Postoji nekoliko definicija medicine zasnovane na dokazima:
- Ovo je nova tehnologija za prikupljanje, analizu, sintetizaciju i korištenje medicinskih informacija za donošenje optimalnih kliničkih odluka.
- To je svjesna, jasna i nepristrasna upotreba najboljih dostupnih dokaza za donošenje odluka o njezi pojedinačnih pacijenata.
- To je jačanje tradicionalnih vještina kliničara u dijagnostici, liječenju, prevenciji i drugim područjima kroz sistematsko formuliranje pitanja i primjenu. matematičke procjene vjerovatnoća i rizik.
Odmah treba napomenuti da izrazi “nema dokaza”, “nije dokazano” ili “nedovoljno dostupnih dokaza” nisu isto što i “dokazano nema efekta” ili “dokazano nema koristi”. Reč „nije dokazano“ može ukazivati na nedovoljno poznavanje problema i preporučljivost organizovanja većih studija ili korišćenja drugih metoda prikupljanja informacija i provođenja statističke analize. Istovremeno, ne smijemo zaboraviti da obrnuti tekst “dokazano” može ukazivati na statističku manipulaciju u interesu proizvodnih kompanija.
Medicina zasnovana na dokazima o istraživačkim metodama koje se koriste u epidemiologiji.
J.M. Na kraju, formulirajući modernu definiciju epidemiologije, fokusira se na pojedinačne riječi u ovoj definiciji. Dakle, „studija“ treba shvatiti kao provođenje opservacijskih (opservacijskih) i eksperimentalnih studija, testiranje hipoteza i analiziranje rezultata.
„Širenje bolesti i faktora...“ podrazumeva proučavanje incidencije bolesti, smrti, faktora rizika, pridržavanje pacijenata sa preporukama lekara, organizaciju zdravstvene zaštite i njenu efikasnost.
„Cilna grupa“ je grupa sa određenim brojem ljudi i određenim starosnim, polnim, socijalnim i drugim karakteristikama.
Trenutno se savremeni koncept epidemiologije označava terminom „klinička epidemiologija“. Ovaj termin dolazi od naziva dviju „matičnih“ disciplina: kliničke medicine i epidemiologije.
"Klinički" jer nastoji odgovoriti na klinička pitanja i preporučiti kliničke odluke zasnovane na najboljim dokazima.
„Epidemiologija“ jer su mnoge njene metode razvili epidemiolozi, a briga o konkretnom pacijentu se razmatra u kontekstu veće populacije kojoj pacijent pripada.
Klinička epidemiologija- nauka koja omogućava predviđanje za svakog konkretnog pacijenta na osnovu proučavanja kliničkog toka bolesti u sličnim slučajevima koristeći rigorozne naučne metode za proučavanje grupa pacijenata kako bi se osigurala tačnost predviđanja.
Target klinička epidemiologija – razvoj i primjena takvih metoda kliničkog posmatranja koje omogućavaju donošenje pravednih zaključaka uz garantovanu procjenu uticaja sistematskih i slučajnih grešaka. Ovo je kritičan pristup dobijanju informacija koje su lekarima potrebne za donošenje ispravnih odluka.
Osnovna metoda u epidemiologiji je poređenje. Izvodi se matematičkim proračunima takvih veličina kao što su omjer šansi, omjer rizika za razvoj događaja koji se proučavaju.
Međutim, prije nego što napravimo poređenje, treba razumjeti s čime ćemo porediti (narandže s narandžama, a ne narandže s parobrodom), tj. formulirati zadatak (problem) koji prethodi početku bilo kojeg istraživanja. Najčešće se problem formulira u obliku pitanja na koje se mora pronaći odgovor.
Na primjer, hipotetički, mi (odnosno, praktičar) smo predstavljeni lijek, koji bi, prema mišljenju hemičara koji su ga sintetizirali, trebao liječiti petu. Farmakološka kompanija koja je lijek pustila u proizvodnju također u uputstvu uvjerava da deklarirani učinak zaista postoji.
Šta praktičar može učiniti kada odlučuje da li će koristiti drogu?
Isključujemo odgovor “da vjerujemo hemičarima/farmakolozima na riječ” kao trivijalan i pun posljedica. Naš zadatak- pomoću sredstava dostupnih ljekaru provjeriti deklarirani učinak lijeka na petu (potvrditi ili opovrgnuti, itd.). Naravno, lijek nećemo testirati na laboratorijskim miševima, dobrovoljcima itd. Pretpostavlja se da je prije „lansiranja u seriju“ neko to već učinio manje-više savjesno.
U skladu sa problemom, započećemo formiranje niza podataka koji se koriste za njegovo rešavanje:
- Prvo, tražimo informacije.
- Zatim ćemo isključiti nebitne članke iz rezultirajućeg niza podataka (nebitne - one koji ne odgovaraju našim interesima).
- Ocenićemo metodološki kvalitet pronađenih studija (koliko je ispravna metodologija za prikupljanje informacija u studiji, da li su adekvatne korišćene metode statističke analize itd.) i rangirati informacije u rezultirajućem nizu prema stepenu pouzdanosti dokazi zasnovani na postojećim sporazumima o medicinskoj statistici i kriterijumima pouzdanosti koje predlažu stručnjaci za medicinu zasnovanu na dokazima.
Prema Švedskom savetu za metodologiju evaluacije u zdravstvenoj zaštiti, snaga dokaza iz različitih izvora varira u zavisnosti od vrste sprovedene studije. Vrsta provedene studije, prema međunarodnom sporazumu Vancouver grupe urednika biomedicinskih časopisa (http://www.icmje.org/), mora biti pažljivo opisana; moraju se navesti i metode statističke obrade rezultata kliničkih ispitivanja, mora se navesti sukob interesa, doprinos autora naučnom rezultatu i mogućnost da se od autora traži primarna informacija o rezultatima studije.
Da bi se osigurali dokazi o rezultatima dobijenim u istraživanju, mora se izabrati „na dokazima“, odnosno adekvatna zadacima, metodologija istraživanja (dizajn istraživanja i metode statističke analize) (tabela 1) koju ćemo uzeti u obzir. prilikom odabira informacija iz niza podataka.
Tabela 1. Izbor metodologije istraživanja u zavisnosti od svrhe studije
(za opis pojmova pogledajte Glosar metodoloških termina)Ciljevi istraživanja Dizajn studija Metode statističke analize Procjena prevalencije bolesti Studija poprečnog presjeka cijele grupe (populacije) koristeći stroge kriterije za prepoznavanje bolesti Procjena udjela, izračunavanje relativnih pokazatelja Procjena morbiditeta Kohortna studija Procjena udjela, izračunavanje vremenskih serija, relativni pokazatelji Procjena faktora rizika od bolesti Kohortne studije. Studije kontrole slučaja Korelaciona analiza, regresiona analiza, analiza preživljavanja, procjena rizika, omjer šansi Procjena uticaja faktora sredine na ljude, proučavanje uzročno-posledičnih veza u populaciji Ekološke populacijske studije Korelacija, regresiona analiza, analiza preživljavanja, procjena rizika (inkrementalni rizik, relativni rizik, inkrementalni populacijski rizik, inkrementalni populacijski rizik), omjer šansi Skretanje pažnje na neobičan tok bolesti i rezultat liječenja Opis slučaja, serija predmeta br Opis trenutnih nalaza kliničke prakse Zapažanje („prije i poslije“) Srednja vrijednost, standardna devijacija, upareni Studentov t test (kvantitativni podaci).
McNimara test (kvalitativni podaci)Testiranje nove metode liječenja I faza kliničkog ispitivanja ("prije i poslije") Srednja vrijednost, standardna devijacija, upareni Studentov t test.
McNimara kriterijumPoređenje dva tretmana u trenutnoj kliničkoj praksi Kontrolisana perspektiva. Nasumično (otvoreno, slijepo, dvostruko slijepo). Kontrolisana retrospektiva. Kontrolirana perspektiva + retrospektiva (mješoviti dizajn) Studentov t test (kvantitativni podaci).
χ 2 ili z test (kvalitativne karakteristike).
Kaplan-Meersov test (preživljavanje)Poređenje novih i tradicionalnih metoda liječenja Klinička ispitivanja faze II-IV (kontrolirana, prospektivna ili randomizirana) Studentov t test.
χ2 test.
Kaplan-Meersov testSvaka vrsta istraživanja je okarakterisana određena pravila prikupljanje i analiza informacija. Ako se poštuju ova pravila, svaka vrsta istraživanja može se nazvati kvalitativnim, bez obzira da li potvrđuju ili opovrgavaju hipotezu. Statističke metode analize korištene za dobivanje dokaza detaljnije su predstavljene u knjigama Petrija A., Sabina K. “Vizuelna statistika u medicini” (M., 2003), Glanz S. “Medicinska i biološka statistika” (M. , 1999).
Nivo “dokaza” informacija rangiran na sljedeći način (padajući):
- Randomizirano kontrolirano kliničko ispitivanje;
- Nerandomizirano kliničko ispitivanje s istovremenom kontrolom;
- Nerandomizirano kliničko ispitivanje s povijesnom kontrolom;
- Kohortna studija;
- "Kontrola slučaja";
- Crossover kliničko ispitivanje;
- Rezultati posmatranja.
Rezultati studija sprovedenih korišćenjem pojednostavljenih metoda ili metoda koje ne odgovaraju ciljevima studije, uz pogrešno odabrane kriterijume evaluacije, mogu dovesti do pogrešnih zaključaka.
Upotreba složenih metoda procjene smanjuje vjerovatnoću pogrešnog rezultata, ali dovodi do povećanja tzv. administrativnih troškova (prikupljanje podataka, kreiranje baze podataka, metode statističke analize).
Na primjer, u studiji E.N. Fufaeva (2003) je utvrdila da je kod pacijenata koji su prije operacije imali invalidsku grupu, postojanost invaliditeta registrovana u svih 100%. Među pacijentima koji nisu imali grupu invaliditeta prije kardiohirurške intervencije, u 44% slučajeva grupa invaliditeta je određena nakon operacije. Na osnovu ovog rezultata moguće je izvući lažne zaključke da kardiohirurgija pogoršava kvalitetu života pacijenata. Međutim, istraživanje je pokazalo da je 70,5% pacijenata i 79,4% ljekara koji su posmatrali ove pacijente zadovoljno rezultatima liječenja. Registracija grupe invaliditeta je iz socijalnih razloga (povlastica za primanje lijekovi, plaćanje stanovanja itd.).
