciāla*(meklēšanas vaicājumi, piemēram, pirkt/cena/pasūtījums/maksa + produkts)
bezpeļņas(informācijas, vispārīgi, navigācijas un citi pieprasījumi)
vienoti stratēģiskie spēki, tas ietver gan komerciālus, gan citus pieprasījumus.
*Komerciālais semantiskais kodols ir vispiemērotākais kontekstuālās reklāmas iestatīšanai, jo lietotājs ir ieinteresēts produkta izmaksās vai ir gatavs pasūtīt/iegādāties preci jau šobrīd (vai tuvākajā nākotnē).
Mēs sadalīsim tehnisko informāciju par CN savākšanu kontekstuālajai reklāmai vairākos punktos:
Centrālā atslēgvārda definīcija;
Vārdu izvēle, kas raksturo jūsu produktu vai pakalpojumu;
Atslēgvārdu kolekcija;
Semantiskā kodola tīrīšana no nemērķa vaicājumiem (paralēla ierobežojošo atslēgvārdu kolekcija).
Semantiskā kodola izveide kontekstam sākas ar izpratni par galveno, atslēgas vaicājumu (sauksim to CA — centrālais vārds). Vairumā gadījumu tas ir augstas frekvences atslēgvārds, kam seko citi vārdi, kas raksturo jūsu produktu vai pakalpojumu.
Tas varētu būt:
darbība (pirkt, pasūtīt, pārdot...);
jūsu nodrošināto preču zīmoli/ražotāji;
produkta veids;
preču specifikācija;
produkta krāsa;
ģeogrāfiskie prefiksi un citas iespējas.
Tādējādi mums ir koks, kura saknes arvien dziļāk iedziļinās jūsu produkta vai pakalpojuma detaļās. (Šādi tiek sastādīta atslēgvārdu domu karte)
Lai iegūtu sīkāku informāciju par to, kā vajadzētu izskatīties MindMap semantiskajam kodolam, skatiet attēlu (lai palielinātu, noklikšķiniet uz attēla):
CA + akcija (nopirkt peldbaseinu);
CA + darbība + ģeogrāfiskā atrašanās vieta. pielikums (nopirkt baseinu Kijevā);
CS + skats + darbība (piepūšamais baseins pirkšanai);
CS + produkta specifikācija + darbība (pūle 305x76);
CS + krāsa + darbība (pērk baseina zilā krāsā);
CA + zīmols + darbība (Intex peldbaseina pirkšana);
CA + tips + zīmols + darbība (pērciet Intex rāmja baseinu);
CA + krāsa + izskats + zīmols + darbība (pērciet zilā rāmja baseinu Intex).
Atslēgvārdus var krustot dažādās variācijās (līdz pat “viss ar visu”), un neuztraucieties, ja pēc tiem nav pieprasījuma, vēlāk, pēc parsēšanas, mēs šādus atslēgvārdus izslēgsim.
To var izdarīt manuāli (izmantojot Yandex Wordstat vai Google atslēgvārdu plānotāju) + izmantojot Excel.
Tie ir bezmaksas rīki, taču mūsu uzdevumu veikšana prasīs daudz laika, pacietības un pūļu.
Varat izmantot atslēgvārdu datu bāzes, piemēram, Pastukhov vai MOAB. Lieliskas lietas, taču jums ir jāsaglabā pašreizējā datu bāze, jo regulāri parādās jauni pieprasījumi.
Programmatūras produkti:
Slovo*b ir programma atslēgvārdu parsēšanai, bezmaksas produkts.
Vārds ir maksas Key Collector programmas analogs, tas darbojas lēni, bet noteikti. Maziem projektiem bez problēmām var pabeigt, lieliem bez Anti-captcha simbolu savākšana aizņēma nedēļu
Key Collector - šis rīks vienkārši paglābs jūs no rutīnas daļas, taču jums ir jāzina, kā to izmantot, un tas ir apmaksāts.
Semantiskā kodola tīrīšana.
Mēs apkopojam pieprasījumu biežumu no mūsu SY. (Atcerieties, mēs krustojām “viss ar visu”, tādējādi veidojot mākslīgu semantiku) Pieprasījumi, kuros frekvence ir nulle, ir jāizdzēš vai jāaugšupielādē atsevišķā failā.
Citi pieprasījumi ir jāpārskata manuāli.
Tāda ir rutīna, un no tās nav iespējams izvairīties (
Tagad jums ir jāpārskata visi jūsu savāktie pieprasījumi. Tādā veidā mēs izslēgsim nemērķa vaicājumus un apkoposim ierobežojošo atslēgvārdu sarakstu.
Šo “vienkāršo” punktu aizpildīšanas rezultātā mēs iegūstam augstas kvalitātes semantisko kodolu. Dāvanā saņēmām arī lielisku negatīvo atslēgvārdu datubāzi, kas mūs paglābs no liels daudzums nav mērķtiecīga trafika, iestatot kontekstuālo reklāmu.
Ja jums nav laika pašam pabeigt iepriekš aprakstīto algoritmu vai vēlaties iegūt semantisko kodolu, nepieliekot daudz pūļu, pasūtiet semantiskā kodola kolekciju no mums!
Šī pakalpojuma maksa ir 20 ASV dolāri par 100 atslēgvārdiem.