Značaj socijalna zaštita po pitanju radne sposobnosti potvrđuju rezultati studije sprovedene u SAD-u koja nije otkrila jasnu vezu između kliničko stanje(somatska bolest) pacijenta i radna sposobnost.
U cilju poređenja pokazatelja zaposlenosti nakon TLBA i CABG pregleda je pregledano 409 pacijenata (Hlatky M.A., 1998), od čega je 192 osobe podvrgnuto TLBA i 217 CABG. Utvrđeno je da su se pacijenti koji su podvrgnuti TLBA vraćali na posao šest sedmica brže od pacijenata koji su bili podvrgnuti CABG-u. Međutim, dugoročno se pokazalo da je uticaj faktora kao što je vrsta operacije beznačajan. Tokom naredne četiri godine, 157 pacijenata (82%) u TLBA grupi i 177 pacijenata (82%) u CABG grupi vratilo se na posao. Faktori koji su imali najveći uticaj na stopu dugoročnog zaposlenja bili su starost pacijenta na početku studije i stepen pokrivenosti zdravstvene zaštite zdravstvenim osiguranjem.
dakle, medicinski faktori imale manje uticaja na pokazatelje zaposlenosti na duži rok od demografskih i društvenih faktora. Rezultati do kojih su došli ruski i američki istraživači ukazuju da su neke tradicionalne i naizgled jednostavne metode za procjenu rezultata liječenja neprihvatljive za odabir prioriteta i donošenje odluka.
- Nakon toga, izvršićemo sistematski pregled - metaanaliza, procijenićemo nivo pouzdanosti rezultata dobijenih tokom istraživanja i uporediti: da li postoje prednosti proučavanih metoda dijagnostike, liječenja, načina plaćanja usluga, ciljanih programa u odnosu na one koji su upoređivani ili ranije korišteni.
Ako uključimo informacije sa niskim stepenom pouzdanosti, onda se o ovoj tački u našem istraživanju treba posebno raspravljati.
Centar za medicinu zasnovanu na dokazima u Oksfordu nudi sledeće kriterijume za pouzdanost medicinskih informacija:
- Visoka pouzdanost– informacije su zasnovane na rezultatima nekoliko nezavisnih kliničkih ispitivanja sa podudarnim rezultatima sažetim u sistematskim pregledima.
- Umjereno samopouzdanje– informacije su zasnovane na rezultatima najmanje nekoliko nezavisnih, sličnih kliničkih ispitivanja.
- Ograničena valjanost– informacije su zasnovane na rezultatima jednog kliničkog ispitivanja.
- Ne postoje rigorozni naučni dokazi(klinička ispitivanja nisu sprovedena) – neke izjave su zasnovane na mišljenju stručnjaka.
- I na kraju, nakon procjene mogućnosti korištenja rezultata istraživanja u stvarnoj praksi, objavit ćemo rezultat:
Ovo je naravno šala, ali svaki vic ima istine.
Obično se objavljuju studije koje su donele pozitivni rezultati, na primjer, predstavljanje novog tretmana u povoljnom svjetlu. Ako se radna hipoteza (zadatak, problem) ne potvrdi ili ne nađe pozitivno rješenje, tada istraživač po pravilu ne objavljuje podatke istraživanja. Ovo može biti opasno. Tako je 80-ih godina dvadesetog veka grupa autora proučavala antiaritmički lek. U grupi pacijenata koji su ga primili utvrđena je visoka stopa mortaliteta. Autori su ovo smatrali nesrećom, a budući da je razvoj ovog antiaritmičkog lijeka prekinut, materijale nisu objavili. Kasnije je sličan antiaritmički lijek, flekainid, izazvao mnoge smrtne slučajeve 1-2.
________________________- N Engl J Med. 1989 Aug 10;321(6):406-12, Preliminarni izvještaj: efekat enkainida i flekainida na mortalitet u randomiziranom ispitivanju supresije aritmije nakon infarkta miokarda. Istražitelji ispitivanja supresije srčane aritmije (CAST).
Gornji algoritam za pretraživanje i procjenu dokaza predložili su D.L. Sackett et al (1997). Može se koristiti u bilo kojoj studiji, čak i za procjenu utjecaja mjesečevih faza na rast telegrafskih stubova.
Trenutno, broj izvora o medicini zasnovanoj na dokazima stalno raste, ali uprkos tome, Cochrane biblioteka ostaje najvažnija. Nastao je kao dio Cochrane kolaboracije međunarodne zajednice naučnika različitih specijalnosti, čiji je cilj bio pronaći, sistematizirati i sumirati rezultate svih randomiziranih kontroliranih kliničkih ispitivanja ikada provedenih. Glavni kriterij za odabir studija je odabir subjekata korištenjem slučajnog uzorkovanja. Cochrane biblioteka sadrži informacije o svim ispitivanjima sprovedenim na datu temu (pokusi lijekova, tretmani, itd.), kao i sistematske preglede o najaktuelnijim i kontroverznim temama u medicini, koji se redovno ažuriraju. Podaci u Cochrane biblioteci prikazani su u elektronski format i može biti dostupan on-line ili distribuiran na laserskim diskovima uz pretplatu.
Uz pristup Cochrane biblioteci, kliničar ili istraživač može brzo provjeriti jesu li informacije sadržane u analizi naučni članak, odgovara prihvaćenom međunarodnom iskustvu, da li su slične studije ranije rađene i kakvi su rezultati dobijeni.
Važno je da su se posljednjih godina ne samo pojavile baze podataka u kojima možete pronaći gotovo sve medicinske informacije od interesa, već su razvijeni i jedinstveni standardi za izvještavanje o rezultatima randomiziranih kontroliranih ispitivanja (CONSORT), čija je svrha poboljšati kvalitet izveštaja o randomizovanim kontrolisanim ispitivanjima (RCT).
Za sveobuhvatnu procjenu rezultata RCT-a, potrebno je dobro razumjeti karakteristike njegove strukture, ponašanja, analize i interpretacije podataka. Brzi rast broja RCT-a doveo je do pitanja potrebe za ispravljanjem
adekvatnu prezentaciju njihovih rezultata, jer vrlo često kvalitet izvještaja ostaje nezadovoljavajući. Grupa istraživača i urednika medicinskih časopisa razvila je Konsolidirane standarde izvještavanja o ispitivanjima (CONSORT) kako bi pomogla istraživačima da poboljšaju kvalitet svojih izvještaja korištenjem specifičnog algoritma koji odražava proces provođenja i analize RCT-a. Ukoliko njeni autori daju nepotpune ili netačno pripremljene izvještaje, to otežava ili često onemogućava interpretaciju dobijenih podataka. Vrlo često su pristrasni rezultati osnov za nepoštene prakse u naučnim publikacijama, kada se pogrešni rezultati predstavljaju kao neka nova istina.
Standardni delovi izveštaja su: Naslov, Sažetak, Uvod, Metode istraživanja, Rezultati i Diskusija. Trebalo bi da sadrži detaljne informacije o relevantnosti i ciljevima studije, karakteristikama njene strukture, vođenju i analizi podataka. Na primjer, nedovoljne informacije o randomizaciji dovode do pogrešnih procjena efikasnosti intervencije. Da bi procijenio prednosti i slabosti RCT-a, čitatelj mora biti svjestan kvaliteta korištenih metoda.
Pored dizajna studije, potrebna je i detaljna šema za njeno sprovođenje, koja treba da odražava promene u sastavu njenih učesnika tokom vremena (uključivanje učesnika, randomizacija za dodeljivanje određene intervencije, posmatranje i analiza podataka). Ovi podaci daju jasnu sliku o tome koliko je pacijenata u svakoj grupi bilo uključeno u primarnu analizu i da li je RCT koristio analizu podataka na osnovu pretpostavke da su svi pacijenti primili propisani tretman.
CONSORT standarde je prvi put objavila sredinom 1990-ih grupa autora koja je uključivala kliničke istraživače (liječnike), specijaliste za zdravstvenu statistiku i nezaraznu epidemiologiju, te urednike vodećih biomedicinskih časopisa. Ovi standardi su postali osnova za uredničke zahtjeve prilikom pripreme članaka za objavljivanje u medicinskim časopisima. CONSORT standarde periodično
su ažurirani i njihova najnovija verzija dostupna je na Internetu: www. consort-statement.org
Upotreba CONSORT standarda zapravo poboljšava kvalitet RCT izvještavanja i medicinskih publikacija, smanjujući broj nezadovoljavajućih medicinskih publikacija sa 61% na 39%.
Standardi CONSORT-a trenutno snažno preporučuju navođenje da li je etičko odobrenje dobijeno od institucije u kojoj je studija sprovedena; izvori finansiranja i registracijski broj studije, kao što je Međunarodni standardni broj randomiziranog kontroliranog ispitivanja (ISRCTN), dodijeljen prije početka studije.
Danas CONSORT uključuje kontrolnu listu od 22 stavke (Tabela 8.1) i dijagram toka za provođenje RCT-a (Slika 8.1), koji su prvenstveno fokusirani na poboljšanje kvaliteta izvještavanja o jednostavnim dvogrupnim RCT-ovima. Međutim, principi CONSORT-a dozvoljavaju im da se koriste prilikom izvještavanja o studijama bilo kojeg drugog dizajna.
CONSORT standardi se ne odnose samo na učesnike u RCT-ima, već i na sve istraživače, jer ih naširoko koriste recenzenti i urednici medicinskih časopisa prilikom odabira članaka za objavljivanje kako bi se eliminisale sistematske greške koje bi mogle dovesti do pogrešnih rezultata i zaključaka. Posebna pažnja posvećena je statističkom prikazu rezultata kliničkog ispitivanja u skladu sa odredbama Jedinstvenih zahtjeva za rukopise koji se dostavljaju u biomedicinske časopise.
CONSORT se prvobitno zasnivao na principima medicine zasnovane na dokazima, koji su se ranije koristili za razvoj standarda za izvještavanje o meta-analizama randomiziranih studija, meta-analizama opservacijskih studija i materijala iz studija koji su procjenjivali efikasnost dijagnostičkih metoda.
Trenutno, pored Cochrane biblioteke, postoji oko 200 baza podataka u kojima možete pronaći materijale koji su u skladu sa principima medicine zasnovane na dokazima (najvažniji od njih su navedeni u tabeli 8.2).
Rice. 8.1. Dizajn randomiziranog ispitivanja, koji prikazuje podatke o broju sudionika u svim fazama (uključivanje sudionika, nasumično dodjeljivanje određene intervencije, posmatranje i analiza podataka)
Tabela 8.1. Kontrolna lista odjeljaka koji će biti uključeni u randomizirani izvještaj o ispitivanju
Tabela 8.1 se nastavlja
Kraj tabele 8.1
Tabela 8.2. Medicinske elektronske baze podataka koje koriste medicinske podatke zasnovane na dokazima
Sljedeći Internet resursi mogu biti korisni za razvoj novih i analizu postojećih kliničkih preporuka.
National Guidelines Clearinghouse (NGC), www.guideline.gov
Vodič za kliničku preventivnu službu, http://cpmcnet. columbia.edu/texts/gcps
Vodič za kliničku preventivnu službu, drugo izdanje, http://odphp.osophs.dhhs.gov/pubs/guidecps/default.htm
Vodiči za liječenje bolesti porodične prakse, www.familymed.com/References/ReferencesFrame.htm
Institut za unapređenje kliničkih sistema, www.icsi.org
AHRQ: Stavite prevenciju u praksu, www.ahcrp.gov/clinic/ppipix.htm
Agencija za kvalitet i istraživanje zdravstvene zaštite (AHRQ), www.ahrq.gov
AIHA višejezična biblioteka, www.eurasiahealth. org/english/library/index.cfm, www.eurasiahealth.org/russian/library/index.cfm
Agencija za zdravstvena istraživanja i kvalitet: Stavite prevenciju u praksu, www.ahcrp.gov/clinic/ppipix.htm
Kanadsko medicinsko udruženje: smjernice i kliničke smjernice u Kanadi (Canadian Medical Association: Guidelines for Canadian Clinical Practice Guidelines), www.cma. ca/cpgs/gsspg-e.htm
Zdravstvena zaštita zasnovana na dokazima, www.jr2.ox.ac.uk/bandolier/index.html
Potražite postojeće kliničke praktični vodiči moze se obaviti na sledecim adresama:
http://www.guideline.gov (US National Guideline Clearinghouse);
http://www.phppo.cdc.gov/CDCRecommends/AdvSearchV.asp (Centar za kontrolu i prevenciju bolesti, SAD);
http://www.ahrg.gov/clinic/cpgsix.htm (Agencija za zdravstvena istraživanja
i kvaliteta, SAD);
Http://hstat.nlm.nih.gov (Tekst za procjenu tehnologije zdravstvenih usluga i Nacionalna medicinska biblioteka, SAD);
http://mdm.ca/cpgsnew/cpgs/index.asp (Info baza smjernica kliničke prakse Kanadskog medicinskog udruženja);
http://www.hc-sc.gc.ca/pphb-dgspsp/dpge.html (Zdravstvo Kanade - Smjernice o populaciji i javnom zdravstvu);
Http://www.nice.org.uk (Nacionalni institut za kliničku izvrsnost - NICE, UK);
http://www.eguidelines.co.uk (eGuidelines, UK);
http://www.shef.ac.uk/seek/guidelines.htm (Sheffield dokazi o djelotvornosti i poznavanje kliničkih smjernica, UK);
http://www.nelh.nhs.uk/guidelinesfinder (Nacionalna elektronska biblioteka
za zdravlje, UK);
http://www.prodigy.nhs.uk/ClinicalGuidance (PRODIGY Clinical Guidance, UK);
http://www.sign.ac.uk (Scottish Intercollegiate Guidelines Network, Škotska);
http://www.lehtinen.de/english/english/view (Informativna služba nemačkih smernica, Nemačka);
http://www.health.gov.au/hfs/nhmrc/publicat/cp-home.htm (Australsko nacionalno vijeće za zdravstvo i medicinska istraživanja, Australija);
http://www.nzgg.org.nz/library.cfm (New Zealand Guidelines Group, Novi Zeland).
Korisne informacije o različitim aspektima medicine zasnovane na dokazima u odnosu na "uže" specijalnosti možete pronaći na:
American Holistic Health Association, www.ahha.org;
American Whole Health and Rebus Inc., www.WholeHealth.com;
Evropsko kardiološko društvo, www.escardio.org;
Vascular Disease Foundation, www.vdf.org;
British Dental Association, www.bda-dentistry.org.uk;
British Dental Health Foundation, www.dentalhealth.org.uk;
Američko društvo za istraživanje kostiju i minerala, www.asbmr.org;
The Thyroid Society, www.the-thyroid-society.org;
American Academy of Family Physicians, www.aafp.org;
Kanadska zdravstvena mreža, www.canadian-health-network.ca;
Organizacija Mondiale de Gastro-Enterology, www.omge.org;
British Liver Trust, www.britishlivertrust.org.uk;
Društvo ginekoloških onkologa, www.sgo.org;
American Cancer Society, www.cancer.org;
Međunarodno društvo za infektivne bolesti, www.isid.org;
Fondacija za hepatitis B, www.hepb.org;
Američko društvo za gensku terapiju, www.asgt.org;
Informacije o projektu ljudskog genoma, www.ornl.gov/hgmis;
Američka akademija za neurologiju, www.aan.com;
Alzheimer's Disease International, www.alz.co.uk;
Međunarodna federacija ginekologije i akušerstva, www.figo.org;
OBGYN.net, www.obgyn.net;
Međunarodno društvo za refraktivnu hirurgiju, www.isrs.org;
The Glaucoma Foundation, www.glaucoma-foundation.org;
Američka akademija ortopedskih hirurga, www.aaos.org;
Nacionalno društvo za osteoporozu, www.nos.org.uk;
Američka akademija za pedijatriju, www.aap.org;
KidsGrowth.com, www.kidsgrowth.com;
Svjetsko udruženje psihijatara - WPA online, www.wplanet.org;
Fondacija za mentalno zdravlje, www.mentalhealth.org.uk;
Globalna inicijativa za astmu, www.ginasthma.com;
Canadian Lung Association, www.lung.ca;
Međunarodna liga asocijacija za reumatologiju, www.ilar.org;
Arthritis Foundation, www.arthritis.org;
Međunarodno udruženje hirurga, www.iss-sic.ch;
Međunarodno udruženje za podršku radiohirurgiji, www.irsa.org;
Bristol urološki institut, www.bui.ac.uk;
Američka fondacija za urološke bolesti, www.impotence.org;
Američka akademija forenzičkih nauka, www.aafs.org;
Američko medicinsko udruženje, www.ama-assn.org;
The Antibody Resource Page, www.antibodyresource.com;
Sajt za različite medicinske specijalnosti, www.atemergency.com;
Publikacija imenika lijekova MIMS, www.atmedican-asia.com;
British Medical Journal, www.bmj.com;
Neurologija, Gastroenterologija (časopisi), www.b2imed.com;
Stranica za informacije vezane za klinička ispitivanja, www.centerwatch.com;
Interaktivne online konferencije, www.cyberounds.com;
Internet resursi vezani za stomatologiju, www.dental-resources.com;
The CPR Diary and Patient Education, www.edotmd.com;
Exercise Research Associates, www.exra.org;
Pedijatrijski zdravstveni problemi, www.generalpediatrics.com;
Globalna baza podataka o lijekovima, www.globaldrugdatabase.com;
Elektronski časopis za hipertenziju, dijalizu i kliničku nefrologiju, www.hdcn.com;
Opći informativni portal o zdravlju i medicini, www.healthscount.com;
Internet verzija vodećeg časopisa o zdravlju potrošača u Aziji i Pacifiku, www.healthtoday.net;
Medicinski institut Howard Hughes, www.hhmi.org;
Medicinska baza podataka, www.internets.com/mednets;
Institut za proučavanje i liječenje bola, www.istop.org, www. lipitor.com;
SmartMed stranica za liječnike, www.medicinenet.com;
Medicinske konferencije širom svijeta, www.mediconf.com;
Specijaliteti sajta: serije kliničkog menadžmenta, pitajte stručnjake, konferencija i izgubljeno više, www.medscape.com;
Besplatna internet usluga, medicinske informacije u formatu sažete slajd prezentacije, www.medslides.com;
Mikrobiologija, virološke stranice, www.microbiol.org;
Nefrologija, www.nephroworld.com;
Izvori neuronauke, www.neuroguide.com;
Nacionalna medicinska biblioteka Sjedinjenih Država, www.nlm.nih.gov, www.norvasc.com;
Danska Lundbeck Institute, www.psychiatrylink.com;
Web lokacije vezane za radiologiju, www.radcenter.com;
Postdiplomski medicinski život, www.residentpage.com;
Reuters Health ponude, www.reutershealth.com;
Holističko zdravlje i alternativna medicina, www.saffronsoul.com;
Society of Critical Care Medicine, www.sccm.org, www.telemedicine.org;
Sajt za kardiologe, www.theheart.org;
Transplantacija i donacija, www.transweb.org;
Urologija, www.uroguide.com;
Hirurško obrazovanje, www.vesalius.com;
Virtuelna bolnica, www.vh.org;
Imenik stomatologa, www.webdental.com;
Web Health Center, www.webhealthcentre.com.
Profesionalna udruženja alternativne medicine
Nacionalni savet za integrativnu medicinu, www.nimc.org;
Britansko naturopatsko udruženje, www.naturopaths.org.uk;
Kanadsko komplementarno medicinsko udruženje, www.ccmadoctors.ca;
Udruženje evropskih pedijatrijskih kardiologa, www.aepc.org;
Kardiološko društvo Australije i Novog Zelanda, www.csanz.edu.au;
Društvo za gerijatrijsku kardiologiju, www.sgcard.org;
American Dental Association, www.ada.org, Dentalxchange.com;
Evropska unija stomatologa, www.europeandentists.org;
Američka akademija za dermatologiju, www.aad.org, DermWeb.com, www.dermweb.com.
Dijabetes i endokrinologija
American Thyroid Association, www.thyroid.org;
Udruženje britanskih kliničkih dijabetologa, www.diabetologistsabcd.org.uk;
Društvo za endokrinologiju, www.endocrinology.org;
Pacifičko dermatološko udruženje, www.pacificderm.org.
Family Medicine
Primary Care Doctors" Organization Malaysia, www.jaring.my/pcdom;
Royal Australian College of General Practitioners, www.racgp.org.au;
Royal College of General Practitioners, www.rcgp.org.uk.
Gastroenterologija
British Society of Gastroenterology, www.bsg.org.uk, GastroHep.com;
Filipinsko gastroenterološko društvo, www.psgpsde.com.ph.
Hematologija - Onkologija
Američko društvo za kliničku onkologiju, www.asco.org;
Američko društvo za hematologiju, www.hematoIogy.org, bonetumor.org.
Zarazne bolesti
Infectious Diseases Society of America, www.idsociety.org;
Međunarodno udruženje ljekara u liječenju AIDS-a www.iapac.org;
Nacionalna fondacija za infektivne bolesti, www.nfid.org.
Molecular Medicine
BioMetNet, www.bmn.com;
Genska terapija - profesionalna zajednica, www.gtherapy.co.uk;
Nacionalno društvo genetičkih savjetnika, www.nsgc.org.
Neurologija
Američko udruženje za elektrodijagnostičku medicinu, www.aaem.net;
Američki odbor za psihijatriju i neurologiju, www.abpn.com;
National Neurotrauma Society, www.edc.gsph.pitt.edu/neurotrauma.
Obstetrics & Gynecology
Udruženje profesora ginekologije i akušerstva, www.apgo.org;
Evropsko društvo za ljudsku reprodukciju i embriologiju, www. eshre.com;
Međunarodno društvo za ginekološke endoskopije, www.isge.org.
Oftalmologija
Američki odbor za oftalmologiju, www.abop.org;
Američko društvo za kataraktu i refraktivnu hirurgiju, www.ascrs.org;
Udruženje oftalmologa za kontaktna sočiva, www.clao.org.
Ortopedija
Američko udruženje ortopedskih hirurga, www.aaos.org;
Azijsko pacifičko ortopedsko udruženje, www.sapmea.asn.au/apoaold.htm;
Kliničko ortopedsko društvo, www.cosociety.org.
Pedijatrija
Evropsko društvo za pedijatrijsku urologiju, www.espu.org;
Društvo za pedijatrijsku anesteziju, www.pedsanesthesia.org;
Društvo za pedijatrijsku radiologiju, www.pedrad.org.
Psihijatrija
Američko udruženje psihijatara, www.psych.org;
Canadian Psychiatric Association, www.cpa-apc.org;
Društvo kliničkih psihijatara, www.scpnet.com.
Respiratorna njega
Američko udruženje za respiratornu negu, www.aarc.org;
Nacionalno udruženje za medicinski smjer respiratorne nege, www. namdrc.org;
Kanadsko društvo respiratornih terapeuta, www.csrt.com.
Reumatologija
Udruženje reumatoloških zdravstvenih radnika, www.rheumatology. org/arhp;
Britansko društvo za reumatologiju, www.rheumatology.org.uk;
Novozelandsko reumatološko udruženje, www.rheumatology.org.nz.
Kanadsko društvo plastičnih hirurga, www.plasticsurgery.ca;
Međunarodno društvo za minimalno invazivnu kardiohirurgiju, www. ismics.org;
Društvo torakalnih hirurga, www.sts.org. Urologija
Američko urološko udruženje, www.auanet.org;
Evropsko udruženje urologa, www.uroweb.org;
Međunarodno androloško društvo, www.andrology.org.
Ortopedija
Ortopedska mreža, www.orthonetwork.cog.
Javne info stranice
Alternativna medicina, Holistic.com;
Cardiology HeartPoint, www.heartpoint.com;
Stomatologija, Smileworks.com;
Dermatologija, OneSkin.com;
Dijabetes i endokrinologija, EndocrineWeb.com;
Porodična medicina, MayoClinic.comwww.mayohealth.org;
Gastroenterologija Gastro net, www.gastro.net.au;
Hematologija - Onkologija CancerSource.com, www.cancersource. com/zajednica;
Infektivne bolesti Infekcija Ctrl Online, www.infectionctrl-online. com;
Molekularna medicina The DNK Files, www.dnafiles.org;
Neurology Gateway to Neurology, http://neuro-www.mgh.harvard.edu;
Obstetrics & Gynecology Oestronaut, www.womenshealth.org;
Oftalmološki nacionalni očni institut, www.nei.nih.gov;
Pedijatrija QualKids, www.qualkids.com;
Psychiatry Depression Alliance, www.depressionalliance.org;
Respiratorna njega The Breathing Space, www.thebreathingspace.com;
Reumatology Arthritis Link, www.arthritislink.com;
Surgery, Transplantation.org;
Urology UrologyChannel, www.urologychannel.com.
CME Providers
Američka akademija za fizikalnu medicinu i rehabilitaciju, www. aapmr.org/cme.htm;
American College of Emergency Physicians, www.pain.acep.org/acep;
ArcMesa Educators, www.arcmesa.com/cont_ed/profhome.jhtml7P_ ID=9;
Baylor College of Medicine Online CME, www.baylorcme.org, BreastCancerEd.net;
Kontrola raka: časopis Moffitt Cancer Center, www.moffitt.usf. edu/providers/ccj;
CardioVillage.com;
Cleveland Clinic Center for Continuous Education www. clevelandclinicmeded.com/online/topics.htm, Cme.cybersessions.org, CMEacademy.com, CMECourses www.cmecourses.com;
Emerging Issues in Neurotoxin Therapy, www.neurotoxinonline.com;
Geriatric Times, www.medinfosource.com/gtycme.html;
Bolnička ordinacija, www.hospract.com/cme.htm;
Interactive Grand Rounds, http://igr.medsite.com;
Physician and Sports Medicine Online, www.physsportsmed.com;
Physician Assistant Journal, www.pajournal.com/pajournal/cme/ce.html;
Postdiplomska medicina CME Online, www.postgradmed.com/cme.htm;
Power-Cancer C.E., www.powerpak.com/CE;
Pragmaton Office of Medical Education, www.pome.org;
Psychiatric Times, www.mhsource.com/pt/cme.html;
Southern Medical Association On-Line, www.sma.org;
Stanford Radiology Online CME, http://radiologycme.stanford.edu/ online;
The Journal of Clinical Psychiatry, www.psychiatrist.com/cmehome;
The Pediatric Pharmacy Advocacy Group, www.cecity.com/ppag/index.htm;
U.S. Farmaceut, www.uspharmacist.com;
Medicinski fakultet Univerziteta u Alabami, http://main.uab.edu/uasom/new/show.asp?durki = 14510;
Sigurnost vakcine, www.vaccinetoday.com/aap.htm;
Virtuelna dermatologija, http://erl.pathology.iupui.edu/cases/dermcases/. dermcases.cfm;
Virtualna predavaonica, www.vlh.com.
Književnost
1. Altman D.G. Bolje izvještavanje o randomiziranim kontroliranim ispitivanjima: izjava CONSORT. BMJ 1996; 313:570-1.
2. Altman D.G. Skandal lošeg medicinskog istraživanja. BMJ 1994; 308:283-4.
3. Bailor J.C. 3., Mosteller F. Smjernice za statističko izvještavanje u člancima za medicinske časopise. Pojačanja i objašnjenja. Ann Intern Med 1988;
4. Chalmers I. Trenutna kontrolirana ispitivanja: prilika da se poboljša kvalitet kliničkog istraživanja. Usht Control Trials Cardiovasc Med 2000: 3-8.
5. Davidoff F. Vijesti iz Međunarodnog komiteta urednika medicinskih časopisa. Ann Intern Med 2000; 133: 229-31.
6. Dickinson K., Bunn F., Wentz R., Edwards P., Roberts I. Veličina i kvalitet randomiziranih kontroliranih studija kod ozljeda glave: pregled objavljenih studija. BMJ 2000; 320:1308-11.
7. Elbourne D.R., Campbell M.K. Proširivanje izraza CONSORT na
klaster randomizirana ispitivanja: za diskusiju. Stat Med 2001; 20: 489-96.
8. Freemantle N., Mason J..M., Raines A., Eccles M.P. CONSORT: važan korak ka zdravstvenoj zaštiti zasnovanoj na dokazima. Konsolidovani standardi izvještavanja o suđenjima. Ami Intern Med 1997; 126:81-3.
9. Hollis S., Campbell F.Šta se podrazumijeva pod namjerom tretiranja analize? Istraživanje objavljenih randomiziranih kontroliranih studija. BMJ 1999; 319: 670-4.
10. Huston P., Hoey J. CMAJ podržava izjavu CONSORT.
Konsolidacija standarda za izvještavanje o ispitivanjima. CMAJ 1996; 155: 1277-82.
11. Lee Y.J., Ellenberg J.H., Hirtz D.G., Nelson K.B. Analiza kliničkih ispitivanja prema stvarno primljenom tretmanu: da li je to zaista opcija? Stat Med 1991; 1O:
12. Moher D., Cook D.J., Eastwood S., Olkin L, Rennie D., Stroup D.F. Poboljšanje kvaliteta izvještaja meta-analiza randomiziranih kontroliranih ispitivanja: izjava QUOROM-a. Kvalitet izvještavanja o meta-analizama.
Lancet 1999; 354: 1896-900.
13. Moher D, Shultz K.F., Altman D.G. za grupu CONSORT. "Izjava CONSORT-a: revidirane preporuke za poboljšanje kvaliteta izvještaja o randomiziranim ispitivanjima paralelnih grupa." Ann Intern Med 2001; 8:
14. Ruiz-Canela M., Martinez-Gonzalez M.A., de Irala-Estevez J. Namjera da se obradi analiza odnosi se na metodološki kvalitet. BMJ 2000: 320: 1007-8.
15. Schulz K.F. Potraga za nepristranim istraživanjem: randomizirana klinička ispitivanja i CONSORT smjernice za izvještavanje. Ann Neurol 1997; 41: 569-73.
16. Schulz K.F., Chalmers L, Hayes R.J., Altman D.G. Empirijski dokazi pristrasnosti. Dimenzije metodološkog kvaliteta povezane sa procjenama
efekti liječenja u kontroliranim ispitivanjima. JAMA 1993; 273:408-12.
17. Begg C, Cho M, Eastwood S, Norton R, Moher D, Olkin I. itd. Poboljšanje kvaliteta izvještavanja o randomiziranim kontroliranim ispitivanjima. Izjava CONSORT. JAMA 1996; 2 76: 637-9.
Učešće statističara u dizajniranju i analizi rezultata kliničkih ispitivanja sada je uobičajena i široko rasprostranjena praksa. Uloga analize podataka u diskusiji o projektu u cjelini je sve veća.
U odnosu na klinička istraživanja, matematička statistika može pomoći u formulisanju cilja, razvoju dizajna, odabiru metoda randomizacije i određivanju potrebnog broja pacijenata za dobijanje statističkih podataka. smislen zaključak, direktno prilikom analize dobijenih rezultata i formiranja zaključka.
Moderna Računarske tehnologije učiniti statističke metode dostupnim svakom ljekaru. Program STATISTICA sa praktičnim sučeljem implementiranim u obliku dijaloških okvira koji se uzastopno otvaraju, omogućit će vam da izvršite i početno proučavanje vaših podataka i dubinsku analizu. Korišćenjem STATISTICA Možete pripremiti analitički izvještaj, napisati članak, pripremiti prezentaciju i govoriti na konferenciji.
STATISTICA omogućava vam da brzo i efikasno rešite probleme kao što su:
- Planiranje medicinskih istraživanja i priprema podataka
- Izračunavanje glavnih deskriptivnih karakteristika proučavanih vrijednosti (srednja vrijednost, standardna devijacija, disperzija, intervali povjerenja, greške srednje vrijednosti, medijan, kvartili itd.)
- Vizuelni prikaz podataka: izrada grafova kvaliteta prezentacije (histogrami, dijagrami raspršivanja, dijagrami brkova, dijagrami prosjeka sa greškama, linijski grafovi i sl.)
- Identifikacija statistički značajnih razlika između uzoraka
- Analiza zavisnosti između faktora
- Analiza preživljavanja (analiza života u jednoj ili više grupa, poređenje grupa po životnom vijeku, procjena uticaja faktora na životni vijek pacijenata)
- Proračun potrebne veličine uzorka, analiza snage kriterija
- Predviđanje ishoda liječenja
- i sl.
Više o glavnim zadacima medicine
Određivanje potrebne veličine uzorka
Prije sprovođenja studije važno je odrediti veličinu uzorka potrebnu za otkrivanje značajnog efekta.
Na primjer, koliko pacijenata bi trebalo biti uključeno u svaku tretmansku grupu da bi imali 90% snage da otkriju značajnu razliku od 5% u smanjenju krvnog tlaka?
Analiza preživljavanja, poređenje preživljavanja u različitim grupama
Da li se razlikovalo vrijeme do smrti, recidiva itd.? zavisno od vrste tretmana? Koji faktori su uticali na preživljavanje? Kako procijeniti vrijeme pravilne upotrebe proteze?
Možete izgraditi Kaplan-Meier krivulje, kao i testirati hipotezu jednakosti preživljavanja u grupama koristeći Gehan-Wilcoxon, Cox-Mentel test, Cox F-test, log-rank test, itd. u modulu Survival Analysis.
Osim toga, kao dio industrijskog rješenja STATISTICA može se izgraditi kako bi se dobio sistem prilagođen rješavanju problema korisnika. Sistem automatizuje i proširuje mogućnosti STATISTICA(na primjer, provođenje meta-analize, itd.).
STATISTICA- potpuno na ruskom!
STATISTICA je priznati standard za analizu medicinskih podataka. Hiljade magistarskih i doktorskih disertacija, mnogi studiji iz medicine izvedeni su po programu STATISTICA.
STATISTICA je moćan analitički sistem koji korisnicima pruža izuzetne mogućnosti u oblasti analize biomedicinskih podataka, koji sadrži velika količina analitičke procedure sakupljene u zasebne module i predstavljene kao niz otvaranja dijaloških okvira.
Upravljanje podacima, upiti baze podataka, grafika se rade u dijaloškim okvirima koji se zgodno otvaraju sa dva klika mišem.
STATISTICA omogućava vam da riješite niz problema koji se javljaju prilikom analize medicinskih podataka, od preliminarne deskriptivne analize podataka do dubinskog razumijevanja uzroka fenomena koji se proučavaju, testiranja hipoteza, procjene značaja efekata i izgradnje prediktivnih modela.
Statističke metode omogućavaju procjenu stepena utjecaja lijekova na tok bolesti, upoređivanje različitih lijekova, testiranje metoda liječenja, obradu rezultata kliničkih ispitivanja lijekova, razumijevanje etiologije bolesti, identifikaciju najznačajnijih markera, procijeniti prediktivnu vrijednost dijagnostičkih testova i otkriti nuspojave.
STATISTICA omogućava vam da efikasno vizualizujete podatke koristeći različite grafičke alate, sprovodite istraživačku grafičku analizu, upravljate podacima i razvijate sopstvene aplikacije, pripremate automatske izveštaje na osnovu rezultata istraživanja.
Možete prilagoditi gotovo bilo koju vrstu analize za sebe STATISTICA, uključujući procedure nizak nivo i korisnički interfejs.
Rad sa bazama podataka, čišćenje, filtriranje podataka, uklanjanje odstupanja, monotone nekreativne procedure sada se obavljaju jednim klikom u praktičnom korisničkom interfejsu.
Za rješavanje medicinskih problema najčešće se koriste sljedeći proizvodi i alati: STATISTICA:
Zahvaljujući naporima StatSofta STATISTICA u potpunosti preveden na ruski i podržan od strane StatSoft kurseva, kao i brojnih knjiga i tutorijala.
Također provodimo redovne besplatne seminare i webinare na kojima se možete upoznati najnovije tehnike istraživanje medicinskih podataka, naše nastavne metode i konsultantske usluge. Sa nekim slučajevima možete se upoznati u odjeljku Primjeri.
Prvi korak ka konsaltingu u StatSoftu je.
U sklopu obuke u Akademija za analizu podataka visokokvalifikovani StatSoft specijalisti drže predavanja, kako o osnovnim principima analize podataka, tako io dubinskim statističkim metodama medicine zasnovane na dokazima.
Nakon završene obuke u StatSoftu, moći ćete da pređete na novi nivo u provođenju kliničkih ispitivanja, moći ćete kritički sagledavati članke i publikacije, a dobićete odgovore na sva pitanja o analizi podataka.
Pozivamo vas na kurseve Akademije analize podataka, koji su dostupni u vrijeme koje vam odgovara.
Kursevi Akademije za analizu podataka StatSoft iz oblasti medicine/farmakologije:
Na našim kursevima ćemo vam detaljno objasniti kako da pripremite podatke, unesete ih STATISTICA, uvoz iz drugih programa, obavljanje deskriptivne i vizuelne analize, pronalaženje zavisnosti između varijabli, pravljenje modela objašnjenja.
Detaljno, korak po korak, učimo vas kako da radite u programu STATISTICA i objasnite koje metode istraživanja trebate koristiti da biste riješili problem s kojim se suočavate.
Za razumijevanje materijala nije potrebno nikakvo predznanje statističke analize ili matematike. Tokom kursa dobijaju se sva potrebna znanja. Studenti uče da izračunavaju i tumače deskriptivnu statistiku, vizualizuju podatke, prave tabele kontingentnosti, pronalaze zavisnosti i uspostavljaju opšte obrasce.
Ako želite poboljšati svoje vještine, provesti analitičko istraživanje, napisati disertaciju statističkim metodama, pozovite nas ili nam pišite.
Napominjemo da možete kreirati individualni program obuke odabirom tema koje vas zanimaju.
Unutar konsultantski projekti, Akademija za analizu podataka StatSoft pruža pomoć u provođenju statističke analize podataka, rješavanju problema različitih razmjera:
Razvoj koncepta i planiranje statističke analize kliničkih ispitivanja
Analiza rezultata kliničkih i pretkliničkih studija
Izrada metodologija i analitičkih izvještaja o istraživanjima
Individualne konsultacije sa lekarima u sklopu pripreme naučni članci i disertacije
Sveobuhvatna analiza biomedicinskih podataka obuhvata studije o bioekvivalentnosti, superiornosti, neinferiornosti, ekvivalentnosti, uporedivosti lekova, razvoj i poređenje dijagnostičkih testova, testiranje metoda, rešavanje specifičnih problema u analizi biomedicinskih podataka.
Postmarketinške studije provode se korištenjem Data Mining tehnologija, koje omogućavaju otkrivanje nuspojava i neželjenih interakcija lijekova na velikim bazama podataka.
Vršimo razvoj, planiranje, praćenje i statističku analizu studija SAP (Statistical Analysis Plan) u skladu sa međunarodnim principima i standardima.
Principi statističkog istraživanja biomedicinskih podataka navedeni su u međunarodnim dokumentima GCP i ICH, oni su korporativni standard StatSoft-a (vidi materijale ICH - Međunarodne konferencije o harmonizaciji tehničkih zahtjeva za registraciju lijekova za ljudsku upotrebu http://www. .ich.org/home.html - E9 (Statistički principi za klinička ispitivanja), ICH E3 (Struktura i sadržaj izvještaja o kliničkim studijama), E6 (Dobra klinička praksa)).
Kliničke studije moraju biti pažljivo planirane, opravdane, sveobuhvatno ispitane, prethoditi im retrospektivna analiza, metaanaliza, detaljno opisane, prikazane u jasnim dijagramima, grafikonima i tabelama, a upotreba statističkih metoda je opravdana.
Samo pažljivo planirane kliničke studije daju učinak, a lijek ili terapija koja se razvija zaista će služiti na dobrobit ljudi, a ne imati trenutni učinak.
Naši klijenti su najveći medicinski centri u Rusiji i svetu:
| Univerzitetska klinika KFU |
|
| Saratovski regionalni centar za kardiohirurgiju |
|
| Centar za medicinsku biotehnologiju |
|
| Federalna budžetska institucija Saratovski istraživački institut za geologiju Rospotrebnadzora |
|
| Centar za farmakoekonomska istraživanja |
|
| Moskovski istraživački institut za psihijatriju Ministarstva zdravlja i socijalnog razvoja |
|
| Ruski nacionalni istraživački medicinski univerzitet nazvan po. N.I. Pirogov |
|
| FSBI "Ruski kardiološki istraživačko-proizvodni kompleks" Ministarstva zdravlja i socijalnog razvoja Ruske Federacije |
|
| Ruski naučni centar za hirurgiju nazvan po. B.V. Petrovsky RAMS |
|
| Istraživački institut za kardiologiju, Ministarstvo zdravlja Ruske Federacije |
|
| FSU "Anti-doping centar" |
|
| Moskovski istraživački onkološki institut nazvan po. P.A. Herzen |
|
| Istraživački institut za neurologiju Ruske akademije medicinskih nauka |
|
| Moskovski istraživački institut za dijagnostiku i hirurgiju |
|
| Istraživački institut za neurohirurgiju nazvan po. Burdenko |
|
|
Naučni centar akušerstvo, ginekologija i perinatologija po imenu. IN AND. Kulakova |
|
| Naučni centar za neurologiju Ruske akademije medicinskih nauka |
|
| Naučni centar za kardiovaskularnu hirurgiju im. A.N. Bakulev RAMS |
|
| Istraživački institut za očne bolesti |
|
| Istraživački institut za infoekologiju |
i mnogi drugi.
Iz recenzija korisnika:
Istraživački institut za neurologiju Ruske akademije medicinskih nauka
Primjena statistike u medicinskim i biološkim istraživanjima nije ograničena na analizu podataka. Statističke metode treba koristiti i u fazi planiranja biološkog eksperimenta ili medicinska istraživanja. Za analizu podataka u biološkom eksperimentu potrebno je koristiti statistiku, inače se zaključci ne mogu smatrati znanstveno valjanim.
Centar za medicinsku biotehnologiju
Dobro urađeno! Hvala na atmosferi intelektualnog komfora!
Lyashenko Alla Anatolyevna,
generalni direktor, kandidat bioloških nauka
Iz recenzije kursa “Napredni kurs” STATISTICA za medicinske primjene »
FGOU VPO MGAVMiB nazvan po K.I. Skrjabin
Hvala vam puno - odličan početni kapital za rad sa verzijom 10 i za rad sa studentima, puno korisnih informacija u metodi. poštovanje.
Novikov Viktor Emanuilovič,
Vanredni profesor na Katedri za biofiziku i radiobiologiju
Serdix, grupa kompanija Servier
Hvala na odličnoj organizaciji kurseva, zanimljivom i uzbudljivom izlaganju materijala.
Moskvin Dmitrij Nikolajevič,
Serdix LLC, proizvodno preduzeće grupe farmaceutskih kompanija Servier u Rusiji
Veoma sam zahvalan nastavniku na jasnom, razumljivom, vizuelnom, doslednom objašnjenju i odgovorima na nova pitanja. Složene teme su predstavljene na način da ih čak i neupućena osoba može savladati. Organizacija kursa je takođe veoma dobra.
Seleznjev Dmitrij Mihajlovič,
medicinski savjetnik
Statističke metode kao osnova medicine zasnovane na dokazima. Njihova uloga u analizi javnog zdravlja i aktivnosti zdravstvenih ustanova.
Istorijat nastanka preventivnih disciplina kod nas i u inostranstvu. Uloga N.A. Semaško i Z.P. Solovyova, G.A. Batkis, Yu.P. Lisitsyna i drugi.
Objavljeno na ref.rf
u formiranju i razvoju prevencije.
Socijalna higijena u bivšem SSSR-u počinje svoju istoriju organizacijom muzeja „Socijalna higijena” Narodnog komesarijata zdravlja RSFSR, čiji je direktor bio poznati higijeničar prof. A.V. Molkov. Muzej (od 1920. Institut za socijalno Higijena) postao je centar formiranja discipline. Među prvim društvenim higijeničarima, teoretičarima i naučnicima bili su organizatori zaštite javnog zdravlja kao N. A. Semashko, prvi narodni komesar zdravstva, lekar-organizator zdravstvene zaštite i njegov zamenik. Z.P. Solovjov je doktor, poznata ličnost u socijalnoj medicini. Godine 1922. N.A. Semashko uz podršku Z.P. Solovjova, A.V. Molkova, N.A. Sysina, S.I. Kapluna i drugi.
Objavljeno na ref.rf
uglednih naučnika i javnih ličnosti. Higijena organizovana na Odeljenju društvenih nauka 1. Moskovskog univerziteta. 1923. godine Z.P. Solovjov i njegovi zaposlenici osnovali su Katedru za socijalnu higijenu Medicinske škole. fak. II Mos. Univer.
Objavljeno na ref.rf
1941. odsjek društvenih nauka. higijene su preimenovane u odjeljenja zdravstvene organizacije, što je najštetnije uticalo na razvoj nauke o zdravlju i sigurnosti. Godine 1966ᴦ. imenovan za ministra zdravlja
Objavljeno na ref.rf
SSSR B.V. Petrovsky potpisao je naredbu o transformaciji odjela u odjele društvenih nauka. organizacija higijene i zdravstvene zaštite.U oktobru 1999ᴦ. Na sastanku specijalizovanih odjela uz učešće Ministarstva zdravlja Ruske Federacije odlučeno je da se disciplina preimenuje u „Javno zdravlje i zdravstvena zaštita“ u skladu sa naredbom ministra zdravlja Ruske Federacije.
Preventivni smjer u ruskom zdravstvu. Sistem prevencije u medicini i zdravstvu. Glavne vrste prevencije. Primarna prevencija kao osnova očuvanja javnog zdravlja.
Prevencija je jedna od najvažnijih oblasti zdravstvene zaštite, koja omogućava očuvanje zdravlja stanovništva. Prevencija (grč. zaštita, upozorenje) je široko i svestrano područje djelovanja koje se odnosi na utvrđivanje uzroka bolesti i povreda, njihovo iskorjenjivanje (slabljenje) i sprječavanje njihovog ispoljavanja kod pojedinaca, grupa i cjelokupne populacije. Vrste prevencije: 1) individualna; 2) javno. Uzimajući u obzir zavisnost od prirode predmeta primene preventivnih mera: 1) primarne - preventivne mere usmerene na neposredni uzrok bolesti ili povrede; 2) sekundarni – mere za uticaj na uslove i faktore koji doprinose nastanku već postojeće bolesti ili povrede. Po prirodi preventivnih mera: 1) socio-ekonomske; 2) medicinski. Istorijat prevencije: počinje pojavom stavova o važnosti prevencije uzroka, stanja, faktora bolesti, prevencije njihovog teškog toka i komplikacija. U zoru medicine to su bila jednostavna, pristupačna higijenska uputstva: pravila osobne higijene, održavanje tjelesne čistoće, fumigiranje pacijenata i njihove odjeće, spaljivanje odjeće mrtvih, leševa i predmeta za njegu. Drevni liječnici su imali higijenske preporuke. Hipokrat je stvorio doktrinu o ulozi prirodnih uslova i načina života na ljudsko zdravlje. O prevenciji je govorio M.L. Mudrov (početak 19. vijeka), I.I. Pirogov, G.A. Zakharyin, ali društveno-politički sistem Rusije na kraju 19. 20ti vijek nije dozvolio stvaranje i razvoj preventivne zdravstvene zaštite.
marta 1919. na 8. kongresu RKP(b) usvojen je program o vodećem pravcu zdravstvene zaštite – preventivnom. Uloga prevencije u zdravstvu u našoj zemlji u potpunosti je odražena u Ustavu SSSR-a (1977). U osnovama zakonodavstva Ruske Federacije o zaštiti zdravlja građana (1993), među osnovnim principima zdravstvene zaštite je „prioritet preventivnih mjera“.
Stanje i karakteristike prevencije u kontekstu reforme zdravstvene zaštite. Prioritetni nacionalni projekat „Zdravlje“, glavni pravci, njegova uloga u sprovođenju preventivnih mjera.
U okviru projekta identifikovana su tri osnovna područja rada: povećanje prioriteta primarne zdravstvene zaštite, jačanje preventivnog fokusa zdravstvene zaštite i proširenje dostupnosti visokotehnološke medicinske zaštite. Planirano je da se glavna pažnja posveti jačanju primarne zdravstvene zaštite (opštinske klinike, lokalne bolnice) - povećanje plata domaćim ljekarima i medicinskim sestrama, opremanje ovih zdravstvenih ustanova potrebnom opremom i prekvalifikacija ljekara opšta praksa, uvođenje izvoda iz matične knjige rođenih.
Oblast kojoj je najpotrebnija podrška u sektoru zdravstvene zaštite je primarna zdravstvena zaštita. Ovdje se pruža 80% cjelokupne medicinske njege i nalazi se maksimalan broj jedinica medicinske i dijagnostičke opreme, ovdje najčešće dolaze pacijenti. Međutim, u našoj zemlji dugo je postojao prioritet razvoja stacionarne i specijalističke nege, prvenstveno zbog toga što su se finansirale iz zasebnih izvora. Opštine koje finansiraju ambulante trenutno imaju najskromnije resurse, pa zbog toga u posljednjim decenijama obim sredstava koja se pritiču u primarnu zaštitu nije značajan. Zbog toga je došlo do povećanja materijalne baze važna faza u poboljšanju kvaliteta rada zdravstvenih ustanova. Prije svega, u okviru projekta, prosječni nivo naknade za različite kategorije medicinskih radnika značajno je povećan (u prosjeku za 80 - 100%).
Kvalitet primarne zdravstvene zaštite počeo je da se poboljšava u drugim pokazateljima. U okviru projekta postoje programi obuke i prekvalifikacije ljekara, te je prisutan pozitivan trend u promjeni broja medicinskih radnika. Kao rezultat toga, 2006. godine, omjer sa nepunim radnim vremenom je smanjen sa 1,6 na 1,31 u cijeloj Rusiji, a udio ljudi starosne dobi za penzionisanje među zdravstvenim radnicima primarne zdravstvene zaštite je smanjen. A ova promjena nije samo zbog dolaska diplomaca medicinskih univerziteta i škole, ali i, na primjer, stvaranjem posebnih uslova u nekim regijama Rusije za mlade ljekare koji su izrazili želju da rade na selu.
Prevencija bolesti je najveća efikasan lek od bolesti. Preventivna zdravstvena zaštita oduvijek je bila prioritet u našoj zemlji. U okviru prioritetnog nacionalnog projekta „Zdravlje“ određena je državna finansijska podrška preventivnim mjerama. Trenutno je federalni budžet ponovo preuzeo ove obaveze.
Glavni ciljevi su bili prevencija HIV-a i hepatitisa B i C, kao i imunizacija stanovništva u okviru nacionalnog kalendara vakcinacije. Istovremeno su uvedeni dodatni ljekarski pregledi, ljekarski pregledi i skrining studije trudnica i novorođenčadi. Kao rezultat toga, prema mnogim procjenama, u 2006. godini incidencija ovih infekcija je značajno smanjena, a postotak bolesti dijagnosticiranih u ranoj fazi povećan.
Pojava programa izvoda iz matične knjige rođenih može se pripisati i preventivnom pravcu. Izvod iz matične knjige rođenih je kreiran sa ciljem dodatne finansijske podrške djelatnosti zdravstvenih ustanova, obezbjeđujući pravo na plaćanje usluga zdravstvene zaštite. Istovremeno, njegov glavni zadatak je povećanje stope živog rađanja. Indikatori Smrtnost novorođenčadi 2006. (10,21 osoba na 1000 rođenih) smanjena je u odnosu na prethodne godine (11 osoba u 2005.). Međutim, plan je da se postignu međunarodni standardi za živorođene uz istovremeno poboljšanje prevencije pobačaja. Od velikog značaja je i postignuto povećanje efikasnosti dijagnostičko-liječenih mjera i smanjenje broja plaćenih usluga za pregled i liječenje patologije kod trudnica.
Glavni uzroci smrtnosti u Rusiji rezultat su uticaja četiri do pet faktora: saobraćajne povrede i saobraćajne nesreće, akutno trovanje, onkologiju, kardiovaskularnu patologiju i kvalitet akušerskih usluga. Za naredne tri godine, prioritetni nacionalni projekat „Zdravlje“ identifikovao je dve osnovne prioritetne oblasti: borbu protiv kardiovaskularnih bolesti. vaskularne patologije i sa povredama u saobraćaju. U 2007 - 2008. planirano je da se potroši 13,5 milijardi rubalja1 na prevenciju ovih problema.
Dostupnost najnovijih tehnologija u oblasti medicine
U sklopu prioritetnog nacionalnog projekta, ruska vlada odlučila je stvoriti visokotehnološke medicinske centre, a oni će možda biti jedni od modernih centara u svijetu. Danas 80% pacijenata koji primaju visokotehnološku medicinsku negu u federalnim centrima Moskve i Sankt Peterburga su stanovnici ovih gradova i njihovih regiona. U narednim godinama takvi centri će se graditi u Habarovsku, Krasnojarsku, Irkutsku i drugim gradovima. Οʜᴎ će biti raspoređen ravnomjerno i doprinijet će dostizanju novog nivoa zdravstvene zaštite.
Postoji stanovište da izgradnja novih centara nije izuzetno važna, dovoljno je pronaći dodatna sredstva za finansiranje medicinske zaštite koja se već pruža u postojećim zdravstvenim ustanovama. Zbog toga je po prvi put federalna vlada naručila 128 hiljada operacija1, koje će se izvoditi u saveznim specijalizovanim zdravstvenim ustanovama. Sljedeće godine ova brojka će se povećati na 170 hiljada operacija.
Od 2007. godine prvi put na konkursima za održavanje visokotehnološke operacije Medicinske ustanove konstitutivnih entiteta Ruske Federacije će biti pozvane da učestvuju. Do ovog trenutka morat će proći nekoliko pripremnih faza: završiti odobrenje kliničkih standarda za pružanje medicinske njege, pokazati spremnost materijalne baze i ljudskih resursa.
U 2006. godini, na osnovu rezultata takmičenja u okviru PNP „Zdravlje“, zaključeni su ugovori o nabavci dijagnostičke opreme sa domaćim (54%) i stranim (46%) proizvođačima1.
4. Značaj proučavanja socijalnog zdravlja i njegove uslovljenosti u rješavanju profesionalnih problema. Shema za proučavanje opšteg zdravlja. Glavni indikatori.. Proučava obrasce javnog zdravlja, njegovu uslovljenost u cilju razvoja naučno utemeljenih medicinskih i preventivnih mjera strateške, taktičke prirode za očuvanje i jačanje zdravlja i unapređenje zdravstvene zaštite stanovništva.
1) problemi zaštite zdravlja i unapređenja zdravlja različitih starosnih, polnih, društvenih i profesionalnih grupa i društva u cjelini
2) Naučno zasnovane optimalne metode upravljanja zdravstvenom zaštitom, oblici i načini rada zdravstvenih ustanova, načini poboljšanja kvaliteta zdravstvene zaštite
istorijske, stručne, budžetske, statističke, sociološke metode, organizacioni eksperiment, ekonomske metode, metode planiranja, Izrada individualnog programa, izrada dugoročnih programa socijalnog i higijenskog praćenja.
Pokazatelji zdravlja stanovništva: prirodno kretanje stanovništva (demografski pokazatelji, morbiditet stanovništva, invalidnost, fizički razvoj; grupe: Društveno-ekonomske, životni stil, biološke, fizičko-geografske (prirodno-klimatske).
Primjena statističkih veličina u preventivnoj medicini. Vrste statističkih veličina, njihova upotreba u medicini i zdravstvu. Grafički prikazi statističkih veličina.
Statističke metode kao osnova medicine zasnovane na dokazima. Njihova uloga u analizi javnog zdravlja i aktivnosti zdravstvenih ustanova.
Statistika-1) ovo je društveno. nauka, kat proučava kvantitativnu stranu društvenih, masovnih pojava u neraskidivoj vezi sa njihovom kvalitativnom stranom. 2) - ovo je zbirka digitalnih, statističkih podataka koji karakterišu ovo ili ono društveni fenomen ili proces. 3) su sami brojevi koji karakterišu ove pojave i procese. C. ima svoje metode: masovno posmatranje, grupisanje, tabele i grafikone.Glavni zadatak S. je da ustanovi obrasce pojava koje se proučava.S. Proučava kvantitativne obrasce društvenog života koji se kontinuirano mijenja.
Medicinska statistika - javna. nauka, kat proučava kvantitativne strana masovnih pojava i procesa u medicini.
Glavni dijelovi: = zdravstvena statistika) sanitarni
zdravstvena statistika) statistika
Zdravstvena statistika - proučavana. zdravlje društva u cjelini i odvojiće se
njene grupe i propise. zdravlje zavisi od različitog društveni faktori okruženje.
Zdravstvena statistika - analizira podatke o medicinskoj mreži. I
sanitarni institucije, njihove aktivnosti i kadrove, ocjenjuje efekte raznih. mjera-
tii na fil-ke i liječiti bolesti.
Statistička populacija, definicija, tipovi. Jedinica
zapažanja, računovodstveni znaci.
Statistički zbirka - grupa ili skup srodnika
homogeni elementi, tj. jedinice koje se uzimaju zajedno u određenim terminima.
granice vremena i prostora i koji nose znakove
sličnosti i razlike.
VRSTE: 1) OPŠTI - sastav. iz svih posmatračkih jedinica;
2) SELEKTIVNI - dio generalnog vijeća, koji odlučuje
Xia special metode, posjedovanje znakovi sličnosti i razlike (količina -
izraženo brojem, na primjer, starost; i kvalitete - atributivne, ekspresne.
verbalno, npr.
Objavljeno na ref.rf
sprat. profesionalni);
JEDINICA POSMATRANJA je primarni element statističkog sistema koji se posjeduje. znakove sličnosti (pol, godine, mjesto stanovanja; ne više od 4) i razlike (kvantitet i kvalitet). Zbir jedinica je predmet proučavanja.
Znakovi razlike, ime. RAČUNOVODSTVENE KARAKTERISTIKE, yavl. predmet njihove analize:
Po prirodi: = kvalitet-mi-(pripisan) izraz. verbalno i preko njih.
def. karakter (pol, prof.).
Količina, izražena kao broj (na primjer, starost).
Po ulozi: =faktorski – utiče na promjene u zavisnosti od
te znakove.
Efikasno - zavisi od faktora.
Glavna svojstva statističkih vijeća i njihova statistika. karakteristike.
NEKRETNINE:
1). Distribucija karakteristike u statističkim podacima. Sov.
M. b. izraženo u apsolutnim i relativnim brojevima. indikatori (ekstenzivni, intenzivni, omjeri, dinamičke serije).
2). Prosječan nivo znakova
Har-sya dekomp. prosječne vrijednosti (mod, medijan, aritmetički prosjek, ponderirani prosjek).
3). Raznolikost (varijabilnost) osobina.
Karakteriziraju vrijednosti - granica, amplituda, prosjek. kvadratni odstupanje, koeficijent varijacije).
4). Pouzdanost znakova (reprezentativnost).
Račun. greške prosječnih vrijednosti, izračunavanje granica prosječnih fluktuacija. vrijednosti, poređenje prosjeka. pok-lay.
5). Međuodnos između m/d karakteristika (korelacija)
Har-sya sa pom. koeficijent korelacije.
Grafičke slike. Vrste grafike slike. Pravila za građenje grafike. konstrukcije. Primjena u zdravstvu.
Graf. slike služe za vizuelno predstavljanje statističkih podataka. veličine, dozvoljeno analizirajte ih dublje.
Zove se grafovi. konvencionalne slike numeričkih vrijednosti (prosječnih i relativnih) u obliku različitih geometrija.
Objavljeno na ref.rf
uzorci (linije, ravne, volumetrijske figure)
Postoje osnovne vrste grafova slika:
Grafikoni (linearni, radijalni, trakasti, unutar-trakasti, pita, kovrčavi)
Kartogrami
Dijagrami karte
Pravila gradnje:
Dostupnost imena
Dostupnost uslovnih slika
Održavanje razmjera
1.LINE grafikoni cca. da se opiše dinamika neke pojave ili procesa (na primjer, rast našeg svijeta, dinamika smrtnosti djece). Ako jedan dijagram pokazuje nekoliko pojave, linije se crtaju u različitim bojama. Nije preporuceno. više od 4 reda.
2. RADIJALNI (ili polarni) dijagram se gradi na sistemu polarnih koordinata kada se prikazuje pojava u zatvorenom ciklusu vremena (dan, sedmica, godina).
STAN:
1). KOLONA (pravougaona) cca. da opiše dinamiku ili taktiku nekog fenomena. Na primjer, dajte nam doktore na odjeljenju. zemlje u definisanim godine. Unutar kolone - na primjer, za klasifikaciju bolesti po klasama.
2). SEKTOR cca. npr. za slike
Objavljeno na ref.rf
stranice zaborava ili stranice uzroka smrti za nas, gdje je svaki uzrok zauzet. odn. sektor zadužen za apanažu. težina.
3). FIGURED (obimno). na njemu je dodatak. figure su prikazane u obliku dekompozicije. figure.
Objavljeno na ref.rf
Na primjer, povećanje broja kreveta u obliku šema. kreveti
4). KARTOGRAM je statistička slika. količine na geogr.
Objavljeno na ref.rf
mapa. Za prikaz korisničkih podataka. boja (ili senčenje) iste boje, ali različitog intenziteta.
5). DIJAGRAM KARTE je slika na geografu.
Objavljeno na ref.rf
dijagram mapa dec. vrsta.
Statističke metode kao osnova medicine zasnovane na dokazima. Njihova uloga u analizi javnog zdravlja i aktivnosti zdravstvenih ustanova. - koncept i vrste. Klasifikacija i karakteristike kategorije "Statističke metode kao osnova medicine zasnovane na dokazima. Njihova uloga u analizi javnog zdravlja i djelatnosti zdravstvenih ustanova." 2017, 2018.
Jedan od najvažnijih alata medicine zasnovane na dokazima je statistika.
Medicinska zajednica dugo nije bila voljna da prizna ovaj napredak, dijelom zato što je statistika umanjila važnost kliničkog zaključivanja. Ovakav pristup doveo je u pitanje kompetentnost doktora koji se oslanjaju na postulate o posebnosti svakog pacijenta, a samim tim i na jedinstvenost odabrane terapije. To je bilo posebno uočljivo u Francuskoj, zemlji koja je svijetu dala mnoge istraživače koji su proučavali probleme vjerovatnoće: Pjer de Ferma, Pjer-Simon Laplas, Abraham de Moavr, Blez Paskal i Simeon Denis Poason. Godine 1835. urolog J. Civial objavio je članak iz kojeg proizlazi da je nakon bekrvnog uklanjanja kamenaca mokraćne bešike preživjelo 97% pacijenata, a nakon 5175 tradicionalnih operacija samo 78% pacijenata je preživjelo. Francuska akademija nauka je imenovala komisiju lekara da proveri podatke iz članka J. Civijala. U izvještaju ove komisije izraženo je i potkrijepljeno mišljenje da je upotreba statističkih metoda u medicini neprikladna: „Statistika se, prije svega, odvaja od određene osobe i smatra je jedinicom posmatranja. Lišava ga svake individualnosti kako bi se isključio slučajni uticaj ove individualnosti na proces ili pojavu koji se proučava. Ovakav pristup je neprihvatljiv u medicini.” Kako god, dalji razvoj medicina i biologija su pokazale da je, zapravo, statistika najmoćnije oruđe ovih nauka.
Negativan stav prema korištenju statistike u medicini također se gajio u SSSR-u tokom Lisenkovog doba. Nakon avgustovske sjednice VASKhNIL-a 1948. Nije proganjana samo genetika, već i statistika, kao jedno od glavnih oruđa genetike. 50-ih godina 20. vijeka Viša atestacijska komisija SSSR-a je čak odbila da dodjeljuje akademske diplome kandidata i doktora medicinskih nauka pod izgovorom da u disertacijama koristi „buržoasku“ statistiku.
Sredinom 19. vijeka, „... već su razvijeni osnovni principi statistike i poznat je koncept vjerovatnoće događaja. U svojoj knjizi Opći principi medicinske statistike, Jules Gavart ih je primijenio u medicini. Ova knjiga je izvanredna po tome što je prva naglasila da zaključak o superiornosti jedne metode liječenja nad drugom treba biti zasnovan ne samo na spekulativnom zaključku, već proizlazi iz rezultata dobivenih direktnim promatranjem dovoljnog broja liječenih pacijenata. koristeći upoređene metode. Može se reći da je Gavar zapravo razvio statistički pristup na kojem se danas temelji medicina zasnovana na dokazima.
Pojava medicine zasnovane na dokazima kao pravca medicinske nauke i prakse bila je olakšana iz dva glavna razloga. Prvo, dolazi do naglog povećanja obima dostupnih informacija, koje zahtijevaju kritičku analizu i sintezu prije nego što se koriste u praksi. Drugi razlog je čisto ekonomski. Efikasnost trošenja finansijskih sredstava u medicinskoj nauci i praksi direktno zavisi od rezultata istraživanja, koja treba da ispitaju efikasnost i bezbednost dijagnostičkih, preventivnih i tretmanskih metoda u kliničkim ispitivanjima. Doktor mora da se bavi konkretnim pacijentom i svaki put sebi postavlja pitanje: da li je moguće, i ako jeste, u kojoj meri, proširiti rezultate dobijene u kliničkom ispitivanju na ovog pacijenta? Da li je prihvatljivo smatrati ovog konkretnog pacijenta „prosječnim“? Na liječniku je da utvrdi da li su rezultati dobiveni u određenom kontroliranom ispitivanju primjereni kliničkoj situaciji s kojom se on ili ona suočava.”
U zdravstvu, kao iu sistemu organizovanja medicinske zaštite stanovništva, kao iu preventivnoj i kliničkoj medicini, široko se koriste različite numeričke metode. Koriste se u kliničkoj praksi, kada se lekar bavi pojedinačnim pacijentom, u organizovanju medicinsko-socijalne pomoći stanovništvu pri predviđanju i proceni rezultata određenih medicinsko-socijalnih programa. Poznavanje ovih metoda neophodno je prilikom planiranja i sprovođenja naučnih istraživanja, za pravilno razumevanje njihovih rezultata i kritičku procenu objavljenih podataka. Shvatio to doktor ili ne, numeričke metode su osnova za rješavanje bilo kojeg pitanja u vezi s primjenom metode, taktike liječenja ili prevencije patologije. Istorijski se to desilo veliki set numeričke metode koje se koriste u medicini, dobile su opći naziv - statistika.
Po svojoj prirodi termin statistika ima nekoliko interpretacija. Najprimitivniji od njih pod statistikom podrazumeva svaki uređeni skup numeričkih karakteristika bilo koje pojave. Vjeruje se da su korijeni pojma statistika dolazi od latinske riječi "status" (status) - Država. Postoji i nesumnjiva veza sa italijanskom "državom". Zbirka podataka o materijalnom stanju stanovništva, rođenju i umiranju, prema starogrčkom istoričaru Herodotu, postojala je u Perziji već 400 godina prije Hristovog rođenja. IN Stari zavjet Biblija ima cijelo poglavlje (Knjiga brojeva) posvećeno takvim statističkim proračunima.
Tokom renesanse u Italiji su se pojavili ljudi koji su se zvali "statisto"- stručnjak za državu. Kao sinonim za pojmove političke aritmetike i vladinih studija Termin statističar se prvi put počeo koristiti sredinom 17. vijeka.
U medicinskoj statistici, kao grani znanja, često se razlikuju: klinička statistika, onkološka statistika infektivnog morbiditeta, morbiditeta posebno opasnih infekcija itd. nauke i raznovrsnosti tipova specifičnih praktičnih aktivnosti lekara. Svi dijelovi medicinske statistike su međusobno usko povezani, imaju jedinstvenu metodološku osnovu, a njihova je podjela u mnogim slučajevima vrlo uslovna.
Math statistics , kao grana znanja, to je posebna naučna disciplina i njoj odgovarajuća naučna disciplina. Predmet ove discipline su fenomeni čija se procjena može napraviti samo u masi zapažanja. Ovo ključna karakteristika zbog činjenice da fenomeni koje proučava statistika nemaju konstantne, uvijek iste ishode. Na primjer: tjelesna težina čak i kod iste osobe se stalno mijenja, sastav ćelijskih elemenata krvi će se neznatno razlikovati sa svakim testom uzetim od istog pacijenta, posljedice primjene istog lijeka kod različitih osoba mogu imati svoje individualne karakteristike itd. Međutim, mnoge naizgled haotične pojave zapravo imaju potpuno uređenu strukturu i, shodno tome, mogu imati vrlo specifične numeričke procjene. Osnovni uslov za to je statistička pravilnost, statistička stabilnost ovih pojava, odnosno postojanje strogo definisanih obrazaca, čak i na prvi pogled skrivenih, koji se mogu opisati matematičkim metodama statistike.
Faktor koji je značajno uticao na razvoj matematičkih metoda statistike bilo je otkriće zakona velikih brojeva od strane Jacoba Bernoullija (1654-1705) i pojava teorije verovatnoće čije su temelje razvili francuski matematičar i astronom Pierre Simon Laplace (1749-1827). Značajna faza u nizu ovih događaja za medicinsku statistiku je objavljivanje radova belgijskog naučnika A. Queteleta (1796-1874), koji je prvi primijenio matematičke i statističke metode istraživanja u praksi. U svom djelu “O čovjeku i razvoju njegovih sposobnosti” A. Quetelet je izveo tip prosjecna osoba obdaren, uz prosječne pokazatelje fizičkog razvoja (visina, težina), prosječne mentalne sposobnosti i prosječne moralne kvalitete. U istom periodu, u Rusiji je objavljen rad doktora Bernulija „O vakcinaciji protiv malih boginja: o smrti i teoriji verovatnoće“.
Medicinska statistika zauzima posebno mjesto kao mjesto primjene metoda matematičke statistike. Ovo posebno mjesto je potrebno velika uloga medicine u nastanku statistike kao nezavisna nauka i značajan uticaj razvoja istraživanja u biomedicinskim problemima na pojavu mnogih metoda statističke analize. Trenutno, kako bi se naglasio poseban status medicinske i biološke matematičke statistike, termin se sve više koristi za njeno označavanje. biometrija.
Većina metoda statističke analize su univerzalne i mogu se koristiti ne samo u različitim granama medicinske statistike, već iu širokom spektru grana ljudske djelatnosti. Na primjer, sa stanovišta formalne logike, statistička prognoza infektivnog morbiditeta i prognoza kursa dolara su jedan te isti zadatak.
Metode medicinske statistike mogu se podijeliti u sljedeće grupe:
Prikupljanje podataka, koje može biti pasivno (posmatranje) ili aktivno (eksperiment).
Deskriptivna statistika, koja se bavi opisom i prezentacijom podataka.
Komparativna statistika, koja vam omogućava da analizirate podatke u grupama koje se proučavaju i uporedite grupe među sobom kako biste dobili određene zaključke. Ovi zaključci se mogu formulisati kao hipoteze ili predviđanja.